This is the Trace Id: ab02dfbfd23ea6b2b896c616d38584c5
Asmuo, naudojantis nešiojamąjį kompiuterį ant stalo.

DI agentų paaiškinimas: išmanesni įrankiai šiuolaikiniam verslui

Atraskite, kas yra DI agentai, kaip jie veikia ir kaip padeda jūsų organizacijai priimti išmanesnius sprendimus, racionalizuoti veiklą ir pagerinti efektyvumą.
Pradėkite Sužinokite daugiau

Svarbiausi dalykai

  • Susipažinkite su tuo, kas yra DI agentai ir kaip jie palaiko išmanesnį bei greitesnį sprendimų priėmimą.
  • Sužinokite, kaip veikia DI agentai, naudodami duomenis, tikslus ir atsiliepimus, kad galėtų imtis prasmingų veiksmų.
  • Peržiūrėkite, kaip organizacijos naudoja DI agentus, kad sumažintų rankinius darbus ir pagerintų veiklos efektyvumą.
  • Pažiūrėkite, kaip pirmosios šalies, trečiųjų šalių ir pasirinktiniai DI agentai, sukurti naudojant „Microsoft Copilot“, „Microsoft Azure“ DI ir „Microsoft Copilot Studio“, padeda įtraukti naudingas DI funkcijas į kasdienį darbą.
  • Supraskite geriausias praktikas, kaip atsakingai naudoti DI agentus, užtikrinant aiškią priežiūrą, etišką duomenų naudojimą ir žmogaus bendradarbiavimą.

Kas yra DI agentai?

Daugeliui įmonių kelias nuo duomenų iki sprendimo sulėtėja dėl informacijos perkrovos, atskirtų sistemų ir rankinių procesų, kurie nėra išplečiami. Štai čia į pagalbą ateina DI agentai.

DI agentai, paprastai tariant, yra sistemos, kurios stebi aplinką, interpretuoja duomenis ir veikia siekdamos konkrečių tikslų. Jie sukurti padėti žmonėms, o ne pakeisti juos, sumažindami pasikartojančius darbus, pagerindami tikslumą ir padėdami greičiau priimti sprendimus. Kai kurie laikosi aiškių, taisyklėmis pagrįstų nurodymų. Kiti mokosi ir prisitaiko laikui bėgant, naudodami tokias technikas kaip mašininis mokymas ir natūraliosios kalbos apdorojimas, kad taptų naudingesni.

Verslo lyderiams, orientuotiems į inovacijas, augimą ar veiklos efektyvumą, DI agentai siūlo praktišką būdą valdyti sudėtingumą ir atitikti augančius lūkesčius, neperkraunant komandų ar neaukojant kokybės.

Kuo DI agentai skiriasi nuo bendrųjų DI įrankių

Norint suprasti, kaip veikia DI agentai ir kuo jie skiriasi, naudinga pradėti nuo pagrindų – kaip jie priima informaciją, ją supranta ir reaguoja. Kai kurie agentai reaguoja į paprastą raginimą, pavyzdžiui, raktinį žodį pokalbyje. Kiti eina toliau, naudodami kelias sistemas, kad padėtų imtis veiksmų vienoje vietoje. Galimybių spektras gali labai skirtis: kai kurie agentai surenka informaciją, kiti planuoja, automatizuoja ar mokosi.

DI agentai yra specifinė DI sistemos rūšis. Bendrieji DI įrankiai, tokie kaip analizės ataskaitų sritys ar automatizavimo scenarijai, gali padėti atlikti atskiras užduotis. Agentai sukurti reaguoti kontekste ir sujungti įrankius bei duomenis. Jie:

  • Interpretuoja įvestį, pavyzdžiui, balso komandas, tekstą ar jutiklių duomenis.
  • Priima sprendimus arba teikia rekomendacijas.
  • Imasi prasmingų veiksmų, pavyzdžiui, parengti dokumentą ar pakoreguoti grafiką.
DI agentus rasite kasdieniuose įrankiuose, tokiose kaip virtualieji asistentai, klientų aptarnavimo robotai, produktyvumo programinė įranga ir logistikos sistemos. Daugelis jų dabar apima natūraliosios kalbos apdorojimą ir mokymosi galimybes, kurios padeda jiems tobulėti laikui bėgant.

Kaip veikia DI agentai?

DI agentai yra kelių pagrindinių tipų, kiekvienas skirtas atlikti skirtingas užduotis ir sudėtingumo lygius. „Microsoft“ juos skirsto į tris pagrindines kategorijas:

  • Informacijos gavimo agentai gauna susijusią informaciją iš patikimų duomenų šaltinių, tada remdamiesi kontekstu sprendžia, apibendrina ar atsako į klausimus. 
    Pavyzdys: dirbtinio intelekto pagalbinė priemonė, kuri gauna įmonės strategijos informaciją, kad atsakytų darbuotojo klausimą.
  • Užduočių agentai automatizuoja darbo eigas ir atlieka veiksmus vartotojo vardu – atlieka pasikartojančius veiksmus, kad žmonės galėtų sutelkti dėmesį į svarbesnes užduotis. 
    Pavyzdys: palaikymo robotas, kuris padeda atstatyti slaptažodžius arba patvirtinti išlaidų ataskaitas.
  • Autonominiai agentai veikia savarankiškai. Jie gali planuoti, koreguoti ir net perskirti problemas, kai reikia – kartais dirbdami su kitais agentais, kad įvykdytų sudėtingesnius tikslus. 
    Pavyzdys: operacijų agentas, kuris stebi tiekimo grandines, žymi vėlavimus ir nukreipia siuntas.
Visų tipų DI agentai laikosi pagrindinio modelio: jie suvokia aplinką, analizuoja, kas vyksta, imasi veiksmų ir kai kuriais atvejais mokosi iš rezultatų. Šis ciklas yra įprastos DI agento darbo eigos pagrindas, palaikantis tiek įprastas užduotis, tiek sudėtingesnį sprendimų priėmimą.

Kaip mokomi DI agentai

DI agentų mokymas apima jų mokymą atpažinti modelius, priimti sprendimus ir tobulėti laikui bėgant. Dauguma mokymosi metodų patenka į vieną iš trijų kategorijų:

  • Prižiūrimas mokymasis: agentai mokomi pagal pažymėtus pavyzdžius, pavyzdžiui, sąskaitas faktūras, pažymėtas kaip patvirtintas arba pažymėtas vėliavėle.
  • Neprižiūrimas mokymasis: agentai atpažįsta modelius nepažymėtuose duomenyse, pavyzdžiui, panašios klientų elgsenos grupavimą.
  • Sustiprintas mokymasis: agentai mokosi bandydami ir klysdami, gaudami atsiliepimus apie veiksmus dinamiškose aplinkose.
Žmogaus įsikišimas yra būtinas – ne tik mokymo procesui nukreipti, bet ir rezultatų naudingumui bei teisingumui užtikrinti. Duomenų kokybė, naudojama DI agentams mokyti, tiesiogiai paveikia jų veikimą, ypač sudėtingose verslo aplinkose.

Norint gauti rezultatus, reikia tinkamų įrankių. Kai turite patikimą būdą mokyti, vertinti ir plėsti savo modelius, lengviau kurti DI agentus, kurie gerai veikia ir atitinka jūsų tikslus.

Naudokite „Microsoft Azure“ DI norėdami mokyti, diegti ir valdyti DI agentus – platformoje, pagrįstoje duomenų vientisumu, skaidrumu ir sauga. Ji sujungia įrankius modeliams mokyti, vertinti ir diegti, kartu su iš anksto paruoštomis paslaugomis vaizdui, šnekai ir kalbai, kad palaikytų atsakingą ir efektyvų DI kūrimą reikiamu mastu.

Kaip DI agentai supranta ir atsako į kalbą

Viena iš efektyviausių DI agentų galimybių yra jų gebėjimas dirbti su kasdiene kalba – suprasti, kas klausiama, interpretuoti ketinimus ir aiškiai atsakyti. Šis gebėjimas įmanomas dėl natūralios kalbos apdorojimo, kuris padeda užpildyti spragą tarp žmogaus komunikacijos ir mašinos logikos.

Tokio tipo kalbos sąveiką matysite įrankiuose, kurie:

  • Atsako į klientų klausimus pokalbyje ar el. paštu.
  • Apibendrina ilgus dokumentus pateikdami pagrindines išvadas.
  • Paverčia balso komandas veiksmais.
  • Padeda kurti arba redaguoti tekstą realiuoju laiku.
Šios galimybės teikiamos pažįstamose darbo eigose sprendimuose, tokiuose kaip „Microsoft 365 Copilot“, „Foundry“ įrankiai ir „Microsoft Copilot Studio“. Galite užduoti klausimą paprasta kalba ir gauti diagramą, santrauką ar juodraštį – visa tai be būtinybės žinoti pagrindinę technologiją. Naudodami „Copilot Studio“, kūrėjai gali žengti dar toliau ir greitai kurti savo DI agentus naudodami natūralią kalbą.

Suprasdami kontekstą ir prisitaikydami laikui bėgant, natūralia kalba veikiantys DI agentai vis labiau įsitraukia į kasdienes verslo sąveikas.

Kodėl verta naudoti DI agentus?

DI agentai jau gerina darbo organizavimą įvairiose įmonėse. Jie atlieka varginančius darbus, kad jūsų komanda galėtų dirbti greičiau ir sutelkti dėmesį į svarbiausius dalykus, pavyzdžiui, priimti protingus sprendimus tinkamu metu.

Įmonės naudoja DI agentus, kad racionalizuotų veiklą, sumažintų rankinį darbą ir pagerintų rezultatus. Sprendimai, tokie kaip „Microsoft Copilot“, teikia šias galimybes kasdien žmonių naudojamuose įrankiuose:

  • Pardavimas: DI agentai padeda kvalifikuoti galimus klientus, generuoti tolesnius veiksmus ir prognozuoti pajamų tendencijas, taip atlaisvindami laiką santykiams kurti.
  • Klientų aptarnavimas: agentai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus, perskiria sudėtingas problemas ir apibendrina pokalbius, kad pagreitintų sprendimą.
  • Rinkodara: jie padeda kurti turinį, analizuoti kampanijas ir segmentuoti auditoriją, kad pagerintų pasiekiamumą ir efektyvumą.
  • Finansai: agentai padeda prognozuoti, atpažįsta anomalijas ir spartina patvirtinimo procesus.
  • Žmogiškieji ištekliai: jie padeda parengti darbuotojus, atsako į strategijos klausimus ir užtikrina sklandų vidinių užklausų vykdymą.
Komandos kreipiasi į DI agentus ne tik dėl automatizavimo, bet ir siekdamos kurti labiau sutelktus, reaguojančius ir efektyvius darbo būdus. Dažniausi pranašumai:

  • Laiko, praleidžiamo mažos vertės užduotims atlikti, sumažinimas.
  • Greičio ir sprendimų priėmimo pagerinimas.
  • Greitesnio ir nuoseklesnio aptarnavimo teikimas.
  • Suteikiama daugiau laiko žmonėms sutelkti dėmesį į vertingesnį darbą.
Įtraukite DI galimybes į esamas sistemas naudodamiesi sprendimais, tokiais kaip „Microsoft Copilot Studio“ ir „Azure“ DI; tokiu būdu pasieksite geresnių rezultatų neperkurdami visko nuo nulio. Norėdami pamatyti, kaip organizacijos jau naudoja „Microsoft“ sprendimus su DI agentais, peržiūrėkite šias realias klientų istorijas.

Atsakingas DI agentų naudojimas

Sėkmingas DI agentų naudojimas versle reikalauja apgalvoto planavimo, atsakingos priežiūros ir palaikymo žmonėms, kurie dirbs kartu su šiomis sistemomis.

  • Išlaikykite žmones procese.
    DI agentai turėtų palaikyti – ne pakeisti – žmogaus sprendimų priėmimą. Aiški priežiūra padeda užtikrinti, kad sprendimai būtų sąžiningi, nuoseklūs ir priimami atsakingai.
  • Pradėkite nuo švarių, aktualių duomenų.
    DI agento veikimas priklauso nuo duomenų, kuriuos naudojant jis buvo išmokytas, kokybės. Patikimi, gerai struktūrizuoti duomenys lemia geresnius rezultatus.
  • Suderinkite agentus su verslo tikslais.
    Agentai yra veiksmingiausi, kai jie susieti su aiškiais tikslais. Nustatykite etalonus, stebėkite veikimą ir koreguokite pagal poreikį.
  • Palaikykite priėmimą ir pasitikėjimą.
    Sėkmingo diegimo sąlyga – darbuotojų pasitikėjimas. Siūlykite mokymą, aiškiai paaiškinkite rezultatus ir sudarykite galimybes teikti atsiliepimus bei tikslinti.
  • Kurkite atsižvelgdami į saugą ir valdymą.
    Stipri duomenų apsauga, prieigos kontrolė ir naudojimo strategijos sukuria saugesnę aplinką DI agentų naudojimui. Apsaugos priemonės padeda sumažinti riziką ir skatinti atsakingą naudojimą.
Laikantis šių praktikų, DI agentai užtikrina ilgalaikę vertę ir išlieka suderinti su jūsų organizacijos tikslais bei etika.

Kas toliau DI agentų srityje

DI agentai greitai tobulėja, tampa pajėgesni, geriau supranta kontekstą ir lengviau integruojami į verslo procesus. Šios naujos DI agentų technologijų tendencijos rodo ateitį, kurioje išmaniosios sistemos bus labiau palaikančios, prisitaikančios ir suderintos su žmonių darbo būdu.

  • Daugiau autonomiškumo – su žmogaus priežiūra
    Agentai geriau atlieka užduotis savarankiškai, išlaikydami žmonių kontrolę pasitelkiant atsiliepimus, patvirtinimus ar strategija pagrįstą priežiūrą.
  • Stipresnis personalizavimas ir kontekstas
    Agentai dabar gali prisitaikyti prie individualių pageidavimų ir verslo kontekstų, todėl jų rekomendacijos tampa labiau aktualios ir pritaikomos.
  • Daugiamodalinė įvestis ir išvestis
    Nauji agentai gali dirbti įvairiais formatais – derindami tekstą, vaizdus, balsą ir struktūrizuotus duomenis, kad geriau suprastų sudėtingas užduotis.
  • Įmonėms paruošta integracija
    Modernūs DI agentai jungiasi prie esamų platformų ir darbo procesų, tokių kaip CRM sistemos ir produktyvumo programos, su minimaliais trukdžiais.
Šios tendencijos daro DI agentus labiau prieinamus ir naudingus įvairiuose sektoriuose ir vaidmenyse. Sužinokite apie naujausias dirbtinio intelekto naujoves „Microsoft“.

„Microsoft AI“ sprendimai DI agentams

„Microsoft“ siūlo integruotų įrankių rinkinį, kuris leidžia organizacijoms lengviau kurti, naudoti ir plėsti DI agentus įvairiose verslo funkcijose. Šie sprendimai sukurti atsižvelgiant į įmonių saugos, atitikties ir atsakingo DI naudojimo poreikius. Sužinokite, kaip agentai padeda žmonėms ir organizacijoms nuveikti daugiau.

  • „Microsoft 365 Copilot“ padeda darbuotojams išlikti produktyviems ruošdamas turinį, apibendrindamas susitikimus ir organizuodamas užduotis – visa tai įrankiuose, kuriuos jie jau naudoja.
  • „Microsoft Azure AI Foundry“ suteikia pagrindą ir įrankius, reikalingus norint kurti pasirinktinius DI agentus reikiamu mastu.
  • „Microsoft Copilot Studio“ leidžia komandoms įdėti DI į verslo programas ir darbo eigas – nereikia išplėstinių programavimo žinių.
Organizacijos naudoja „Microsoft AI“ sprendimus, kad racionalizuotų procesus, pagerintų klientų aptarnavimą ir palaikytų sprendimų priėmimą – laikydamosis aukštų duomenų privatumo, skaidrumo ir atsakomybės standartų.

Įdarbinkite DI agentus savo versle

DI agentai yra sistemos, kurios stebi, sprendžia ir veikia, mokydamosis ir prisitaikydamos kelyje. Jie sukurti padėti valdyti sudėtingumą, pagreitinti sprendimus ir geriau išnaudoti komandos laiką.

DI agentų naudojimas gali padėti organizacijoms:

  • Priimti greitesnius ir labiau pagrįstus sprendimus.
  • Sumažinti rankines užduotis ir pagerinti susikaupimą.
  • Padėti klientams ir komandoms užtikrinant didesnį nuoseklumą.
  • Plėsti procesus nedidinant išteklių poreikio.
„Microsoft“ siūlo visapusišką įrankių rinkinį, padedantį atsakingai ir efektyviai naudoti DI agentus. Su „Microsoft 365 Copilot“, „Azure AI Foundry“ ir „Microsoft Copilot Studio“ lengviau saugiai ir reikiamu mastu įtraukti DI į jau atliekamą darbą.

Sužinokite daugiau apie „Microsoft AI“ sprendimus ir kaip jie gali padėti efektyviau ir tikslingiau dirbti su DI agentais.
IŠTEKLIAI

Peržiūrėkite DI sprendimus savo poreikiams

Atraskite, kaip DI gali padėti dirbti sumaniau ir greičiau.
Asmuo, rašantis nešiojamuoju kompiuteriu prie stalo.
Kurkite savo pagalbininkus

Microsoft Copilot Studio

Greitai kurkite DI agentus užduotims atlikti, klausimams atsakyti ir sistemoms sujungti – su pateikiamais nurodymais ir be programavimo.
Išbandykite „Copilot Studio“
Ant kėdės sėdintis žmogus, laikantis nešiojamąjį kompiuterį.
DI darbui, kaip jums patinka

Microsoft 365 Copilot

Atlikite daugiau su mažesnėmis pastangomis tiesiog įrankiuose, kuriuos naudojate kasdien, su „Microsoft 365 Copilot“.
Peržiūrėkite „Copilot“ darbui
Asmuo, dėvintis ausines ir žiūrintis į nešiojamąjį kompiuterį.
DI įrankiai, paruošti kūrėjams

„Microsoft Foundry“ įrankiai

Pridėkite natūralią kalbą, sprendimų priėmimą ir vaizdų atpažinimą prie savo programų naudodami „Foundry“ įrankius.
Išbandykite „Foundry“ įrankius

Dažnai užduodami klausimai

  • DI agentai mokomi naudojant mašininio mokymo metodus, tokius kaip prižiūrimas, neprižiūrimas ir stiprinamasis mokymas. Šie metodai padeda agentams atpažinti modelius, priimti sprendimus ir laikui bėgant gerinti veikimą. Mokymo duomenų kokybė ir žmonių atsiliepimų vaidmuo yra labai svarbūs naudingiems ir atsakingiems rezultatams gauti.
  • DI agentas veikia stebėdamas aplinką, apdorodamas duomenis ir imdamasis veiksmų, kad padėtų pasiekti verslo tikslus. Jis gali naudoti iš anksto nustatytas taisykles arba mokytis iš patirties naudodamas algoritmus. Dauguma veikia suvokimo–samprotavimo–veiksmo ciklu, o pažangesni agentai taip pat mokosi ir prisitaiko pagal rezultatus.
  • Agentas dirbtiniame intelekte yra sistema, kuri suvokia savo aplinką per įvestis ir imasi veiksmų, siekdama apibrėžto tikslo. Tai gali būti paprasta taisyklėmis pagrįsta programa arba sudėtinga mokymosi sistema, kuri laikui bėgant prisitaiko. Jei domina, kas yra DI agentai verslo kontekste ir kaip jie palaiko pagrindines funkcijas, galvokite apie juos kaip įrankius, skirtus analizuoti duomenis, reaguoti į tikslus ir vykdyti apibrėžtą DI agento darbo eigą.
  • DI agentai padeda atlikti užduotis, tokias kaip duomenų analizė, automatizavimas, sprendimų palaikymas ir komunikacija. Realiame pasaulyje jie veikia įrankiuose, tokiuose kaip pokalbių robotai, virtualūs asistentai, rekomendacijų sistemos ir darbo eigos automatizavimo programinė įranga. Jų pagrindinis tikslas – padėti žmogui dirbti atliekant veiksmus su duomenimis ir laiku pateikiant aktualius rezultatus.
  • DI agentai priima sprendimus vertindami įvesties duomenis, taikydami taisykles ar išmoktus modelius ir pasirinkdami veiksmus, atitinkančius jų tikslus. Kai kurie agentai naudoja sprendimų medžius ar naudingumo funkcijas, o kiti pasikliauja mašininiu mokymu, kad laikui bėgant prisitaikytų. Atsiliepimai iš aplinkos ar vartotojų gali dar labiau patikslinti jų sprendimų priėmimo procesą.
Sekite „Microsoft 365“