En kundedataplattform er en løsning som samler kundedata fra flere kilder for å gi en 360-graders oversikt over hver kunde. De hjelper med å levere riktig budskap til riktig person til riktig tid. Du kan bruke en kundedataplattform til å tilpasse alle berøringspunkter for kunder, på tvers av alle nettbaserte og personlige engasjementskanaler.
En kundedataplattform samler all kundedata på ett sted og gjør den nyttig på tvers av virksomheten. Ved å koble data fra alle kilder gjør en kundedataplattform det enklere å levere relevante opplevelser, optimalisere kampanjer og forbedre kundeforhold. Noen vanlige funksjoner i kundedataplattformer inkluderer:
Samordnede kundedataplattformer: Kombiner data fra flere kilder – kundedataplattform, web, mobil og e-post – til en enkelt, helhetlig oversikt over hver kunde.
Sanntids datainnsamling: Fang opp kundens interaksjoner mens de skjer, slik at du kan handle på innsiktene med en gang.
Identitetsløsning: Koble data på tvers av enheter og kanaler for å identifisere og slå sammen oppføringer som tilhører samme person.
Segmentering og målgruppebygging: Opprett dynamiske kundesegmenter basert på for eksempel atferd, demografi og livssyklusfase.
Dataaktivering: Send kundedata til andre verktøy – som e-postplattformer, annonsenettverk og analyseverktøy – for å tilpasse opplevelser på tvers av kanaler.
Personvern- og etterlevelsesstyring: Sørg for at databruken er i samsvar med regelverk som General Data Protection Regulation (GDPR) og California Consumer Privacy Act (CCPA) ved å håndtere samtykke og styring.
Analyse og innsikt: Bruk instrumentbord og rapporter for å forstå kundeadferd, kampanjeytelse og avkastning på investeringer (ROI).
En CDP forener en organisasjons kundedata – inkludert transaksjonsbaserte, atferdsbaserte og demografiske data – fra alle kanaler og kilder. CDP-er er forretningsadministrerte systemer som oppretter vedvarende, enhetlige kundeprofiler som er tilgjengelige for andre systemer, for eksempel analyse, markedsføring, annonsering og plattformer for kundeengasjement.
Forretningsapplikasjoner kan direkte få tilgang til og bruke standardiserte data fra kundedataplattformen for å legge til rette for et bredt spekter av handlinger, inkludert segmentering, personalisering på nettet, optimalisering av kundereiser, markedsføringskampanjer, anbefalte neste steg, anbefalte produkter og tjenester, oppdagelse av frafall, sentimentanalyse og saksbehandling.
Organisasjoner samler i dag inn mer data enn noensinne, men mye av den sitter fast i informasjons-siloer. Noen systemer var ikke laget for å integrere eller tolke data, så viktige innsikter forblir ofte utilgjengelige. Denne fragmenteringen begrenser muligheten til å se hele bildet av kundene og deres behov.
Med fremveksten av digitale kanaler spenner kundedata nå over mange kontaktpunkter – fra anonyme annonsevisninger til direkte kjøp og kundestøtte. Resultatet er en kundedata-boom som gir både muligheter og kompleksitet.
Kundedata strekker seg over alt fra anonyme annonsevisninger til kjente kjøp, bruk av produkter og samhandlinger med kundeservice. Det finnes tre hovedtyper kundedata:
Når data forblir fragmentert, blir det vanskelig å forstå kundeadferd og preferanser. Dette fører til mindre informerte beslutninger, ineffektive kampanjer og tapte muligheter til å skape meningsfullt engasjement.
For å gjøre kundedata nyttig må den samles og berikes. En kundedataplattform samler data fra flere kilder, analyserer den og gir en fullstendig, innsiktsdrevet oversikt over hver kunde gjennom hele kundereisen. Med en kundedataplattform kan du omdanne isolert informasjon til sammenkoblede innsikter som støtter mer personlige, relevante og effektive opplevelser.
Kunder forventer i dag interaksjoner som føles relevante og tilpasset dem. For å levere slike opplevelser trengs en dypere forståelse av hva de ønsker. En kundedataplattform gir en enkelt, nøyaktig kilde til sannhet som kan brukes på tvers av team, og hjelper deg med å skape vekst i alle kundekontaktpunkter.
En kundedataplattform gjør det mulig for markedsføring-, salgs- og serviceteam å jobbe ut fra den samme samordnede oversikten over kunden.
Slik hjelper det delte datagrunnlaget med å personliggjøre interaksjoner på viktige kontaktpunkter:
Lever målrettede kampanjer og personlig innhold på tvers av nettbaserte og fysiske kanaler. Med en kundedataplattform kan du øke konverteringsrater, styrke markedsføringsavkastningen (ROI) og øke merkevarelojaliteten ved å gjenkjenne trofaste kunder og belønne dem med relevante tilbud.
Bruk sammenslåtte data til å segmentere kunder og tilpasse salgssamtaler. En kundedataplattform gir salgsteam kontekst som lojalitetsstatus, kundens livstidsverdi, kjøpsfrekvens og nylige kjøp – noe som hjelper dem med å tilpasse oppsøkende tiltak og fange flere muligheter.
Gi supportteam 360-graders kundeprofiler slik at de kan levere konsistente, proaktive opplevelser på tvers av kanaler. Med rikere kontekst kan agenter forutse behov, løse problemer raskere og sende verdifulle kunder til riktige spesialister.
En kundedataplattform gir en sentralisert oversikt over kundene dine og hjelper deg med å jobbe mer effektivt, tilpasse deg endringer og bygge tillit, samtidig som du skaper personaliserte opplevelser i stor skala. Her er noen av de viktigste fordelene ved å bruke en kundedataplattform:
Samle data fra ulike kilder i et system som er pålitelig og enkelt å oppdatere. Ved å sentralisere målgrupper og forretningsregler kan de brukes på tvers av verktøy—noe som sparer tid og reduserer behovet for kontinuerlig IT-støtte.
Reager raskt på endringer i kundeadferd og teknologitrender. En kundedataplattform gir et solid datagrunnlag som integreres med eksisterende systemer, noe som gjør det enklere å hente, dele og bruke innsikter på tvers av virksomheten.
Dra nytte av innebygd kunstig intelligens og maskinlæring for å lage nøyaktige prediksjoner og avdekke innsikter du ellers ville gått glipp av. Funksjoner som naturlig språkbehandling, prediktive anbefalinger og intelligente innsikter reduserer behovet for kostbar intern utvikling og vedlikehold.
Respekter kundens personvern og samtykke uten å legge til ekstra arbeidsflyter. En kundedataplattform gir deg kontroll over kundedata, reduserer byrden ved å håndtere isolerte systemer, og bidrar til å bygge tillit gjennom etterlevelse av regelverk som GDPR, HIPAA og FedRAMP.
Få tilgang til sanntidsinnsikt som driver meningsfulle handlinger. Oppdag muligheter basert på kundepreferanser, geografi eller adferd. Berik profiler ved å kombinere kundedata med operasjonelle data og Tingenes Internett-data, og bruk lagerstatus og tidligere kjøpshistorikk for å levere prediktive anbefalinger som forbedrer avkastningen.
Kundedataplattformer og kunderelasjonssystem-løsninger (CRM) samler begge kundedata, men de tjener ulike formål. Kundedataplattformer hjelper deg med å håndtere kundedata, forbedre markedsføringseffektiviteten og informere strategiske forretningsbeslutninger om kundekontaktpunkter. De genererer enhetlige kundeprofiler og segmenter som kan deles med andre markedsføringsverktøy eller forretningssystemer i stakken og brukes til å tilpasse kundeengasjementer.
Et kunderelasjonssystem lagrer kun det som kalles førstepartsdata – informasjon om kundens direkte interaksjoner med virksomheten din. Tradisjonelt har datainnsamling i kunderelasjonssystemer vært manuelt, der salgsteamene fører notater fra samtaler, oppdaterer salgsforløp eller registrerer supporthenvendelser. Moderne kunderelasjonssystemer reduserer nå denne byrden ved å synkronisere med e-post og kalendere, hente inn data fra tilkoblede apper, og bruke kunstig intelligens til å automatisere rutineoppgaver og foreslå neste steg. Denne kombinasjonen gjør informasjonen mer nøyaktig, adopsjonen enklere og systemet mer effektivt for ansatte som håndterer kundeforhold
Selv om kunderelasjonssystemer kan hjelpe deg med å organisere og håndtere informasjon om kundekontakt, er de generelt mest nyttige for ansatte som administrerer individuelle kundeforhold.
Selv om en kundedataplattform har noen likhetstrekk med andre kundedataløsninger, spiller den en egen, tydelig rolle. I motsetning til et kunderelasjonssystem, som fokuserer på relasjonshåndtering, eller en DMP, som håndterer anonyme målgruppedata, samler en kundedataplattform disse delene ved å integrere førsteparts-, andreparts- og tredjepartskilder. Dette skaper en komplett oversikt over hver kunde som kan brukes på tvers av systemer.
For organisasjoner som allerede bruker kunderelasjonssystemer som Dynamics 365 Sales, erstatter en kundedataplattform dem ikke – den øker verdien deres. Ved å kombinere data fra kunderelasjonssystemet med andre kilder gir en kundedataplattform dypere innsikt, støtter personalisering i stor skala og muliggjør konsistente opplevelser på alle kundekontaktpunkter.
En databehandlingsplattform (DMP) samler og organiserer andre- og tredjepartsdata for å støtte annonsering. Databehandlingsplattformer fokuserer på anonym kundesegmentering for målretting av målgrupper og annonsekampanjer. De støtter ikke førstepartsdata direkte og er avhengige av eksterne kilder for å berike og skalere målgrupper.
En kundedataplattform, derimot, samler førsteparts-, andre- og tredjeparts kundedata – inkludert personlig identifiserbar informasjon (PII) som navn, adresser, e-postadresser og telefonnumre – for å lage vedvarende kundeprofiler. Disse profilene kan brukes av markedsføring-, salgs- og serviceteam for å levere personaliserte opplevelser og styrke avtale og engasjement.
Den viktigste forskjellen mellom kundedataplattformer og databehandlingsplattformer er at databehandlingsplattformer hjelper deg med å målrette bestemte målgrupper for annonsering, mens kundedataplattformer gir en omfattende oversikt over hver enkelt kunde, som muliggjør personalisering på alle kontaktpunkter.
Markedsføringsautomatisering – Hva er markedsføringsautomatiseringMarkedsføringsautomatisering er programvare som hjelper markedsførere med å pleie kundeemner, kjøre kampanjer og bygge kundelojalitet. Disse systemene baserer seg ofte på data som e-postengasjement, utfylling av skjemaer og nettaktivitet for å drive kampanjer, men de er vanligvis ikke laget for å samle flere datakilder for virkelig helhetlige opplevelser på tvers av kanaler.
En kundedataplattform henter data fra alle kilder – inkludert nettbaserte, offline, operative og IoT-kilder – for å lage innsikter om kundene dine. Mens markedsføringsautomatisering kan drive enkeltkanalsengasjementer som målrettede e-poster, krever virkelig én-til-én-personalisering de samordnede, 360-graders profilene som en kundedataplattform leverer.
Ved å fungere som den intelligente datakilden bak markedsføringsautomatisering, gjør en kundedataplattform det mulig å levere konsistente opplevelser på alle kontaktpunkter. Med samordnede profiler kan markedsførere optimalisere automatiserte kampanjer – ved å målrette de riktige kundene, til riktig tidspunkt, med riktig budskap.
En kundedataplattform gir deg en fullstendig oversikt over kundene dine ved å samle data fra alle kanaler og kontaktpunkter. Med denne ene sannhetskilden kan teamene dine skape personaliserte opplevelser, handle på innsikter i sanntid og jobbe mer effektivt på tvers av markedsføring, salg og service.
, som integreres med eksisterende systemer, bruker kunstig intelligens og maskinlæring for å gi prediksjoner, effektiviserer arbeidsflyter og hjelper med å beskytte kundedata med sikkerhet og styring på bedriftsnivå.Du kan ta disse mulighetene enda lenger med løsninger som Dynamics 365 Customer Insights, som integreres med eksisterende systemer, bruker kunstig intelligens og maskinlæring for å gi prediksjoner, effektiviserer arbeidsflyter og hjelper med å beskytte kundedata med sikkerhet og styring på bedriftsnivå.
Følg Dynamics 365