Hva er datavisualisering?
Datavisualisering er den visuelle fremstillingen av data ved hjelp av grafikk som for eksempel diagrammer eller animasjoner. Disse visuelle elementene gjør kompleks data lettere å forstå.
Hvorfor datavisualisering er viktig
Datavisualisering hjelper mennesker å behandle store mengder data ved å vise det i et visuelt format som hjernen raskt kan forstå.
-
Få stordata til å gi mening
I stordataenes tidsalder, er det ikke uvanlig å behandle trillioner av datapunkt samtidig. Datavisualisering hjelper med å få frem det viktigste ved å fjerne støyen i datasett og destillere det til et format som er lettere å forstå.
Datavisualisering er en viktig del av dataanalyseprosessen, som innebærer at data som er samlet inn, behandlet og modellert, må fremstilles visuelt før konklusjoner kan trekkes. Uten disse visualiseringene, er stordata for enormt til å være anvendelig.
-
Finn og del nyttig innsikt
Datavisualisering er en utmerket måte å finne og dele nyttig innsikt på. Noen bruker datavisualisering for å inspirere til idéskaping eller problemløsning. Andre bruker metoden til å oppdage mønstre eller kommunisere komplekse datasammenhenger.
Dette fungerer fordi den menneskelige hjernen naturlig tiltrekkes av farger og mønstre. For eksempel kan vi enkelt skille mellom rød og grønn – eller trekant og sirkel. Dataforskere utnytter dette instinktet og bruker det for å hjelpe oss å gjenkjenne det som er viktig i dataene.
-
Ta overveide avgjørelser raskere
Beslutningstakere i alle bransjer – fra myndigheter og finans til forbrukervarer og utdanning – bruker store data for å ta beslutninger om veien videre. For å være i forkant av utviklingen, har beslutningstakere behov for håndgripelig informasjon i et format de forstår, og så raskt som mulig.
Datavisualisering hjelper dataanalytikere, dataforskere og andre profesjonelle å vise data til beslutningstakere i et lettfordøyelig format. Det gjør dem i stand til å forflytte seg raskt fra forståelse til handling.
-
Justere seg etter realitetene
Datavisualisering er visuell historiefortelling – og et avgjørende steg innen dataforskning. Ikke bare hjelper det dataanalytikere å formidle data på en tydelig måte, men det setter også mennesker i stand til å justere seg etter realitetene og oppnå suksess med færre feiltrinn.
Mennesker i alle yrker kan dra nytte av datavisualisering. En medisinsk professor kan bruke det for å få frem skjulte årsaker til hjertesykdom, eller en filmanalytiker kan bruke det for å finne ut hvordan en film plasserer seg i Bechdel-testen. Innsikten er endeløs.
Gjør informasjonen levende
Opprett diagrammer som gjør det komplekse enkelt. Velg fra et stort utvalg av forhåndslagde maler, eller bygg opp diagrammene dine fra grunnen av.
Eksempler på datavisualisering
Diagram som viser beholdningsovervåking i Microsoft Visio
Bedrifter bruker ofte visualisering for å følge med på vareflyten. Dette diagrammet er opprettet i Microsoft Visio og henter sanntidsdata fra Power BI. Det sammenligner lagerdata med salgsdata for en forhandler og viser det direkte på bilder av hvert enkelt klesstativ. Det gjør det enkelt for ansatte, både i visningslokalet og i administrasjonen, å sikre at kundene alltid finner det de ser etter.
Diagram som viser anleggsovervåking i Microsoft Visio
Datavisualisering er like mangfoldig som dataene den representerer. Dette diagrammet er opprettet med Power BI og Microsoft Visio. Det viser forventet temperatur i andre etasje på et kontorbygg sammen med faktiske temperaturdata. I denne visualiseringen kan brukerne benytte panorering & zoom funksjonen i Visio for å utforske spesifikke kontorområder og gå dypere inn i dataene.
Diagram som viser overvåking av forretningsprosesser i Microsoft Visio
Organisasjoner som sporer en bred variasjon av måledata kan dra nytte av å vise dataene visuelt. Dette eksempelet på en lånegodkjenningsproses er opprettet i Microsoft Visio og bruker visuelle elementer fra Power BI. Det sammenligner forventede og faktiske billettserviceavtaler i timer. Det viser også mennesker, økonomiske ressurser og utstyr som er tildelt i hvert steg.
Diagram som viser organisasjonsytelse i Microsoft Visio
Noen ganger er alt du trenger et visuelt øyeblikksbilde for å forstå hva som skjer. Disse eksemplene er fra et organisasjonskart i Microsoft Visio sammen med et instrumentbord fra Power BI. De viser inntekt per måned per produkt og variasjon i prosent i forhold til budsjett. Dette visuelle elementet gjør at beslutningstakere raskt kan se det store bildet og justere seg etter endringer i datasettene.
Typer datavisualisering
Valg av riktig type datavisualisering avhenger helt av datasettet du kobler det til og innsikten du vil skaffe. Men valgmulighetene er nærmest endeløse. Her ser du noen vanlige og noen mer inngående former for datavisualisering.
Grunnleggende datavisualisering
Selv om datavisualisering er mye mer enn enkle stolpe- og sektordiagram, er dette grunnlaget for mange typer grafikk. Her er noen populære visualiseringsstiler:
- Flytskjema
- Tabell
- Stolpediagram
- Sektordiagram
- Blokkdiagram
- Kretsdiagram
- Pyramidediagram
- Venn-diagram
- Instrumentbord
- Maps
- Infografikk
Avansert datavisualisering
Noen ganger krever datahistorien du skal fortelle mer avansert visualisering. Her er noen ekstra alternativer som er verdt å utforske:
- Varmekart
- Organisasjonskart
- UML-diagram
- Enhetsrelasjonsdiagram
- Boblesky
- Kartogram
- Nettverksdiagram
- Sirkelvisning
- Gantt-diagram
- Spredningsplott
- Radialt tre
- Ordsky
- Trekart
- Prikkekart
- Arealdiagram
- Tidslinje
- Kilestabelgraf
Serie med Microsoft Visio nettseminar
Meld deg på denne serien med nettseminar for å lære om hvordan Microsoft Visio, Microsoft 365 og Power Platform kan bidra til å tilrettelegge for forandring og skape vekst i bedriften.
Visualiser dataene dine med Microsoft Visio
Få ny innsikt og forvandle måte du kommuniserer data på med kraftig programvare for visualisering.
Skap med selvtillit
Det å lage visuelle elementer som er enkle å forstå begynner med valg av riktig verktøy. Velg Visio, så får du tilgang til en stor mengde forhåndslagde maler og startdiagram, og fler enn 250 000 figurer for skrivebords- og webprogram. Visio støtter en lang rekke datakilder, inkludert Microsoft Excel arbeidsbøker, Microsoft SQL Server-databaser, Azure Active Directory-informasjon, med mer.
Samarbeid enkelt
Opprett og rediger profesjonelle diagrammer sammen for mer effektiv datavisualisering, beslutningstaking og gjennomføring for å øke produktiviteten i hele virksomheten. Visio er alltid oppdatert, så du trenger aldri installere en ny versjon. I tillegg lagres alt innhold i skyen, slik at diagrammer kan opprettes, vises eller redigeres mens du er på farten.
Tilpass i sanntid
Datavisualisering fra maskingenerert data tilpasser seg ny informasjon som kommer til, for å gi beslutningstakere et så oppdatert bilde som mulig. Men grafikk kan også tilpasses for hånd. Få datavisualiseringene dine til å se og føles bedre ut i Visio. Legg til nye sider etter hvert som historien endres, og bruk presentasjonsmodus (kun tilgjengelig i skrivebordsprogrammet) for å dele nyeste versjon med gruppen din.
Mer om Visio og datavisualisering
Sammenlign versjoner av Visio
Se alle Visio-abonnementene og utforsk hva som er mulig med datavisualisering.
Kom raskt i gang med Visio
Finn ut hvordan du bruker eksisterende Visio-maler og hvordan du ordner, kobler til og endrer former.
Bli ekspert på Visio
Lær det grunnleggende eller få mer inngående veiledning med disse opplæringskursene.
Opprett Visio-diagrammer i Excel
Bruk Visio Data Visualizer tilleggsprogram for å opprette datadrevne diagram rett i Excel.
Koble til dine data
Koble raskt Visio-diagrammene til datakildene for å opprette en panoramavisning av bedriften din.
Legg til visuelle elementer fra Visio i rapporter fra Power BI
Stimuler drifts- og forretningsanalyse med visualisering fra Visio og Power BI på ett sted.
Samarbeid om rapporter i Teams
Legg til en rapport med visuelle elementer fra Visio som en fane i Microsoft Teams, og samarbeid med andre om rapporten.
Rediger nettdiagrammer samtidig
Samarbeid med kolleger og vis endringer i diagrammer i sanntid. Det er akkurat som når dere jobber på samme sted.
Bygg inn diagrammer i andre filer
Finn ut hvordan du eksporterer diagrammet ditt, eller deler av det, som JPEG eller PNG-fil, og legger det inn i en Office-fil.
Gjør diagrammene dine tilgjengelige
Utforsk hvordan du kan gjøre Visio-diagrammene inkluderende for alle anbefalte fremgangsmåter for tilgjengelighet.
Send oss forslagene dine
Fortell oss hvordan Visio kan bidra til å løse behovene du har innen datavisualisering via Visio sin portal for tilbakemeldinger.
Vanlige spørsmål
-
Datavisualiseringens viktigste mål er å gjøre data mer forståelig. De mest effektive visualiseringene forteller en historie og får frem innsikt som ellers ville vært skjult i datasettet.
-
Det finnes en rekke programmer for datavisualisering tilgjengelig for profesjonelle. Microsoft Visio er et populært alternativ for å opprette og dele datakoblede diagrammer.
-
Datavisualisering brukes av profesjonelle i en lang rekke bransjer for å fortelle kraftfulle datahistorier og gjøre store mengder informasjon mer forståelig. Faktisk har metoden vært brukt i århundrer for å gjøre nettopp dette.
Fra visualisering av menneskers helse til analyser av popmusikk – datavisualisering spiller en viktig rolle i det å tolke kompliserte data for et større publikum.
-
Datavisualisering er den beste teknikken menneskene har for å få mening ut av store datasett. Menneskets hjerne er utviklet for å oppdage mønstre, se visuelle forskjeller og forstå verden gjennom fortelling. Det er derfor datavisualisering er så effektivt.
Datavisualisering har mange fordeler fremfor det å levere rådata:
- Visuelle elementer er lettere å forstå. Menneskets hjerne er programmet for visuell kommunikasjon. Datavisualisering presenterer rådata på en tydelig og sammenhengende måte. Det gjør det enklere å trekke overveide avgjørelser og se ting fra et overordnet perspektiv.
- Visualisert innhold behandles raskere. Mennesker behandler visuelle bilder som grafer og diagrammer mye raskere enn tekst. Datavisualisering gjør at beslutninger tas mye raskere.
- Datahistorier er mer engasjerende. Datavisualisering lar dataforskere og andre profesjonelle skape en fortelling ut fra ubehandlede inndata. Mens noen trekker et skille mellom kreativ historiefortelling og tekniske analyser, kombinerer dataforskere de to for å oppnå en større effekt.
-
Dataanalyse er en prosess som består av å samle, rense og analysere data for å finne databasert innsikt. Dataanalyse er viktig fordi det gir beslutningstakere håndgripelig informasjon de kan bruke som grunnlag for strategien sin.
Neste steg er datavisualisering, som gjør disse dataene fordøyelige for et større publikum. Datavisualisering har kraften til å fortelle datadrevne historier, og samtidig gjøre mennesker i stand til å se mønstre eller forbindelser de ikke ville lagt merke til ellers.
Både dataanalyse og datavisualisering er elementer fra det større fagområdet dataanalyse. Når de brukes samtidig, kan de hjelpe profesjonelle å ta overveide avgjørelser, få større forståelse for datarelaterte emner, og til og med forutsi fremtidige hendelser.
Følg Microsoft 365