SQL-utviklerverktøy
Fokuser på det som betyr noe for deg: utvikling av gode apper. Skaff deg verktøy og API-er til den plattformen du foretrekker. Slik kan du utvikle smarte, datadrevne apper raskt.
Azure Data Studio
Azure Data Studio gir en moderne redigeringsopplevelse for administrasjon av data på tvers av flere kilder. Det har rask «intellisense», kodesnutter, integrasjon av kildekontroll og en integrert terminal. Få tilgang til, konfigurer, overvåk og administrer Azure Data-familien med lokale og skydataplattformer på Windows, MacOS og Linux med dette grafiske verktøyet.
SQL-utvidelse for Visual Studio-kode
Aktiver en T-SQL indre kobling på den koderedigeringen du ønsker, for Windows, Linux eller macOS. Koble til SQL-databasen din som kjører i Windows, Linux, lokalt eller i hvilken som helst sky. Få tilgang til koderedigeringsfunksjoner som IntelliSense og utfylling av nøkkelord. Det lar deg skrive T-SQL-kode, kjøre spørringer, vise resultater og lagre i CSV- eller JSON-formater mer effektivt.
SQL Server Data Tools
Utvikle, feilsøk, vedlikehold og refaktorer databaser i Visual Studio. SQL Server Data Tools (SSDT) lanserer en deklarativ modell som spenner over alle fasene i databaseutvikling. Det legger til rette for kontinuerlig integrasjon og distribusjon av databaser. Jobb med databaseprosjekter eller direkte med tilkoblede databaseforekomster i Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse og SQL Server. De kjører i Windows, Linux, lokalt eller i en hvilken som helst sky.
Grensesnitt for kommandolinje og administrasjonsverktøy
Automatiser en rekke databaseutviklingsoppgaver i Windows og Linux med ledeteksten eller skript. Du kan for eksempel bruke SqlPackage og SQLCMD til å kjøre T-SQL-kommandoer eller opprette en DACPAC-fil med et øyeblikksbilde av en aktiv SQL Server- eller Azure SQL-database.
Datainnlasting og -overføring
Massekopieringsprogram
Bruk massekopieringsprogrammets kommandolinjefunksjon. Da kan du enkelt kopiere data mellom en SQL Server-forekomster og datafiler i brukerdefinerte formater, importere betydelige mengder med nye rader til SQL Server-tabeller eller eksportere data fra tabeller til datafiler.
SQL Server Migration Assistant
Bruk SQL Server Migration Assistant til å forenkle overgangen til SQL Server og Azure SQL Database fra Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle og Sybase ASE.
SQL Server Integration Services
Bruk SQL Server Integration Services (SSIS) til å utvikle profesjonelle løsninger for uttrekking, transformasjons og innlasting. Bruk et omfattende sett med innebygde oppgaver og transformasjoner som støtter en mengde datakilder og -mål. Rydd opp i og utvinn data, svar på hendelser, oppdater datalagre og administrer objekter og data. Alt dette er enkelt i SQL Server.
Dataanalyseverktøy og -tjenester
Python-verktøy
Redigering, feilsøking, interaktiv utvikling for Python-apper ved hjelp av kjente rammeverk, inkludert Django og Flask.
R-verktøy
R er et svært utvidbart språk og miljø for statistisk databehandling og grafikk.
F#
F# passer godt til maskinlæring på grunn av effektiv utførelse, konsis stil, datatilgang og skalerbarhet.
Azure Machine Learning
Gå trinnvis gjennom prosessen med å utvikle en maskinlæringsmodell i R. Ta den i bruk som en nettjeneste i Azure Machine Learning. Deretter kan du utvikle og ta i bruk en nettapp som utfører prediksjon i sanntid.
SQL Server R Services
Finn ut hva som er nytt i SQL Server Machine Learning Services.
Datavisualisering med Power BI
Gjør bedriftens data om til innholdsrike, interaktive bilder med Power BI. Bruk denne pakken med forretningsanalyseverktøy til å analysere data og dele innsikt i hele organisasjonen.
SQL Server Business Intelligence
Lær hvordan du kan gjøre komplekse data om til forretningsinnsikt med en omfattende plattform for Business Intelligence (BI). Det er utformet for store organisasjoner.
Følg oss
Del denne siden