Trace Id is missing

Wat is procesmining?

Procesmining is een techniek ontworpen om processen te ontdekken, te monitoren en te verbeteren door direct beschikbare kennis uit informatiesystemen te extraheren.
Een glimlachende vrouw in een zwarte jas die op een laptop werkt

Het is een proces dat informatie ophaalt uit gebeurtenislogboeken en audittrajecten in alle informatiesystemen in de organisatie – zoals ERP- of CRM-systemen – om een helder beeld te scheppen van de gebeurtenissen binnen je bedrijf.

 

Met andere woorden, procesmining is bijna als een röntgenfoto van je bedrijfsprocessen waarmee je het helderste beeld krijgt van de prestaties van je bedrijfsprocessen en van de processen die voor verbetering vatbaar zijn, zoals problematische knelpunten of andere gebieden binnen het bedrijf die aanzienlijke vertraging veroorzaken.

 

Procesmining kan managers ook een volledig objectieve datagestuurde aanpak bieden waarmee ze problemen kunnen oplossen en begeleid worden bij hun besluitvorming op basis van realtime data.

Ontdek knelpunten in processen met Power Automate

Vereenvoudig werkstromen, ontdek knelpunten en stroomlijn bedrijfsprocessen door gebruik te maken van Procesadviseur, de functie voor proces- en taakmining in Power Automate.
Meer informatie

Procesmining, datamining en bedrijfsprocesbeheer: wat is het verschil?

 

Procesmining, datamining en bedrijfsprocesbeheer (BPM) worden vaak met elkaar worden verward, dus het is goed het verschil te kennen tussen de drie begrippen en de werking ervan.

 

Voor de duidelijkheid beginnen we met datamining.

 

Gegevensanalyse is de overkoepelende term voor het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om patronen te vinden, trends te ontdekken en inzichten te verkrijgen voor gebruik in de toekomst. Procesanalyse daarentegen is simpelweg een vorm van gegevensanalyse die specifiek wordt gebruikt om patronen binnen de processen van een organisatie te vinden.

 

Bij procesmining gaat het erom informatie over bedrijfsprocessen te vinden om een bepaald bedrijfsproces te ontdekken, te vergelijken of te verbeteren, terwijl het bij datamining draait om een veel bredere set met data om bijvoorbeeld klantgedrag te voorspellen, klantverloop te onderzoeken, fraude op te sporen en andere nuttige persoonlijke informatie over klanten te ontdekken.

 

Procesmining is dus een intern proces dat het bedrijf van binnenuit verbetert, terwijl datamining de bredere generieke term is voor het analyseren van alle datasets, waarbij ook sprake kan zijn van verbetering van externe kansen buiten het bedrijf, zoals verbetering van sales of leads.

 

Hiertegenover verwijst bedrijfsprocesbeheer (BPM) naar de menselijke inspanningen binnen je bedrijf om processen te analyseren, te versnellen en te optimaliseren.

 

Bij bedrijfsprocesbeheer worden deze processen meestal handmatig geregistreerd in een softwaretraceringssysteem via interviews, workshops en vragenlijsten. De gegevens van bedrijfsprocesbeheer zijn doorgaans veel kwalitatiever, omdat de invoer afkomstig is van echte mensen. Procesmining biedt echter een veel kwantitatievere benadering van dezelfde gegevens.

 

Bedrijfsprocesbeheer is dus een beeld van de bedrijfsprocessen zoals gezien vanuit menselijke activiteiten, terwijl procesmining het feitelijke proces blootlegt op basis van objectieve data.

 

Een andere manier om het verschil tussen de twee concepten te begrijpen is deze: bedrijfsprocesbeheer is wat bedrijven menen wat ze zijn, terwijl procesmining ze helpt ontdekken wie en wat ze werkelijk zijn vanuit een objectief standpunt.

 

Lees 'Wat is bedrijfsprocesbeheer? ' voor meer informatie over bedrijfsprocesbeheer.

Typen modellen voor bedrijfsprocesmining

 

Procesmining is beschikbaar in drie hoofdformulieren: (1) detectie, (2) conformiteit en (3) verbetering.

 

  1. Ontdekking: Het meest voorkomende type procesmining is een detectieproces. Een detectieproces is het gebruik van gebeurtenislogboekgegevens om een procesmodel te maken zonder externe invloed van een bestaand procesmodel. Bij een detectieproces kan de informatie uit een bestaand procesmodel niet de ontwikkeling van een nieuw procesmodel kleuren of beïnvloeden.

  2. Conformiteit: Een conformiteitscontroleproces controleert of een bedoeld procesmodel in de praktijk wordt gebruikt. Bij dit type proces wordt een procesdefinitie voor een bestaand procesmodel beoordeeld op basis van de relevante gebeurtenislogboekdata en wordt geprobeerd eventuele afwijkingen van het beoogde procesmodel op te sporen.

  3. Verbetering: Een verbeteringsproces (ook wel organisatieanalyse, prestatieanalyse of een extensieproces genoemd) omvat het verbeteren van een bestaand procesmodel op basis van gegevens van een nalevingscontroleproces. Een uitbreidingsproces kan bijvoorbeeld gebruikmaken van de gegevens van een nalevingscontroleproces om een knelpunt of een onproductieve variant die is gedetecteerd te verbeteren.

Waarom is procesmining belangrijk?

 

Procesmining biedt tal van voordelen voor verschillende sectoren – van de wortels ervan in de academische wereld tot het uitgestrekte domein van het bedrijfsleven.

 

Alleen al in de laatste decennia heeft procesmining zich ontwikkeld tot een van de meest waardevolle en belangrijke nieuwe technologieën die door bedrijven wordt ingezet, niet alleen om bedrijfsprocessen te verbeteren maar ook om zich in het volgende decennium verder te ontplooien.

 

De reden daarvoor is dat procesmining veel meer is dan alleen verbetering van de verkoop. Met deze aanpak kunnen bedrijven ook de operationele kosten verlagen die van invloed zijn op de algehele ROI, door inefficiënties in operationele modellen te kwantificeren zodat managers objectieve, datagestuurde beslissingen kunnen nemen over de juiste toewijzing van resources om zo werkstromen te verbeteren.

 

Om meer te leren over de manier waarop procesmining jouw bedrijf kan helpen, bekijk je de handleiding over Microsoft Procesadviseur in deze zelfgestuurde demo.

 

Voordelen van procesmining

 

Procesmining bevat verschillende voordelen voor elke branche. Enkele van deze voordelen zijn:

 

  • Objectieve inzichten: Procesmining biedt op feiten gebaseerde inzichten op grond van werkelijke data om je managers te helpen bestaande bedrijfsprocessen te controleren, te analyseren en te verbeteren.

  • Goedkoper, sneller en nauwkeuriger: Anders dan bij de handmatige processen die we vaak zien bij bedrijfsprocesbeheer, levert procesmining veel sneller en goedkoper meer nauwkeurige informatie op dan workshops waarin processen in kaart worden gebracht en andere handmatige invoerprocessen.

  • Werkt met bestaande systemen: Procesmining kan samenwerken met je bestaande softwaresystemen. Je kunt bestaande technologische investeringen dus uitbreiden zonder in nieuwe softwaretechnologieën te hoeven investeren.

Om meer te weten te komen over de manier waarop procesmining en robotgestuurde procesautomatisering (RPA) de productiviteit, snelheid en compliance kunnen verbeteren, lees je: “Wat je moet weten over de voordelen van RPA.”

 

Hoe procesmining werkt met ontwikkeling met weinig code

 

De meeste bedrijven zetten zich in om sneller werk te leveren. Het is dan ook logisch dat ze de overstap maken naar ontwikkelingsmodellen met weinig code  die minder afhankelijk zijn van projecten met veel programmeerwerk en een team aanontwikkelaars.

 

Procesmining kan helpen bepalen welke bedrijfsprocessen het beste werken in combinatie met een ontwikkelmodel met weinig code.

 

Maar eerst, wat is ontwikkeling met weinig code? Het is een alternatieve benadering van softwareontwikkeling die maar weinig kennis of ervaring met programmeren vraagt.

 

Anders gezegd, ontwikkelaars en niet-ontwikkelaars kunnen eenvoudig en snel nieuwe applicaties en producten ontwikkelen door gebruik te maken van kant-en-klare modules, sjablonen, functionaliteit voor slepen en neerzetten en geautomatiseerde processen.

 

Hierdoor kunnen afdelingen met ontwikkelaars en niet-ontwikkelaars met een verrassend korte omlooptijd websites, apps en andere digitale producten maken.

 

Wanneer organisaties gebruikmaken van procesmining, kunnen ze eerst bepalen welke processen sneller ontwikkeld kunnen worden met een ontwikkelmodel met weinig code voordat ze een dergelijk ontwikkelmodel bedrijfsbreed uitrollen. Daarnaast kunnen ze beter prioriteiten stellen voor programmeerintensieve processen waarvoor ontwikkelaars moeten worden ingezet.

 

Met procesmining kan de overstap naar een ontwikkelmodel met weinig code dus soepeler verlopen, zonder dat er een onnodige achterstand ontstaat.

 

De objectieve data uit procesmining geeft je managers bovendien een nauwkeurige kaart in handen voor het herontwerp van elk werkstroomproces van boven naar onder, voor een vlotte en naadloze overgang naar een ontwikkelmodel met weinig code.

 

Voor meer informatie over ontwikkelen met weinig code lees je: “Wat is een ontwikkelplatform met weinig code?”

 

Hoe software voor procesmining werkstromen verbetert: voorbeelden en gebruiksscenario’s

 

Tools en technieken voor procesmining kunnen worden gebruikt om proceswerkstromen te verbeteren voor een scala aan sectoren.

 

Aangezien procesmining operationele inefficiënties markeert en kwantificeert, zijn veel bedrijfstakken inmiddels begonnen met het gebruik van tools voor procesmining om na te gaan hoe elk proces in de organisatie verbeterd kan worden.

 

Een aantal gebruiksscenario’s in verschillende bedrijfstakken:

 

  • Productie: Met procesmining kunnen managers in de productiesector gemakkelijker inzicht krijgen in de productietijden voor een bepaald product en resources opnieuw toewijzen – denk aan opslagruimte, apparatuur of werknemers – om de productie te verbeteren en op de vraag in te spelen.

  • Bijvoorbeeld: de Coca-Cola Bottling Company werd geconfronteerd met orderproblemen met de populaire Freestyle-frisdrankautomaten. Door het gebruik van robotgestuurde procesautomatisering (RPA) met Microsoft Power Automate kunnen ze orders beter en sneller afhandelen zonder terug te hoeven vallen op de werving van meer fulltime medewerkers.

  • Onderwijs: Procesmining kan de prestaties en het gedrag van leerlingen/studenten overzien en evalueren, zoals hoe lang elke student besteedt aan het bekijken van lesmateriaal. Ook kan het docenten en beheerders helpen bepalen welke processen het beste werken voor elk curriculum.

  • Gezond­heids­zorg: Met procesmining kan de verwerkingstijd van behandelingen voor elke patiënt worden teruggedrongen en kunnen er zelfs adviezen worden gegeven voor een sneller herstel.

  • Openbare werken: Procesmining kan het factuurproces voor verschillende stakeholders bij openbare werken stroomlijnen voor bedrijven in diverse sectoren, zoals de bouw, de schoonmaakbranche, milieubureaus, IT en communicatie.

  • Bijvoorbeeld: Vodafone, een toonaangevend telecombedrijf in Europa en Afrika, heeft hun bedrijfsprocessen gestroomlijnd door Microsoft Power Platform beschikbaar te stellen voor alle werknemers, zodat ze over meer dan 1000 oplossingen beschikken voor het automatiseren van hun dagelijkse werkzaamheden.

  • Financiën: Procesmining kan leiden tot verbetering van organisatieoverstijgende processen voor financiële instellingen, zoals controles van rekeningen, verhoging van de inkomsten en uitbreiding van het klantenbestand.

  • Bijvoorbeeld: Illimity, de eerste cloudeigen bank in Italië, heeft procesmining en andere robotgestuurde procesautomatiseringen (RPA) ingezet om kredietaanvragen en goedkeuringsprocessen voor klanten te verbeteren.

  • E-commerce: Procesmining kan helpen bij het onderzoeken van het gedrag van online klanten en nieuwe strategieën adviseren om de ROI en verkoopcijfers te maximaliseren voor retailers die actief zijn in de e-commerce of andere vormen van online winkelen.

  • Software-ontwikkeling: Procesmining kan softwareontwikkelaars en IT-beheerders helpen hun ontwikkelprocessen te reorganiseren tot een helder gedocumenteerde visuele kaart, zodat ze hun processen kunnen monitoren en er zeker van kunnen zijn dat de ontwikkeling verloopt zoals verwacht.

Digitale transformaties met procesmining

 

Organisaties wereldwijd moeten het tempo volgen van de digitale transformaties die elk jaar plaatsvinden. Veel bedrijven hebben dan ook een sterke behoefte aan controles van de bedrijfsprocessen van boven tot onder.

 

Met procesmining kan een organisatie elk facet van de bedrijfsprocessen verbeteren en inzichten verzamelen over de daadwerkelijke prestaties (vergeleken met de eigen perceptie daarvan), met een heldere visuele kaart die geleverd wordt door tools voor procesmining.

 

Procesmining is een continuproces dat je organisatie kan voorzien van mogelijkheden om processen automatisch in kaart te brengen, detectieprocessen en data-analyses om elk proces in het bedrijf te verbeteren – zodat het met de beoogde uitkomsten blijft presteren en produceren.

 

Wanneer elk proces in je organisatie op elk moment met optimale efficiëntie wordt uitgevoerd, krijgt je organisatie de ruimte om snel en doeltreffend aanpassingen van en voor nieuwe technologieën door te voeren zonder de productie te hinderen of de ROI uit het oog te verliezen. Daarnaast laat het ruimte open voor je organisatie om nieuwe innovaties te maken en klantrelaties te versterken.

 

Om meer te weten te komen over hulpprogramma's voor procesmining en robotgestuurde procesautomatisering (RPA), bekijk je waarom bedrijven gebruikmaken van RPA-hulpprogramma's en verken je voor jezelf hoe Microsoft Power Automate kan helpen om je bedrijfsprocessen te verbeteren.

 

Veelgestelde vragen

  • Procesmining is een techniek ontworpen om processen te ontdekken, te monitoren en te verbeteren door direct beschikbare kennis uit informatiesystemen te extraheren. Het is een proces dat informatie ophaalt uit gebeurtenislogboeken en audittrajecten in alle informatiesystemen in de organisatie om een helder beeld te scheppen van de gebeurtenissen binnen je bedrijf. Hiermee wordt een helder visueel overzicht gemaakt waarin operationele inefficiënties worden weergegeven en gekwantificeerd, zoals knelpunten, onproductieve varianten, afwijkingen van het beoogde ontwerp en herbewerkingen.
  • Procesmining is beschikbaar in drie hoofdformulieren: (1) detectie, (2) conformiteit en (3) verbetering. Een detectieproces verkent nieuwe manieren om een proces uit te voeren zonder de externe invloed van een bestaand procesmodel. Een conformiteitscontroleproces test om te zien of een proces werkt zoals bedoeld. Een verbeteringsproces verbetert een bestaand proces dat door een conformiteitscontroleproces is gemarkeerd als problematisch.
  • Procesmining helpt organisaties bij het detecteren van operationele inefficiënties die van invloed zijn op de algehele productie, zoals knelpunten, onproductieve varianten, afwijkingen van het beoogde ontwerp en herwerkingen. Deze ontdekkingen helpen bedrijven vaak hun werkprocessen te reorganiseren om de juiste toewijzing van middelen te maken voor betere workflows op basis van objectieve gegevens.
  • Procesmining helpt organisaties om te bepalen welke processen hun algehele werkstromen helpen of schaden. Met een duidelijke visuele kaart op basis van de verzamelde data uit vermeldingen in gebeurtenislogboeken en audittrajecten in elk informatiesysteem in de organisatie, kunnen managers de data gebruiken om waar nodig resources opnieuw toe te wijzen om werkstromen en de productie te verbeteren.
  • Processmining kan organisaties helpen om te prioriteren welke taken kunnen worden overgezet naar een low-code ontwikkelingsmodel zonder achterstallige taken te creëren. Het kan bedrijven ook helpen organiseren welke processen kunnen worden uitgevoerd in een ontwikkelingsomgeving met weinig code en welke processen moeten worden uitgevoerd met behulp van een ontwikkelaar.

Neem contact op met Verkoop

Verzoek of we contact met je opnemen

Laat een Power Automate-verkoopexpert contact met je opnemen.
Verzend een aanvraag

Over Power Platform