Wat is data-storytelling?

Data-storytelling is het concept van het opbouwen van een overtuigend verhaal op basis van complexe data en analyses die je helpen bij het vertellen van je verhaal om een bepaalde doelgroep te beïnvloeden en te informeren.

De voordelen van data-storytelling

Data-storytelling lijkt erg op menselijke storytelling, maar biedt de extra voordelen van diepere inzichten en ondersteunend bewijs door middel van grafieken en diagrammen. Door middel van data-storytelling wordt ingewikkelde informatie vereenvoudigd, zodat je publiek zich kan bezighouden met je content en sneller en met meer vertrouwen cruciale beslissingen kan nemen.

Het maken van een dataverhaal dat een persoon aanzet tot actie kan een zeer krachtig hulpmiddel zijn. Effectieve data-storytelling kan een positieve invloed hebben op mensen en je organisatie. Enkele voordelen van geslaagde data-storytelling zijn:

Het toevoegen van waarde aan je data en inzichten.
Het interpreteren van complexe informatie en markeren van essentiële belangrijke punten voor de doelgroep.
Het toevoegen van een human touch aan je data.
Het bieden van waarde aan je doelgroep en branche.
Het opbouwen van geloofwaardigheid als industrieleider en voortrekker op dit vlak.

Ervoor zorgen dat je dataverhaal waardevol is

Goede data-storytelling betekent dat je alle onbewerkte data die je hebt verzameld, analyseert om een hypothese te bevestigen en, hopelijk, bepaalt welke verandering je teweeg wilt brengen via de introductie van je dataverhaal.

Nadat je alle gegevens hebt bekeken, begin je met je verhaal. Soms kan het verleidelijk zijn om datasets te kiezen die alleen je theorie ondersteunen, maar kijk naar het hele plaatje. Bekijk wat de data je vertelt en communiceer een duidelijk dataverhaal naar je team met de juiste hulpprogramma's. Het kan overweldigend zijn wanneer er veel datasets beschikbaar zijn, maar het helpt om te structureren hoe je je verhaal wilt vertellen.

Denk na over je theorie. Wat wil je bewijzen of weerleggen? Wat denk je dat de gegevens je zullen vertellen?
Verzamel gegevens. Sorteer de data die je nodig hebt voor het ontwikkelen van je verhaal.
Definieer het doel van je verhaal. Met de data die je hebt verzameld, moet je in één zin kunnen beschrijven wat het doel van je verhaal is.
Denk na over wat je wilt zeggen. Maak een overzicht van het hele verhaal, van de inleiding tot aan de conclusie.
Stel vragen. Had je gelijk of ongelijk met je hypothese? Hoe vormen deze antwoorden het narratief van je dataverhaal?
Stel een doel voor je publiek. Welke acties wil je dat zij uitvoeren na het lezen van je verhaal?

Je wilt er zeker van zijn dat je niet alleen kijkt naar de data die je theorie ondersteunt, maar ook naar de data die dat niet doet. Je hoeft niet alle beschikbare data toe te voegen. Gebruik datasets die je helpen om je verhaal onbevooroordeeld te vertellen. Je dataverhaal moet altijd aangeven hoe het kan helpen bij het ondersteunen van een actie of verandering die je bedrijf zal helpen.

Gegevensvisualisatie gebruiken om je data-storytelling te verbeteren

Gegevensvisualisatie speelt een belangrijke rol bij het bepalen hoe openstaand je publiek is voor het ontvangen van complexe informatie. Met gegevensvisualisatie kun je grenzeloze hoeveelheden data omzetten in iets eenvoudigers en verteerbaars. Hier kun je het beeldmateriaal leveren dat nodig is om je verhaal te ondersteunen. Effectieve gegevensvisualisaties kunnen je helpen om het volgende te bereiken:

Onthul patronen, trends en bevindingen vanuit een onpartijdig gezichtspunt.
Bied context, interpreteer resultaten en genereer inzichten.
Stroomlijn data zodat je doelgroep informatie kan verwerken.
Verbeter de betrokkenheid van de doelgroep.

De meeste bevindingen en inzichten zijn beter te begrijpen via een datadashboard dat is gebouwd met hulpprogramma's voor gegevensvisualisatie.

Weergave van visuals via een gegevensdashboard

Een gegevensdashboard is een hulpprogramma dat wordt gebruikt voor informatiebeheer en business intelligence (BI). Door belangrijke informatie in een eenvoudig te begrijpen indeling op één locatie te ordenen en weer te geven, kunnen gegevensdashboards gecompliceerde metrische gegevens interpreteren om de doelgroep te helpen de verbinding tussen het dataverhaal en de hypothese achter het verhaal te begrijpen.

Het gebruik van een dashboard voor je data heeft de volgende voordelen:

Beter zicht op eerdere en huidige trends.
Nauwkeurigere prognoses van toekomstige trends.
Identificatie van key performance indicators uit meerdere bronnen.
Realtime klantanalyses.

De drie belangrijkste elementen van data-storytelling

Door middel van een gestructureerde aanpak werken data-storytelling en gegevensvisualisatie samen om je inzichten te communiceren via drie essentiële elementen: verhaal, visuals en data. Bij het maken van je dataverhaal is het belangrijk om de volgende drie elementen te combineren om een goed afgeronde anekdote te schrijven over je theorie en de daaruit voortvloeiende acties die je van gebruikers wilt zien.

Je verhaal bouwen
Terwijl je je verhaal vertelt, gebruik je je data als ondersteunende pijlers voor je inzichten. Help je publiek jouw standpunt te begrijpen door complexe informatie om te zetten in informatieve inzichten. Je verhaal en context bepalen de lineaire aard van je data-storytelling.
Visuals gebruiken ter toelichting
Visuals kunnen het publiek helpen om je theorie te begrijpen. Wanneer je visuele middelen (grafieken, diagrammen, etc.) koppelt aan je verhaal, betrek je het publiek met anders verborgen inzichten die de fundamentele gegevens leveren om je theorie te ondersteunen. In plaats van één enkel inzicht te presenteren om je theorie te ondersteunen, helpt het om meerdere gegevens te laten zien, zowel op detailniveau als op hoog niveau, zodat het publiek je standpunt echt kan waarderen.
Gegevens tonen ter ondersteuning
Mensen zijn niet van nature aangetrokken tot analyses, met name analyses die contextualisering missen met behulp van augmented analytics. Je verhaal biedt verlichting, ondersteund door tastbare gegevens. Context en kritiek zijn integraal voor de volledige interpretatie van je verhaal. Het gebruik van bedrijfsanalytische hulpprogramma's om belangrijke inzichten en begrip in je verhaal te bieden, kan helpen de benodigde context te bieden in je dataverhaal.

Door de drie bovenstaande elementen te combineren, zorgt je dataverhaal voor een emotionele reactie bij je publiek. Emotie speelt een belangrijke rol bij besluitvorming. En door de emotionele context en harde data met elkaar te verbinden in je data-storytelling, kun je anderen beïnvloeden. Wanneer deze drie belangrijke elementen zijn geïntegreerd, heb je een dataverhaal gemaakt dat mensen kan beïnvloeden en veranderingen kan stimuleren.

Voorbeelden van data-storytelling

Data-storytelling is de kunst van het presenteren van gegevens met een contextueel narratief. Er zijn een paar verschillende manieren om je dataverhaal te presenteren. Een gegevensdashboard geeft alle beschikbare gegevens weer, zodat je je verhaal kunt opstellen. Hieronder vind je enkele voorbeelden van data-storytelling die in het oog springt.

Bron: Microsoft Power BI Blog

Een dashboard geeft al je informatie overzichtelijk weer. Hoewel je dashboard misschien wat context biedt, moet je je verhaal opbouwen en de punten met elkaar verbinden. Eenvoud werkt het beste. Het bieden van een introzin met een gegevensgestuurde graphic is vaak de snelste manier om een kort dataverhaal te vertellen.

Bron: Microsoft Power BI

Een ander voorbeeld van data-storytelling waarbij twee of meer gegevensvisualisaties met elkaar worden verbonden: een callcenteranalyse die de klanttevredenheid aangeeft op basis van onderwerp, percentage tevreden en ontevreden klanten, totale aantal tevreden en ontevreden klanten en andere kleinere verhalen die samen een uitgebreider verhaal vertellen.

Bron: Microsoft Power BI

Infographics zijn een vorm van data-storytelling en een snelle manier om een visueel aantrekkelijk dataverhaal te vertellen. Een infographic kan bestaan uit individuele gegevensvisualisaties die helpen om je verhaal te vertellen, maar biedt misschien niet veel verhaallijn (zoals het voorbeeld hierboven).

Data-storytelling verandert de manier waarop we informatie consumeren

De mogelijkheid bestaat dat data-storytelling een enorme verschuiving teweeg kan brengen in de manier waarop we gegevens en analyses consumeren. Data-storytelling voegt een menselijke touch toe aan de soms onherkenbare cijfers en getallen die onbewerkte gegevens ons voorschotelen. Het opbouwen van een narratief is een belangrijk onderdeel van het proces, maar het creëren van een sterk verhaal is afhankelijk van je vermogen om die informatie te begrijpen en vertalen vanuit een onbevooroordeeld standpunt. Microsoft Power BI kan je helpen dat verhaal te vertellen.

Je dataverhaal starten met Microsoft Power BI

Microsoft Power BI kan je helpen bij het opstellen van het verhaal dat jij wilt vertellen. Met een intuïtief dashboard dat gegevens ontcijfert en inzichten deelt, kun je datagestuurde visualisaties presenteren die je verhaal ondersteunen en je publiek beïnvloeden om slimmere beslissingen te nemen. Vertel je dataverhaal op jouw manier om je organisatiedoelen te bereiken, je bedrijf te profileren als marktleider en je publiek te beïnvloeden om een verandering teweeg te brengen.

Meer informatie over Power BI

Neem contact op met Verkoop

Verzoek of we contact met je opnemen

Laat een Power BI-verkoopexpert contact met je opnemen.

Verzend een aanvraag