Innoveren voor beveiliging en veerkracht
Nu de cyberbeveiligingsbranche voor een paradigmaverschuiving staat, biedt AI de mogelijkheid om de veerkracht te vergroten en de vaardigheid, snelheid en kennis van verdedigers te versterken.
Reageren met baanbrekende innovatie
In een steeds complexer wordend cyber-ecosysteem biedt kunstmatige intelligentie (AI) de mogelijkheid om het beveiligingslandschap te veranderen door de vaardigheid, snelheid en kennis van verdedigers te vergroten.
AI kan ook nieuwe mogelijkheden bieden, zoals het gebruik van grote taalmodellen (large language models of LLM's) om inzichten en aanbevelingen in natuurlijke taal te genereren uit complexe gegevens en analisten nieuwe mogelijkheden te geven om te leren.
In het 2023 Microsoft Digital Defense Report onderzoeken we een aantal van de AI-doorbraken die cyberbeveiliging momenteel veranderen, alsook de risico's van AI en LLM's, en hoe we ervoor kunnen zorgen dat ze worden gebruikt om een veiligere en veerkrachtigere digitale toekomst te bieden.
Hoe kunnen we LLM's inzetten voor cyberdefensie?
-
Bedreigingsinformatie en analyse
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen bij het verzamelen en analyseren van gegevens om patronen en trends in cyberbedreigingen te vinden. Ze kunnen ook context toevoegen aan bedreigingsinformatie door informatie uit verschillende bronnen te gebruiken en technische taken uit te voeren zoals reverse engineering en malwareanalyse.
-
Reactie en herstel van beveiligingsincidenten
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen bij het ondersteunen en automatiseren van de reactie op en het herstel van beveiligingsincidenten, waaronder sortering, beperking, uitroeiing, analyse en herstel van incidenten. Ze kunnen incidenten samenvatten en automatische reactiescripts genereren, teams coördineren en de details en acties van het incident documenteren en communiceren. LLM's kunnen ons ook helpen om te leren van incidenten en verbetersuggesties te geven voor preventie en beperking.
-
Beveiligingsbewaking en -detectie
LLM's kunnen beveiligingsgebeurtenissen en -incidenten in netwerken, systemen, toepassingen en gegevens bewaken en detecteren. Ze kunnen gegevens analyseren, waarschuwingen met prioriteit genereren en contextuele informatie bieden voor onderzoek en reactie. LLM's kunnen ook de postuur van multi-cloudomgevingen analyseren, uitgebreide kaarten van resources maken, mogelijke gevolgen inschatten en suggesties doen om risico's te beperken. Ze kunnen nuttig zijn voor het opsporen van phishing door het analyseren van e-mailinhoud en het identificeren van tekstuele patronen, afwijkingen en verdacht taalgebruik die wijzen op phishingpogingen.
-
Beveiliging testen en valideren
LLM's kunnen het testen en valideren van beveiliging automatiseren en verbeteren, waaronder penetratietests, scannen op beveiligingsproblemen, codeanalyse en configuratiecontrole. Ze genereren testcases en voeren deze uit, evalueren en rapporteren resultaten en bieden suggesties voor herstel. LLM's kunnen apps en hulpprogramma's aanpassen voor specifieke scenario's, terugkerende taken automatiseren en incidentele of ad-hoc taken afhandelen die handmatige tussenkomst vereisen.
-
Beveiligingsbewustzijn en -educatie
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen aansprekende en gepersonaliseerde inhoud en scenario's te maken voor beveiligingsbewustzijn en -educatie. Ze kunnen het niveau van de beveiligingskennis en -vaardigheden van een doelgroep beoordelen, feedback en begeleiding geven en realistische en adaptieve cyberoefeningen en -simulaties genereren voor training en testen.
-
Beveiligingsbeheer, risico en compliance
LLM's kunnen helpen bij het automatiseren van activiteiten op het gebied van beveiligingsbeheer, risico en compliance, waaronder beleidsontwikkeling en -handhaving, risico-evaluatie/-beheer, audit en controle, en compliance en rapportage. Ze kunnen activiteiten afstemmen op bedrijfsdoelen en beveiligingscijfers en dashboards voor prestatiemeting bieden. Ze kunnen ook hiaten en problemen identificeren en aanbevelingen doen om de beveiliging van de organisatie te verbeteren, beveiligingsproblemen prioriteren en suggesties voor herstel identificeren.
Invoerbalk voor het gebruik van moderne AI-innovaties verlagen
Hoewel op LLM gebaseerde oplossingen vele voordelen bieden voor cyberbeveiliging, zijn ze geen vervanging voor menselijke cyberbeveiligingsexperts. De juiste expertise is essentieel als het gaat om het combineren van LLM's en cyberbeveiliging. Eén oplossing is om de vaardigheden van AI-professionals en cyberbeveiligingsexperts samen te brengen om de productiviteit te verhogen.
Gelukkig is het gebruik van LLM's in cyberbeveiligingsbewerkingen niet alleen geschikt voor grote organisaties met een ruime hoeveelheid resources. Deze modellen zijn getraind met behulp van enorme hoeveelheden gegevens, waardoor ze al bekend zijn met cyberbeveiliging.
LLM's blinken uit in het synthetiseren van complexe informatie en het presenteren ervan in duidelijke, beknopte taal, zodat analisten de beste cyberanalyse voor verschillende scenario's kunnen selecteren. Naarmate het bedreigingslandschap zich ontwikkelt en de analysetechnieken zich uitbreiden, kunnen zelfs ervaren analisten moeite hebben om bij te blijven. LLM's kunnen daarbij optreden als persoonlijke assistenten die suggesties doen voor analyses en risicobeperkende maatregelen.
Samenwerken om verantwoordelijke AI vorm te geven
Bewust ontworpen verantwoordelijke AI
Nu AI-technologie de maatschappij belooft te transformeren, moeten we bewust ontworpen verantwoordelijke AI in de toekomst garanderen. Verantwoordelijk gebruik van AI is essentieel om het vertrouwen van de gebruiker te behouden, de privacy te beschermen en langetermijnvoordelen voor de maatschappij te realiseren.
Toezien op de naleving van onze eigen ethische normen in AI
We moeten het goede voorbeeld geven en investeren in onderzoek en ontwikkeling om nieuwe beveiligingsbedreigingen voor te blijven. Microsoft doet er alles aan om ervoor te zorgen dat al de AI-producten en -services worden ontwikkeld en gebruikt op een manier die in overeenstemming is met de AI-principes.
Tien jaar actief AI-beleid
Bij Microsoft doen we er alles aan om ervoor te zorgen dat al onze AI-producten en -services worden ontwikkeld en gebruikt op een manier die in overeenstemming is met onze AI-principes. Tegelijkertijd werken we samen met branchepartners aan de ontwikkeling van standaarden en technologieën die transparante en verifieerbare informatie over de herkomst en authenticiteit van digitale inhoud mogelijk maken om het vertrouwen online te vergroten.
Wereldwijd groeit de vraag naar regelgevend advies over de verantwoordelijke ontwikkeling en toepassing van AI. Veel landen hebben documentatie opgesteld met richtlijnen voor het beheren van nieuwe risico's die samenhangen met AI-technologieën. Deze trend is al meer dan tien jaar aan de gang en wordt alleen maar krachtiger.
Andere Microsoft Digital Defense Report-hoofdstukken verkennen
Inleiding
De kracht van samenwerkingsverbanden is de sleutel tot het overwinnen van tegenslagen door de verdediging te verbeteren en cybercriminelen aansprakelijk te kunnen stellen.
De staat van de cybercriminaliteit
Terwijl cybercriminelen hard aan het werk zijn, komen de publieke en private sector samen om hun technologieën te verstoren en de slachtoffers van cybercriminaliteit te ondersteunen.
Bedreigingen van natiestaten
Cyberactiviteiten van natiestaten brengen overheden en spelers uit de technologische industrie samen om de weerbaarheid tegen bedreigingen van de online veiligheid te vergroten.
Kritieke uitdagingen voor cyberbeveiliging
Terwijl we door het steeds veranderende cyberbeveiligingslandschap navigeren, is holistische verdediging een must voor weerbare organisaties, toeleveringsketens en infrastructuur.
Innoveren voor beveiliging en weerbaarheid
Nu moderne AI een enorme sprong voorwaarts maakt, wordt de rol hiervan essentieel om bedrijven en de samenleving te verdedigen en weerbaar te maken.
Collectieve verdediging
Naarmate cyberbedreigingen zich verder ontwikkelen, is samenwerking belangrijk om de kennis te vergroten en risico's te beperken in het wereldwijde beveiligingsecosysteem.
Meer informatie over beveiliging
Onze toezegging om je vertrouwen te geven
Microsoft zet zich in voor verantwoord gebruik van AI, het beschermen van privacy en het bevorderen van digitale veiligheid en cyberbeveiliging.
Cybersignalen
Driemaandelijkse intelligentiemededelingen over cyberbedreigingen op basis van de nieuwste bedreigingsgegevens en onderzoeken van Microsoft. Cybersignalen bieden analyse van trends en richtlijnen om de eerste verdedigingslinie te versterken.
Natiestaatrapporten
Halfjaarlijkse rapporten over specifieke natiestaatactoren. Hierin worden onze klanten en de wereldwijde community gewaarschuwd voor bedreigingen die worden veroorzaakt door activiteiten van beïnvloeding en cyberactiviteit, waarbij specifieke sectoren en regio's met een verhoogd risico worden geïdentificeerd.
Microsoft Digital Defense Report-archief
Verken eerdere Microsoft Digital Defense Reports en bekijk hoe het bedreigingslandschap en de onlineveiligheid in een paar jaar zijn veranderd.
Volg Microsoft Beveiliging