Inteligentne miasta: Miasta przyszłości

Technologie inteligentnych miast

Kiedy administracja publiczna przystępuje do realizacji projektu inteligentnego miasta, często inwestuje w całą gamę inteligentnych rozwiązań cyfrowych. Technologie inteligentnych miast współpracują ze sobą w celu połączenia społeczności, poprawy życia mieszkańców miast, wspierania działań na rzecz zrównoważonego rozwoju, usprawnienia infrastruktury i stymulowania wzrostu gospodarczego.

Oto kilka przykładów innowacyjnych rozwiązań dla inteligentnego miasta:

Przetwarzanie w chmurze

Przetwarzanie w chmurze to dostarczanie usług obliczeniowych — w tym serwerów, pamięci masowej, sieci, baz danych, oprogramowania, analityki i inteligencji — przez Internet, a nie przez lokalny serwer lub komputer osobisty.

Ponieważ technologia ta oferuje niższą cenę i łatwiejszy dostęp, rozwiązania chmurowe stają się coraz bardziej popularne wśród konsumentów, firm i instytucji administracji publicznej. Ponadto organizacje zazwyczaj płacą tylko za usługi w chmurze, z których korzystają. Pomaga to firmom i władzom miejskim kontrolować koszty operacyjne i skalować rozwiązania chmurowe w miarę rozwoju.

Wiele instytucji miejskich migruje swoje aplikacje, systemy pracowników i inne ważne informacje administracji publicznej z lokalnego magazynu danych do chmury, aby przyspieszyć innowacje, zwiększyć wydajność i obniżyć koszty. Dzięki temu administracja publiczna jest bardziej elastyczna i odporna, a jednocześnie pomaga chronić wrażliwe dane osobowe. Rozwiązania chmurowe umożliwiają również pracownikom miasta i mieszkańcom bezpieczny zdalny dostęp do informacji — co jest niezbędne dla zachowania ciągłości usług administracji publicznej.

Przetwarzanie w chmurze stało się podstawową technologią inteligentnych miast, ponieważ rozwiązania te umożliwiają administracji publicznej:

• Zmniejszenie kosztów (nie trzeba już inwestować w sprzęt i oprogramowanie, konfigurować i uruchamiać lokalnych centrów danych ani zarządzać infrastrukturą).
• Skalowanie w miarę rozwoju i dostarczanie odpowiednich zasobów IT we właściwym miejscu i czasie.
• Zapewnienie lepszej wydajności dzięki ogólnoświatowej sieci szybkich, wydajnych i bezpiecznych centrów danych.
• Poprawienie bezpieczeństwa i ochrony danych, aplikacji i infrastruktury miejskiej.
• Szybszą pracę i uzyskiwanie dostępu do ogromnych zasobów obliczeniowych w ciągu kilku minut.
• Zwiększenie produktywności kierowników, pracowników i zespołów IT w zarządach miast.
• Utrzymanie ciągłości działania dzięki łatwemu tworzeniu kopii zapasowych danych i przywracaniu po awarii.

Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja (AI) to zdolność systemu komputerowego do naśladowania ludzkich funkcji poznawczych, takich jak analiza danych, uczenie się na podstawie nowych informacji czy rozwiązywanie problemów. Korzystając z matematyki i logiki, system komputerowy symuluje ludzkie rozumowanie w celu podejmowania świadomych decyzji.

Sztucznie inteligentny system komputerowy może wyciągać wnioski lub podejmować działania na podstawie wzorców w wcześniejszych danych. Sztuczna inteligencja może uczyć się na błędach, aby zwiększyć dokładność w przyszłości. Dojrzały system sztucznej inteligencji może szybko i dokładnie przetwarzać nowe informacje, co czyni go przydatnym w złożonych scenariuszach, w tym w samochodach autonomicznych, programach do rozpoznawania obrazów czy asystentach wirtualnych.

Władze miejskie wykorzystują sztuczną inteligencję wraz z innymi rozwiązaniami, takimi jak IoT, przetwarzaniem brzegowym czy łańcuchem bloków. Sztuczna inteligencja umożliwia inteligentnym miastom poprawę interakcji ze społecznością, szybkie rozpowszechnianie informacji wśród społeczeństwa, oszczędzanie energii i wody oraz zarządzanie zasilaniem — od inteligentnych budynków po inteligentne latarnie uliczne i inteligentny ruch uliczny.

Na przykład wiele inteligentnych miast używa teraz czatbotów opartych na sztucznej inteligencji, aby oferować mieszkańcom szybkie i dokładne odpowiedzi oraz informacje online. Ponadto niektóre władze zainwestowały w czujniki ze sztuczną inteligencją w celu gromadzenia i analizowania danych dotyczących transportu oraz usprawnienia ruchu drogowego. Te technologie predykcyjne zmieniają sposób działania miast i poprawiają jakość życia ich mieszkańców.

Internet rzeczy (IoT)

Internet rzeczy (IoT) to połączenie sprzętu, produktów i urządzeń, które są połączone z chmurą i zaprojektowane do gromadzenia i bezpiecznego przesyłania danych. Platforma IoT umożliwia organizacjom szybkie gromadzenie i używanie danych w celu podejmowania błyskawicznych i racjonalnych decyzji. Ta technologia dla inteligentnych miast zapewnia uzyskiwanie aktualnych i odpowiednich szczegółowych informacji, umożliwiając organizacjom we wszystkich branżach wydajniejsze działanie i poprawę środowisk dla klientów.

Inteligentne miasta na całym świecie korzystają z czujników IoT w celu natychmiastowego przechwytywania i interpretacji danych. Szczegółowe informacje dostarczane przez platformę IoT pozwalają zarządcom wyznaczonym przez rady miasta lepiej zrozumieć, co dzieje się w ich społecznościach w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Ta technologia dla inteligentnych miast umożliwia również administracji publicznej łączenie inteligentnej infrastruktury, zdalne monitorowanie procesów, śledzenie w czasie rzeczywistym i usprawnianie operacji w całym mieście.

Inteligentne samorządy coraz częściej korzystają z IoT do dwóch ważnych zadań — zdalnego monitorowania i konserwacji predykcyjnej.

Zdalne monitorowanie umożliwia administratorom ciągłe lub regularne monitorowanie zasobów takich jak pojazdy i ciężki sprzęt. Dzięki temu zarządcy miast mogą śledzić lokalizację, wydajność i stan zasobów. Informacje uzyskiwane przez samorządy dzięki technologii inteligentnych miast mogą im pomóc:

• Zmniejszyć koszty paliwa, konserwacji i serwisu.
• Udoskonalić procesy administracji miejskiej.
• Zapewnić lepszą obsługę ludności.
• Zmniejszyć zużycie pojazdów i maszyn.
• Zwiększyć liczbę świadczonych usług dziennie.
• Kierować pojazdami w bardziej wydajny sposób.
• Poprawić bezpieczeństwo mieszkańców i pracowników miasta.

Konserwacja predykcyjna opiera się na oprogramowaniu do uczenia maszynowego, które analizuje dane, przewiduje wyniki i automatyzuje operacje. Pozwala ona zarządcom miast identyfikować i pokonywać problemy, zanim staną się one poważne. Konserwacja predykcyjna pomaga administratorom inteligentnych miast:

• Identyfikować problemy mechaniczne lub operacyjne, które prowadzą do awarii lub spowolnień.
• Ustalać, które części zamienne mają być przechowywane w magazynie na potrzeby napraw.
• Przewidywać awarie sprzętu i zapobiegać im, zanim wystąpią.

Administracja publiczna, która inwestuje w platformę IoT, może używać tego rozwiązania dla inteligentnych miast w celu zapewnienia społeczeństwu większej wartości, kontaktowania się z osobami w bardziej zindywidualizowany sposób, ograniczania odpadów materiałowych i utraty siły roboczej, a także zwiększania wydajności operacyjnej.

Technologia łańcucha bloków

Łańcuch bloków to zdecentralizowana, cyfrowa baza danych z informacjami, które mogą być używane i udostępniane jednocześnie w dużej, publicznie dostępnej sieci. Organizacje i samorządy inwestują w tę innowacyjną technologię, aby tworzyć bardziej wydajne łańcuchy dostaw, upraszczać złożone procesy, ograniczać oszustwa i szybko weryfikować transakcje.

Łańcuch bloków umożliwia uczestnikom sieci niezawodne i przejrzyste udostępnianie danych bez scentralizowanego administratora. Ta funkcja jest szczególnie przydatna dla władz miejskich. Wynika to z faktu, że miasta zazwyczaj obejmują dużą liczbę interesariuszy, którzy muszą bezpiecznie wymieniać informacje w celu prowadzenia działalności, podejmowania krytycznych decyzji i usprawniania usług.

Inteligentne miasta korzystają z rozwiązań opartych na łańcuchu bloków do:

• Łatwej i bezpiecznej wymiany danych.
• Usprawniania współpracy między instytucjami.
• Zyskania jednolitego wglądu we wszystkie łańcuchy dostaw miasta.
• Ograniczenia liczby oszustw i szybszej weryfikacji transakcji finansowych.
• Tworzenia inteligentniejszych i wydajniejszych łańcuchów dostaw.
• Uproszczenia procesów uzgadniania sporów dotyczących danych dzięki audytom i zgodności z przepisami.
• Zarządzania zużyciem energii, rozwojem obszarów miejskich i wzrostem populacji.

Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych

Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych to proces pozycjonowania infrastruktury obliczeniowej bliżej rzeczywistego źródła danych. Zmniejsza to opóźnienia sieci (w transmisji danych) i nadmierne obciążanie przepustowości łączy, zapewniając jednocześnie ciągłość usług — nawet w przypadku awarii połączenia z chmurą.

Inteligentne miasta na całym świecie korzystają z obliczeń brzegowych w połączeniu z IoT, sztuczną inteligencją i rozwiązaniami chmurowymi w celu zapewnienia ciągłości najważniejszych usług i infrastruktury administracji publicznej.

W połączeniu z innymi technologiami obliczenia brzegowe umożliwiają samorządom miejskim:

• Usunięcie problemów z opóźnieniami lub połączeniami dzięki przetwarzaniu danych blisko źródła.
• Przetwarzanie, sortowanie i analizowanie danych z IoT lub z centrum danych, aby można było określić, które sprawy wymagają natychmiastowych działań oraz które dane należy zapisać w chmurze.
• Analizowanie danych w celu uzyskania szybkich analiz z użyciem sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.
• Wydajne i łatwe przesyłanie danych sieciowych między chmurą a urządzeniami brzegowymi.
• Uruchamianie aplikacji w lokalizacjach zdalnych, aby przyspieszyć transakcje i zmniejszyć ograniczenia przepustowości.
• Zapewnienie zgodności z przepisami z pomocą modeli uczenia maszynowego informujących administratorów o potencjalnie wrażliwych danych.

Na przykład londyńskie lotnisko Heathrow korzysta z urządzeń brzegowych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w połączeniu ze skanerem 3D w celu zapobiegania nielegalnemu handlowi dziką fauną i florą.

Rzeczywistość rozszerzona (AR)

Rzeczywistość rozszerzona (AR) to interaktywna technologia, która nakłada wygenerowaną komputerowo warstwę na obraz świata rzeczywistego, prezentując użytkownikowi złożony widok. Wiele organizacji używa tej technologii interakcyjnej do szkolenia pracowników i zapewniania im klarownego wglądu w obszary, do których niełatwo się dostać lub je zobaczyć.

Zaawansowane rozwiązania AR pozwalają użytkownikom wykonywać różnorodne zadania, które bez tej inteligentnej technologii byłyby zbyt trudne lub niebezpieczne. Na przykład niektórzy pracownicy miejscy używają urządzeń przenośnych, które podczas spoglądania pod ziemię nakładają obraz infrastruktury usług komunalnych i zasobów. Dzięki temu mogą oni zobaczyć, gdzie pod ulicą znajdują się rury, i określić ich stan. W hrabstwie King (rejon Seattle) urządzenia rzeczywistości mieszanej zastosowano do szkolenia operatorów kolei w oczyszczalni ścieków.

Samorządy inteligentnych miast wykorzystują rozwiązania AR, aby:

• Upraszczać złożone projekty urbanistyczne i budowlane.
• Korzystać z porad ekspertów i wsparcia podczas pracy w odległych lokalizacjach.
• Zapewniać pracownikom możliwość nauki dzięki praktycznym instrukcjom krok po kroku.
• Pomóc pracownikom w terenie szybko, sprawnie i bezpiecznie wykonywać zadania.
• Usprawnić inspekcję i procesy wydawania zezwoleń.