Czym jest analiza osadzona?

Korzyści związane z analizą osadzoną

Odpowiedni dostęp do danych pozwala podejmować mądrzejsze decyzje, zwiększać wydajność i uzyskiwać wiele innych korzyści. Oto kilka powodów, dla których warto rozważyć osadzenie analizy i analizę biznesową:

• Oszczędzaj czas opracowywania i zasoby Dzięki osadzeniu analizy zamiast samodzielnego tworzenia treści, zespoły produktowe mogą bardziej skupić się na tworzeniu podstawowych funkcji, co pozwala im szybciej wprowadzać produkty na rynek. Zautomatyzowane narzędzia do monitorowania i wdrażania mogą również pomóc obniżyć koszty i zużycie zasobów.
  
  
• Zapewnij użytkownikom łatwiejszy dostęp do danych Wiele osadzonych platform analizy biznesowej oferuje samoobsługowe funkcje analizy i sztucznej inteligencji w aplikacji, dzięki czemu można uzyskać to, czego potrzebują, bez konieczności wysyłania zapytania do analityka. Skutkuje to większą znajomością danych, dokładniejszym zrozumieniem i wspieraniem kultury opartej na danych.
  
  
• Uaktualnij do bardziej nowoczesnego środowiska Bogate w funkcje raporty i pulpity nawigacyjne dają możliwość interakcji z danymi w bardziej wciągający sposób. Prowadzi to do bardziej przydatnych spostrzeżeń, większej satysfakcji użytkowników i doświadczenia w aplikacji, które wyróżnia się na tle innych.
  
  
• Zwiększ produktywność Dzięki temu, że wszystkie dane analityczne są dostępne w jednym interfejsie, nie musisz już przełączać się między różnymi platformami, aby znaleźć to, czego potrzebujesz. Skutkuje to zwiększoną produktywnością, większą wartością i większym zwrotem z inwestycji.

Jaka jest różnica między osadzoną analizą BI i tradycyjną analizą BI?

Tradycyjna analiza biznesowa odnosi się do zestawu narzędzi lub procesów, które zbierają, przekształcają, wydobywają, wizualizują, modelują i zabezpieczają dane z jednego lub wielu źródeł. W przeszłości te narzędzia i procesy były wykorzystywane głównie przez analityków danych do zaprogramowanego odkrywania trendów z dużych zestawów danych, choć dzisiejsze bardziej nowoczesne platformy oferują również większe możliwości samoobsługi dla użytkowników biznesowych. Uzyskane szczegółowe informacje mogą być następnie udostępniane w całej organizacji w formie raportów, pulpitów nawigacyjnych, wykresów i grafów.

Osadzona analiza biznesowa nie tylko oferuje pełne korzyści tradycyjnej analizy biznesowej, ale także rozszerza dostęp do treści, umieszczając je w aplikacjach, na których użytkownicy już polegają. Na przykład zespół sprzedaży może chcieć osadzić kanał strumieniowy w systemie CRM, aplikacji do przesyłania wiadomości lub narzędziu wewnętrznym, aby wszystkie najnowsze metryki można było znaleźć w jednym miejscu. Otwiera to również dane na zestaw połączonych integracji w aplikacji, umożliwiając zespołowi bardziej wydajną współpracę przy użyciu nowych, zaawansowanych narzędzi.

Analiza osadzona i zarządzanie interfejsami API

Osadzona analiza nie byłaby możliwa bez wsparcia interfejsów programowania aplikacji (API). Interfejsy API umożliwiają aplikacjom komunikowanie się ze sobą za pośrednictwem różnych żądań protokołu. Daje to możliwość podłączenia elementów innych firm do systemu bez konieczności samodzielnego tworzenia tych narzędzi. Zapewnia również, że oba systemy pozostają połączone, dzięki czemu zmiany w kodzie na jednym końcu są bezpiecznie i niezawodnie przesyłane do drugiego.

Dzisiejsze najbardziej innowacyjne organizacje przyjmują architekturę skoncentrowaną na interfejsach API, aby usprawnić przepływy pracy, pobudzić rozwój i szybciej wprowadzać innowacje. Dzieje się tak, ponieważ interfejsy API zapewniają wartość dodaną, elastyczność i bezpieczeństwo, wprowadzając nowe funkcje do aplikacji w postaci integracji. Integracje określają, w jaki sposób zawartość BI – źródła danych, pulpity nawigacyjne, raporty i inne dodatki – jest osadzana, zarządzana, automatyzowana i dostosowywana zgodnie z wyglądem i sposobem działania interfejsu. Określają również, jak ta zawartość wchodzi ze sobą w interakcje. Zwykle jest to realizowane poprzez wygenerowanie tokenu, który daje aplikacji uprawnienie dostępu do informacji po stronie serwera. Po udzieleniu dostępu, informacje są kopiowane na stronę klienta.

Duże organizacje używają setek, jeśli nie tysięcy, wewnętrznych i zewnętrznych interfejsów API w swoich codziennych operacjach. Skuteczne zarządzanie interfejsami API ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji ruchu, uwierzytelniania użytkowników za pomocą funkcji takich jak pojedyncze logowanie (SSO), spełniania wymogów bezpieczeństwa i zgodności oraz szybkiego wdrażania nowych interfejsów API – wszystkie istotne aspekty, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia osadzonego środowiska.

Jak implementować analizę osadzoną

Projektując i wdrażając rozwiązania z zakresu analizy osadzonej, należy rozpocząć od zdefiniowania ogólnych celów biznesowych organizacji, a także jej charakteru i wielkości. Chcesz usprawnić procesy operacyjne w swojej organizacji lub szybciej wprowadzić swoją aplikację na rynek? Czy chcesz ujednolicić wszystkie źródła danych i narzędzia w systemie CRM, czy też udostępniasz swoim klientom gotowe funkcje analityczne?

Warto również wziąć pod uwagę użytkowników końcowych. Kim oni są? Jak mogą wchodzić w interakcje z danymi, które napotkają? Które funkcje mogą przynieść im największą wartość? Pomoże to zapewnić środowisko użytkownika dostosowane do potrzeb klientów.

Następnie należy ocenić obecną infrastrukturę, aby zobaczyć, co działa, a co można poprawić, i czy należy zbudować te funkcje wewnętrznie, czy też kupić gotowe rozwiązanie. Decyzja o zakupie zależy od wielu czynników, w tym pożądanej funkcjonalności produktu, czasu, budżetu, dostępności zasobów i ogólnego zwrotu z inwestycji. Potrzeby każdej organizacji są inne, ale jeśli zdecydujesz się na zakup, będziesz chciał przejrzeć rozwiązania BI, które oferują integracje interfejsu API w celu łatwego osadzania.

Na koniec należy zaplanować zabezpieczenia, uwierzytelnianie i ochronę danych. Rozważ sposób zarządzania dostępem do danych między użytkownikami wewnętrznymi i zewnętrznymi, a także metodę uwierzytelniania. Określ, w jaki sposób zabezpieczysz połączenia z interfejsami API, zarządzaj przepływem ruchu i w razie potrzeby włącz szyfrowanie. Warto również upewnić się, że zawartość analizy biznesowej spełnia wymogi prawne dotyczące przechowywania danych i zgodności z przepisami w wybranych regionach.

Oprogramowanie i rozwiązania do analizy osadzonej

Teraz, gdy już wiesz, jak zacząć, przejdźmy do zaleceń dotyczących rozwiązań i oprogramowania do analizy osadzonej. Charakter i złożoność Twoich potrzeb pomogą określić, w które narzędzia i technologie warto zainwestować, dlatego warto przeprowadzić odpowiednie badania.

Po pierwsze, na początek potrzebne będzie samodzielne rozwiązanie BI. To rozwiązanie powinno mieć możliwość łączenia źródeł danych innych firm i ochrony tych danych za pomocą narzędzi zabezpieczających. Co najważniejsze, powinno to zapewnić użytkownikom dostęp do potrzebnych im danych, narzędzi i szczegółowych informacji. Rozwiązanie klasyczne, takie jak usługa Power BI, łączy intuicyjny interfejs z zaawansowaną analizą, umożliwiając tworzenie, analizowanie i udostępnianie interakcyjnych raportów, wizualizacji danych i modeli. Można je również skalować w górę i w dół w zależności od potrzeb infrastrukturalnych Twojej organizacji.

Po dokonaniu oceny rozwiązania BI, następnym krokiem jest ustalenie przypadku użycia do osadzenia. Jeśli chcesz osadzić rozwiązanie w swojej organizacji, będziesz chciał przyjrzeć się rozwiązaniom w chmurze przeznaczonym głównie dla użytkowników wewnętrznych. W tym scenariuszu każdy użytkownik musi posiadać licencję, aby uzyskać dostęp do osadzonej zawartości. Po zalogowaniu się do wewnętrznej aplikacji lub narzędzia zostanie wyświetlony monit o podanie poświadczeń logowania. Duże organizacje powinny rozważyć rozwiązanie w chmurze klasy korporacyjnej z możliwościami osadzania, takimi jak usługa Power BI Premium, aby upewnić się, że ich potrzeby są zaspokajane na dużą skalę.

Jeśli chcesz osadzić treść dla swoich klientów, warto rozważyć rozwiązania, które umożliwiają użytkownikom zewnętrznym dostęp do osadzonych treści bez konieczności posiadania licencji lub poświadczeń logowania. W tym scenariuszu rozwiązanie BI jest oznaczone białą etykietą jako wbudowana funkcja aplikacji. Firmy produkujące oprogramowanie powinny rozważyć zastosowanie rozwiązań z zakresu analizy osadzonej w chmurze, opracowanych specjalnie z myślą o tworzeniu produktów pod własną marką, takich jak Power BI Embedded, aby zapewnić użytkownikom wartość dodaną przy jednoczesnej oszczędności czasu, kosztów i zasobów związanych z tworzeniem produktów.

Osadzanie dla organizacji

• Grupa docelowa Korporacje, duże organizacje, duzi niezależni producenci oprogramowania (ISV)
  
  
• Własność danych Użytkownik jest właścicielem danych
  
  
• Typ użytkownika Wewnętrzny
  
  
• Licencjonowanie Każdy użytkownik potrzebuje licencji
  
  
• Uwierzytelnianie Uwierzytelniaj w ramach dołączonej usługi tożsamości w chmurze; interaktywne
  
  
• Rekomendacja usługi Power BI Premium

Osadzanie dla klientów

• Grupa docelowa Niezależni producenci oprogramowania (ISV), deweloperzy oprogramowania
  
  
• Własność danych Aplikacja jest właścicielem danych
  
  
• Typ użytkownika Zewnętrzny
  
  
• Licencjonowanie Każdy użytkownik nie potrzebuje licencji
  
  
• Uwierzytelnianie Użyj własnej metody uwierzytelniania; nieinteraktywna
  
  
• Rekomendacja usługi Power BI Embedded

Porównaj rozwiązania i dowiedz się więcej