Com o tema “seja a mudança”, o HIMSS21 trouxe algo para todos, seja participantes online ou presenciais. Estamos sempre felizes em nos conectar com a comunidade HIMSS e fundir nossas respectivas missões de “capacitar cada pessoa e organização do planeta a alcançar mais” com a intenção de “reformar o ecossistema global de saúde através do poder da informação e da tecnologia”. Que parceria extraordinária com membros da Healthcare Information and Management Systems Society em todo o mundo para reimaginar a saúde! 

A Microsoft teve a honra de “ser a mudança” como patrocinadora do HIMSS21 Digital (clique aqui para saber mais), oferecendo acesso conveniente a uma experiência virtual personalizada e atraente. Em vez de recapitular esta dimensão única do HIMSS Global Health Conference and Exhibition, pensei em compartilhar algumas das minhas principais descobertas que permanecerão para além do evento de 9 a 13 de agosto. 

Capacitando dados de saúde e IA na nuvem 

Antes do HIMSS21 começar, nossa equipe teve o privilégio de receber líderes da Humana e da Universidade Johns Hopkins participando de um webinar pré-evento com o tema Capacitando dados de saúde e IA na nuvem (clique aqui). Esses clientes compartilharam exemplos reais de como estão usando o Microsoft Cloud for Healthcare e anunciamos recursos expandidos com APIs do Azure Healthcare (clique aqui), que permitem às organizações trazer vários tipos e formatos de dados estruturados, não estruturados e de imagem para nossa plataforma confiável. Essa tecnologia, criada com um propósito específico, permite que as organizações de saúde agreguem e padronizem informações de saúde protegidas (PHI) de múltiplas fontes de forma consistente e segura, acelerando seu uso via machine learning e obtenção de insights. 

Minhas conclusões: A Microsoft está capacitando nossos clientes e parceiros das ciências biológicas e da saúde a fazer mais com seus dados do mundo real, transformando-os em evidências tangíveis, levando a ações e resultados positivos em todo o setor. Não perca este webinar sob demanda esclarecedor e nossas notícias sobre APIs do Azure Healthcare (clique aqui). 

Resiliência e agilidade 

Antes de ingressar na Microsoft, fundei e liderei uma empresa estratégica de consultoria e gerenciamento de informações chamada Resigility, uma fusão de “resiliência” e “agilidade” em inglês. O dia de abertura do HIMSS21 Digital parecia canalizar a resiliência e a agilidade da comunidade de saúde durante as sessões com os adequados títulos “O Ano que sacudiu o mundo” e “Razões para a esperança”. Além das poderosas histórias de profissionais de saúde rompendo barreiras de inúmeras maneiras, o encontro no HIMSS21 em Las Vegas e através de uma plataforma digital reflete claramente a resiliência e agilidade, especialmente depois que a conferência anual do ano passado foi cancelada pela primeira vez em 50 anos devido à pandemia. 

Também fiquei impressionado com as organizações de saúde demonstrando alta resiliência e agilidade, pois elas não só se intensificaram seu atendimento durante essa crise sem precedentes da pandemia, como agora estão usando lições aprendidas para continuar fornecendo melhores experiências, insights e cuidados. Uma sessão contou com o Dr. Ramin Davidoff, co-CEO da The Permanente Federation, Stephen Wellman do HIMSS e Julie Brill, da Microsoft, discutindo como o campo da saúde está evoluindo para modelos resilientes de cuidado, melhorando a equidade em saúde e garantindo mudanças estruturais duradouras. Para a Kaiser Permanente, parte do alcance desses objetivos está em expandir a colaboração das equipes de saúde com o Microsoft Azure (clique aqui). A aliança entre a Kaiser Permanente e a Accenture (clique aqui para saber mais) está acelerando a coordenação da saúde e simplificando fluxos de trabalho complexos em nossa nuvem segura. 

Minhas conclusões: A Kaiser Permanente está inovando com a nuvem para impulsionar um modelo resiliente de atendimento, serviços digitais personalizados para membros e decisões mais bem informadas por parte dos médicos. 

Transformando a jornada da área da saúde 

É apropriado que a Assembleia Mundial de Saúde tenha designado 2020 como o Ano Internacional das Enfermeiras e das Parteiras para reconhecer o papel crítico que desempenham na saúde. Desde o surto inicial de coronavírus até agora, vimos as enfermeiras crescerem a cada novo desafio e incansavelmente prestarem cuidados extraordinários. Para continuar celebrando este trabalho vital, a Microsoft patrocinou a HIMSS Nursing Informatics Roundtable. Foi inspirador aprender com importantes chefes de informações de enfermagem (clique aqui) na vanguarda do uso de informática em saúde, inteligência artificial (IA) e tecnologias de ponta para informar e permitir uma melhor tomada de decisões em toda a área da saúde. 

Minhas conclusões: O futuro promete ser brilhante e transformar a jornada de saúde com nossa nuvem específica do setor e outras tecnologias avançadas, que ajudam médicos a tomar melhores decisões e fornecer cuidados mais eficazes, enquanto as organizações mantêm a segurança, a conformidade e a interoperabilidade dos dados de saúde. 

Destaques do HIMSS21 

O HIMSS entregou sessões presenciais e digitais incríveis — parabéns e agradecimentos a todos os envolvidos na produção do HIMSS21! Aqui estão alguns destaques adicionais rápidos do HIMSS21:  

• Nosso estande no HIMSS21 Digital apresentou exemplos de como o Microsoft Cloud for Healthcare fornece recursos para gestão dos dados de saúde em escala que ajudam as organizações de saúde a melhorar o engajamento dos pacientes, capacitar a colaboração da equipe de saúde, melhorar os insights em torno dos dados de saúde e proteger informações confidenciais. 
• Após a recente introdução da Banyan™ Platform (clique aqui), hospedada em nossa nuvem Microsoft Cloud for Healthcare baseada no Azure, o Dr. David Rhew, da Microsoft, juntou-se à Mike Detjen, do HCA Healthcare’s Mobile Heartbeat, em uma discussão sobre as possibilidades emergentes na área de comunicações clínicas. 
• A Microsoft parabeniza todos os ganhadores do prêmio HIMSS (clique aqui), incluindo nossa colega Molly McCarthy, uma das oito homenageadas reconhecidas pelo prêmio Most Influential Women in Health IT no HIMSS21. 
• Continue seu aprendizado usando o HIMSS21 Digital e reserve sua agenda para o dia 15 de setembro, quando a Microsoft e a Teledoc realizarão um webinar sobre a incorporação de cuidados virtuais em um modelo de saúde mais amplo. 

Três conclusões globais 

Nunca é fácil destilar uma conferência tão impactante como o HIMSS em pensamentos finais, mas aqui estão três conclusões globais à medida que fechamos mais um ano no HIMSS: 

• A COVID-19 continua destacando uma maior necessidade de apoiar os trabalhadores da linha de frente e alcançar comunidades carentes. Nosso time está aqui para ajudar as organizações a se adaptarem à interrupção e a desenvolver modalidades escaláveis de atendimento enquanto protege pacientes, equipes de atendimento, dados de saúde e ativos – as chaves para tornar o atendimento na saúde mais acessível, eficiente e acessível – para todos.  
• A gestão de mudanças chegou para ficar — e nossa equipe da Microsoft se dedica a apoiar as organizações de saúde e de ciências biológicas a permanecerem resilientes e ágeis na adaptação para essa evolução da saúde. Todos nós ficamos muito inspirados por estas histórias de resiliência através da inovação, clique aqui para conhecer. 
• A Microsoft e nossos parceiros têm o compromisso de apoiar sua organização, não importa onde você esteja em sua jornada de transformação digital. Clique aqui e mantenha-se informado sobre o Microsoft Cloud for Healthcare para saber como oferecer melhores experiências, insights e cuidados. 

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O que separa os líderes de IA dos atrasados?

O setor de saúde dos EUA acabou de entrar em uma nova era em que a vantagem competitiva favorecerá as organizações capazes de habilitar melhor a IA para sua força de trabalho do que seus concorrentes. O fascínio transformacional da IA é quase irresistível. No meu último blog, mencionei a empresa de analistas Frost & Sullivan, prevendo o potencial da IA para melhorar os resultados de saúde em 30 a 40% e reduzir o custo do tratamento em até 50% nos próximos sete a 10 anos. É claro que há muito potencial nesse espaço, mas entender como desbloquear esses benefícios e colocá-los em funcionamento não é simples.

De acordo com um relatório recente da IA publicado pela Forbes Insights, as organizações com maior probabilidade de surgir como líderes de mercado são aquelas que podem criar e executar uma estratégia de IA em toda a empresa. É provável que esses líderes abordem a IA, uma vez que se aplica aos desafios clínicos e de negócios atuais. Eles consideram a IA uma ferramenta de extrema importância que precisam dominar em toda a organização para sobreviver e prosperar na economia de saúde com novo valor da cota. Os analistas do Gartner nos dizem que a realização de todos os benefícios da IA requer uma estratégia de IA holística em toda a empresa; empresas sem uma normalmente acabam utilizando a IA apenas em alguns casos de uso limitado.

Além de ter uma estratégia de IA em toda a empresa, há um fator de sucesso menos óbvio que separa os líderes de IA dos atrasados. Essa análise da HBR conclui que a razão principal pela qual a IA tem um desempenho inferior nas organizações é o que come estratégia no café da manhã – a cultura. As melhores estratégias estabelecidas fracassam quando a cultura corporativa necessária para a força de trabalho não permeia toda a organização.

Isso levanta a questão: “Que cultura especial é necessária para a IA ter sucesso e como ela difere da cultura de segurança, inovação e colaboração que meticulosamente implementamos na última década?” Na pesquisa Forbes Insights de 305 executivos globais em vários setores, os líderes de IA intencionalmente infundiram uma cultura “pronta para IA” centrada em dados em toda a sua força de trabalho, desde o C-suíte até as equipes de primeira linha.

Por que a IA tem um desempenho inferior sem uma cultura “pronta para AI”

O que há de tão diferente na IA que requer uma cultura completamente diferente?

Aqui está a minha opinião: A IA não é como qualquer onda de inovação tecnológica que já vimos antes. É tão radicalmente diferente que cria duas categorias completamente novas de tecnologia e colaboração.

Como a IA é uma tecnologia que funciona mais como nós, não é como nenhuma inovação tecnológica anterior – social, móvel, nuvem ou analítica. Essas inovações tecnológicas são como ferramentas que vêm com uma curva de aprendizado que exige que os humanos aprendam a usá-las. Como essas ferramentas são menos parecidas conosco, elas exigem que nos adaptemos à maneira como as ferramentas funcionam. A adoção dessas tecnologias sempre ocorre em detrimento da produtividade humana, razão pela qual o amplo uso dessas tecnologias pode levar até uma década. A IA introduz uma nova categoria de tecnologia porque é uma ferramenta que mais se parece conosco e se adapta à maneira como trabalhamos, e não o contrário. A IA pode se adaptar aos nossos estilos e fluxos naturais de trabalho e até trabalhar em nosso nome que dimensiona nossa produtividade e experiência. Como a IA pode se adaptar à maneira como trabalhamos, ela vira o modelo tradicional de adoção de cabeça para baixo. Quanto mais usamos a IA, mais ela aprende como pode nos ajudar a ser mais produtivo e a assumir tarefas mais complexas.

A IA também inaugura uma categoria completamente nova de colaboração. As culturas organizacionais atuais são projetadas com base na colaboração entre seres humanos e alavancaram cada onda de inovação tecnológica para avançar na maneira como os humanos colaboram entre si, removendo os limites de tempo e local. A IA nos leva além desse paradigma com a colaboração homem-máquina. Não apenas permite que os humanos interajam e colaborem melhor com os humanos, mas também permite que humanos e máquinas trabalhem juntos como aliados. A relação homem-máquina é potencialmente simbiótica, cada uma se beneficiando das forças complementares. Esse tipo de colaboração abre as portas para a IA falar e entender o idioma e as políticas dos funcionários e internalizar os valores e práticas de negócios da organização da mesma maneira que a força de trabalho. Ironicamente, a IA pode realmente nos tornar mais humanos na maneira como atendemos consumidores, pacientes e uns aos outros. A IA, por exemplo, pode em breve “libertar” os médicos para passar mais tempo ouvindo e empatizando simplesmente por descarregar muitas das tarefas administrativas que consomem mais da metade (51%) da carga de trabalho de uma enfermeira e quase um quinto (16%) das atividades do médico.

Três etapas para preparar sua cultura para IA

Como é uma cultura pronta para IA? A cultura corporativa que é:

1. Capacitada de maneira inclusiva e experimental. Os líderes de alto escalão comunicam consistentemente que a IA é de extrema importância para o sucesso futuro, que é para todos e que o objetivo é ampliar e escalar o impacto de toda a força de trabalho. Para dissipar os mitos e animar a força de trabalho com as possibilidades da IA, espera-se que toda a força de trabalho faça parte da transformação e pense nela como uma força que eles precisam influenciar e não uma força que os influenciará. Cada funcionário tem o poder de usar a IA para amplificar seu impacto e eliminar as atividades repetitivas e rotineiras necessárias para liberá-los para se concentrar em atividades de maior valor que não podem ser automatizadas.
2. Rigorosamente orientada a dados. A IA é tão poderosa quanto a qualidade e a integridade dos dados em que é executada. Para tomar melhores decisões, agir com mais eficiência e oferecer melhores experiências aos clientes, todos os departamentos precisam adotar práticas rigorosas de dados que quebrem silos de dados, transformem dados em cadeias de suprimento de dados e transformem cadeias de suprimentos em valor.  Líderes e equipes em todas as partes da empresa reformulam seus problemas de negócios em problemas de negócios computacionais que as equipes de IA podem entender e resolver.
3. Responsável. A jornada da organização para a IA deve estar enraizada na humildade, com um compromisso com as soluções da IA que refletem princípios éticos profundamente enraizados em seus valores e cumprem as regras e regulamentos do governo. Cada etapa da jornada pode realizar algo inesperado que pode exigir que as equipes verifiquem se todas as soluções de IA seguem estes seis princípios: justa; confiável e segura; privada e segura; inclusiva; transparente e responsável.

Próximas etapas:

Confira a AI Business School para um curso intensivo de liderança sobre estratégia, cultura e responsabilidade da IA.

Saiba como o BayCare está acelerando sua transformação cultural com Ed Rafalski, Diretor de Estratégia e Marketing, PhD, MPH, FACHE, BayCare

Dúvidas sobre como começar com IA? Pergunte a Priya Gore.

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IA está em todo lugar.  Não há muito uso real.

A agitação sobre como a inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde está agora em toda parte. Tanto que agora é difícil encontrar uma conferência, comitê, artigo, relatório ou blog de saúde que não mencione o termo “inteligência artificial”. Não é surpresa que as economias potenciais da indústria são enormes, mais de US$ 150 bilhões, de acordo com a Frost & Sullivan. Cerca da metade dessas economias são clínicas e a outra metade é financeira e operacional.

Porém, por mais atraentes que sejam as economias da IA no mundo real, o mesmo relatório alerta para uma desconexão preocupante entre a intenção e a utilização da IA em todas as empresas de saúde – pagadores, fornecedores e ciências da vida. Em uma pesquisa recente, 83% dos sistemas de saúde indicaram que estavam “adotando” a IA, mas apenas 15 a 20% deles poderiam dizer que estavam realmente usando a IA para impulsionar mudanças reais em sua organização.

Como nossas equipes do setor discutem todos os dias com os líderes da saúde em todo o país sobre as várias maneiras pelas quais a IA pode ajudá-los a administrar, crescer e transformar seus negócios, continuamos a ouvir a mesma história. Há uma convicção unânime de que eles precisam da IA para colocar os dados que precisam para trabalhar e permanecer competitivos, mas a maioria simplesmente não sabe por onde começar.

IA clínica excluindo a IA financeira e operacional

Aqui está minha opinião sobre por que tantos sistemas de saúde estão achando tão difícil passar da teoria da IA para a prática da IA.

A maior parte do que ouvimos de especialistas e analistas sobre os benefícios e economias potenciais da IA é quase exclusivamente focada em aplicações clínicas de IA – como suporte a decisões, diagnósticos, gerenciamento de condições crônicas, imagens médicas, descoberta de medicamentos e envolvimento do paciente.  Raramente ouvimos sobre os benefícios financeiros e operacionais da IA.  Por quê?  Porque os casos de uso clínico atraem mais dinheiro para pesquisas e mais manchetes sobre como a IA está mudando a prática da medicina que conhecemos, o que atrai mais participantes e leitores da conferência.  Os médicos, que frequentemente estão envolvidos na seleção e priorização de casos de uso de IA, são naturalmente influenciados pelos casos de uso clínico, e não pelos financeiros ou operacionais. E, comparados aos casos de uso clínico de IA, os casos financeiros e operacionais de IA parecem bem entediantes e talvez até um pouco menos nobres.

Mas aqui está o problema dessa ênfase excessiva na IA clínica. Comparando aos casos de uso clínico da IA, os casos de uso financeiro e operacional da IA geralmente sãomais rápidos, mais simples e fáceis de implementar e justificam os custosdo que os casos de uso clínico da IA. Os casos de uso de IA financeira e operacional também tendem a ser mais fáceis de implementar, porque geralmente não exigem a reformulação dos fluxos de trabalho clínicos existentes. E a IA financeira e operacional também pode ser nobre quando reduz o custo do atendimento – porque essa é uma das melhores maneiras de tornar o atendimento mais disponível.

Para deixar claro, a IA clínica é de vital importância – mas a IA financeira e operacional é igualmente importante.

Reequilibre seu portfólio de IA

Então, qual é a melhor maneira de reequilibrar seu portfólio de IA com IA financeira e operacional? Comece apenas com assistentes virtuais. Por quê? Por que os assistentes virtuais podem sobrecarregar seus clientes e sua equipe, liberando tempo para eles se concentrarem em atividades de maior valor ou trabalharem nas suas licenças.

Um assistente virtual de marca pode amenizar a navegação de seus clientes no sistema ou site de saúde. Um estudo recente da Accenture mostrou que mais da metade (52%) dos consumidores não conseguem navegar no sistema de saúde por conta própria, o que gera quase US$ 5 bilhões em chamadas evitáveis de atendimento ao cliente. Cincinnati Childrens aliviaram as famílias que atendem, construindo rapidamente um bot de marca, “Caren”, com o Serviço de Bot do Azure e os Serviços Cognitivos para ajudar as famílias a navegar no hospital, responder suas perguntas e divertir os filhos. Premera Blue Cross coopera com seus clientes com um bot de marca, o Premera Scout, que foi desenvolvido com o serviço Microsoft Healthcare Bot para ajudar os clientes a saber rapidamente onde obter informações sobre reclamações, benefícios e outros serviços Premera.

Um assistente virtual interno pode aliviar sua equipe de TI e clínica, liberando mais tempo para resolver problemas ou cuidar de pacientes, fornecendo instantaneamente informações precisas, evitando ciclos de pesquisa ou tarefas administrativas. Enfermeiros e médicos constantemente me dizem que precisam de mais tempo para cuidar dos pacientes. Por exemplo, hoje os enfermeiros gastam mais da metade (51%) do seu tempo em atividades que não têm nada a ver com o atendimento ao paciente, e os médicos gastam quase um quinto (16%) do seu tempo em atividades de atendimento não-paciente. A Merck ajuda seus cientistas com um chatbot habilitado por voz e o Microsoft HoloLens capacita os cientistas a procurar procedimentos em um manual operacional holográfico sem sair de sua bancada de trabalho ou de suas mãos. Weill Cornell Medicine não está sobrecarregando seus médicos, capacitando-os a pedir um bot para encontrar variantes e interpretações de câncer genômico em sua Base de Conhecimento em Medicina de Precisão sob demanda.

Se você está preso nos portões da IA ou se seu portfólio de aplicativos de IA precisa de reequilibrar, aqui está um bom lugar para começar: Superando a IA: 10 aplicações reais na área da saúde.

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