Saiba mais sobre como usar o Azure IoT na logística e proporcionar cadeias de fornecimento inteligentes. 

Otimizando programas de merchandising de varejo 

A Vinícola E. & J. Gallo é a maior produtora de vinho do mundo. Uma maneira como a organização mantém sua liderança é com uma estratégia de merchandising eficaz, que mantém suas marcas em primeiro plano para o consumidor. Atualmente a Gallo aproveita a solução IoT da Footmarks em suas cadeias de fornecimento para otimizar sua estratégia de merchandising. 

Antes, a Gallo só conseguia rastrear o número de displays que produzia e quantos saíam de suas fábricas com destino ao varejo. Em 2020, a empresa decidiu testar a solução em nuvem Footmarks SmartTrack para obter visibilidade da jornada de cada display, individualmente, da criação à distribuição e, por fim, até o chão de loja. A solução IoT SmartTrack permitiu à Gallo medir com precisão o ROI de suas campanhas de display, detectando a porcentagem de displays que chegaram ao seu destino final na loja em relação aos que permaneceram nos depósitos dos parceiros de distribuição. 

A Gallo e a Footmarks criaram um projeto piloto para a conhecida marca Apothic da Gallo e um display criado para uma promoção de Halloween. A Footmarks trabalhou com a Gallo para implantar suas soluções inovadoras de beacon para habilitar o rastreamento e monitoramento. Para esse teste, a Gallo também implementou a solução IoT nos depósitos de seu parceiro de distribuição, a SGWS. Isso proporcionou à Gallo visibilidade da movimentação dos displays nos depósitos do parceiro, além de visibilidade das vendas da SGWS de displays Apothic nos mercados de teste. 

No momento da produção, um sensor beacon Bluetooth com identificadores exclusivos foi instalado em cada display. Os gateways foram então registrados no Azure IoT Central e colocados nos depósitos da Gallo e da SGWS para apresentar detalhes de fornecimento, estoque e vendas em tempo real. 

Essas informações sobre o ciclo de vida dos displays se mostraram inestimáveis para a equipe de marketing da Gallo. Durante a execução, a Gallo usou esses insights para fornecer atualizações ao vivo às equipes de vendas, permitindo-lhes garantir que os displays estivessem nas lojas certas, no momento certo e durante o período da promoção. Por meio do painel do Footmarks SmartTrack, a Gallo era alertada quando os displays chegavam e eram removidos do chão de loja. De posse desses novos dados de execução de merchandising, a Gallo pôde mensurar o aumento da promoção do Apothic nas lojas em que o display foi executado. 

“Historicamente, não tínhamos visibilidade da nossa execução de merchandising. Por meio da solução IoT da Footmark, resolvemos esse problema, o que nos permitirá produzir e medir de uma forma que não era possível antes.” Jason Dukhi, Líder de Operações, Vinícola E. & J. Gallo. 

“Com a mudança de comportamento dos consumidores, que cada vez mais cozinham e consomem em casa, a solução Footmarks SmartTrack se tornou obrigatória para líderes de mercado como a Gallo. Estamos entusiasmados por trabalhar com a Gallo para escalar o SmartTrack em 2021 e mais além.” Shawn Eglund, CEO, Footmarks. 

Modernizando o gerenciamento das cadeias de frio 

Uma grande cadeia de varejo contabilizou quase US$ 2 bilhões em perdas devido ao desperdício de alimentos. Desse total, falhas ou problemas no sistema de refrigeração representaram cerca de US$ 300 milhões. Os controladores de refrigeração herdados geravam muitos alarmes falsos, e não havia nenhum mecanismo de prevenção de falhas. A Cognizant, parceira da Microsoft, trabalhou com o varejista para desenvolver uma solução que suprimisse os alarmes falsos. A solução também forneceu mais informações contextuais aos técnicos em caso de falhas, reduzindo drasticamente o tempo de inatividade e, por fim, reduzindo a perda de alimentos em US$ 18 milhões em um ano. 

No processo de trabalho com o varejista, a Cognizant concebeu o design de um novo aplicativo de IoT para manter a segurança de alimentos e medicamentos sensíveis à temperatura, como as vacinas contra COVID-19, em todos os pontos de contato no ecossistema da cadeia de fornecimento. A empresa desenvolveu sua solução OneTrack usando o Azure IoT Central e a plataforma de IoT Verizon ThingSpace para abordar esse caso de uso. 

“A pandemia global interrompeu quase todas as cadeias de fornecimento. Soluções IoT conectadas são mais essenciais do que nunca para proteger a todos nós”, Rajiv Mukherjee, Diretor de Práticas da América do Norte do ramo de varejo e bens de consumo IoT da Cognizant. 

“Manter a integridade da cadeia de fornecimento é uma prioridade para os varejistas, especialmente no clima em que estamos hoje. Nossa capacidade de conectar ativos em uma base turnkey com o Verizon ThingSpace Cloud Connector para Microsoft Azure IoT Central oferece às empresas visibilidade e rastreabilidade de seus produtos onde quer que eles estejam”, afirmou Shamik Basu, líder do Thingspace da Verizon. 

Gerenciando cadeias de fornecimento complexas em grande escala 

Para acompanhar a demanda global, milhões de consoles Microsoft Xbox e dispositivos Surface são fabricados e enviados em todo o mundo todos os anos. Fazer com que esses produtos cheguem às mãos dos clientes envolve um ecossistema de cadeias de fornecimento muito complexo. A Microsoft aproveita um conjunto diversificado de parceiros, incluindo fabricantes terceirizados, centros de distribuição, provedores de logística e transportadoras. 

As equipes da cadeia de fornecimento do Microsoft Surface e do Xbox se reuniram com a C.H.Robinson para desenvolver uma solução de rastreamento por IoT em tempo real. O objetivo era adquirir visibilidade em tempo real do status das remessas do Surface e do Xbox. A visibilidade era especialmente crítica em feriados ou durante o lançamento de novos produtos. 

A C.H. Robinson, provedor global de tecnologia e gerenciamento de logística, usou seu produto de visibilidade Navisphere® Vision para projetar uma solução transformadora que pudesse ser implantada globalmente. Trabalhando com a Microsoft, a C.H. Robinson aproveitou o Azure IoT Central. O objetivo era rastrear e monitorar as condições ambientais das remessas quanto a choque, luz e temperatura para identificar qualquer dano em tempo real, em qualquer lugar do mundo – em uma escala abrangente de milhões de produtos. 

Os resultados iniciais foram impactantes. A visibilidade ao vivo das remessas – em vários países, vários meios de transporte e várias transportadoras – forneceu à equipe do Xbox e do Surface um novo nível de confiança. A C.H. Robinson, desde então, expandiu sua solução para outros clientes. 

“Consoles de jogos, produtos agrícolas e suprimentos médicos têm requisitos de manuseio muito diferentes”, explicou Chris Cutshaw, Diretor de Estratégia Comercial e de Produto da C.H. Robinson. “Trabalhamos com a Microsoft e a Intel para adicionar monitoramento por IoT à nossa solução Navisphere Vision para que os clientes possam personalizar os limites de medição dos sensores para cada tipo de remessa. Eles podem receber alertas se os limites forem atingidos para que possam mitigar danos ou atrasos.” 

Resumo 

Vimos que, com a implementação do rastreamento por IoT nas cadeias de fornecimento de varejo, o ROI aumenta drasticamente quando as remessas contêm itens de alto valor, exigem cadeias de frio ou precisam ser entregues no prazo. A Vinícola E & J Gallo obteve nova visibilidade na execução de seu programa de merchandising, permitindo avaliar o ROI em seu programa de vendas. Uma grande cadeia global de varejo economizou US$ 18 milhões em perdas de alimentos por ano ao implementar um novo sistema de rastreamento por IoT em suas unidades de refrigeração. Unidades de negócios da Microsoft conquistaram nova confiança na segurança de remessas e cronogramas de produtos de alto valor durante feriados e lançamentos de novos produtos. 

Saiba mais sobre como usar o Azure IoT na logística e proporcionar cadeias de fornecimento inteligentes. 

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Os varejistas que buscam aumentar a satisfação do cliente enquanto diminuem os custos estão se voltando para a inteligência artificial (IA) para transformar as operações. Eles usam a IA na nuvem para processar grandes volumes de dados para oferecer recomendações de produtos online ou otimizar a previsão de demanda. Com o advento de hardware otimizado por IA e aplicativos de análise em contêineres, os varejistas agora estão aplicando IA na borda. Os dispositivos de borda executam algoritmos de IA para analisar e atuar nos dados localmente. Além de reduzir a largura de banda, a IA na borda facilita a tomada de decisões em tempo real. De acordo com a pesquisa da Gartner, 77% dos varejistas planejam implantar a IA até o final deste ano.1 Conversei com os parceiros Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) e Ombori para saber como eles estão usando os serviços de IoT do Azure com IA para inovar as operações na loja. 

Clique aqui e saiba como a Microsoft possibilita o varejo inteligente. 

Garantindo a disponibilidade dos produtos nas prateleiras 

Quando um cliente investe tempo e energia para se deslocar a uma loja física, o varejista precisa garantir que os produtos estejam disponíveis nas prateleiras. Uma farmácia de liderança nacional adotou a IA na borda para gerenciar seus estoques nas prateleiras. 

A farmácia líder selecionou uma solução da Neal Analytics chamada StockView. A solução conta com transmissões de vídeo de alta definição de câmeras IP apontadas para as prateleiras das farmácias. Estas transmissões de vídeo são enviadas a dispositivos do Azure Stack Edge (clique aqui) na loja, que executa um modelo de IA de visão personalizada. Os modelos de IA processam o vídeo de alta definição em tempo quase real para detectar seções vazias das prateleiras. Quando detecta-se que um item está fora de estoque, os funcionários são notificados. O Stock View também analisa as tendências de estoque para ajudar a melhorar o planejamento de inventário em todas as lojas. 

Greg Gomez, VP de Desenvolvimento de Negócios da Neal Analytics, afirmou: “ao implementar a IA de visão computacional no Azure Stack Edge, conseguimos fornecer ao cliente uma solução de detecção de estoque econômica que se expande para milhares de lojas sem a necessidade de atualizações dispendiosas das prateleiras das lojas ou infraestrutura de hardware”. 

Reduzindo os custos de equipamentos na loja 

O machine learning, um subconjunto de IA, pode ser usado para construir programas de manutenção preditiva para equipamentos de varejo. A manutenção preditiva aumenta a eficiência e reduz as despesas. 

A South African Breweries (SAB (Pty) Limited), uma subsidiária da AB InBev, aplicou uma solução inovadora de IoT do Parceiro Estratégico da Microsoft, Consumption Information Real Time (CIRT), para monitorar a localização e o estado de sua frota de mais de 100 mil refrigeradores implantados em restaurantes, bares e tabernas em toda a África do Sul em 2020. Conectar cada refrigerador à nuvem do Azure melhorou o rastreamento e permitiu que a SAB reduzisse o número de refrigeradores perdidos a cada ano, que chegava a um número médio de cerca de 10% do inventário total. 

Além de um sensor de localização, a solução Fridgeloc© Connected Cooler da CIRT construída com o Azure IoT Central (clique aqui) incluiu sensores de temperatura – no interior do refrigerador e no motor dele.  Os dados de temperatura deram à SAB insights valiosos para melhorar os resultados de negócios. A CIRT e a SAB podem correlacionar dados de temperatura no interior e no motor do refrigerador em termos de dados dinâmicos de temperatura analisados no Azure. Algoritmos de machine learning puderam ser aplicados para prever quando a AB InBev deve enviar um técnico para reparar um refrigerador. 

O uso destes algoritmos para conduzir a manutenção pode ajudar a SAB a evitar períodos de inatividade, apoiando os esforços para minimizar o consumo de energia quando os técnicos se deslocam. Esta abordagem proativa diminui o tempo de inatividade, aumenta as vendas, já que ninguém quer beber cerveja quente, e elimina as chamadas de emergência e os altos custos associados. 

Ajay Lalu, cofundador da CIRT disse: “a capacidade de saber quando um refrigerador está se comportando de forma anormal pode economizar milhões em taxas de visitas de manutenção única todos os anos, criando uma melhor experiência do cliente, pois o proprietário do bar nem sequer tem que registrar uma chamada, reduzindo as frustrações e aumentando as vendas, já que o refrigerador está sempre operando de forma ideal. Isto tem um impacto nas emissões de CO2, o motor funciona de forma ideal, usando menos eletricidade e necessitando de menos visitas.  Quando um técnico estiver na área, ele pode fazer a manutenção de outros refrigeradores de forma proativa”. 

Criando experiências exclusivas na loja 

Os varejistas estão usando a IA na loja para criar experiências exclusivas. Estas experiências transformam a loja física em um destino e dão aos clientes um motivo para voltar após a pandemia da COVID-19. Em seu artigo da HBR, “Como será o futuro do varejo?”, Kate Machtiger comenta: “o maior espaço para a inovação está nas experiências”.2 A tecnologia agora oferece a capacidade de dispositivos na loja poderem ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões, permitindo uma grande variedade de casos de uso experiencial. 

Desde 2018, a H&M tem aplicado com sucesso a IA para criar uma experiência memorável e convincente em sua principal loja na cidade de Nova York com um espelho interativo. O Voice Interactive Mirror da H&M foi construído em uma colaboração com o Ombori Group e o ITAB utilizando os Serviços Cognitivos do Azure (clique aqui). Os visitantes da loja controlam o espelho com a voz. O espelho fala com os visitantes e fornece uma vitrine de “inspirações de moda”. Ele também oferece o recurso de “selfie”. Os visitantes criam uma imagem no estilo de capa de revista e podem baixá-la em seu dispositivo móvel para compartilhá-la nas mídias sociais com um código QR. 

A experiência interativa foi uma vitória para a H&M. A maioria dos visitantes que interagem com o espelho compartilha suas experiências nas redes sociais. Isto os conecta à H&M para maior engajamento. 

Andreas Hassellof, CEO do Ombori Group, comentou: “o uso da IA pelo varejo experiencial é fundamental para trazer os clientes de volta à loja. Adicionar uma surpresa divertida à visita à loja como a H&M fez torna essa visita memorável”. 

Resumo 

Vimos três exemplos de como os varejistas estão usando IA na borda para inovar as operações na loja: minimizando a falta de estoque com detecção de visão, reduzindo os custos de equipamentos por meio de manutenção preditiva e criando experiências exclusivas para envolver os clientes nas lojas físicas. Tecnologias como Azure Stack Edge, Serviços Cognitivos do Azure e Azure IoT Central estão permitindo que os varejistas aumentem o engajamento e a satisfação do cliente, ao mesmo tempo em que diminuem os custos. 

Saiba mais sobre como a Microsoft possibilita o varejo inteligente aqui. 

Clique aqui e baixe o Guia estratégico para o varejo em 2021 da Microsoft. 

Clique aqui e baixe o Relatório de Sinais da IoT e leia a pesquisa de varejo. 

Confira as demonstrações de IoT para varejo no GitHub (clique aqui).
 

Referências: 

1 Gartner Predicts At Least Two Top Global Retailers Will Establish Robot Resource Organizations to Manage Nonhuman Workers By 2025 (clique aqui) 

2 What Will the Retail Experience of the Future Look Like? (clique aqui) 

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Em 2020, presenciamos varejistas serem duramente atingidos pelos efeitos econômicos da pandemia da COVID-19, com dezenas deles, como Neiman Marcus, J.C. Penney e Brooks Brothers, entre outros, declarando falência. Durante o caos sem precedentes de lockdowns e distanciamento social, os consumidores aceleraram sua mudança para compras on-line. Varejistas como Target e Best Buy viram as vendas on-line dobrarem, enquanto as vendas de comércio eletrônico da Amazon cresceram 39%.1 Varejistas enfrentaram interrupções na cadeia de suprimentos devido à COVID-19, eventos de mudanças climáticas, tensões comerciais e eventos de segurança cibernética.   

Após os últimos turbulentos doze meses, o que 2021 trará para a indústria de varejo? Conversei com parceiros de IoT do Microsoft Azure para entender como eles estão se planejando para 2021 e compilei insights sobre cinco tendências de varejo. Um tema que estamos vendo é um foco na eficiência. Os varejistas procurarão plataformas digitais pré-configuradas que aproveitem tecnologias baseadas na nuvem, incluindo Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e computação de ponta para atingir seus objetivos comerciais.  

Saiba como a Microsoft habilita o varejo inteligente aqui.  

Capacitando os trabalhadores da linha de frente com dados em tempo real 

Em 2021, os varejistas aumentarão a eficiência capacitando os trabalhadores da linha de frente com dados em tempo real. Os funcionários do varejo poderão responder mais rapidamente aos clientes e expandir suas funções para gerenciar entregas drive-thru, retornos e quiosques sem complicações.   

Na H&M Mitte Garten, em Berlim, a empresa capacitou os embaixadores funcionários com pulseiras elegantes conectadas à nuvem do Azure (clique aqui e confira). Com elas, eles podem receber pedidos em tempo real quando os clientes precisavam de ajuda em vestiários ou em um balcão de caixa. Os embaixadores também receberam instruções visuais de merchandising e atualizações promocionais.  

Através do aplicativo criado na plataforma wearable SaaS do parceiro da Microsoft Turnpike, com tecnologia Azure IoT Hub (clique aqui), esses funcionários da linha de frente também podiam se comunicar com seus colegas ou sua equipe de gerenciamento durante ou após o horário de funcionamento da loja. Com os dados em tempo real das pulseiras conectadas, os embaixadores da H&M foram capacitados para fornecer o melhor serviço da categoria.    

Carl Norberg, fundador da Turnpike explicou que “percebemos que, ao conectar sensores IoT da loja, sistemas de PDV e câmeras de IA, a equipe da loja foi instruída a interagir no lugar certo no momento certo”.  

Utilizando vídeos ao vivo para inovar em todos os canais 

O uso das opções de transmissão ao vivo tem explodido na China à medida que influenciadores vendem seus produtos através dos canais de mídia social. A Forbes projetou recentemente que quase 40% da população da China terá visto transmissões ao vivo durante 2020.2 Varejistas no Ocidente estão começando a utilizar a tecnologia de transmissão ao vivo para criar soluções omnichannel inovadoras.   

Por exemplo, a Kjell & Company, uma das principais varejistas de eletrônicos de consumo da Escandinávia, está usando uma solução da Bambuser e Ombori chamada Omni-queue construída no Ombori Grid, conheça aqui. A Omni-queue permite que os funcionários da loja lidem com uma combinação perfeita de visitantes físicos e on-line dentro da mesma fila usando vídeo de transmissão ao vivo individual para visitantes on-line.   

A Kjell & Company garante que os clientes de e-commerce recebam o mesmo nível de conhecimento técnico e serviço personalizado que receberiam em um de seus locais físicos. A Omni-queue também permite que os funcionários da loja sejam empregados de forma altamente eficiente com roteamento avançado e correspondência de conhecimento.  

Maryam Ghahremani, CEO da Bambuser, explica: “as compras em vídeos ao vivo são o futuro, e estamos tão animados para ver como a Kjell & Company encontrou um uso para a nossa solução individual.” Martin Knutson, CTO da Kjell & Company acrescentou: “Com locais de lojas físicas fortemente afetados devido à pandemia, oferecer uma maneira nova e inovadora para os clientes fazerem perguntas. especialmente sobre eletrônicos. será a chave para o sucesso contínuo da Kjell em migrar os clientes para plataformas on-line.”  

Aumentar a atuação em vários canais com dark stores e centros de microatendimento   

Em 2021, os varejistas continuarão a utilizar dark stores, lojas de varejo tradicionais que foram convertidas em centros de atendimento locais, e centros de microatendimento. Essas inovações na cadeia de suprimentos aumentarão a eficiência ao aproximar os produtos dos clientes.  

O parceiro da Microsoft Attabotics, uma empresa de cadeia de suprimentos de robótica 3D, trabalha com um varejista americano de lojas de departamentos de luxo para reduzir custos e tempo de entrega usando um centro de microatendimento. O uso exclusivo do espaço horizontal e vertical da Attabotics reduz as necessidades do armazém em 85%. A estrutura da Attabotics e as entregas robóticas utilizam o Microsoft Azure Edge Zones, o Azure IoT Central, e o Azure Sphere. 

O varejista de luxo aproveita o centro de microatendimento para embalar e enviar vários produtos de beleza juntos. Como resultado, os clientes experimentam prazos de entrega mais rápidos. O varejista também reduz os custos relacionados a embalagem, entrega e espaço de armazém.   

Scott Gravelle, Fundador, CEO e CTO da Attabotics  explicou: “o comércio está em uma encruzilhada e, para que os varejistas e as marcas prosperem, eles precisam se adaptar e aproveitar as novas tecnologias para atender efetivamente às crescentes demandas dos consumidores. As cadeias de abastecimento não foram criadas para o comércio eletrônico. Veremos as inovações da cadeia de suprimentos em automação e modulação decolarem em 2021, pois trazem uma variedade mais ampla de produtos para mais perto do consumidor e agilizam a coleta e o transporte para apoiar o comércio eletrônico.”  

Ajudando a manter a segurança dos trabalhadores de depósitos 

Como será isso? O trabalho recente da Cognizant com um varejista de vestuário esportivo dá uma ideia. Durante a alta temporada de férias, o varejista precisava proteger os funcionários de um depósito em expansão, minimizando o número de faltas. Para implementar o distanciamento físico e outras medidas de segurança, o varejista utilizou a solução Safe Buildings da Cognizant construída com os serviços Azure IoT Edge e IoT Hub.    

Com essa solução, os funcionários mantêm o distanciamento físico usando pulseiras inteligentes. Quando duas pulseiras inteligentes estavam dentro de uma distância pré-definida uma da outra por mais de um tempo estabelecido, as pulseiras do trabalhador zumbiam para reforçar comportamentos seguros. Os resultados levaram cerca de 98% de distanciamento no piloto inicial. À medida que o varejista planeja ampliar sua força de trabalho em outros locais, a implementação de módulos de segurança adicionais está sendo considerada:    

• Verificações de temperatura sem toque.   
• Os sensores de ocupação comunicam informações de capacidade à equipe de gestão para registros de conformidade.   

• Os sensores de qualidade do ar fornecem dados ambientais para que a equipe da instalação possa ajudar a garantir condições ideais para a saúde dos trabalhadores.   

“Para que as organizações prosperem durante e após a pandemia, a segurança no local de trabalho não pode ser comprometida. A visibilidade em tempo real das ameaças está proporcionando às empresas de serviços essenciais uma vantagem na minimização proativa dos riscos, enquanto constrói a confiança dos funcionários e capacita a produtividade em um local de trabalho mais seguro”, diz Rajiv Mukherjee, Diretor de Práticas IoT da Cognizant para Varejo e Bens de Consumo.   

Otimizando a gestão de inventário com dados de borda em tempo real 

Em 2021, os varejistas aumentarão a adoção de soluções de borda inteligentes para otimizar a gestão de inventário com dados em tempo real. A maioria dos varejistas tem sistemas complexos de gestão de inventário. No entanto, mesmo que de alta qualidade, ainda pode haver lacunas de dados devido a serviços de coleta de alimentos, roubo e furtos. A chave para resolver essas lacunas é combinar dados em tempo real provenientes de aplicativos executados em câmeras e outros dispositivos de borda na loja física com dados de sistema de gestão integrado (ERP) de backend.   

A Seattle Goodwill trabalhou com a Avanade para implementar uma nova plataforma Dynamics baseada na Microsoft (clique e saiba mais) em suas 24 lojas. O novo sistema proporcionou visibilidade quase em tempo real do movimento de mercadorias dos depósitos para as lojas.  

Rasmus Hyltegård, Diretor de Análise Avançada da Avanade, explicou que “para garantir que o inventário saia rapidamente das prateleiras, os varejistas podem combinar insights de inventário em tempo real provenientes do acelerador de inventário inteligente da Avanade com outras soluções em toda a jornada de compra para atender às expectativas do cliente”. Hyltegård disse ainda que “os clientes podem verificar on-line para encontrar os produtos que desejam, encontrar as lojas com produtos em estoque e obter insights sobre quais lojas têm as filas mais curtas, o que é importante durante a pandemia e além. Uma vez que um cliente está na loja, a sinalização digital permite suporte pessoal.”  

Resumo 

O novo ano de 2021 traz diversas oportunidades para os varejistas. Prevemos que os líderes de varejo reinventem seus negócios investindo em plataformas que integram IoT, IA e tecnologias de computação de ponta. Os varejistas se concentrarão em aumentar a eficiência para reduzir os custos. As plataformas modulares suportadas por um ecossistema de soluções de parceiros fortes capacitarão os trabalhadores da linha de frente com dados, aumentarão o atendimento omnichannel com dark stores e microatendimento, utilizarão vídeo ao vivo para aprimorar a abordagem omnichannel, priorizarão a segurança de trabalhadores nos depósitos e otimizarão o gerenciamento de inventário com dados em tempo real.  

Saiba como a Microsoft habilita o varejo inteligente aqui.  

Baixe aqui o white paper da Avanade Microsoft, Agora é o momento de reimaginar a experiência na loja.  

Baixe aqui o Guia estratégico para o varejo em 2021 da Microsoft. 

Baixe aqui o Relatório IoT Signals e leia a pesquisa de varejo. 

1US Ecommerce Growth Jumps to More than 30%, Accelerating on-line Shopping Shift by Nearly 2 Years, Inside Intelligence eMarketer, outubro de 2020.  

2Live Streaming E-Commerce Is The Rage In China. Is The U.S. Next? (forbes.com)  

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Os varejistas que procuram aumentar a satisfação do cliente enquanto diminuem os custos estão se voltando para a inteligência artificial (IA) para transformar as operações. Os varejistas usam a IA na nuvem para processar grandes volumes de dados e fornecer recomendações de produtos on-line ou otimizar a previsão de demanda. Com o advento de aplicativos de análise de hardware otimizados para IA e pacotes de contêineres, os varejistas agora estão aplicando IA na borda. Esses dispositivos executam algoritmos de IA para analisar e agir sobre os dados localmente. Além de reduzir a largura de banda, a IA na borda facilita a tomada de decisão em tempo real. De acordo com a pesquisa da Gartner, 77% dos varejistas planejam implantar a IA até o final deste ano.1 Falei com os parceiros Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) e Ombori para saber como eles estão usando os serviços Azure IoT com IA para inovar em operações. 

Saiba como a Microsoft habilita o varejo inteligente aqui. 

Garantir que os produtos estejam disponíveis nas prateleiras 

Quando um cliente investe tempo e energia para visitar uma loja física, o varejista precisa garantir que os produtos estejam disponíveis nas prateleiras. Um líder nacional da farmácia utilizou a IA na borda para abordar seus estoques de prateleira. 

O líder da farmácia selecionou uma solução da Neal Analytics chamada StockView (clique aqui para conhecer). A solução conta com transmissões de vídeo de alta definição de câmeras IP apontando para prateleiras de farmácias. Esses vídeos são enviados para dispositivos  Azure Stack Edge na loja que executa um modelo de IA de visão personalizado. Os modelos de IA processam o vídeo de alta definição em tempo quase real para detectar seções vazias de prateleiras. Quando um item fora de estoque é detectado, os funcionários são notificados. O Stock View também analisa as tendências de estoque para ajudar a melhorar o planejamento de inventário em todas as lojas. 

Greg Gomez, VP de Desenvolvimento de Negócios da Neal Analytics, afirmou: “ao implementar a IA de visão computacional no Azure Stack Edge, conseguimos fornecer ao cliente uma solução de detecção de estoque econômica que se expande para milhares de lojas sem a necessidade de atualizações dispendiosas para armazenar prateleiras ou infraestrutura de hardware”. 

Reduzir os custos de equipamento 

O machine learning, um subconjunto de IA, pode ser usado para construir programas de manutenção preditiva para equipamentos de varejo. A manutenção preditiva aumenta a eficiência e reduz as despesas. 

A South African Breweries (SAB (Pty) Limited), uma subsidiária da AB InBev, aplicou uma solução inovadora de IoT da Microsoft Strategic Partner, Consumption Information Real Time (CIRT) para monitorar a localização e a saúde de sua frota de mais de 100 mil refrigeradores implantados em restaurantes, bares e tabernas em toda a África do Sul em 2020. Conectar cada resfriador à nuvem do Azure poderia melhorar o rastreamento e permitir que a SAB reduzisse o número de resfriadores perdidos a cada ano, que chegava a um número médio de cerca de 10% do inventário total. 

Além de um sensor de localização, a solução CIRT Fridgeloc© Connected Cooler construída com o Azure IoT Central incluía sensores de temperatura, tanto no interior quanto no motor do refrigerador.  Os dados de temperatura deram à SAB insights valiosos para melhorar os resultados dos negócios. CIRT e SAB podem correlacionar dados de temperatura no interior e no motor do resfriador em termos de dados de temperatura dinâmicos analisados no Azure. Algoritmos de machine learning podem ser aplicados para prever quando a AB InBev deve enviar um técnico para reparar um resfriador. 

Usar esses algoritmos para conduzir a manutenção pode ajudar a SAB a evitar períodos de inatividade enquanto apoia os esforços para minimizar o consumo de energia quando os técnicos viajam. Esta abordagem proativa diminuiu o tempo de inatividade, aumentou as vendas, uma vez que ninguém quer beber cerveja quente, e eliminou a chamada de emergência e os altos custos associados. 

Ajay Lalu co-fundador do CIRT disse: “a capacidade de saber quando um cooler está se comportando de forma anormal pode economizar milhões em taxas de manutenção única todos os anos, criando uma melhor experiência do cliente, pois o proprietário do bar nem sequer tem que registrar uma chamada, reduzindo as frustrações e aumentando as vendas já que o refrigerador está sempre operando de forma ideal. O motor funcionando de forma otimizada gera impacto nas emissões de CO2, utilizando menos eletricidade e menos trajetos de manutenção.  Quando um técnico está na área, ele pode ajustar outros refrigeradores proativamente.” 

Criar experiências únicas nas lojas 

Os varejistas estão aplicando IA para criar experiências únicas. Essas experiências transformam a loja física em um destino e dão aos clientes uma razão para voltar após a pandemia da COVID-19. Em seu artigo na HBR, “What will the future of retail look like?”, Kate Machtiger comenta: “o maior espaço para a inovação está nos refúgios para experiências.”2 A tecnologia agora oferece a capacidade de dispositivos poderem ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões, permitindo uma riqueza de casos de uso. 

Desde 2018, a H&M aplicou com sucesso a IA para criar uma experiência memorável e convincente em sua principal loja em Nova York com um espelho interativo. O Voice Interactive Mirror da H&M foi construído em colaboração com o Ombori Group e o ITAB, utilizando o Azure Cognitive Services. Os visitantes da loja controlam o espelho com a voz. O espelho fala com os visitantes e fornece uma vitrine de “inspirações de moda”. O espelho também oferece o recurso de “selfie”. Os visitantes criam uma imagem no estilo de capa de revista e podem baixar para o seu dispositivo móvel e compartilhar nas mídias sociais com um código QR. 

A experiência interativa foi uma vitória para a H&M. A maioria dos visitantes que interagem com o espelho compartilham as experiências nas redes sociais. Isso os conecta à H&M e aumenta o engajamento. 

Andreas Hassellof, CEO do Ombori Group, comentou: “o uso da IA pelo varejo experiencial é fundamental para trazer os clientes de volta à loja. Adicionar uma surpresa divertida à visita à loja como a H&M fez torna essa visita memorável.” 

Resumo 

Vimos três exemplos de como os varejistas estão usando IA na borda para inovar em operações: minimizar falta de estoques com detecção de visão, reduzir custos de equipamentos por meio de manutenção preditiva e criar experiências únicas para envolver os clientes em lojas físicas. Tecnologias como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services e Azure IoT Central estão permitindo que os varejistas aumentem o engajamento e a satisfação do cliente, diminuindo custos. 

Clique aqui para saber como a Microsoft habilita o varejo inteligente.

Baixe aqui o Guia estratégico para o varejo em 2021 da Microsoft.

Baixe aqui o Relatório IoT Signals e leia a pesquisa de varejo.

Confira as demonstrações de IoT para varejo no GitHub aqui.
 

Referências: 

1 Gartner Predicts At Least Two Top Global Retailers Will Establish Robot Resource Organizations to Manage Nonhuman Workers By 2025 

2 What Will the Retail Experience of the Future Look Like? 

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