Cum să construiți și să antrenați agenți de inteligență artificială

Prezentare generală a agenților de inteligență artificială

Agenții de inteligență artificială ajută echipele să eficientizeze munca prin automatizarea și executarea proceselor de afaceri folosind intrări în limbaj natural și date. Acest ghid explică modul în care funcționează, utilizările reale și cum să construiți și să antrenați agenți de inteligență artificială pentru a vă susține organizația.

Concluzii principale

Agenții de inteligență artificială simplifică sarcinile, eficientizează operațiunile și ajută la reducerea costurilor și a muncii manuale.
Organizațiile folosesc agenți de inteligență artificială pentru a aborda provocări dificile, cum ar fi îmbunătățirea serviciului clienți, gestionarea riscurilor și prognoza tendințelor.
Construirea unui agent de inteligență artificială implică o planificare clară, instrumentele potrivite și un antrenament și testare atente.
Framework-urile existente facilitează construirea agenților de inteligență artificială adaptați nevoilor specifice ale echipei dvs.
Conectarea agenților de inteligență artificială la sistemele dvs. și instruirea echipei asigură o adoptare mai ușoară și rezultate mai bune.
Monitorizarea continuă menține agenții de inteligență artificială preciși, eficienți și aliniați la obiectivele de afaceri în schimbare.

Ce sunt agenții de inteligență artificială?

Agenții de inteligență artificială sunt instrumente de inteligență artificială care automatizează și execută procese de afaceri, lucrând alături de sau în numele unei persoane, echipe sau organizații. Sunt proiectați să ajute oamenii să lucreze mai eficient – fie că răspund la întrebări, organizează informații sau ajută la finalizarea unor procese complexe. Aceștia variază de la agenți simpli pe bază de solicitare și răspuns la agenți complecși, complet autonomi, care pot finaliza fluxuri de lucru întregi cap-coadă. Atunci când se bazează pe datele organizației, agenții facilitează utilizarea instrumentelor și informațiilor fără a fi nevoie de căutări, sortări sau comutări manuale între sisteme.

Agenții de inteligență artificială ajută la reducerea sarcinilor repetitive, la înțelegerea informațiilor complexe și la fluidizarea muncii zilnice. Aceasta eliberează timp pentru ca echipele să se concentreze pe planificare, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor.

Construirea unui agent de inteligență artificială presupune câțiva pași importanți. Trebuie să decideți ce trebuie să facă agentul, să alegeți un cadru pentru construirea lui și să îi oferiți acces la informațiile potrivite. De asemenea, are nevoie de ghiduri clare pentru a rămâne pe drumul cel bun. După ce agentul este construit, trece printr-un proces de antrenament care implică feedback, teste și mici ajustări pentru a se asigura că funcționează bine și susține obiectivele echipei.

Pentru o configurare chiar mai rapidă, agenții pre-construiți oferă un avantaj din start – sunt gata de utilizare și configurare imediat pentru a simplifica procesul de pornire.

Tipuri de agenți de inteligență artificială

Există mai multe tipuri de agenți de inteligență artificială, fiecare cu rolul său:

Agenții de recuperare găsesc informații din surse de încredere, le analizează și oferă răspunsuri clare la întrebările utilizatorilor.
Agenții de sarcini automatizează acțiuni și fluxuri de lucru – cum ar fi trimiterea de actualizări sau generarea de rapoarte – pentru a reduce munca manuală și repetitivă.
Agenții autonomi lucrează independent pentru atingerea obiectivelor, ajustând planurile după necesitate și escaladând când este nevoie de intervenție umană.

Fiecare tip de agent de inteligență artificială are diferite puncte forte în funcție de obiectivele dvs. – dar toți sunt construiți pentru a susține organizațiile în eficientizarea modului de lucru.

Cum folosesc organizațiile agenții de inteligență artificială

Eficiență operațională și reducerea costurilor

Echipele pot folosi agenți de inteligență artificială pentru a realiza sarcini zilnice precum introducerea datelor, raportarea sau urmărirea inventarului. Aceasta le ajută să lucreze mai rapid și să petreacă mai puțin timp cu munca manuală. Acest tip de automatizare nu doar accelerează operațiunile – ci și reduce timpul pe care echipa îl petrece cu munca repetitivă, scăzând costurile fără a sacrifica acuratețea.

De exemplu, organizații din sectoare precum finanțe, sănătate și producție folosesc agenți de inteligență artificială pentru sarcini precum introducerea datelor, serviciul clienți și întreținerea predictivă. Aproape 70% dintre firmele din Fortune 500 utilizează Microsoft 365 Copilot pentru a prelua sarcini repetitive și monotone – iar agenții de inteligență artificială sunt pregătiți să ajute organizațiile să meargă și mai departe prin automatizarea anumitor sarcini (sau a întregului flux de lucru) în numele dvs.

Folosind agenți de inteligență artificială la lucru, firmele încep să observe creșteri ale productivității și economii de costuri în operațiunile din back-office și alte funcții de asistență.

Asistență pentru clienți

Echipele de asistență pentru clienți folosesc agenți pe platformă de inteligență artificială pentru a gestiona volume mari de solicitări mai rapid și mai constant. Acești agenți răspund la întrebări comune, direcționează problemele mai complexe către persoana potrivită și eliberează agenții umani pentru a se concentra pe o asistență mai personalizată.

În diverse industrii – de la comerțul electronic și sectorul bancar până la industria ospitalității – agenții de inteligență artificială precum roboții de chat ajută la reducerea timpilor de așteptare, la îmbunătățirea calității răspunsurilor și creșterea satisfacției clienților. De exemplu, folosind Copilot Studio, echipa ABN AMRO a creat un agent care asistă clienții băncii cu totul, de la deblocarea unui card de debit până la schimbarea limitei de retragere la un ATM.

Analiza datelor

Agenții de inteligență artificială ajută la luarea deciziilor prin analizarea în timp real a volumelor mari de date și evidențierea tendințelor, a riscurilor sau a oportunităților. Aceasta facilitează acțiuni rapide și sigure din partea echipelor, mai ales când se confruntă cu piețe în schimbare rapidă sau informații complexe.

De exemplu, echipele construiesc agenți de inteligență artificială pentru a identifica schimbări în comportamentul clienților, a monitoriza performanța lanțului de aprovizionare sau a prognoza tendințe de piață. În serviciile financiare, acești agenți susțin analiza portofoliilor și modelarea riscurilor. În retail, ajută la ajustarea prețurilor sau a stocurilor în funcție de modele sezoniere sau cererea locală. Acestea sunt doar câteva exemple despre cum agenții de inteligență artificială pot oferi informații la timp, care susțin decizii mai inteligente și mai rapide.

Gestionarea riscurilor și conformitatea

Respectarea reglementărilor și gestionarea riscurilor pot consuma mult timp – dar agenții de inteligență artificială pot ajuta. Ei monitorizează datele în timp real, semnalează anomalii și urmăresc tiparele de conformitate, reducând riscul de erori costisitoare sau omisiuni.

În industrii precum cea de sănătate, finanțe și energie, agenții de inteligență artificială pot detecta potențiale fraude, pot urmări modificările cerințelor de reglementare și înregistra activitățile de conformitate. Aceasta ajută echipele să identifice problemele din timp și să evite penalitățile, oferind totodată conducerii mai multă încredere că procesele cheie sunt respectate

Cum să construiți și să antrenați proprii agenți de inteligență artificială

Construirea și antrenarea propriilor agenți de inteligență artificială este un proces pas cu pas, care necesită planificare atentă, proiectare și evaluare. Iată zece pași esențiali care vă vor ghida în procesul de dezvoltare pe măsură ce învățați să construiți și să antrenați agenți de inteligență artificială pentru obiectivele unice ale organizației dvs.

1. Identificați cazuri de utilizare specifice și definiți scopul și aria de acoperire a agentului

Începeți prin a defini clar ce trebuie să facă agentul de inteligență artificială. Întrebați-vă: Ce sarcină va îndeplini? Ce problemă rezolvă? Ce rezultat urmăriți? Stabiliți limite clare pentru rolul său, inclusiv ce ar trebui și ce nu ar trebui să facă. Identificați limitările, ce tip de date va necesita și ce măsurători vor defini succesul. Alocarea timpului necesar pentru a răspunde acestor întrebări va pune o bază solidă pentru restul proiectului.

2. Selectați cadrul și instrumentele agentului de inteligență artificială care se aliniază nevoilor dvs.

Alegeți apoi cadrele și instrumentele pentru agenți de inteligență artificială care susțin cel mai bine obiectivele dvs. Opțiunile populare includ Microsoft Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel și biblioteci open-source precum Hugging Face Transformers. Unele sunt mai potrivite pentru sarcini de procesare a limbajului natural, în timp ce altele oferă mai multă flexibilitate sau scalabilitate.

Pentru a alege un cadru, luați în considerare tipul de agent pe care îl construiți, expertiza dvs. tehnică și modul în care cadrul ar funcționa cu instrumentele și sistemele existente.

3. Colectați și pregătiți datele de antrenament

Datele de antrenament de înaltă calitate sunt esențiale pentru construirea unor agenți de inteligență artificială eficienți. Acestea includ date structurate, text nestructurat, imagini sau înregistrări istorice. Odată colectate, datele trebuie curățate pentru a elimina erorile sau inconsecvențele. În multe cazuri, datele trebuie etichetate pentru a ajuta agentul să învețe tiparele corect. Pregătirea atentă a datelor va conduce la performanțe mai bune și rezultate mai fiabile.

4. Proiectați și construiți agentul de inteligență artificială

Este timpul să proiectați arhitectura agentului. Definiți cum va primi intrările, cum va procesa informațiile și cum va produce ieșiri. Construiți o logică ce conectează modelul ales la datele, sistemele sau utilizatorii cu care va interacționa. Aceasta poate include interfețe de utilizator, API-uri sau declanșatoare de evenimente. Un design clar va ajuta la asigurarea funcționării fiabile și constante a agentului.

5. Testați, rafinați și validați agentul de inteligență artificială

Odată ce agentul de inteligență artificială este activ, urmați acești pași pentru a-i testa, valida și rafina performanța în timp.

Testați agentul. Începeți prin evaluarea modului în care agentul funcționează în diferite scenarii. Folosiți metode precum testarea unitară, testarea utilizatorilor sau testarea A/B pentru a evalua răspunsurile la intrări tipice și la cazuri-limită. Aceasta ajută la asigurarea funcționării fiabile înainte de implementarea pe scară mai largă.

Validați agentul. Comparați ieșirile agentului cu rezultatele așteptate sau cu criteriile de referință. Dacă performanța nu este conformă, faceți actualizări țintite ale logicii, fluxurilor de lucru sau surselor de date. Acest pas confirmă că agentul produce răspunsuri precise și utile.

Monitorizați și rafinați. După testare și validare, continuați să monitorizați comportamentul agentului în scenarii reale. Colectați feedback de la utilizatori și experți în domeniu și faceți îmbunătățiri incrementale în timp. Chiar și ajustările mici pot crește semnificativ eficacitatea și fiabilitatea.

6. Publicați agentul de inteligență artificială în sistemul existent

Integrați agentul în sistemele și fluxurile de lucru curente. Acest lucru poate presupune conectarea sa la instrumente de afaceri sau platforme de comunicare. Scopul este să faceți agentul accesibil persoanelor sau proceselor potrivite, astfel încât să ofere valoare fără a perturba operațiunile zilnice.

7. Instruiți-vă echipa

Deși agenții de inteligență artificială pot îndeplini multe sarcini, implicarea umană este importantă. Asigurați-vă că angajații înțeleg cum se integrează agentul în fluxurile lor de lucru și când să revizuiască sau să ajusteze ieșirile acestuia. Oferiți sesiuni de instruire sau documentație pentru a ajuta echipa să utilizeze agenții eficient și să urmeze principiile inteligenței artificiale responsabile.

8. Monitorizați continuu performanța pentru a optimiza impactul

După ce agentul de inteligență artificială este activ, monitorizați performanța acestuia. Folosiți datele de performanță și feedback-ul utilizatorilor pentru a ghida actualizările și îmbunătățirile regulate. Aceasta ajută agentul să rămână precis, eficient și aliniat cu obiectivele și fluxurile dvs. de lucru în evoluție.

Construirea agenților de inteligență artificială pentru a crește eficiența organizației dvs.

Agenții de inteligență artificială schimbă modul în care echipele lucrează. Preluând sarcini repetitive, susținând luarea deciziilor și îmbunătățind fluxul de informații, aceștia ajută oamenii să se concentreze pe munca ce contează cel mai mult. Construirea propriului agent de inteligență artificială necesită planificare atentă, instrumentele potrivite și instruire continuă. Dar rezultatul este un sistem care crește odată cu organizația dvs. și vă susține obiectivele.

Agenții de inteligență artificială ajută deja echipele să obțină rezultate în diverse industrii, sprijinind organizațiile să îmbunătățească serviciul clienți, să reducă costurile și să gestioneze riscurile. Începeți cu Copilot pentru a explora cum un asistent de inteligență artificială pentru locul de muncă și agenții pot susține organizația dvs.

Resurse

Explorați mai multe resurse

O femeie stând la o masă și ținând în mână o ceașcă de cafea neagră, uitându-se la un laptop.

Grafic informativ

Ce este un agent?

Vedeți cum utilizează agenții inteligența artificială pentru a automatiza și a executa procese de afaceri.

Vizualizați graficul informativ

O femeie așezată pe o canapea, lucrând la un laptop, și o pisică în spatele ei.

Raportați

Starea agenților de inteligență artificială

Explorați cinci cazuri de utilizare a agenților de inteligență artificială în curs de dezvoltare în acest raport de la Forrester Research.

Obțineți raportul

Persoană așezată la un birou cu un monitor mare care afișează grafice și diagrame și un laptop care arată date,

Videoclip

Spectrul de agenți cu Copilot Studio

Aflați cum să proiectați cu ușurință agenți pentru procesele dvs. de afaceri unice și diverse.

Urmăriți videoclipul

Costul construirii unui agent de inteligență artificială poate varia foarte mult în funcție de complexitate, instrumentele necesare și infrastructură. Pentru utilizări simple, costurile pot fi limitate la taxele pentru calcul și stocare în cloud. Proiectele mai avansate pot necesita resurse de dezvoltatori, taxe de licențiere și întreținere continuă. Platformele cloud precum Microsoft Azure oferă opțiuni scalabile de tarifare pentru a ajuta la gestionarea acestor costuri.
În timp ce soluțiile anterioare necesitau expertiză în dezvoltare, astăzi instrumentele low code și no code precum Copilot Studio fac ușoară crearea de agenți de inteligență artificială pentru dezvoltatorii cetățeni fără cunoștințe prealabile de programare. Pentru funcționalități mai avansate, dezvoltatorii profesioniști pot folosi instrumente precum Foundry cu Inteligență artificială Azure pentru a personaliza și gestiona aplicații bazate pe inteligență artificială.
Durata depinde de amploarea proiectului. Agenții simpli pot fi dezvoltați în câteva zile folosind platforme low code sau no code deja existente. Agenții mai complecși sau personalizați pot necesita câteva săptămâni sau mai mult pentru proiectare, antrenare, testare și integrare. Rafinarea continuă face de obicei parte din proces.
Majoritatea organizațiilor încep cu cadre existente deoarece acestea reduc timpul de dezvoltare și oferă funcționalități integrate. Construirea de la zero oferă mai multă personalizare, dar necesită mai mult timp și expertiză. Folosirea unui cadru este, în general, opțiunea mai bună, cu excepția cazului în care aveți nevoi foarte specializate.
Foundry cu Inteligență artificială Azure oferă o gamă de instrumente pentru construirea agenților de inteligență artificială, inclusiv Visual Studio, GitHub și Copilot Studio. Aceste instrumente permit tuturor utilizatorilor să creeze agenți pe întreg spectrul dezvoltatorilor. Pentru a afla mai multe, explorați acest ghid pas cu pas despre dezvoltarea aplicațiilor și agenților de inteligență artificială în Azure.

Urmăriți Microsoft 365

Cum să construiți și să antrenați agenții de inteligență artificială