Anul trecut Microsoft a anunțat eliberarea Sistem de traducere bazat pe rețele neuronale pentru 10 limbi: Arabă, chineză, engleză, franceză, germană, italiană, japoneză, portugheză, rusă și spaniolă. Astăzi, coreeană este adăugat la lista.

Neuronale Network traducere utilizează întregul context de o propoziție pentru a traduce cuvinte bazate nu numai pe câteva cuvinte înainte și după ea, dar pe deplin teză, generatoare de mai fluent și mai multe traduceri de sondare umane. Această nouă tehnologie AI-Powered oferă cea mai semnificativă îmbunătățire a calității traducerii mașinii, deoarece Traducerea statistică a mașinii a devenit standardul industriei în urmă cu 10 ani.

Datorită acestor îmbunătățiri în calitate și fluență, traducerile sunt cele mai apropiate au fost vreodată la cele generate de om.

FUNCTIONEAZA

La un nivel înalt, traducerea rețelei neuronale funcționează în două etape:

1. Prima etapă modele cuvântul care trebuie să fie traduse în funcție de contextul acestui cuvânt (și traducerile sale posibile), în întreaga teză, dacă sentința este de 5 cuvinte sau 20 de cuvinte lungi.
2. A doua etapă traduce apoi acest model de cuvânt (nu cuvântul în sine, dar modelul rețelei neuronale a construit), în contextul de teză, în altă limbă.

Neuronale Network traducere utilizează modele de traduceri cuvânt bazat pe ceea ce știe din ambele limbi despre un cuvânt și contextul teză pentru a găsi cuvântul cel mai potrivit, precum și poziția cea mai potrivită pentru acest cuvânt tradus în teză.

O modalitate de a gândi despre traducerea neuronale pe bază de rețea este să se gândească la un vorbitor fluent limba engleză și franceză, care ar citi cuvântul "câine" într-o propoziție: "cainele este fericit". Acest lucru ar crea în creierul lui sau a ei imaginea unui câine. Această imagine ar fi asociată cu "le Chien" în limba franceză. Rețeaua neuronală ar ști în mod intrinsec că cuvântul "Chien" este masculin în limba franceză ("le" nu "la"). Dar, în cazul în care sentința ar fi să fie "câinele tocmai a dat naștere la șase pui", s-ar imagine același câine cu cățeluși care alăptează și apoi utilizați în mod automat "la chienne" (forma feminină de "le Chien"), atunci când traducerea pedepsei.

Iată un exemplu de beneficiile acestei noi tehnologii utilizate în următoarea teză: (una dintre cele propuse aleatoriu pe noastre încerca și compara site-ul: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Tradițională statistică Machine traducere ar oferi această traducere:

"M277dw, indicați spre document, hârtia de pe comanda de scanare a fișierelor smartphone-uri inteligente pot stoca imediat."

Traducerea rețelei neuronale, în comparație, generează această propoziție clară și fluent:

"Aveți posibilitatea să plasați un document de hârtie pe M277DW, apoi să salvați fișierul pe smartphone imediat după comanda de scanare."

Sistemele de traducere neuronale Network sunt disponibile pentru tine de a utiliza prin mai multe puncte de intrare:

• Browser: Ne-ar plăcea feedback-ul dumneavoastră cu privire la noul sistem neuronale de traducere Coreeană vs moștenire statistice unul! Vizitati site-ul nostru try & compara: http://translate.ai
• Microsoft Translator caracteristica live: Atunci când se utilizează noua noastră caracteristică de comunicator universal personal, Microsoft Translator live, traduceri neuronale vor fi, de asemenea, utilizate. De exemplu, dacă utilizați această caracteristică pentru a traduce o prezentare live din oricare dintre cele nouă limbi de vorbire acceptate la oricare dintre cele 11 sisteme de traducere NN-Powered, subtitrările vor fi livrate folosind tehnologia de rețea neuronală: http://translate.it 
• Mesaje instant în Skype: Traduceți mesaje instant (de la și la oricare dintre aceste 11 limbi) utilizând caracteristica Traducător Skype în Skype Desktop și Skype Preview pentru Windows 10.

În plus, dezvoltatorii pot integra cu ușurință sistemele Microsoft Translator neuronale Network utilizând categoria "generalnn" în apelurile lor API. Nu există nici un cost suplimentar în utilizarea modelelor noastre de rețea neuronale vs cele statistice existente, astfel încât să nu ezitați să le folosească!

Pentru proiecte de traducere vocală, API de vorbire Microsoft Translator utilizează deja traduceri ale rețelei neuronale din oricare 9 limbi de traducere vorbire la toate cele 11 limbi neuronale alimentate de rețea.

Aflați Mai Multe:

funcționează Traducerea rețelei neuronale?
Caracteristica Live Microsoft Translator: translator universal personal
Aplicații Microsoft Translator
Microsoft AI