Умные города: города будущего

Технологии в решениях для умных городов

Когда органы власти приступают к реализации проекта умного города, они часто инвестируют в несколько интеллектуальных цифровых решений. Эти технологии умного города предназначены для совместной работы, чтобы объединить общество, улучшить жизнь жителей города, стимулировать усилия по обеспечению экологической устойчивости, улучшить инфраструктуру и поддержать экономический рост.

Вот несколько примеров инновационных решений для умных городов:

Облачные вычисления

Облачные вычисления — это предоставление вычислительных сервисов (включая серверы, хранилище, сети, базы данных, программное обеспечение, аналитику и искусственный интеллект) через Интернет, в отличие от использования локальных серверов и персональных компьютеров.

Поскольку эти технологии снижают цену и облегчают доступ, облачные решения становятся все более популярными для потребителей, предприятий и органов власти. Кроме того, организации обычно платят только за использование облачных сервисов. Это помогает компаниям и городским властям контролировать эксплуатационные расходы и масштабировать облачные решения по мере своего роста.

Многие городские учреждения переносят свои приложения, системы управления персоналом и важную государственную информацию из локального хранилища в облако, чтобы ускорить внедрение инноваций, повысить эффективность и сократить расходы. Это позволяет органам власти работать более гибко и устойчиво, а также защищать конфиденциальные персональные данные. Кроме того, благодаря облачным решениям сотрудники городских учреждений и жители получают безопасный удаленный доступ к информации, что важно для непрерывного предоставления государственных услуг.

Облачные вычисления стали неотъемлемой технологией умного города, поскольку они позволяют государственным учреждениям:

• сократить расходы (так как им не приходится вкладывать средства в оборудование и программное обеспечение, настраивать и запускать центры обработки данных на местах и управлять инфраструктурой);
• осуществлять масштабирование по мере своего роста и предоставлять нужное количество ИТ-ресурсов тогда и там, когда и где они необходимы;
• повысить производительность с помощью глобальной сети быстродействующих, эффективных и безопасных центров обработки данных;
• повысить уровень безопасности и защиты городских данных, приложений и инфраструктуры;
• работать быстрее и получать доступ к огромному количеству вычислительных ресурсов за считанные минуты;
• повысить эффективность работы руководителей городов, а также сотрудников и ИТ-отделов государственных учреждений;
• поддерживать непрерывность бизнеса с помощью удобной архивации данных и аварийного восстановления.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютерной системы имитировать когнитивные функции человека, например анализировать данные, обучаться на основе новой информации и решать проблемы. Используя математику и логику, компьютерная система имитирует рассуждения человека для принятия обоснованных решений.

Компьютерная система с искусственным интеллектом может делать прогнозы или предпринимать действия на основе шаблонов в существующих данных. ИИ способен извлекать уроки из своих ошибок для повышения точности в будущем. Зрелая система ИИ может быстро и точно обрабатывать новую информацию, что делает ее полезной для сложных сценариев, в том числе для автомобилей с автономным управлением, программ распознавания изображений и виртуальных помощников.

Городские власти используют ИИ в сочетании с другими решениями, такими как Интернет вещей, пограничные вычисления и блокчейн. ИИ позволяет умным городам улучшать взаимодействие с обществом, быстро распространять информацию среди населения, экономить энергию и воду, а также приводить в действие все ресурсы — от умных зданий до умных уличных фонарей и умного транспорта.

Например, во многих умных городах теперь используют чат-боты с искусственным интеллектом, чтобы предоставлять жителям быстрые и точные ответы, а также информацию в Интернете. Кроме того, некоторые органы власти вложили средства в датчики с искусственным интеллектом, чтобы собирать и анализировать данные о транспортных перевозках и оптимизировать транспортные потоки. Эти технологии прогнозирования меняют способы управления городами и повышают качество жизни городских жителей.

Интернет вещей

Интернет вещей — это набор оборудования, продуктов и устройств, подключенных к облаку и предназначенных для сбора и безопасной передачи данных. Интернет вещей позволяет организациям оперативно собирать и использовать данные для быстрого принятия обоснованных решений. Эта технология для умных городов своевременно предоставляет актуальные аналитические сведения, позволяющие организациям во всех отраслях работать эффективнее и улучшать обслуживание клиентов.

В умных городах по всему миру используются датчики, подключенные через Интернет вещей для мгновенного получения и анализа данных. Аналитические сведения, предоставляемые Интернетом вещей, позволяют руководителям городов лучше понимать, что происходит в их сообществах, практически в режиме реального времени. Эта технология для умных городов также предоставляет органам власти возможность подключать интеллектуальную инфраструктуру, дистанционно отслеживать различные процессы, осуществлять мониторинг в режиме реального времени и улучшать выполнение работ по всему городу.

Органы власти умных городов все чаще используют Интернет вещей для решения двух важных задач — удаленного мониторинга и профилактического обслуживания.

С помощью удаленного мониторинга администраторы могут контролировать ресурсы, например транспортные средства и тяжелую технику — непрерывно или через определенные промежутки времени. Это позволяет руководителям городов следить за расположением, функционированием и состоянием ресурсов. Аналитические сведения, которые власти умных городов получают благодаря этой технологии, могут помочь им:

• снизить затраты на топливо, техническое обслуживание и предоставление услуг;
• усовершенствовать процессы управления городом;
• повысить качество обслуживания населения;
• сократить износ транспортных средств и оборудования;
• увеличить количество посещений для обслуживания в день;
• повысить эффективность направления транспортных средств по определенным маршрутам;
• повысить уровень безопасности жителей города и работников системы городского хозяйства.

Технология профилактического обслуживания включает в себя программное обеспечение машинного обучения для анализа данных, прогнозирования результатов и автоматизации операций. Она позволяет руководителям городов выявлять и решать проблемы, прежде чем они начнут создавать серьезные трудности. Профилактическое обслуживание помогает администраторам умных городов:

• выявлять технические и эксплуатационные проблемы, которые приводят к сбоям или замедлению работы;
• определять, какие запасные части следует хранить на складе на случай ремонта;
• прогнозировать и предотвращать сбои оборудования до их возникновения.

Органы власти, которые вкладывают средства в Интернет вещей, могут использовать это предназначенное для умного города решение, чтобы приносить больше пользы населению, осуществлять персонализированное общение с людьми, сокращать отходы материалов и трудовой деятельности, а также повышать эксплуатационную эффективность.

Технология блокчейна

Блокчейн — это децентрализованная цифровая база данных с информацией, которую можно использовать и передавать одновременно в большой общедоступной сети. Организации и органы власти вкладывают средства в эту инновационную технологию для создания эффективных цепочек поставок, упрощения сложных процессов, снижения уровня мошенничества и быстрой проверки транзакций.

Блокчейн позволяет участникам сети надежно и прозрачно обмениваться данными без главного администратора. Эта функция особенно полезна для городских органов власти, так как в городах обычно много заинтересованных лиц, которым необходимо безопасно обмениваться информацией для поддержания деятельности, принятия важных решений и оптимизации служб.

В умных городах блокчейн-решения используются для:

• простого и безопасного обмена данными;
• организации межведомственного взаимодействия;
• формирования единого представления о городских цепочках поставок;
• сокращения количества случаев мошенничества и ускорения проверки финансовых транзакций;
• создания умных и эффективных цепочек поставок;
• упрощения процессов урегулирования споров в отношении данных при аудите и соблюдении нормативных требований;
• управления энергопотреблением, городским развитием и ростом населения.

Пограничные вычисления

Пограничные вычисления подразумевают размещение вычислительной инфраструктуры ближе к реальному источнику данных. При этом снижается сетевая задержка (при передаче данных) и загрузка каналов, а также обеспечивается непрерывность обслуживания даже при облачных соединениях с прерываниями.

Пограничные вычисления в умных городах по всему миру используются в сочетании с Интернетом вещей, искусственным интеллектом и облачными решениями для обеспечения непрерывности предоставления критически важных государственных услуг и функционирования необходимой инфраструктуры.

В сочетании с другими технологиями пограничные вычисления позволяют городским властям:

• устранять задержки и проблемы связи за счет обработки данных близко к источнику;
• обрабатывать, сортировать и анализировать данные Интернета вещей или центров обработки данных, чтобы определять, что следует делать немедленно и что можно хранить в облаке;
• анализировать данные для быстрого получения полезных аналитических сведений с помощью ИИ и машинного обучения;
• легко и эффективно передавать сетевые данные между облаком и периферией;
• запускать приложения в удаленных местах для ускорения транзакций и уменьшения ограничений пропускной способности;
• соблюдать нормативные требования с помощью моделей машинного обучения, которые помогают предупреждать администраторов о возможном наличии конфиденциальных данных.

Например, в лондонском аэропорту Хитроу пограничные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение в сочетании с трехмерным сканером помогают предотвращать незаконную перевозку диких животных.

Дополненная реальность (AR)

Дополненная реальность (AR) — это технология, которая создает наложение компьютерного изображения на реальную среду, обеспечивая комплексную картинку. Многие организации используют эту интерактивную технологию для обучения сотрудников и наглядной демонстрации им труднодоступных областей, которые сложно увидеть.

С помощью передовых решений AR пользователи могут выполнять множество задач, которые без применения этой интеллектуальной технологии были бы слишком сложными или опасными. Например, некоторые работники городских служб используют мобильные устройства, которые при взгляде под землю накладывают на нее изображение инженерных сетей и ресурсов. В результате работники могут видеть, где под землей находятся трубы, и определять их рабочее состояние. Округ Кинг в районе Сиэтла получил признание за использование устройства смешанной реальности для обучения операторов на очистных сооружениях.

Органы власти умных городов также используют AR для:

• упрощения сложных городских проектов планирования и строительства;
• получения советов и поддержки специалиста при работе в удаленных местах;
• обучения сотрудников с помощью практических пошаговых инструкций;
• оказания помощи выездным сотрудникам, чтобы они могли быстро, эффективно и безопасно выполнять свою работу;
• оптимизации процессов проверки и выдачи разрешений.