This is the Trace Id: ad86249e47283ee031604064acaab676
Перейти к основному контенту
Copilot
Улыбающаяся женщина за столом использует планшет и монитор для работы.

ИИ-агенты для роста бизнеса — созданы для скорости, масштабируемости и результатов

Узнайте, как агенты ИИ помогают командам работать быстрее, эффективнее и сосредотачиваться на главном.
Подробнее об агентах Создание агента

Основные выводы

  • С помощью таких инструментов, как Microsoft Copilot Studio, агенты ИИ помогают группам работать быстрее, уменьшать трения и принимать более взвешенные решения.
  • Они уже интегрированы в такие инструменты, как Microsoft 365 Copilot, Excel, Microsoft Teams и Copilot в Dynamics 365.
  • Лидерами по внедрению являются такие отрасли, как финансы, Здраво­охранение и производство.
  • Реальная коммерческая ценность включает в себя экономию времени, снижение затрат и повышение точности.
  • Успех зависит от четкой стратегии, правильных платформ и ответственного использования.
  • Узнайте, как успешно использовать ИИ-агенты в бизнес-приложениях.

Как агенты ИИ уже делают бизнес лучше

Глобальный дистрибьютор сократил время обработки заказов на 60%. 
В одном из аэропортов использовали прогнозируемое планирование численности персонала для повышения качества обслуживания в часы пик. 
Консалтинговая фирма сократила время проверки документов на 80%.

Это не отдельные тестовые примеры — они отражают то, как агенты ИИ в бизнесе преобразуют операционную деятельность. В крупных и малых организациях агенты ИИ в бизнес-приложениях помогают группам работать эффективнее, легко масштабироваться и принимать более взвешенные решения. Воспринимайте это как переход к более быстрым, понятным и уверенным методам работы.

В условиях растущих ожиданий и ограниченности ресурсов, агенты ИИ уменьшают трения, ускоряют принятие решений и высвобождают время для более стратегической работы. Вместо того чтобы просто поддерживать процессы, они меняют сам процесс работы. ИИ становится неотъемлемой частью повседневной работы.

Что такое агенты ИИ и чем они занимаются

Агенты ИИ — это автономные программные системы, которые наблюдают, принимают решения и действуют на основе данных. Некоторые следуют установленным правилам. Другие адаптируются в реальном времени, используя естественный язык, прогностические модели или другие методы ИИ. Как правило, агенты ИИ обладают несколькими ключевыми чертами, которые делают их эффективными в бизнес-среде:

  • Автономность. Агенты действуют независимо, без постоянного воздействия.
  • Отзывчивость. Агенты реагируют на изменения данных или контекста.
  • Упреждающий подход. Агенты рекомендуют или инициируют дальнейшие действия.
  • Беседы. Агенты взаимодействуют посредством естественного языка или API-подключений.
Эти характеристики делают агентов ИИ эффективными во многих отраслях и группах, обеспечивая работу целого ряда бизнес-приложений на основе ИИ, особенно там, где скорость, точность и масштабируемость имеют решающее значение:

  • Обслуживание клиентов. Они резюмируют случаи и распределяют билеты.
  • Финансы. Они прогнозируют тренды и выявляют аномалии.
  • Продажи и маркетинг. Они составляют черновики сообщений для установления контакта и выявляют ключевые моменты.
  • ОТДЕЛ КАДРОВ. Они проводят отбор кандидатов и упрощают процесс найма.
Агенты ИИ — это не просто автоматизаторы задач. Они помогают предприятиям адаптироваться, реагировать на изменения и целенаправленно развиваться.

Как агенты ИИ работают в бизнес-процессах

Агенты ИИ следуют циклу, который имитирует человеческие методы работы. Они наблюдают, анализируют, действуют и корректируют свои действия. За кулисами они обрабатывают большие объемы данных, применяют правила или модели и предлагают решения или рекомендации в реальном времени.

В типичной деловой обстановке они:
 
  • Получают данные из таких инструментов, как системы планирования ресурсов предприятия, платформы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), электронная почта и чат.
  • Анализируют входные данные с использованием моделей, обученных на основе языка, шаблонов или изображений.
  • Принимают решения на основе логики или статистики с помощью ИИ.
  • Запускают такие действия, как отправка оповещений, обновление записей или продвижение задач вперед.
  • Учитесь на результатах и ​​совершенствуйте свои действия с течением времени.

Примеры использования ИИ в бизнесе на практике

  • Microsoft 365 Copilot использует данные из SharePoint, Teams и OneDrive для создания сводных отчетов по проектам на основе связанных документов.
  • Microsoft AI помогает агентам управления цепочкой поставок отслеживать запасы и рекомендовать пополнение запасов до того, как возникнут задержки.
  • Microsoft Copilot Studio позволяет группам интегрировать ИИ в бизнес-приложения и рабочие процессы — без необходимости сложного кодирования.
  • Copilot в Microsoft Teams помогает составлять черновики ответов, отслеживать задачи и подводить итоги обсуждений, чтобы группы оставались сосредоточенными и продвигали проекты.

Созданы для интеграции в бизнес

Агенты ИИ можно найти в бизнес-приложениях, которые уже стали привычным инструментом для выполнения рабочих задач. Они встречаются в привычных инструментах и ​​системах:

  • Встроены в такие приложения, как Excel, Outlook и Microsoft Teams.
  • Связь осуществляется через API и интеграцию с устаревшими системами.
  • Активируется через рабочие процессы, созданные в Microsoft Power Automate или Copilot в Dynamics 365.

Там, где принятие ускоряется

Лидерами по внедрению являются отрасли со сложными операциями и большими объемами данных:

  • Финансы: обнаружение мошенничества, анализ рисков и обработка транзакций
  • Медицинское обслуживание: сортировка пациентов и ведение клинической документации
  • Розничная торговля: персонализация рекомендаций и управление запасами
  • Производство: мониторинг оборудования и оптимизация выходных данных
  • Транспорт: управление маршрутами, расписаниями и поставками.

Ценность агентов ИИ для коммерческих организаций

Агенты ИИ больше, чем просто автоматизируют процессы. Они помогают группам работать быстрее, уменьшать трения и сосредотачиваться на высокоэффективной работе. Благодаря своей способности к обучению и адаптации они более гибкие, чем традиционная автоматизация, и более эффективны в долгосрочной перспективе.

Ключевые преимущества для коммерческих организаций:
 
  • Экономия времени. Сократите количество ручных задач, таких как составление резюме или ответы на запросы.
  • Улучшение точности. Сведите к минимуму ошибки в финансовой сфере, соблюдении нормативных требований и операционной деятельности.
  • Ускоренное принятие решений. Получайте правильную аналитику именно тогда, когда это имеет значение.
  • Снижение затрат. Масштабируйте работу без увеличения численности персонала.
  • Создайте пространство для инноваций. Пусть люди сосредоточатся на стратегии, творчестве и развитии.
Четкая бизнес-стратегия в области ИИ помогает организациям перейти от экспериментов с ИИ-агентами к достижению реальных результатов за счет автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ. Без этого внедрение ИИ может оказаться неудачным. Сосредоточиться на следующем:

  • Приоритизация наиболее эффективных и воспроизводимых сценариев использования.
  • Использование таких платформ, как ИИ Azure и Microsoft Copilot Studio, для ответственного масштабирования.
  • Обучение групп совместной работе с ИИ, а не в обход него.
  • Отслеживание влияния с помощью важных метрик.

Более интеллектуальная автоматизация бизнеса с помощью ИИ

Агенты ИИ поддерживают автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ, выходя за рамки статических правил. Они умеют справляться с исключениями, адаптироваться к изменениям и понимать контекст.

Примеры:
 
  • Обработка документов
  • Вспомогательные службы поддержки
  • Оптимизация последующих продаж
  • Управление службой поддержки клиентов
При наличии правильной основы агенты ИИ не просто улучшают рабочие процессы — они помогают формировать развитие бизнеса.

ИИ в переходе на цифровые технологии

Переход на цифровые технологии выходит за рамки простого обновления технологий и переосмысливает способы создания и предоставления ценности. Агенты ИИ центральную роль, интегрируя интеллект в повседневные рабочие процессы, помогая предприятиям работать быстрее, оперативно адаптироваться и уверенно масштабироваться.

Агенты ИИ помогают людям связывать разрозненные данные в полезную информацию в реальном времени. Они сокращают ручной труд, способствуют принятию более обоснованных решений и обеспечивают бесперебойную работу производства.

Агенты ИИ поддерживают преобразование:
 
  • Операции цифровизации. Замените ручные задачи интеллектуальной автоматизацией.
  • Ускорение инноваций. Освободите группы, чтобы они могли сосредоточиться на стратегии и клиентском опыте.
  • Повышение гибкости. Быстро вносите корректировки, используя данные в реальном времени и механизмы обратной связи.
Когда агенты ИИ внедряются в основные функции, агенты ИИ в бизнес-приложениях помогают компаниям перейти от реагирования к прогнозированию. Этот сдвиг открывает путь к более упреждающему подходу, основанному на анализе данных.

Инновации в действии

Агенты ИИ не просто облегчают работу. Они открывают двери для новых способов работы.

Эти примеры использования ИИ в бизнесе демонстрируют возможности применения агентов для решения отраслевых задач:
 
  • Розничная торговля. Автоматизация ценообразования и управление запасами в динамическом режиме.
  • Здраво­охранение. Поддержка в принятии клинических решений и оптимизировать оказание медицинской помощи.
  • Энергетика. Мониторинг систем, прогнозирование сбоев и управление выработкой возобновляемой энергии.
В каждом случае агенты ИИ помогают преобразовать полученные знания в действия. Именно этот переход — от статичной отчетности к непрерывному реагированию — делает переход на цифровые технологии не только возможным, но и устойчивым.

Влияние агентов ИИ

Агенты ИИ преобразуют бизнес-процессы, оказывая практическое и существенное влияние на их работу. Будь то улучшение рабочих процессов или повышение качества обслуживания клиентов, они помогают группам работать быстрее, эффективнее и с большей согласованностью.

Распространенные случаи использования ИИ для бизнеса:

  • Обслуживание клиентов: виртуальные агенты управляют поддержкой первого уровня, предлагают дальнейшие шаги и автоматически распределяют обращения в таких инструментах, как ИИ Microsoft Dynamics 365.
  • Финансы и бухгалтерский учет: агенты на основе ИИ помогают прогнозировать денежные потоки, выявлять мошенничество и автоматизировать обработку счетов-фактур в Microsoft Dynamics 365 Finance.
  • Продажи и маркетинг: подведите итоги работы CRM-системы, составьте планы для рассылки электронных писем и порекомендуйте дальнейшие шаги для продвижения сделок с помощью ИИ-агента, такого как Microsoft 365 Copilot для продаж.
  • Управление персоналом: ИИ-помощники просматривают резюме, назначают собеседования и оказывают поддержку в процессе адаптации новых сотрудников, сокращая время найма.
  • Цепочка поставок и логистика. Агенты прогнозируют спрос, отслеживают поставки и оптимизируют маршруты доставки в реальном времени.
  • Здраво­охранение. Некоторые инструменты позволяют расшифровывать записи медицинских визитов и помогают принимать клинические решения.
  • Производство. Агенты ИИ отслеживают состояние оборудования с помощью данных датчиков, что позволяет проводить прогнозирующее техническое обслуживание и выявлять проблемы с качеством на ранних стадиях.
С помощью Copilot Studio вы также можете создавать и настраивать собственных агентов искусственного интеллекта для удовлетворения конкретных бизнес-потребностей. Эти примеры использования ИИ в бизнесе демонстрируют, как агенты ИИ становятся надежной частью повседневной работы, помогая командам действовать быстрее, работать точнее и предоставлять более качественный сервис. Больше примеров из реальной жизни можно найти на странице Истории успеха клиентов Microsoft.

Что следует учитывать перед принятием агентов ИИ

Внедрение агентов ИИ в организацию — это одновременно техническое и стратегическое решение. Четкая бизнес-стратегия в области ИИ гарантирует, что агенты поддерживают бизнес-цели, соответствуют ценностям компании и оказывают долгосрочное влияние.

Основные аспекты:

Стратегическое согласование

Убедитесь, что каждый агент ИИ поддерживает определенную бизнес-цель, например, масштабирование операций или улучшение качества обслуживания клиентов.

  • Пример. Производитель, ориентированный на бесперебойную работу, может отдавать приоритет прогнозируемому техническому обслуживанию перед чат-ботами для взаимодействия с клиентами.

Готовность данных

Агенты ИИ полагаются на чистые и непротиворечивые данные. Если ваши системы разрознены или устарели, возможно, вам сначала потребуется модернизировать инфраструктуру.

  • Совет. Единые платформы, такие как Microsoft Fabric или Azure Data Lake, могут помочь централизовать и подготовить данные для использования в ИИ.

Интеграция системы

Агенты работают наиболее эффективно, когда они интегрированы в инструменты, которые уже используются вашими группами.

  • Пример:Copilot интегрируется с такими привычными инструментами, как Word, Excel и Microsoft Teams, что снижает необходимость переобучения.

Принятие пользователями

Реализация проекта наиболее эффективна, когда люди к ней готовы. Помогите своим группам укрепить доверие к процессу с помощью обучения, четкого распределения ролей и предоставления времени для обратной связи.

  • Совет. Начните с пилотных групп, чтобы укрепить уверенность и получить предварительные данные.

Этика и управление

Убедитесь, что агенты ИИ соответствуют ценностям и обязанностям организации.

Понимание рисков

Как и любая технология, меняющая способы нашей работы, автоматизация бизнеса с помощью ИИ сопряжена с потенциальными рисками. Упреждающее управление этими аспектами помогает укрепить доверие и создать долгосрочную ценность.

Риски, которыми необходимо управлять:
 
  • Смещение. Агенты ИИ могут отражать и усиливать предвзятость, заложенную в данных, на которых они обучаются.
    Совет: регулярно проверяйте результаты и используйте инструменты, помогающие уменьшить предвзятость.

  • Конфиденциальность. Сотрудники правоохранительных органов часто работают с конфиденциальной информацией, что может вызывать опасения по поводу безопасности.
    Совет: используйте средства управления доступом, шифрование и четкие правила работы с данными.

  • Чрезмерное доверие. Агенты ИИ должны поддерживать, а не заменять человеческое суждение, особенно в необычных случаях.
    Совет: держите людей в курсе важных решений.

  • Техническая сложность. Без координации инструменты могут стать разрозненными и сложными в обслуживании.
    Совет: стандартизируйте разработку на централизованных платформах.

  • Риск для репутации. Если ИИ-агент дает плохие советы или действует непредсказуемо, это может подорвать доверие.
    Совет: проводите тщательное тестирование, осуществляйте непрерывный мониторинг и оперативно реагируйте на возникающие проблемы.

Максимизация производительности с помощью автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ

Эффективная бизнес-стратегия в области ИИ помогает организациям перейти от экспериментов с ИИ-агентами к достижению реальных результатов за счет автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ. Вот несколько способов обеспечить им долгосрочный успех:

  • Начните с быстрых побед. Сосредоточьтесь на повторяющихся, трудоемких задачах. Первые победы создают импульс для всей команды.
    Пример: используйте Copilot для составления кратких обзоров совещаний или подготовки стандартных сообщений.
  • Выбирайте масштабируемые платформы. Используйте инструменты, которые поддерживают управление, мониторинг и производительность на уровне предприятия.
    Совет: ИИ Azure и Copilot Studio включают встроенные функции разработки и обеспечения соответствия требованиям.
  • Внедрите ИИ в повседневные инструменты. Использование агентов становится более эффективным при интеграции в такие распространенные приложения, как Microsoft Teams, Excel или Outlook.
    Пример: Copilot в Teams предлагает варианты ответов, отслеживает задачи и подводит итоги разговоров.
  • Держите людей в курсе событий. Человеческий контроль крайне важен, особенно при принятии сложных или рискованных решений.
    Рекомендация: добавьте этапы проверки и утверждения там, где это необходимо.
  • Мониторинг и оптимизация. Отслеживайте сэкономленное время, точность и удовлетворенность клиентов.
    Используйте панели мониторинга в Microsoft Power BI или Azure Monitor, чтобы внести ясность в ваши данные.
  • Ответственное руководство. Согласуйте использование ИИ со своими ценностями.
    Совет: применяйте принципы ответственного использования ИИ от Microsoft для обеспечения справедливости, конфиденциальности и доверия.
При правильном подходе автоматизация бизнеса с помощью ИИ масштабирует то, что работает, и одновременно укрепляет уверенность.

Будущее агентов ИИ для коммерческих организаций

Агенты ИИ стали неотъемлемой частью того, как современные организации функционируют, масштабируются и конкурируют. Они уже помогают компаниям предоставлять услуги, распределять ресурсы, адаптироваться к изменениям и принимать решения быстрее — с меньшими препятствиями. То, что когда-то было экспериментальным, теперь стало необходимым.

 

Почему сейчас?

Технология достигла зрелости, и готовые к использованию в корпоративной среде инструменты упрощают начало работы:

  • Генеративный ИИ и большие языковые модели расширили возможности агентов в области понимания и выполнения задач.
  • Такие решения, какCopilot и Azure OpenAI Service, интегрируют искусственный интеллект в повседневные рабочие процессы.
  • Те, кто внедряет новые технологии первыми, получают ощутимые преимущества в скорости, эффективности и инновациях.
В будущем агенты ИИ станут более персонализированными, более контекстно-ориентированными и более глубоко интегрированными в процесс принятия стратегических решений. Компании, которые действуют оперативно и целенаправленно, будут иметь лучшие возможности для лидерства.

Вопросы и ответы

  • Агенты ИИ помогают воплотить цифровую трансформацию в реальность, интегрируя интеллект в повседневный рабочий процесс. Они заменяют медленные, выполняемые вручную задачи интеллектуальными, взаимосвязанными процессами, которые адаптируются в режиме реального времени. Этот сдвиг предоставляет группам больше гибкости, более качественные данные и возможность сосредоточиться на том, что способствует развитию бизнеса.
  • Агенты ИИ используются в бизнес-процессах для поддержки таких задач, как прогнозирование, сортировка запросов клиентов, управление рабочими процессами и обобщение сведений. Они интегрируются с такими инструментами, как Microsoft Teams, Excel и Copilot в Dynamics в 365, чтобы помочь командам работать быстрее и точнее. Их способность наблюдать, принимать решения и действовать в режиме реального времени делает их ценными сотрудниками во всех отделах.
  • Агенты ИИ помогают автоматизировать бизнес-процессы, обрабатывая повторяющиеся задачи, основанные на правилах, и реагируя на данные в реальном времени. Они могут обрабатывать документы, направлять заявки в службу поддержки, подводить итоги совещаний или инициировать последующие действия, сокращая ручной труд и ускоряя выполнение задач. В отличие от традиционной автоматизации, агенты ИИ способны адаптироваться к контексту и обрабатывать исключения.
  • К распространенным областям применения ИИ-агентов относятся обслуживание клиентов, продажи и маркетинг, финансы, управление персоналом и управление цепочками поставок. Например, агенты могут прогнозировать спрос, создавать электронные письма для продаж, выявлять мошенничество или автоматизировать проверку кандидатов. Эти приложения повышают эффективность, точность и согласованность во всех бизнес-функциях.
  • Да. К рискам относятся проблемы конфиденциальности данных, чрезмерная зависимость от автоматизации, техническая сложность и потенциальная предвзятость в результатах работы ИИ. Организации могут управлять этими рисками, сохраняя человеческий контроль, используя безопасные и соответствующие требованиям платформы и следуя принципам ответственного применения ИИ от Microsoft.
Следите за новостями Microsoft 365