Ako vytvárať a trénovať agentov AI

Prehľad agentov AI

Agenti AI pomáhajú tímom zefektívňovať prácu automatizáciou a vykonávaním obchodných procesov pomocou vstupov v prirodzenom jazyku a údajov. Táto príručka vysvetľuje, ako fungujú, ako sa používajú v praxi a ako vytvárať a trénovať agentov AI na podporu vašej organizácie.

Kľúčové prehľady

Agenti AI zjednodušujú úlohy, zefektívňujú operácie a pomáhajú znižovať náklady aj objem manuálnej práce.
Organizácie používajú agentov AI na riešenie náročných výziev, ako je zlepšovanie služieb zákazníkom, riadenie rizík a predpovedanie trendov.
Vytváranie agenta AI si vyžaduje jasné plánovanie, správne nástroje a premyslené trénovanie a testovanie.
Existujúce architektúry uľahčujú vytváranie agentov AI prispôsobených špecifickým potrebám vášho tímu.
Prepojenie agentov AI s vašimi systémami a zaškolenie tímu zabezpečujú plynulejšie prijatie a lepšie výsledky.
Priebežné monitorovanie udržiava agentov AI presných, efektívnych a zosúladených s meniacimi sa obchodnými cieľmi.

Čo sú agenti AI?

Agenti AI sú nástroje umelej inteligencie, ktoré automatizujú a vykonávajú obchodné procesy a pracujú popri človeku, tíme alebo organizácii, prípadne v ich mene. Sú navrhnuté tak, aby ľuďom pomáhali pracovať efektívnejšie – či už ide o odpovedanie na otázky, organizovanie informácií alebo pomoc pri dokončovaní viacstupňových procesov. Siahajú od jednoduchých agentov typu výzva a odpoveď až po plne autonómnych agentov, ktorí dokážu riadiť celé pracovné postupy od začiatku do konca. Keď sú agenti ukotvení v údajoch vašej organizácie, uľahčujú používanie nástrojov a informácií bez potreby manuálneho vyhľadávania, triedenia alebo prepínania medzi systémami.

Agenti AI pomáhajú obmedzovať opakujúce sa úlohy, porozumieť zložitým informáciám a zjednodušovať každodennú prácu. Týmom to uvoľňuje čas, aby sa mohli sústrediť na plánovanie, riešenie problémov a prijímanie rozhodnutí.

Vytvorenie agenta AI zahŕňa niekoľko dôležitých krokov. Musíte určiť, čo má robiť, vybrať architektúru na jeho vytvorenie a poskytnúť mu prístup k správnym informáciám. Potrebuje tiež jasné usmernenia, aby sa držal stanoveného smeru. Po vytvorení agent prechádza procesom trénovania, ktorý zahŕňa spätnú väzbu, testovacie spustenia a drobné úpravy, aby sa zabezpečilo, že funguje dobre a podporuje ciele vášho tímu.

Pre ešte rýchlejšie nasadenie poskytujú predpripravení agenti náskok – sú pripravení na použitie a konfiguráciu hneď po nasadení, čo zjednodušuje počiatočný proces.

Typy agentov AI

Existuje niekoľko typov agentov AI, pričom každý má svoju vlastnú úlohu:

Agenti na vyhľadávanie nachádzajú informácie zo spoľahlivých zdrojov, vyhodnocujú ich a vracajú jasné odpovede na otázky používateľov.
Agenti na úlohy automatizujú akcie a pracovné postupy – napríklad odosielanie aktualizácií alebo generovanie správ – aby obmedzili manuálnu, opakujúcu sa prácu.
Autonómni agenti pracujú samostatne na dosahovaní cieľov, podľa potreby upravujú plány a eskalujú situácie, keď je potrebný zásah človeka.

Každý typ agenta AI má odlišné silné stránky v závislosti od vašich cieľov – všetky sú však navrhnuté tak, aby organizáciám pomáhali zefektívňovať spôsob práce.

Ako organizácie používajú agentov AI

Prevádzková efektívnosť a znižovanie nákladov

Tímy môžu využívať agentov AI na každodenné úlohy, ako je zadávanie údajov, vykazovanie alebo sledovanie zásob. To im pomáha pracovať rýchlejšie a tráviť menej času manuálnou prácou. Tento druh automatizácie nielen zrýchľuje operácie – zároveň skracuje čas, ktorý váš tím trávi opakujúcou sa prácou, a znižuje náklady bez obetovania presnosti.

Organizácie v odvetviach, ako sú financie, zdravotníctvo a výroba, napríklad používajú agentov AI na úlohy, ako je zadávanie údajov, služby zákazníkom a prediktívna údržba. Takmer 70 percent spoločností z rebríčka Fortune 500 používa Microsoft 365 Copilot na vykonávanie opakujúcich sa a rutinných úloh – a agenti AI sú pripravení pomôcť organizáciám zájsť ešte ďalej automatizáciou určitých úloh (alebo celých pracovných postupov) vo vašom mene.

Vďaka agentom AI v práci začínajú spoločnosti zaznamenávať rast produktivity a úsporu nákladov v administratívnych operáciách a ďalších podporných funkciách.

Služby zákazníkom

Tímy služieb zákazníkom používajú agentov poháňaných AI na rýchlejšie a konzistentnejšie spracovanie veľkého objemu požiadaviek. Títo agenti odpovedajú na bežné otázky, smerujú zložitejšie problémy k správnej osobe a uvoľňujú ľudským agentom priestor na osobnejšiu podporu.

Vo všetkých odvetviach – od elektronického obchodu a bankovníctva až po hotelierstvo – agenti AI, ako sú chatboti, pomáhajú skracovať čakacie doby, zlepšovať kvalitu odpovedí a zvyšovať spokojnosť zákazníkov. Tím ABN AMRO napríklad pomocou Copilot Studio vytvoril agenta, ktorý pomáha zákazníkom banky so všetkým od odblokovania debetnej karty až po zmenu limitu výberu v bankomate.

Analýza údajov

Agenti AI pomáhajú pri rozhodovaní tým, že analyzujú veľké objemy údajov v reálnom čase a upozorňujú na trendy, riziká alebo príležitosti. Tímom to uľahčuje rýchle a sebavedomé konanie, najmä pri práci s rýchlo sa meniacimi trhmi alebo zložitými informáciami.

Tímy napríklad vytvárajú agentov AI na identifikáciu zmien v správaní zákazníkov, monitorovanie výkonnosti dodávateľského reťazca alebo predpovedanie trhových trendov. Vo finančných službách títo agenti podporujú analýzu portfólia a modelovanie rizík. V maloobchode pomáhajú upravovať ceny alebo zásoby na základe sezónnych vzorcov alebo miestneho dopytu. To je len niekoľko príkladov toho, ako môžu agenti AI prinášať včasné prehľady podporujúce inteligentnejšie a rýchlejšie rozhodovanie.

Riadenie rizík a súlad s predpismi

Dodržiavanie predpisov a riadenie rizík môže byť časovo náročné – agenti AI však môžu pomôcť. Monitorujú údaje v reálnom čase, označujú anomálie a sledujú vzorce súladu s predpismi, čím znižujú pravdepodobnosť nákladných chýb alebo prehliadnutí.

V odvetviach, ako sú zdravotníctvo, financie a energetika, možno agentov AI používať na odhaľovanie potenciálnych podvodov, sledovanie zmien regulačných požiadaviek a zaznamenávanie činností súvisiacich so súladom s predpismi. To pomáha tímom zachytiť problémy včas a vyhnúť sa sankciám a zároveň vedeniu prináša väčšiu istotu, že sa dodržiavajú kľúčové procesy

Ako vytvárať a trénovať vlastných agentov AI

Vytváranie a trénovanie vlastných agentov AI je postupný proces, ktorý si vyžaduje dôkladné plánovanie, návrh a vyhodnocovanie. Tu je desať kľúčových krokov, ktoré usmernia váš proces vývoja pri učení sa, ako vytvárať agentov AI a trénovať ich podľa jedinečných cieľov vašej organizácie.

1. Identifikujte konkrétne prípady použitia a definujte účel a rozsah agenta

Začnite tým, že jasne definujete, čo má agent AI robiť. Položte si otázku: Akú úlohu bude vykonávať? Aký problém rieši? Aký výsledok chcete dosiahnuť? Stanovte jasné hranice jeho úlohy vrátane toho, čo má a čo nemá robiť. Určite obmedzenia, aký druh údajov bude potrebovať a aké metriky budú definovať úspech. Čas venovaný zodpovedaniu týchto otázok vytvorí pevný základ pre zvyšok projektu.

2. Vyberte architektúru a nástroje pre agenta AI, ktoré zodpovedajú vašim potrebám

Ďalej si vyberte architektúry a nástroje pre agentov AI, ktoré najlepšie podporujú vaše ciele. Medzi obľúbené možnosti patria Microsoft Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel a open-source knižnice, ako je Hugging Face Transformers. Niektoré sa lepšie hodia na úlohy v prirodzenom jazyku, zatiaľ čo iné ponúkajú väčšiu flexibilitu alebo škálovateľnosť.

Pri výbere architektúry zvážte, aký typ agenta vytvárate, aké máte technické znalosti a ako bude architektúra fungovať s vašimi existujúcimi nástrojmi a systémami.

3. Zhromaždite a pripravte trénovacie údaje

Vysokokvalitné trénovacie údaje sú nevyhnutné na vytváranie efektívnych agentov AI. Patria sem štruktúrované údaje, neštruktúrovaný text, obrázky alebo historické záznamy. Po zhromaždení je potrebné údaje vyčistiť, aby sa odstránili chyby alebo nezrovnalosti. V mnohých prípadoch musia byť údaje označené, aby sa agent mohol presne naučiť vzorce. Dôkladná príprava údajov povedie k lepšiemu výkonu a spoľahlivejším výsledkom.

4. Navrhnite a vytvorte agenta AI

Je čas navrhnúť architektúru agenta. Definujte, ako bude prijímať vstupy, spracúvať informácie a vytvárať výstupy. Vytvorte logiku, ktorá prepojí vybratý model s údajmi, systémami alebo používateľmi, s ktorými bude komunikovať. Môže to zahŕňať používateľské rozhrania, rozhrania API alebo spúšťače udalostí. Jasný návrh pomôže zabezpečiť, aby agent fungoval spoľahlivo a konzistentne.

5. Testujte, zdokonaľujte a overujte agenta AI

Keď je váš agent AI spustený a v prevádzke, postupujte podľa týchto krokov, aby ste v priebehu času testovali, overovali a zdokonaľovali jeho výkon.

Otestujte agenta. Začnite vyhodnotením toho, ako agent funguje v rôznych scenároch. Použite metódy, ako sú jednotkové testovanie, používateľské testovanie alebo A/B testovanie, aby ste posúdili jeho odpovede na typické aj hraničné vstupy. To pomáha zabezpečiť jeho spoľahlivé fungovanie pred širším nasadením.

Overte agenta. Porovnajte výstupy agenta s očakávanými výsledkami alebo referenčnými hodnotami. Ak nefunguje podľa potreby, vykonajte cielené úpravy jeho logiky, pracovných postupov alebo zdrojov údajov. Tento krok pomáha potvrdiť, že agent vytvára presné a užitočné odpovede.

Monitorujte a vylepšujte. Po testovaní a overení pokračujte v monitorovaní správania agenta v reálnych scenároch. Zbierajte spätnú väzbu od používateľov a odborníkov na danú problematiku a postupne vykonávajte zlepšenia. Aj malé úpravy môžu výrazne zvýšiť jeho efektívnosť a spoľahlivosť.

6. Publikujte agenta AI do svojho existujúceho systému

Integrujte agenta do svojich súčasných systémov a pracovných postupov. To môže zahŕňať jeho prepojenie s obchodnými nástrojmi alebo komunikačnými platformami. Cieľom je sprístupniť agenta správnym ľuďom alebo procesom, aby mohol prinášať hodnotu bez narušenia každodennej prevádzky.

7. Trénujte svoj tím

Hoci agenti AI dokážu vykonávať mnohé úlohy, zapojenie človeka je dôležité. Uistite sa, že zamestnanci rozumejú tomu, ako agent zapadá do ich pracovných postupov a kedy majú jeho výstupy skontrolovať alebo upraviť. Poskytnite školenia alebo dokumentáciu, ktoré vášmu tímu pomôžu efektívne používať agentov a dodržiavať zásady zodpovednej AI.

8. Priebežne monitorujte výkon, aby ste optimalizovali prínos

Po spustení agenta AI sledujte, ako funguje. Používajte údaje o výkonnosti a spätnú väzbu od používateľov na usmernenie pravidelných aktualizácií a zlepšení. To pomáha agentovi zostať presným, efektívnym a zosúladeným s vašimi vyvíjajúcimi sa cieľmi a pracovnými postupmi.

Vytváranie agentov AI na zvýšenie efektívnosti vašej organizácie

Agenti AI menia spôsob, akým tímy pracujú. Tým, že preberajú opakujúce sa úlohy, podporujú rozhodovanie a zlepšujú tok informácií, pomáhajú ľuďom sústrediť sa na prácu, na ktorej záleží najviac. Vytvorenie vlastného agenta AI si vyžaduje dôkladné plánovanie, správne nástroje a priebežné trénovanie. Výsledkom je však systém, ktorý rastie spolu s vašou organizáciou a podporuje vaše ciele.

Agenti AI už teraz pomáhajú tímom dosahovať výsledky naprieč odvetviami a organizáciám zlepšovať služby zákazníkom, znižovať náklady a riadiť riziká. Začnite s Copilotom a preskúmajte, ako môže asistent AI pre prácu a agenti podporiť vašu organizáciu.

Prostriedky

Preskúmať ďalšie zdroje

Žena sediaca pri stole, držiaca šálku čiernej kávy a pozerajúca sa na notebook.

Informačná grafika

Čo je agent?

Pozrite sa, ako agenti používajú umelú inteligenciu na automatizáciu a vykonávanie obchodných procesov.

Zobraziť informačnú grafiku

Žena sediaca na pohovke, pracujúca na notebooku, s mačkou za ňou.

Správa

Stav AI agentov

Preskúmajte päť novovznikajúcich prípadov použitia AI agentov v tejto štúdii spoločnosti Forrester Research.

Získať správu

Osoba sediaca pri stole s veľkým monitorom zobrazujúcim grafy a diagramy a notebookom zobrazujúcim údaje,

Video

Spektrum agentov pomocou nástroja Copilot Studio

Zistite, ako jednoducho vytvoriť agentov pre vaše jedinečné a rôznorodé firemné procesy.

Pozrieť si video

Náklady na vytvorenie agenta AI sa môžu výrazne líšiť v závislosti od zložitosti, požadovaných nástrojov a infraštruktúry. Pri jednoduchých použitiach sa náklady môžu obmedziť na poplatky za cloudové výpočty a úložisko. Pokročilejšie projekty môžu vyžadovať vývojárske kapacity, licenčné poplatky a priebežnú údržbu. Cloudové platformy, ako je Microsoft Azure, ponúkajú škálovateľné cenové možnosti, ktoré pomáhajú tieto náklady riadiť.
Zatiaľ čo minulé riešenia vyžadovali vývojárske znalosti, dnešné nástroje architektúry a bez písania kódu, ako je Copilot Studio, umožňujú občianskym vývojárom jednoducho vytvárať agentov AI aj bez predchádzajúcich programátorských zručností. Na pokročilejšie funkcie môžu profesionálni vývojári používať nástroje, ako je Azure AI Foundry, na prispôsobenie a správu aplikácií riadených AI.
Časový harmonogram závisí od rozsahu projektu. Jednoduchí agenti môžu byť vytvorení za niekoľko dní pomocou už existujúcich platforiem architektúry alebo bez písania kódu. Zložitejším alebo prispôsobeným agentom môže návrh, trénovanie, testovanie a integrácia trvať niekoľko týždňov alebo aj dlhšie. Priebežné zdokonaľovanie je zvyčajne súčasťou procesu.
Väčšina organizácií začína s existujúcimi architektúrami, pretože skracujú čas vývoja a poskytujú vstavané funkcie. Vytváranie od začiatku ponúka väčšie možnosti prispôsobenia, no vyžaduje viac času a odborných znalostí. Použitie architektúru je vo všeobecnosti lepšou voľbou, pokiaľ nemáte veľmi špecializované potreby.
Azure AI Foundry poskytuje celý rad nástrojov na vytváranie agentov AI vrátane Visual Studio, GitHubu a Copilot Studio. Tieto nástroje umožňujú všetkým používateľom vytvárať agentov naprieč celým spektrom vývojárov. Ak sa chcete dozvedieť viac, pozrite si tohto podrobného sprievodcu o vývoji aplikácií a agentov AI v Azure.

Sledujte Microsoft 365