Trace Id is missing
Preskoči na glavno vsebino
Microsoftova varnost

Kaj je umetna inteligenca za kibernetsko varnost?

Preberite, kako lahko organizacije z UI avtomatizirajo opravila, zaznajo kibernetske grožnje ter se hitro in učinkovito odzovejo na dogodke.
Raziščite Copilot za Microsoftovo varnost

Umetna inteligenca za kibernetsko varnost – definicija

Umetna inteligenca za kibernetsko varnost uporablja UI za analizo in korelacijo podatkov o dogodkih in kibernetskih grožnjah v več virih ter jih spreminja v jasne in dejavnostne vpoglede, ki jih strokovnjaki za varnost uporabljajo za nadaljnje preiskovanje, odzivanje in poročanje. Če kibernetski napad izpolnjuje določene pogoje, ki jih je določila varnostna ekipa, lahko UI avtomatizira odgovor in osami zadevna sredstva. Generativna UI gre še korak dlje – iz izvirnega naravnega jezika ustvari besedila, slike in drugo vsebino na podlagi vzorcev v obstoječih podatkih.

Razvoj umetne inteligence za kibernetsko varnost

Varnostne skupnosti so že od konca 80. let prejšnjega stoletja umetno inteligenco uporabljale v namene zagotavljanja kibernetske varnosti:

  • Na začetku so varnostne skupine uporabljale sisteme, ki temeljijo na pravilih in so sprožili opozorila na podlagi določenih parametrov.
  • V začetku 21. stoletja so napredki na področju strojnega učenja, podnabor UI, ki analizira in se uči iz velikih naborov podatkov, delovnim skupinam omogočili razumevanje običajnih vzorcev prometa in dejanj uporabnikov v organizaciji, da prepoznajo nenavadne dogodke in se odzovejo nanje.
  • Najnovejša izboljšava UI je generativna UI, ki ustvari novo vsebino na podlagi strukture obstoječih podatkov. Ljudje komunicirajo s temi sistemi v naravnem jeziku, kar strokovnjakom za varnost omogoča, da se poglobijo v zelo specifična vprašanja brez uporabe jezika poizvedbe. 

Vendar pa generativne UI ne uporabljajo le varnostne skupine. Kibernetski napadalci (akterji na državni ravni, kriminalne organizacije ali posamezniki) lahko v svojo korist izkoristijo tudi UI. Zlonamerni akterji okužijo sisteme UI, uporabljajo UI za poosebljanje zakonitih oseb, avtomatizirajo kibernetske napade in uvajajo UI za pomoč pri raziskovanju in prepoznavanju kibernetskih ciljev. Obstaja tudi tveganje, da bodo osebe prilepile občutljive podatke v pozive UI in pomotoma izdajali podatke javnosti. 

Vpliv generativne UI na kibernetsko varnost

Generativna UI je še vedno v zgodnji fazi razvoja in je bila nedavno uvedena v varnost s predstavitvijo funkcije Copilot za Microsoftovo varnost. Funkcija lahko korenito poenostavi varnost za analitike in druge varnostne strokovnjake na naslednje načine:

  • Sinhronizira podatke v dejavnostna priporočila in vpoglede z ustreznim kontekstom za pomoč pri preiskavah dogodkov.
  • Ustvari človeška berljiva poročila in predstavitve, ki jih analitiki lahko uporabijo za pomoč drugim v organizaciji pri razumevanju dogajanja.
  • Odgovarja na vprašanja o dogodku ali ranljivosti v naravnem jeziku ali grafiki.  

Ko varnostna skupnost uvede generativno UI v varnostne izdelke in rešitve, je pomembno, da to naredi na odgovoren način. Moramo se zavedati, da novi sistemi spoštujejo zasebnost ter so zanesljivi in varni. Natančnost in pravilnost sta znani težavi s trenutnimi modeli generativne UI, toda ko se tehnologija izboljša, bodo organizacije lažje korak pred kibernetskimi grožnjami, ki temeljijo na UI. 

Kako deluje UI na področju kibernetske varnosti?

UI za kibernetsko varnost deluje tako, da oceni ogromno količino podatkov v več virih za prepoznavanje vzorcev dejavnosti v organizaciji, kot so čas in mesto vpisa oseb, količina prometa ter naprave in aplikacije v oblaku, ki jih uporabljajo zaposleni. Ko se priuči, kaj je običajno, lahko prepozna nenavadno vedenje, ki ga je morda treba raziskati. Podatki organizacije se zaradi ohranjanja zasebnosti ne uporabljajo za izdaje UI v drugih organizacijah. Namesto tega UI uporablja globalno obveščanje o grožnjah, ki je bilo sintetizirano iz več organizacij.

UI uporablja algoritme strojnega učenja za nenehno učenje na podlagi podatkov, ki jih sistem ovrednoti. Ko generativna UI prepozna določene znane kibernetske grožnje, kot je zlonamerna programska oprema, lahko kontekstualizira analizo groženj in olajša razumevanje tako, da ustvari novo besedilo ali slike, ki opisujejo, kaj se dogaja.

Ljudje so še vedno ključnega pomena za kibernetsko varnost, vendar jim UI pomaga povečati njihova znanja ter hitreje prepoznati in razrešiti grožnje.

Primeri uporabe varnosti UI

Namesto zamenjave strokovnjakov za varnost je UI najbolj učinkovita, ko se uporablja za učinkovitejše izvajanje njihovih nalog. Nekateri pogosti primeri uporabe za varnost UI so:

  • Upravljanje identitet in dostopa

    UI se uporablja za upravljanje identitet in dostopa (IAM) za razumevanje vzorcev pri vpisih uporabnikov ter zaznavanje in nenavadno vedenje za varnostne strokovnjake, ki ju lahko nadaljnje spremljajo. Prav tako jo lahko uporabite za samodejno vsiljevanje dvostopenjskega preverjanja pristnosti ali ponastavitev gesla, ko so izpolnjeni določeni pogoji. Po potrebi lahko blokira vpis uporabnika, če obstaja razlog za to, da je bil račun ogrožen.

  • Varnost in upravljanje končnih točk

    Z UI lahko strokovnjaki za varnost prepoznajo vse končne točke, ki se uporabljajo v organizaciji, ter jih posodabljajo z najnovejšimi operacijskimi sistemi in varnostnimi rešitvami. Z UI lahko odkrijete tudi zlonamerno programsko opremo in druge dokaze o kibernetskem napadu na naprave organizacije.

  • Varnost v oblaku

    Večina organizacij v veliki meri uporablja storitve v oblaku. Upravljajo infrastrukturo pri enem ali več ponudnikih storitev v oblaku in uporabljajo aplikacije v oblaku različnih ponudnikov. UI pomaga skupinam pridobiti vpogled v tveganja in ranljivosti v njihovem okolju storitev v več oblakih.

  • Zaznavanje kibernetskih groženj

    Rešitve za razširjeno zaznavanje in odziv (XDR) in upravljanje varnostnih informacij in dogodkov (SIEM) pomagajo varnostnim skupinam odkriti kibernetske grožnje v celotnem podjetju. Pri tem sta obe rešitvi močno odvisni od UI. Rešitve XDR nadzorujejo končne točke, e-poštna sporočila, identitete in aplikacije v oblaku, ali v njih prihaja do nenavadnega vedenja, in površinske dogodke za skupino ali pa se samodejno odzovejo skladno s pravili, ki jih določajo varnostne operacije. Rešitve SIEM uporabljajo UI za združevanje signalov iz vseh poslovnih virov, kar ekipam omogoča boljši vpogled v aktivnosti, ki se izvajajo. 

  • Zaščita informacij

    Varnostne skupine uporabljajo UI za prepoznavanje in označevanje občutljivih podatkov v celotnem okolju, ne glede na to, ali so nameščeni v infrastrukturi organizacije ali v aplikaciji v oblaku. Z UI lahko zaznate tudi, kdaj nekdo poskuša premakniti podatke iz podjetja, in blokirati dejanje ali pa težavo poslati varnostni ekipi.

  • Preiskovanje dogodkov in odzivanje nanje

    Med odzivom na dogodek morajo strokovnjaki za varnost razvrstiti številne podatke, da odkrijejo morebitne kibernetske grožnje. UI pomaga prepoznati in povezati najbolj uporabne dogodke v več virih podatkov, s tem pa strokovnjakom pomaga prihraniti dragocen čas. Generativna UI še dodatno poenostavi preiskavo tako, da prevaja analizo v naravni jezik in odgovarja na vprašanja – prav tako v naravnem jeziku.

Prednosti varnosti UI

Z vse večjim številom kibernetskih napadov, povečanjem količine podatkov in vse več možnostim za kibernetske napade obstaja več načinov, kako UI pomaga skupinam za varnostne operacije izboljšati učinkovitost.

  • Hitrejše zaznavanje kritičnih kibernetskih groženj

    Številne varnostne rešitve, kot sta SIEM ali XDR, zabeležijo več tisoč dogodkov, ki označujejo morebitno nenavadno vedenje. Čeprav je velika večina teh dogodkov nenatančnih, nekateri med njimi niso in tveganje, da bi spregledali morebitno kibernetsko grožnjo, je veliko. UI pomaga prepoznati res pomembne dogodke. Prav tako pomaga zaznati vedenje, ki morda ne bo videti sumljivo, ko pa je povezano z drugimi dejavnostmi, označuje morebitno kibernetsko grožnjo.

  • Poenostavljeno poročanje

    Z orodji, ki uporabljajo generativno UI, lahko pridobite informacije iz več virov podatkov, da ustvarite razumljiva poročila, ki jih lahko strokovnjaki za varnost hitro dajo v skupno rabo z drugimi v organizaciji.

  • Prepoznavanje ranljivosti

    UI pomaga zaznati morebitna tveganja, kot so neznane naprave in aplikacije v oblaku, zastareli operacijski sistemi ali nezaščiteni občutljivi podatki.

  • Analitikom pomaga izboljšati njihova znanja

    Ker generativna UI pomaga prevesti podatke in analizo o kibernetskih grožnjah v naravni jezik, so lahko analitiki z manj tehničnega znanj lahko storilnejši. Generativna UI pomaga prepoznati korake za odpravljanje težav, tako da lahko novi člani skupine hitro naučijo, kako se učinkovito odzvati na kibernetske grožnje. 

  • Zagotavljanje analize kibernetskih napadov in vpoglede vanje

    Dovršeni kibernetski napadi se običajno poskusijo izmakniti zaznavanju tako, da se premikajo po različnih identitetah, napravah, aplikacijah in infrastrukturi. Ker UI lahko hitro obdela številne podatke iz različnih virov, lahko pomaga prepoznati to sumljivo vedenje in določiti prioriteto, na katero kibernetsko grožnjo morajo biti pozorni strokovnjaki za varnost.

Varnost UI za zaznavanje in preprečevanje kibernetskih groženj

Ena od najbolj kritičnih primerov uporabe UI za kibernetsko varnost sta zaznavanje in preprečevanje kibernetskih groženj. Algoritmi strojnega učenja in UI pomagajo prepoznati in preprečiti kibernetske grožnje na več načinov:

  • Nadzorovani modeli učenja uporabljajo označene in razvrščene podatke za pomoč pri priučevanju sistema. Določena znana zlonamerna programska oprema ima na primer enolične podpise, ki se razlikujejo od drugih vrst kibernetskih napadov.
  • V nenadzorovanem učenju algoritmi strojnega učenja prepoznajo vzorce v podatkih, ki niso bili označeni. Tako UI zazna napredne ali nove kibernetske grožnje brez znanih podpisov. Poiščejo dejavnost, ki odstopa od običajne, ali vzorce, ki posnemajo druge kibernetske grožnje.
  • Z analizo vedenja uporabnikov in entitet sistemi ocenijo vzorce prometa uporabnika, da razumejo znana vedenja. Na ta način lahko prepoznajo, kdaj uporabnik naredi nekaj nepričakovanega ali sumljivega, kar lahko pomeni ogrožen račun.
  • Sistemi UI uporabljajo tudi obdelavo naravnega jezika za analizo nestrukturiranih virov podatkov, kot so družabna omrežja, za obveščanje o grožnjah.

Kaj so orodja za kibernetsko varnost, ki uporabljajo UI?

UI je bila integrirana v več orodij za kibernetsko varnost, s katerimi smo izboljšali njihovo učinkovitost. Oglejmo si nekatere primere:

  • Požarni zidovi naslednje generacije in UI: Običajni požarni zidovi sprejemajo odločitve o tem, ali dovolijo oz. blokirajo promet glede na pravila, ki jih je določil skrbnik. Požarni zidovi naslednje generacije presegajo te zmogljivosti in uporabljajo UI za dostop do podatkov obveščanja o grožnjah za lažje prepoznavanje novih kibernetskih groženj.
  • Rešitve za varnost končnih točk, izboljšane s pomočjo UI: Rešitve končnih točk uporabljajo UI za prepoznavanje ranljivosti končnih točk, kot je zastarel operacijski sistem. Z UI lahko prav tako zaznamo, ali je bila zlonamerna programska oprema nameščena v napravo ali če so bile v končno točko nepooblaščeno filtrirane nenavadne količine podatkov oz. iz nje. UI lahko pomaga ustaviti kibernetske grožnje končne točke tako, da osami končno točko od preostalega digitalnega okolja.
  • Sistemi za zaznavanje in preprečevanje vdorov v omrežja, ki temeljijo na UI: Ta orodja nadzorujejo omrežni promet, da odkrijejo nepooblaščene uporabnike, ki poskušajo prek omrežja vdreti v organizacijo. Z UI lahko ti sistemi hitreje obdelajo podatke ter tako prepoznajo in blokirajo kibernetske napadalce, preden naredijo preveč škode.
  • UI in rešitve za varnost v oblaku: Ker številne organizacije za svojo infrastrukturo in aplikacije uporabljajo storitve v več oblakih, je lahko težko slediti kibernetskim grožnjam, ki se premikajo v različnih oblakih in aplikacijah. UI pomaga pri varnosti v oblaku  tako, da analizira podatke iz vseh teh virov za prepoznavanje ranljivosti in morebitnih kibernetskih napadov.
  • Zaščita naprav IoT (internet stvari) z UI: Podobno kot končne točke in aplikacije imajo organizacije običajno številne naprave IoT, ki so lahko morebitne tarče kibernetskih napadov. UI pomaga zaznati kibernetske grožnje v kateri koli napravi IoT in odkriti vzorce sumljive dejavnosti v več napravah IoT.
  • XDR in SIEM: Rešitvi XDR in SIEM pridobivata informacije iz več varnostnih izdelkov, dnevniških datotek in zunanjih virov, s katerimi analitiki lažje zaznajo, kaj se dogaja v njihovem okolju. UI pomaga sintetizirati vse te podatke v jasne vpoglede.

Najboljše prakse UI za kibernetsko varnost

Če uporabljate UI za podporo varnostnih postopkov, je zahtevano skrbno načrtovanje in uvajanje, vendar lahko s pravim pristopom uvedete orodja, s katerimi lahko smiselno izboljšate učinkovitost delovanja in dobro počutje svoje skupine.

  • Razvijanje strategije

    Na voljo so številni izdelki in rešitve za UI, ki jih lahko uporabite v namene varnosti, vendar niso vsi primerni za vašo organizacijo. Pomembno je, da se vaše rešitve UI dobro povežejo med seboj in vašo varnostno arhitekturo. V nasprotnem primeru ima vaša skupina lahko več dela. Najprej razmislite o največjih varnostnih izzivih in nato prepoznajte rešitve UI, s katerimi boste lahko odpravili te težave. Vzemite si čas in pripravite načrt za integracijo UI v trenutne procese in sisteme.

  • Integracija varnostnih orodij

    UI za varnost je najbolj učinkovita, če lahko analizira podatke v celotni organizaciji. To je precejšen zalogaj, če vaša orodja delujejo v silosih. Vlagajte v orodja, ki so združljiva z vašim trenutnim okoljem in delujejo nemoteno, kot sta integrirani rešitvi XDR in SIEM. Po potrebi dodelite čas in vire za svojo skupino, da integrirate orodja. Na ta način boste pridobili popoln vpogled v celotno digitalno okolje.

  • Upravljanje zasebnosti in kakovosti podatkov

    Sistemi UI sprejemajo odločitve in zagotavljajo vpoglede glede na podatke, uporabljene za njihovo učenje ter upravljanje. Če so v podatkih napake ali če so podatki poškodovani, bo UI omogočala slabe vpoglede in sprejemala napačne odločitve. Med načrtovanjem se prepričajte, da imate na voljo postopke za čiščenje podatkov in zaščito zasebnosti.

  • Neprekinjeno preizkušanje sistemov UI

    Po uvedbi boste z rednim preskušanjem sistemov lažje prepoznali pristranskost ali težave s kakovostjo med ustvarjanjem novih podatkov.

  • Etična uporaba UI

    Veliko podatkov, ki so se nabrali v letih, ni točnih, so pristranski ali zastareli. Algoritmi in logika UI niso vedno transparentni, zato je težko natančno vedeti, kako ustvari vpoglede in rezultate. Pomembno je zagotoviti, da UI ne sprejema končnih odločitev v primerih, ko lahko nekatere posameznike obravnava nepravično zaradi pristranskosti podatkov, ki jih uporablja. Več informacij o odgovorni UI.

  • Določitev pravilnikov za uporabo generativne UI

    Poskrbite, da bodo zaposleni in partnerji razumeli pravilnike organizacije za uporabo orodij za generativno UI. Še posebej pomembno je, da ljudje ne prilepijo zaupnih in občutljivih podatkov v pozive generativne UI, ker obstaja tveganje, da bodo podatki postali javni.

Prihodnost UI za kibernetsko varnost

Vloga UI na področju varnosti bo vse večja. V prihodnjih letih lahko strokovnjaki za varnost predvidevajo, da:

  • Bo UI bolje zaznala kibernetske grožnje z manj napačnimi pozitivnimi prepoznavami. 
  • Bodo ekipe za varnostne postopke avtomatizirale monotono delo, saj se UI vse bolje odziva na različne vrste kibernetskih napadov in jih ublaži.
  • Bodo organizacije s pomočjo UI pomagale odpraviti ranljivosti in izboljšale raven varnosti. 
  • Bo povpraševanje po strokovnjakih za varnost še vedno visoko.
  • Bodo ljudje prevzemali bolj strateške vloge, kot sta obravnavanje najbolj zapletenih varnostnih dogodkov in proaktivni lov na kibernetske grožnje. 

S pomočjo UI ne bo učinkovitejša zgolj varnostna skupnost. Kibernetski napadalci prav tako vlagajo v UI in bodo verjetno uporabili to tehnologijo za:

  • Hkratno dešifriranje velike količine gesel.  
  • Ustvarjanje dovršenih akcij lažnega predstavljanja, ki jih je težko razlikovati od originalnih e-poštnih sporočil.
  • Razvijanje zlonamerne programske opreme, ki jo je izjemno težko zaznati. 

Ker slabi akterji v svoje metode kibernetskih napadov integrirajo vse bolj dovršeno UI, bo za varnostno skupnost še toliko bolj pomembno, da ostane na tekočem glede takšnih kibernetskih groženj.

Varnostne rešitve za UI

Organizacije se soočajo z vse večjim številom kibernetskih groženj v vse bolj obsežnem okolju kibernetskih napadov. Za strokovnjake na področju kibernetske varnosti stik z novostmi in realnim stanjem lahko predstavlja precejšen izziv, zlasti zaradi pomanjkanja delovne sile. UI prevzame enega ali več monotonih opravil, za katere ni zahtevano posebno znanje, tako da so opravila strokovnjakov za varnost bolj strateška in izpopolnjujoča. Organizacije se lahko začnejo pripravljati na prihodnost z vse večjim številom kibernetskih napadov, ki temeljijo na UI, tako da UI zdaj vključujejo v varnostne postopke. Začnite oblikovati strategijo in nato vlagajte v orodja, ki vam bodo najverjetneje pomagala odpraviti največje varnostne izzive današnjega časa.

Več informacij o Microsoftovi varnosti

Copilot za Microsoftovo varnost

Omogočite varnostnim skupinam, da zaznajo skrite vzorce in se hitreje odzovejo na dogodke z generativno UI.

Več informacij

Zaznavanje groženj za identitete in odzivanje nanje (ITDR)

Pridobite celovito zaščito za vse svoje identitete in infrastrukturo identitete.

Več informacij

Obveščanje o grožnjah Microsoft Defender

S pomočjo dinamičnega obveščanja o kibernetskih grožnjah odkrijte in odpravite sodobne kibernetske grožnje ter njihovo infrastrukturo.

Več informacij

Microsoft Defender for Cloud

Izboljšajte stanje varnosti, zaščitite delovne obremenitve in razvijte varne aplikacije.

Več informacij

Microsoft Defender za končno točko

Hitro zaustavite kibernetske napade, povečajte obseg varnostnih virov in razvijajte obrambo v omrežnih napravah.

Več informacij

Microsoft Sentinel

S pametno analizo varnosti si oglejte in ustavite kibernetske grožnje v celotnem podjetju.

Več informacij

Preoblikovanje varnosti z UI

V tej epizodi serije The Defender’s Watch boste izvedeli, kako lahko UI pripomore pri opravilih varnostnih ekip.

Oglejte si zdaj

Sprotno prekinjanje napadov | Microsoft

V tej epizodi serije The Defender’s Watch boste izvedeli, kako rešitev XDR uporablja UI za samodejno prekinitev kibernetskih napadov.

Oglejte si zdaj

Pogosta vprašanja

  • Umetna inteligenca za kibernetsko varnost uporablja UI za analizo in korelacijo podatkov o dogodkih in kibernetskih grožnjah v več virih ter jih spreminja v jasne in dejavnostne vpoglede, ki jih analitiki za varnost uporabljajo za nadaljnje preiskovanje in blaženje kibernetskih napadov. Če kibernetski napad izpolnjuje določene pogoje, ki jih je določila varnostna ekipa, lahko UI avtomatizira odgovor ter osami in odstrani kibernetskega napadalca oz. virus.

  • UI se uporablja na številnih področjih varnosti, vključno z zaščito identitete, zaščito končnih točk, varnostjo v oblaku, zaščito podatkov, zaznavanjem kibernetskih groženj ter preiskovanjem dogodkov in odzivanja nanje. 

  • Odličen primer UI za varnost je uporaba algoritmov strojnega učenja za analizo uporabniškega vedenja za namene prepoznavanja vzorcev. Z razumevanjem običajnega lahko ti sistemi zaznajo nenavadno vedenje, ki je lahko pokazatelj kibernetskega napada. V drugem primeru strokovnjaki za varnost uporabljajo generativno UI, da zastavijo vprašanje o določenem dogodku ali okolju in pridobijo nazaj diagram ali besedilo naravnega jezika, ki zagotavlja več konteksta in vpogledov iz več virov podatkov.

  • Strojno učenje je podnabor UI, ki zaznava vzorce iz velikih količin podatkov. Varnostni sistemi, ki uporabljajo strojno učenje, se lahko sčasoma priučijo, kateri so običajni vzorci prometa in uporabniška dejanja v organizaciji ter prepoznajo, kdaj se zgodi kaj nenavadnega. Ovrednotijo lahko tudi dogodke iz več različnih sistemov, ki se morda zdijo neškodljivi, vendar skupaj predstavljajo tveganje.

  • UI za varnost ponuja številne prednosti za podjetja, vključno s temi:

    • Vse hitrejši odzivni časi dogodkov.

    • Prejšnje in natančnejše zaznavanje kibernetskih groženj.

    • Avtomatizacija odziva za določene znane kibernetske grožnje.

    • Razbremenitev strokovnjakov za varnost, da se lahko osredotočijo na proaktivna opravila.

    • Izboljšanje stanja varnosti.

    • Poenostavitev poročanja.

    • Pomoč analitikom pri širjenju znanj. 

Spremljajte Microsoftovo varnost