This is the Trace Id: 4e3ad383f36c115a35d4aeb932a99724

Kako napraviti i trenirati AI agente

Naučite kako da kreirate AI agente koji pojednostavljuju zadatke i podržavaju ciljeve vaše organizacije. 
Saznajte više

Pregled AI agenata

AI agenti pomažu timovima da pojednostave rad automatizacijom i pokretanjem poslovnih procesa koristeći unose i podatke prirodnog jezika. Ovaj vodič objašnjava kako oni funkcionišu, njihovu upotrebu u stvarnom svetu i kako da napravite i obučavate AI agente za podršku vašoj organizaciji.

Glavni zaključci

  • AI agenti pojednostavljuju zadatke, optimizuju operacije i pomažu u smanjenju troškova i ručnog rada.
  • Organizacije koriste AI agente kako bi se suočile sa teškim izazovima kao što su poboljšanje korisničke usluge, upravljanje rizicima i predviđanje trendova.
  • Pravljenje AI agenta zahteva jasno planiranje, odgovarajuće alatke i pažljivo treniranje i testiranje.
  • Postojeći okviri olakšavaju pravljenje AI agenata prilagođenih specifičnim potrebama vašeg tima.
  • Povezivanje AI agenata sa vašim sistemima i obuka tima obezbeđuju lakšu primenu i bolje rezultate.
  • Kontinuirano praćenje održava AI agente tačnim, efikasnim i usaglašenim sa promenljivim poslovnim ciljevima.

Šta su to AI agenti?

AI agenti su AI alatke koje automatizuju i izvršavaju poslovne procese, radeći zajedno sa osobom, timom ili organizacijom, ili u njihovo ime. Osmišljeni su da pomognu ljudima da rade efikasnije – bilo da to znači odgovaranje na pitanja, organizovanje informacija ili pomoć u završetku višestepenih procesa. Oni se kreću od jednostavnih agenata za brzo reagovanje do potpuno autonomnih agenata koji mogu da pokreću čitave tokove rada od početka do kraja. Kada se zasnivaju na podacima vaše organizacije, agenti olakšavaju korišćenje alatki i informacija bez ručnog pretraživanja, sortiranja ili prebacivanja između sistema.

AI agenti pomažu u smanjenju ponavljajućih zadataka, razumevanju složenih informacija i olakšavanju svakodnevnog rada. Ovo oslobađa vreme timovima da se fokusiraju na planiranje, rešavanje problema i donošenje odluka.

Pravljenje AI agenta zahteva nekoliko važnih koraka. Morate da odlučite šta treba da radi, da izaberete okvir za njegovu izgradnju i da mu omogućite pristup pravim informacijama. Takođe su potrebne jasne smernice kako bi se ostalo na pravom putu. Nakon što je agent izgrađen, on prolazi kroz proces obuke koji uključuje povratne informacije, testiranja i mala podešavanja kako bi se osiguralo da dobro funkcioniše i podržava ciljeve vašeg tima.

Za još brže podešavanje, unapred napravljeni agenti nude prednost – spremni su za upotrebu i konfigurisanje odmah po raspakivanju kako bi se pojednostavio proces pokretanja.

Tipovi AI agenata

Postoji nekoliko tipova AI agenata, svaki sa svojom ulogom:

  • Agenti za pretraživanje pronalaze informacije iz pouzdanih izvora, obrazlažu ih i vraćaju jasne odgovore na korisnička pitanja.
  • Agenti za zadatke automatizuju radnje i tokove rada – kao što su slanje ažuriranja ili generisanje izveštaja – kako bi smanjili ručni, ponavljajući rad.
  • Autonomni agenti rade samostalno ka ostvarenju ciljeva, prilagođavajući planove po potrebi i eskalirajući kada je potreban ljudski doprinos.

Svaki tip AI agenta ima različite prednosti u zavisnosti od vaših ciljeva – ali svi su napravljene da podrže organizacije u pojednostavljivanju načina na koji rade.

Kako organizacije koriste AI agente

Operativna efikasnost i smanjenje troškova

Timovi mogu da koriste AI agente za svakodnevne zadatke kao što su unos podataka, izveštavanje ili praćenje zaliha. To im pomaže da rade brže i provedu manje vremena na ručni rad. Ovakva automatizacija ne samo da ubrzava operacije – već smanjuje vreme koje tim provodi radeći ponavljajuće zadatke, čime se smanjuju troškovi bez gubitka tačnosti.

Na primer, organizacije u različitim sektorima kao što su finansije, zdravstvo i proizvodnja koriste AI agente za obavljanje zadataka kao što su unos podataka, korisnička služba i prediktivno održavanje. Skoro 70 odsto Fortune 500 preduzeća koristi Microsoft 365 Copilot za obavljanje ponavljajućih i rutinskih zadataka – i AI agenti su spremni da pomognu organizacijama da idu još dalje automatizacijom određenih zadataka (ili čitavih tokova rada) u njihovo ime.

Pomoću AI agenata na delu, preduzeća počinju da primećuju povećanje produktivnosti i uštede troškova u administrativnim poslovima i drugim funkcijama podrške.

Korisnička služba

Timovi za korisničku podršku koriste agente koji koriste veštačku inteligenciju kako bi brže i doslednije obrađivali velike količine zahteva. Ovi agenti odgovaraju na uobičajena pitanja, usmeravaju složenije probleme pravoj osobi i oslobađaju ljudske agente da se fokusiraju na personalizovaniju podršku.

U različitim industrijama – od elektronske trgovine i bankarstva do ugostiteljstva – AI agenti kao što su roboti za ćaskanje pomažu u smanjenju vremena čekanja, poboljšanju kvaliteta odgovora i povećanju zadovoljstva klijenata. Na primer, koristeći Copilot Studio, tim ABN AMRO je kreirao agenta koji pomaže klijentima banke u svemu, od deblokiranja debitne kartice do promene ograničenja za podizanje novca na bankomatu.

Analiza podataka

AI agenti pomažu u donošenju odluka analizirajući velike količine podataka u realnom vremenu i ukazujući na trendove, rizike ili prilike. Ovo olakšava timovima da deluju brzo i samouvereno, posebno kada se bave brzo promenljivim tržištima ili složenim informacijama.

Na primer, timovi prave AI agente kako bi identifikovali promene u ponašanju klijenata, pratili performanse lanca snabdevanja ili prognozirali trendove na tržištu. U finansijskim uslugama, ovi agenti podržavaju analizu portfolija i modeliranje rizika. U maloprodaji, pomažu u prilagođavanju cena ili zaliha na osnovu sezonskih obrazaca ili lokalne potražnje. Ovo su samo neki primeri kako AI agenti mogu da pruže pravovremene uvide koji podržavaju pametnije i brže odluke.

Upravljanje rizikom i usaglašenost

Praćenje propisa i upravljanje rizicima može oduzeti mnogo vremena – ali AI agenti mogu pomoći. Oni prate podatke u realnom vremenu, označavaju anomalije i prate obrasce usaglašenosti, smanjujući šanse za skupe greške ili propuste.

U industrijama kao što su zdravstvo, finansije i energetika, AI agenti se koriste za otkrivanje potencijalnih prevara, praćenje promena u regulatornim zahtevima i evidentiranje aktivnosti usaglašenosti. Ovo pomaže timovima da rano otkriju probleme i izbegnu kazne, a istovremeno daje rukovodstvu veće poverenje da se ključni procesi poštuju

Kako napraviti i trenirati sopstvene AI agente

Pravljenje i treniranje sopstvenih AI agenata je postupni proces koji zahteva pažljivo planiranje, dizajn i procenu. Evo deset ključnih koraka koji će vas voditi kroz proces razvoja dok učite kako da napravite AI agente i obučite ih za jedinstvene ciljeve vaše organizacije.

1. Identifikujte specifične slučajeve upotrebe i definišite svrhu i obim agenta

Počnite tako što ćete jasno definisati šta AI agent treba da radi. Zapitajte se: Koji zadatak će obavljati? Koji problem rešava? Koji rezultat želite da postignete? Postavite jasne granice njegove uloge, uključujući šta treba i šta ne treba da radi. Identifikujte ograničenja, koji tipovi podataka će biti potrebni i koje metrike će definisati uspeh. Odvajanje vremena za odgovaranje na ova pitanja postaviće čvrste temelje za ostatak projekta.

2. Izaberite radni okvir i alatke za AI agenta koji odgovaraju vašim potrebama

Zatim, izaberite okvire i alatke za AI agente koji najbolje podržavaju vaše ciljeve. Popularne opcije uključuju Microsoft Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel i open-source biblioteke kao što su Hugging Face Transformers. Neki su bolje prilagođeni za zadatke prirodnog jezika, dok drugi nude veću fleksibilnost ili skalabilnost.

Da biste izabrali radni okvir, razmotrite koju vrstu agenta pravite, svoju tehničku stručnost i kako bi radni okvir funkcionisao sa vašim postojećim alatkama i sistemima.

3. Prikupite i pripremite podatke za obuku

Kvalitetni podaci za obuku su ključni za izgradnju efikasnih AI agenata. To uključuje strukturirane podatke, nestrukturisani tekst, slike ili istorijske zapise. Kada se prikupe, podaci treba da se očiste kako bi se uklonile greške ili nedoslednosti. U mnogim slučajevima, podaci moraju biti označeni da bi agent mogao tačno da uči obrasce. Pažljiva priprema podataka će dovesti do boljih performansi i pouzdanijih rezultata.

4. Dizajnirajte i napravite AI agenta

Vreme je da dizajnirate arhitekturu agenta. Definišite kako će agent primati ulaze, obrađivati informacije i proizvoditi rezultate. Izgradite logiku koja povezuje izabrani model sa podacima, sistemima ili korisnicima sa kojima će agent komunicirati. To može uključivati korisničke interfejse, API-je ili okidače događaja. Jasan dizajn će obezbediti da agent može da funkcioniše pouzdano i dosledno.

5. Testirajte, usavršavajte i proverite valjanost AI agenta

Kada vaš AI agent počne sa radom, sledite ove korake da biste testirali, proverili valjanost i usavršavali njegov performans tokom vremena.

Testirajte agenta. Počnite tako što ćete proceniti kako agent radi u različitim scenarijima. Koristite metode kao što su jedinično testiranje, korisničko testiranje ili A/B testiranje kako biste procenili njegove odgovore na tipične i specijalne ulaze. Ovo pomaže da se osigura pouzdan rad pre šire primene.

Proverite valjanost agenta. Uporedite rezultate agenta sa očekivanim rezultatima ili referentnim vrednostima. Ako agent ne radi kako treba, napravite ciljane izmene u njegovoj logici, radnim tokovima ili izvorima podataka. Ovaj korak pomaže da biste se uverili da agent daje tačne i korisne odgovore.

Nadgledajte i usavršite. Nakon testiranja i provere valjanosti, nastavite da pratite ponašanje agenta u stvarnim situacijama. Prikupljajte povratne informacije od korisnika i stručnjaka i pravite postepena poboljšanja tokom vremena. Čak i male izmene mogu značajno da povećaju njegovu efikasnost i pouzdanost.

6. Objavite AI agenta u postojećem sistemu

Integrišite agenta u trenutne sisteme i tokove posla. To može da uključuje povezivanje sa poslovnim alatkama ili platformama za komunikaciju. Cilj je da agent bude dostupan pravim ljudima ili procesima, kako bi pružao vrednost bez ometanja svakodnevnih operacija.

7. Obučite tim

Iako AI agenti mogu da obavljaju mnogo zadataka, ljudsko učešće je važno. Uverite se da zaposleni razumeju kako se agent uklapa u njihove radne tokove i kada treba da pregledaju ili prilagode njegove rezultate. Obezbedite sesije obuke ili dokumentaciju kako biste pomogli svom timu da efikasno koristi agente i prati principe odgovorne veštačke inteligencije.

8. Kontinuirano pratite performanse da biste optimizovali uticaj

Nakon što AI agent počne sa radom, pratite njegov performans. Koristite podatke o učinku i povratne informacije korisnika kako biste vodili redovna ažuriranja i poboljšanja. Ovo pomaže agentu da ostane tačan, efikasan i usaglašen sa vašim promenljivim ciljevima i radnim tokovima.

Izgradnja AI agenata za povećanje efikasnosti vaše organizacije

AI agenti menjaju način rada timova. Preuzimanjem ponavljajućih zadataka, podržavanjem donošenja odluka i poboljšanjem toka informacija, oni pomažu ljudima da se fokusiraju na posao koji je najvažniji. Izgradnja sopstvenog AI agenta zahteva pažljivo planiranje, prave alatke i stalnu obuku. Ali rezultat je sistem koji raste sa vašom organizacijom i podržava vaše ciljeve.

AI agenti već pomažu timovima da isporuče rezultate u različitim industrijama, pomažući organizacijama da unaprede korisničku podršku, smanje troškove i upravljaju rizicima. Počnite sa uslugom Copilot da biste istražili kako AI pomoćnik za rad i agenti mogu da podrže vašu organizaciju.
Resursi

Istražite više resursa

Žena sedi za stolom držeći šolju crne kafe i gleda u laptop.
Grafikon sa informacijama

Šta je to agent?

Pogledajte kako agenti koriste veštačku inteligenciju za automatizaciju i izvršavanje poslovnih procesa.
Prikaz grafikona sa informacijama
Žena sedi na kauču radeći na laptopu, a iza nje je mačka.
Izveštaj

Stanje AI agenata

Istražite pet novih slučajeva korišćenja AI agenta u ovom izveštaju iz Forrester istraživanja.
Preuzmite izveštaj
Osoba sedi za stolom sa velikim monitorom koji prikazuje grafikone i dijagrame, i laptopom koji prikazuje podatke,
Video

Spektar agenata uz Copilot Studio

Saznajte kako da lako dizajnirate agente za jedinstvene i različite poslovne procese.
Pogledajte video

Najčešća pitanja

  • Cena izgradnje AI agenta može znatno da varira u zavisnosti od složenosti, potrebnih alatki i infrastrukture. Za jednostavne primene, troškovi mogu biti ograničeni na naknade za računarstvo u oblaku i skladištenje. Napredniji projekti mogu da zahtevaju resurse projektanta, naknade za licenciranje i kontinuirano održavanje. Platforme u oblaku kao što su Microsoft Azure nude skalabilne opcije cena koje pomažu u upravljanju ovim troškovima.
  • Dok su prethodna rešenja zahtevala stručnost u razvoju, današnje alatke sa malo koda ili bez koda kao što je Copilot Studio olakšavaju građanskim projektantima da prave AI agente bez prethodnog znanja kodiranja. Za naprednije funkcionalnosti, profesionalni projektanti mogu da koriste alatke kao što je Microsoft Foundry za prilagođavanje aplikacija zasnovanih na veštačkoj inteligenciji i upravljanje njima.
  • Vremenska osa zavisi od obima projekta. Jednostavni agenti mogu se razviti za nekoliko dana koristeći platforme sa malo koda ili bez koda koje već postoje. Složenijim ili prilagođenijim agentima može biti potrebno nekoliko sedmica ili duže da se dizajniraju, obučavaju, testiraju i integrišu. Kontinuirano usavršavanje je obično deo procesa.
  • Većina organizacija počinje sa postojećim okvirima jer oni smanjuju vreme razvoja i pružaju ugrađenu funkcionalnost. Izgradnja od nule nudi veću prilagodljivost, ali zahteva više vremena i stručnosti. Korišćenje okvira je uglavnom bolja opcija osim ako nemate veoma specijalizovane potrebe.
  • Microsoft Foundry pruža niz alatki za izgradnju AI agenata, uključujući Visual Studio, GitHub i Copilot Studio. Ove alatke podstiču sve korisnike da grade agente u spektru projektanta. Da biste saznali više, istražite ovaj postupni vodič o razvoju AI aplikacija i agenata u usluzi Azure.
Pratite Microsoft 365