Trace Id is missing

Šta je to robot za ćaskanje?

Robot za ćaskanje je softverska aplikacija zasnovana na veštačkoj inteligenciji koja se bavi ljudskim razgovorima na prirodan način.
Isprobajte besplatno
Žena drži šolju kafe i smeje se sa laptopom

Roboti za ćaskanje: Pomaganje ljudima da razgovaraju sa tehnologijom

Roboti za ćaskanje razumeju prirodni ljudski jezik, simuliraju ljudski razgovor i pokreću jednostavne, automatizovane zadatke. Oni se oslanjaju na veštačku inteligenciju (AI) i obradu prirodnog jezika (NLP) kako bi pomogli ljudima da efikasno komuniciraju sa veb uslugama i aplikacijama.

Zašto koristiti robote za ćaskanje?

Poboljšanja u veštačkoj inteligenciji, mašinskom učenju, nauci o podacima i NLP-u olakšala su preduzećima da naprave konverzacijske robote za različite svrhe. Angažujući se sa korisnicima putem teksta, grafike ili govora, roboti za ćaskanje rade preko više kanala, kao što su aplikacije za razmenu poruka, mobilne aplikacije, veb-sajtovi, telefonske linije i aplikacije sa omogućenim glasom. Mogu se razviti da rukovode samo nekoliko jednostavnih komandi ili da služe kao složeni digitalni pomoćnici i interaktivni agenti. Jedan robot za ćaskanje može da bude deo veće aplikacije ili da bude potpuno samostalan.

S obzirom na njihovu svestranost i lakoću kojom mogu da se naprave, roboti za ćaskanje su se umnožili. Evo nekih od načina na koje se roboti za ćaskanje koriste u korist preduzeća, njihovih klijenata i zaposlenih.

Kako preduzeća koriste robote za ćaskanje

Roboti za ćaskanje pružaju nekoliko pogodnosti za preduzeća. Mnoga preduzeća imaju robote za ćaskanje koji se ponašaju kao virtuelni agenti koji mogu da reše probleme sa korisničkom službom i da podrže zaposlene. Uopšteno govoreći, poboljšana usluga za korisnike u kombinaciji sa smanjenjem troškova usluga za korisnike dovodi do visokog povrata ulaganja (ROI) za preduzeća koja koriste robote za ćaskanje za korisničku uslugu.

Korišćenje robote za ćaskanje takođe pomaže preduzećima da ubrzaju cikluse prodaje, generišu više potencijalnih klijenata i poboljšaju lojalnost klijenata. Preduzeća koriste robote za ćaskanje da bi izgradili personalizovana korisnička iskustvo koja vode do srećnijih, angažovanijih klijenata i viših stopa konverzije.

Pored visokog povraćaja ulaganja, roboti za ćaskanje takođe postaju uobičajeni jednostavni zato što su jednostavna, zgodna usluga koju potrošači i zaposleni očekuju i na koju se oslanjaju. Kako organizacije ulažu u složenije tehnologije i izgrađuju više interfejsa za razmenu poruka, roboti za ćaskanje brzo postaju neophodan most između klijenata i zaposlenih i ogromne količine informacija, sistema i aplikacija sa kojima su u interakciji.

Kako klijenti koriste robote za ćaskanje

Klijenti takođe imaju koristi od korišćenja robota za ćaskanje. Roboti za ćaskanje omogućavaju korisnicima pristup pomoći ili korisničkoj službi koja je dostupna na zahtev bez ograničenja. Kada klijenti vrše interakciju sa robotima za ćaskanje, mogu da dobiju odgovore na pitanja u bilo kom trenutku. Oni takođe imaju lakše iskustvo u prodaji i imaju ličniju vezu sa brendovima sa kojima komuniciraju.

Kako zaposleni koriste robote za ćaskanje

Roboti za ćaskanje na radnom mestu takođe mogu da koriste zaposlenima koji tamo rade. Roboti za ćaskanje se mogu koristiti za automatizaciju jednostavnih zadataka, što zaposlenima oslobađa vreme. Takođe se mogu koristiti u organizacijama da pomognu zaposlenima da se snalaze u smernicama preduzeća, procedurama, informacijama o ljudskim resursima i drugim internim sistemima i dokumentaciji.

Šta je to obrada prirodnog jezika?

Da bi efikasno radili, roboti za ćaskanje moraju biti u stanju da prevedu ljudski govor i jezik u nešto što računar može da razume. Proces razumevanja, analize i reagovanja na ljudski govor je složen zadatak, koji nazivamo obradom prirodnog jezika.

Obrada prirodnog jezika se odnosi na ceo sveobuhvatni proces kako roboti za ćaskanje koriste veštačku inteligenciju da bi dobili smisao u velikim količinama podataka na prirodnom jeziku. NLP funkcioniše tako što uzima tekstualni ili glasovni unos od čoveka, koristeći veštačku inteligenciju da odredi značenje tog unosa, a zatim generiše i daje odgovarajući odgovor. NLP omogućava robotima da komuniciraju sa ljudskim korisnicima na način koji oponaša ljudski razgovor.

Obrada prirodnog jezika funkcioniše tako što razlaže unose korisnika na iskaze, namere i unose. Izjava je bilo koja fraza koju korisnik unese u robota za ćaskanje. Kada se neka izjava unese u robota za ćaskanje, robot za ćaskanje određuje namjeru izgovora – cilj korisnika da se obrati robotu za ćaskanje. Na kraju, robot za ćaskanje prepoznaje entitete u okviru izjave koji pomažu u definisanju detalja o nameri. Entiteti su obično stvari poput datuma, vremena, mesta, imena ili lokacija koje pružaju dodatnu specifičnost nameri korisnika.

Kako rade roboti za ćaskanje?

Robot za ćaskanje je svaka aplikacija sa kojom korisnici komuniciraju na način razgovora, koristeći tekst, grafiku ili govor. Postoji mnogo različitih tipova robota za ćaskanje, ali svi oni rade na isti način:

Prvi korak: Korisnik unosi poruku u robot za ćaskanje putem kanala kao što je aplikacija, veb lokacija ili tekstualna poruka ili čak razgovarajući telefonskim pozivom. Ova poruka može da bude komanda ili pitanje.

Drugi korak: Robot za ćaskanje prima sadržaj poruke i snima povezane informacije kao što je kanal kroz koji je poruka stigla. Robot za ćaskanje zatim koristi NLP za određivanje svrhe poruke i identifikovanje relevantnih namena.

Treći korak: Robot za ćaskanje određuje odgovarajući odgovor i vraća odgovor korisniku preko istog kanala. Ovaj proces nastavlja da prati korake od prvog do trećeg dok se razgovor nastavlja. Razgovor se nastavlja sve dok se ne odgovori na pitanje korisnika, dok se njegov problem ne reši ili dok se zahtev ne prenese živom agentu.

Koji tipovi robota za ćaskanje postoje?

Postoje dva glavna tipa robota za ćaskanje koje preduzeća koriste: transakcioni roboti za ćaskanje i razgovorni roboti za ćaskanje. Njihova primarna razlika leži u njihovim ukupnim nivoima složenosti.

Transakcioni roboti za ćaskanje

Transakcioni robot za ćaskanje, koji se takođe naziva i robot za ćaskanje orijentisan na zadatke ili deklarativni robot za ćaskanje, je jednonamenski robot za ćaskanje koji je fokusiran na obavljanje ili automatizaciju jednog zadatka ili funkcije. Dizajniran je da obezbedi fiksni skup opcija za korisnika koje može da bira, u zavisnosti od toga šta korisnik želi da uradi ili koji problem želi da reši. Nakon što korisnik napravi svoj izbor, robot za ćaskanje ih vodi kroz proces nastavljajući da pruža dostupne opcije sve dok se ne odgovori na pitanje korisnika ili problem ne bude rešen, ili dok korisnik ne bude prebačen na živog agenta.

Transakcioni roboti za ćaskanje koriste obradu prirodnog jezika da bi razumeli nameru korisnikovog upita i generisali automatizovane odgovore koji su dizajnirani da budu konverzacijski. Interakcije sa transakcionim robotima za ćaskanje se obučavaju na strukturiranim podacima, što ih čini korisnim za preduzeća koja unapred znaju sa kojim uobičajenim radnjama ili problemima klijentima može biti potrebna pomoć. Na primer, restorani, preduzeća za dostavu i banke koriste transakcione robote za ćaskanje za rešavanje uobičajenih pitanja, kao što su pitanja o radnom vremenu, ili za pomoć klijentima u jednostavnim transakcijama. Postoji širok spektar primera transakcionih robota za ćaskanje, jer su transakcioni roboti za ćaskanje najčešće korišćeni tip.

Razgovorni roboti za ćaskanje

Konverzacijski robot za ćaskanje je sofisticiraniji i interaktivniji tip robota za ćaskanje koji koristi obradu prirodnog jezika za pružanje personalizovanije interakcije. Ovi razgovorni roboti za ćaskanje koriste konverzacionu veštačku inteligenciju, obradu prirodnog jezika i pristup bazama podataka znanja i drugim informacijama kako bi otkrili nijanse u pitanjima i odgovorima korisnika i dali dinamične, relevantne odgovore na isti način na koji bi to činili ljudi.

Konverzacijski roboti za ćaskanje, koji se često nazivaju virtuelni asistenti ili digitalni asistenti, takođe koriste prediktivnu inteligenciju i analitiku za personalizaciju na osnovu profila i prethodnog ponašanja svakog korisnika. Vremenom, ova vrsta robota za ćaskanje može da nauči željene postavke korisnika i da koristi ovo učenje da pruži preporuke i predvidi potrebe. Razgovorne robote za ćaskanje koriste preduzeća za e-trgovinu, usluge na mreži, društvene platforme, preduzeća sa naprednim alatkama za softver kao usluge (SaaS) i preduzeća koja se bave biznisom (B2B) koje pružaju rešenja za preduzeća.

Kako se koriste roboti za ćaskanje?

Roboti za ćaskanje se obično koriste u različite svrhe. Evo nekoliko primera kako se roboti za ćaskanje svakodnevno koriste u preduzećima i širom industrija.

Aplikacije robota za ćaskanje po funkciji

Preduzeća često koriste robote za ćaskanje u sledećim poslovnim funkcijama:

Korisnička služba: Roboti za ćaskanje se mogu koristiti za kreiranje virtuelnih agenata za korisničku podršku koji su uvek dostupni, što povećava zadovoljstvo klijenata. Roboti za ćaskanje se takođe mogu koristiti za podnošenje i potvrdu zahteva službe za pomoć ili za obavljanje rutinskih zadataka za klijente.

Ljudski resursi: Roboti za ćaskanje mogu da pomognu u HR zadacima kao što su pomoć zaposlenima da podnesu plaćeni odmor ili bolovanje, obaveštavanje zaposlenih o promenama smernica i pomoć zaposlenima da razumeju svoje pogodnosti i da upravljaju njima.

Finansije i računovodstvo: Aplikacije robota za ćaskanje mogu pomoći zaposlenima u podnošenju izveštaja o troškovima, otvaranju zahteva za narudžbenice i ažuriranju i praćenju detalja dobavljača.

Marketing: Roboti za ćaskanje se koriste za slanje ciljanih ponuda lojalnim klijentima, praćenje zadovoljstva klijenta i izgradnju personalizovanih iskustava koja održavaju angažovanje klijenata.

Prodaja: Roboti za ćaskanje mogu da unapred kvalifikuju potencijalne klijente, daju ponude potencijalnim klijentima i započnu proaktivan razgovor, što oslobađa vreme prodavcima da se fokusiraju na zatvaranje prodaje. 

Aplikacije robota za ćaskanje po industriji

Preduzeća u svakoj industriji imaju koristi od korišćenja robota za ćaskanje u mnoge svrhe. Evo samo nekoliko primera:

E-trgovina i maloprodaja: Prodavnice na mreži koriste robote za ćaskanje kao agente za korisničku podršku da bi pružili informacije o proizvodima, ponudili personalizovane preporuke proizvoda i obradili porudžbine i zahteve za povrat.

Finansijske usluge: Banke i kreditne unije koriste robote za ćaskanje kao inteligentne agente koji mogu da odgovore na pitanja klijenata, obezbede stanje na računu i izvode, upravljaju osnovnim transakcijama i daju savete o štednji i ulaganju.

Zdravstvena zaštita: Bolnice i klinike koriste robote za ćaskanje u svrhe kao što su zakazivanje termina, pružanje informacija o lekovima i pomoć pacijentima da pronađu najbliže lokacije kancelarije.

Obrazovanje: Roboti za ćaskanje se koriste za povratne informacije učenika, procenu nastavnika i administrativnu pomoć.

Osiguranje: Roboti za ćaskanje služe kao virtuelni agenti i savetnici koji podnose zahteve, obezbeđuju ažuriranje statusa i obavljaju druge osnovne zadatke, oslobađajući ljude da obavljaju naprednije zadatke.

Proizvodnja: Roboti za ćaskanje pomažu proizvođačima u upravljanju dobavljačima i njihovom angažovanju, pomoći za ekipu, održavanju radnog mesta, opozivu proizvoda i zadacima ljudskih resursa.

Putovanja i ugostiteljstvo: Avio-kompanije i ugostiteljska preduzeća koriste robote za ćaskanje kao interaktivne agente koji pomažu klijentima u prodaji karata, čekiranju na mreži i drugim putnim aranžmanima.
Microsoft Copilot Studio

Brzo kreirajte robote za ćaskanje zasnovane na veštačkoj inteligenciji

Koristite Microsoft Copilot Studio da biste osnažili svoje klijente i zaposlene sofisticiranim robotima za ćaskanje koji rešavaju uobičajene probleme i danonoćno odgovaraju na pitanja.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • Roboti za ćaskanje se koriste za automatizaciju interakcije sa korisnicima, pružanje korisničke podrške, odgovaranje na pitanja i rukovanje rutinskim zadacima u različitim industrijama kao što su maloprodaja, zdravstvo i bankarstvo.
  • Postoje dva glavna tipa robota za ćaskanje: transakcijski i razgovorni.
    · Transakcioni roboti za ćaskanje automatizuju pojedinačne zadatke, pružajući fiksne opcije koje vode korisnike kroz procese kao što su pravljenje rezervacija ili provera stanja na računu.
    · Razgovorni roboti za ćaskanje koriste obradu prirodnog jezika (NLP) da bi se uključili u personalizovane interakcije sa korisnicima, rukovanje nijansiranim upitima i učenje korisničkih željenih postavki tokom vremena. 
  • Roboti za ćaskanje nude celodnevnu podršku, pružajući korisnicima trenutne odgovore i istovremeno obrađujući mnoge zahteve. Oni smanjuju opterećenje ljudskih agenata, što im omogućava da se fokusiraju na složenije zadatke.
  • Roboti za ćaskanje mogu da vrše interakciju sa korisnicima putem teksta, grafike i govora. Korisnik šalje poruku putem kanala kao što je aplikacija ili veb lokacija, a robot za ćaskanje je snima i obrađuje koristeći NLP. Bot identifikuje nameru korisnika, formuliše odgovarajući odgovor i odgovara istim kanalom. Ovaj ciklus se ponavlja sve dok se korisnikov upit ne reši ili se korisnik ne prebaci na živog agenta.
  • Da biste kreirali robota za ćaskanje, prvo definišite njegovu svrhu i prikupite relevantne podatke. Zatim koristite platformu za razvoj sa niskim kodom i bez koda kao što je Microsoft Copilot Studio da dizajnirate i programirate robota, obučavajući ga uz uzorke razgovora. Primenite NLP da biste razumeli korisnički unos i detaljno testirali robota. Konačno, primenite ga na svim željenim platformama i nastavite da ga nadgledate i ažurirate na osnovu interakcija korisnika.