Trace Id is missing
Pređi na glavni sadržaj
Microsoft bezbednost

Šta je to upravljanje podacima?

Upravljanje podacima je ključno za upravljanje podacima velikih preduzeća i njihovu zaštitu. Saznajte više o osnovnim konceptima upravljanja podacima i najboljim praksama.

Definicija upravljanja podacima

Upravljanje podacima je sistem unutrašnjih smernica koje organizacije koriste za upravljanje podacima preduzeća, pristup njima i njihovu zaštitu. Iako sistemi mogu da se razlikuju po složenosti od organizacije do organizacije, oni uvek imaju neke zajedničke funkcije: unutrašnje procese, smernice, definisane uloge, metriku i standarde usaglašenosti. Cilj sistema je da pomogne ljudima da efikasno i bezbedno koriste ogromne količine podataka koje generišu današnja preduzeća.

Ne možemo dovoljno da naglasimo važnost bezbednosti podataka. U tom cilju, dobro dizajnirano upravljanje podacima zaslužno je ne samo za zaštitu podataka već i za upravljanje osetljivim podacima od unosa do odlaganja.

Zašto je upravljanje podacima važno

Preduzeća sve više razvijaju, koriste i usvajaju tehnološka rešenja za unapređenje poslovnih operacija i pružanje veće vrednosti klijentima. Ova digitalna transformacija generiše sve veću količinu podataka (iz izvora kao što su unutrašnji procesi i spoljna metrika) i analizira silose informacija unutar organizacija. Kako organizacije mogu sve to da organizuju?

Odgovor je u upravljanju podacima. Bezbedno upravljanje podacima održava podatke organizovanim i doslednim, definiše ko može da pristupi podacima i pomaže organizacijama da rukuju podacima – posebno podacima klijenata – u skladu sa relevantnim standardima i propisima.

Dobro dizajnirano upravljanje podacima odgovara potrebama organizacije – po pitanju kapaciteta podataka, dozvola i zahteva za usaglašenost – i danas i ubuduće. Najuspešniji sistemi dizajnirani su tako da se razvijaju kako se organizacija menja. 

Pogodnosti upravljanja podacima

Dobro dizajnirano upravljanje podacima pruža organizacijama različite pogodnosti.

  • Jedan izvor istine

    Dosledni podaci povećavaju mogućnosti za unutrašnju fleksibilnost kada svi donosioci odluka imaju pristup istim informacijama.

  • Poboljšan kvalitet podataka

    Organizacije donose bolje informisane odluke kada su njihovi podaci bezbedni za korišćenje, potpuni i dosledni.

  • Poboljšano upravljanje podacima

    Organizacije mogu brzo i dosledno da ispunjavaju svoje potrebe pomoću pravila ponašanja i najboljih praksi za podatke.

  • Brža i doslednija usaglašenost

    Strategija upravljanja podacima može da se napravi uz razmatranja usaglašenosti u svakoj fazi kako bi se organizacijama pomoglo pri ispravnom rukovanju i odlaganju podataka.

Izazovi upravljanja podacima

Iako nova strategija upravljanja podacima može doneti velike pogodnosti za organizacije, obično postoji nekoliko izazova koje treba rešiti. Neki od tih izazova su:

Usvajanje u organizaciji
. Dobro kontrolisani podaci su korisni samo ako organizacija prihvati njihovu dostupnost. Upravljanje podacima je najuspešnije kada su svi članovi tima – izvršni rukovodioci, poslovne zainteresovane strane, stručnjaci za podatke – osposobljeni da koriste organizacione podatke putem obuke za razvoj veština.

Definisane uloge i dužnosti
. U vezi sa usvajanjem, definisanje uloga i odgovornosti za upravljanje podacima pruža jasnu sliku o tome ko upravlja kojim aspektima procesa. Uloge mogu da obuhvataju pozicije kao što su glavni službenik za podatke ili održavalac podataka – svaka organizacija može sama da odluči koji tip strukture tima za upravljanje podacima najbolje funkcioniše za njene potrebe i dostupne resurse.

Podaci u silosima
. Unutrašnje podele u organizaciji podataka kreiraju silose – stubove podataka koji su izolovani od drugih oblasti organizacije. To može dovesti do dupliranih ili nedoslednih podataka kada se sve objedini. Čišćenje i pripremanje podataka predstavlja osnovni korak primene uspešne strategije upravljanja podacima – da bi se prikazali dobri podaci, moraju i da se unesu dobri podaci. 

Kako funkcioniše upravljanje podacima

Ključni deo upravljanja podacima jeste rukovanje podacima od unosa do odlaganja, obično korišćenjem alatki za upravljanje podacima. Detalji mogu da se razlikuju između organizacija i slučajeva korišćenja, ali ovaj proces upravljanja uključuje makar sledeće korake:

  • Unos. Preduzeća upravljaju ne samo bezbednim prikupljanjem novih podataka (iz izvora kao što su uređaji i aplikacije za Internet stvari) već i postojećim podacima prikupljenim pre primene strategije upravljanja podacima.
  • Skladištenje. Preduzeća odlučuju kako i gde će uskladištiti sve podatke koje prikupljaju.
  • Klasifikacija. Podaci se klasifikuju tako da se mogu primeniti ispravne smernice (kao što su lične informacije na osnovu kojih se neko može identifikovati ili osetljivi podaci).
  • Deljenje. Kad se organizuju, podaci će biti dostupni korisnicima kojima su potrebni. Smernice za klasifikaciju i definisane uloge za upravljanje podacima navode koji unutrašnji i spoljni korisnici mogu da pristupe kojim tipovima podataka.
  • Arhiviranje. Neki podaci su potrebni samo tokom ograničenog vremenskog perioda, ali će možda biti potrebno da se koriste kao reference kasnije. Organizacije definišu koje podatke treba čuvati i kako da ih bezbedno skladištite dokle god je to potrebno.
  • Odlaganje. Neki podaci ne moraju da se zadrže. U drugim slučajevima, organizacije će možda morati da ih se reše nakon određenog vremenskog perioda. U tim instancama, podaci se bezbedno brišu – propisi o usaglašenosti mogu zahtevati određene korake ili dokaz o odlaganju. 

U svim tim koracima podaci moraju da ostanu bezbedni i usaglašeni. Dobro dizajnirana strategija upravljanja podacima definiše korake i propise koji su potrebni za održavanje usaglašenosti i bezbednosti. Alatka za upravljanje podacima takođe može da vam pomogne da se uverite da su podaci bezbedni u svakoj fazi životnog ciklusa. 

Radni okvir za upravljanje podacima

Radni okvir za upravljanje podacima ima ulogu plana za strategiju podataka. On integriše vaša pravila, odgovornosti, procedure i procese za način na koji se upravlja tokovima podataka u okviru skladišta u oblaku. 

  • Zaštita informacija

    Primena oznaka i šifrovanja u slučaju osetljivih podataka.

  • Sprečavanje gubitka podataka

    Identifikovanje i sprečavanje nebezbednog ili neprikladnog deljenja, prenosa ili korišćenja osetljivih podataka, naročito u vidu podrške za usaglašenost sa propisima. Saznajte više o sprečavanju gubitka podataka.

  • Pravljenje kataloga podataka i njihovo otkrivanje

    Automatski identifikujte i snimajte resurse podataka organizacije da biste omogućili pretragu, opisivanje i otkrivanje.

  • Klasifikacija podataka

    Označavanje podataka pomoću informacija, privatnosti ili drugih klasifikacija osetljivosti kako bi se obezbedila odgovarajuća zaštita i korišćenje podataka u budućnosti.

  • Vlasništvo nad podacima

    Obezbeđivanje da odgovorne grupe ili pojedinci u organizaciji imaju mogućnost da pristupe podacima, opišu ih, zaštite i kontrolišu njihov kvalitet.

  • Bezbednost podataka

    Korišćenje mogućnosti kibernetičke bezbednosti za primenu odgovarajućih bezbednosnih mera (uključujući šifrovanje, maskiranje i tokenizaciju) po klasifikaciji, kao i upravljanje sprečavanjem gubitka podataka u slučaju katastrofe ili kibernetičkih napada.

  • Suverenitet podataka i deljenje podataka preko granica

    Uspostavljanje zakonskih pravila i zabrana za skladištenje podataka, pristup njima i njihovu obradu.

  • Kvalitet podataka

    Obezbeđivanje da podaci odgovaraju svrhama u smislu tačnosti, potpunosti, doslednosti, validnosti, relevantnosti i aktuelnosti.

  • Upravljanje životnim ciklusom podataka

    Definisanje rasporeda zadržavanja podataka sa pravnim, regulatornim i zahtevima za privatnost, tako da se podaci ispravno nabavljaju, skladište, obrađuju, pregledaju i odlažu.

  • Prava na podatke i praćenje pristupa

    Omogućavanje pristupa podacima samo onima kojima je on potreban, kao i nadzor pristupa za traženje dokaza i obezbeđivanje kontrole.

  • Poreklo podataka

    Praćenje porekla, obrade i upotrebe podataka.

  • Privatnost podataka

    Zaštita privatnosti lica na koja se odnose podaci pomoću procesa i tehnologija koji odražavaju zakone o propisima i privatnosti koji upravljaju vašom organizacijom.

  • Upravljanje pouzdanim izvorima i ugovori o podacima

    Identifikovanje pouzdanih izvora i definisanje ugovora o podacima o potrošnji kako bi se osiguralo da se podaci nabavljaju iz dogovorenog izvora proverenih informacija.

  • Etička upotreba i svrha

    Obezbeđivanje da se podaci obrađuju (naročito putem veštačke inteligencije i mašinskog učenja) na način koji klijenti očekuju u skladu sa etičkim kodom vašeg preduzeća.

Alatke i tehnologija za upravljanje podacima

Organizacije mogu da odaberu da razviju ili identifikuju alatke i tehnologije za upravljanje podacima koje odgovaraju njihovim trenutnim i budućim potrebama. Alatke za upravljanje podacima mogu da vam pomognu da:

  • Poboljšate kvalitet podataka putem provere valjanosti, čišćenja i obogaćivanja.
  • Zabeležite i razumete podatke putem otkrivanja, profilisanja i repera.
  • Upravljate podacima od unosa do odlaganja i pratite ih.
  • Klasifikujete podatke u interne svrhe, kao što je povećanje relevantnosti ili mogućnosti pretrage.
  • Nadgledate podatke neprekidno i u realnom vremenu.
  • Omogućite internim donosiocima odluka da razumeju podatke i način na koji ih organizacija koristi.

Prilagodljiva rešenja zasnovana na tehnologiji oblaka kao što je Microsoft Purview upravljanje životnim ciklusom podataka dizajnirana su za upravljanje podacima preduzeća. Ova rešenja pomažu organizacijama da upravljaju podacima od unosa do odlaganja, omogućavaju kontrole pristupa i podržavaju kontrolu kvaliteta. 

Stubovi za upravljanje podacima

Organizacije mogu da koriste ove stubove kao vodiče prilikom dizajniranja sistema za upravljanje podacima.

  • Administracija

    Uspostavljanje tima za podatke pomaže organizacijama da administriraju različite procese i aspekte sistema upravljanja podacima. Način na koji je tim podešen zavisi od resursa organizacije i ciljeva vezanih za podatke.

  • Standardi

    Pravila upravljanja podacima – koja često definiše tim za podatke – pomažu sistemu da bude u skladu sa unutrašnjim procesima i relevantnim propisima o usaglašenosti.

  • Odgovornost

    Definisanje uloga i odgovornosti pomaže da se razjasni ko je vlasnik kog elementa upravljanja.

  • Kvalitet

    Uspostavljeni standardi kvaliteta za pomoć sa podacima radi donošenja poslovnih odluka.

Pet najboljih praksi za upravljanje podacima

Sledi pet najboljih praksi koje organizacije mogu da koriste dok razvijaju i primenjuju sisteme upravljanja podacima:

  1. Odredite izvršnog sponzora za podatke. Usvajanje upravljanja podacima počinje sa rukovodstvom. Sponzor predstavlja sistem i zalaže se za njegovo korišćenje u celoj organizaciji.
  2. Napravite poslovni slučaj. Identifikujte organizacione ciljeve i pogodnosti da biste opravdali vreme i resurse potrebne za kreiranje sistema za upravljanje podacima.
  3. Pravite velike planove, počnite od malih stvari. Postavite ciljeve za podatke na visokom nivou, a zatim dizajnirajte granularne ciljeve u okviru projekta koji idu ka tim višim ciljevima.
  4. Definišite metriku. Budući da je pristupačno toliko pouzdanih podataka, razumno birajte ono što treba meriti kako bi organizacije koristile resurse na najefikasniji način.
  5. Neprekidno komunicirajte. Čak će i najpažljivije dizajnirano upravljanje podacima rasti i menjati se tokom upotrebe i vremena. Kreirajte načine za pružanje povratnih informacija kako bi tim za podatke mogao da prilagodi sistem tako da ispunjava ciljeve organizacije.

Rešenja za upravljanje podacima

Tehnološka rešenja mogu da olakšaju i pojednostave proces dizajniranja i primene bezbednog upravljanja podacima. Organizacije mogu da koriste alatke zasnovane na tehnologiji oblaka kao što je Microsoft Purview upravljanje životnim ciklusom podataka za objedinjavanje, klasifikaciju, upravljanje i odlaganje podataka uz održavanje usaglašenosti sa propisima. Pomoću tehnološkog rešenja, organizacije mogu da automatizuju ili unaprede određene zadatke upravljanja podacima, a da pritom oslobode resurse tima za podatke kako bi radili na važnijim projektima.

Saznajte više o paketu „Microsoft bezbednost“

Zaštita informacija i upravljanje njima

Zaštitite podatke i upravljajte njima sa bilo kog mesta pomoću ugrađenih, inteligentnih, objedinjenih i proširivih rešenja.

Microsoft Purview zaštita informacija

Zaštitite podatke i upravljajte njima pomoću ugrađenih, inteligentnih, objedinjenih i proširivih rešenja.

Microsoft Purview upravljanje životnim ciklusom podataka

Koristite upravljanje informacijama da biste klasifikovali, zadržali, pregledali, odbacili sadržaj i upravljali njime.

Microsoft Purview sprečavanje gubitka podataka

Identifikujte neprikladno deljenje, prenos ili korišćenje osetljivih podataka u krajnjim tačkama, kao i u aplikacijama i uslugama.

Najčešća pitanja

  • Upravljanje podacima održava podatke organizacije organizovanim i doslednim, definiše ko može da pristupa podacima i ostaje usaglašeno s načinom na koji se ti podaci koriste. Upravljanje podacima podržava trenutne i buduće potrebe organizacije.

  • Radni okvir za upravljanje podacima integriše pravila, odgovornosti, procedure i procese za način na koji se upravlja tokovima podataka u okviru skladišta u oblaku. On je osnova strategije za podatke organizacije. Radni okvir obuhvata različite elemente, uključujući bezbednost podataka, vlasništvo, privatnost i klasifikaciju. 

  • Alatke za upravljanje podacima predstavljaju tehnološka rešenja koja pomažu u razvoju i primeni upravljanja podacima. One treba da pomognu organizacijama da bezbedno upravljaju podacima od unosa do odlaganja, omogućavaju kontrole pristupa i podržavaju kontrolu kvaliteta. Na primer, Microsoft Purview upravljanje životnim ciklusom podataka predstavlja prilagodljivo rešenje zasnovano na tehnologiji oblaka za upravljanje podacima preduzeća.

  • Ključni stubovi za upravljanje podacima uključuju:

    • Administraciju – organizujte namenski tim za podatke.
    • Standarde – uspostavite pravila i propise za sve aspekte upravljanja podacima.
    • Odgovornosti – definišite uloge i odgovornosti, tako da uvek bude jasno ko je vlasnik kojih delova i procesa sistema.
    • Kvalitet – uspostavite standarde kvaliteta podataka za organizaciju.
    • Transparentnost – dosledno pratite podatke, uključujući životni ciklus i upotrebu.
  • Kad se formira tim za podatke, navedite ciljeve sistema. Identifikujte ključne uloge i odgovornosti, neophodne dozvole i standarde usaglašenosti sa propisima. Identifikujte tehnološka rešenja i mogućnosti za razvoj veština za tim za podatke i zainteresovane strane. Delite sistemske standarde, alatke i zahteve sa organizacijom – prilagodite ih po potrebi radi razvoja i usklađivanja.

Pratite Microsoft 365