Vad är inbäddad analys?

Fördelarna med inbäddad analys

Korrekt åtkomst till data leder till smartare beslut, större effektivitet och en mängd andra fördelar. Här är några av anledningarna till att du bör överväga att bädda in analys och BI:

• Spara tid och resurser under utvecklingsarbetet Genom att bädda in analys istället för att bygga innehållet själva kan produktteamen fokusera mer på kärnfunktionerna så att de kan komma ut på marknaden snabbare. Automatiska övervaknings- och distributionsverktyg kan också bidra till minskade kostnader och mindre resursanvändning.
  
  
• Ge användarna enklare åtkomst till data Många inbäddade BI-plattformar har självserviceanalys och AI-funktioner i appen så att du snabbt kan få det du behöver utan att skapa en analysbegäran. Därmed blir du bättre bekant med dina data, får djupare insikter och skapar en databaserad kultur.
  
  
• Uppgradera till en mer modern dataupplevelse Med funktionsrika rapporter och instrumentpaneler kan du interagera med dina data på ett mer effektivt sätt. Det leder till mer meningsfulla insikter, nöjdare användare och en upplevelse i appen som verkligen utmärker sig.
  
  
• Öka produktiviteten När all analys är tillgänglig i ett gränssnitt behöver du inte längre växla mellan olika plattformar för att hitta det du behöver. Det leder till ökad produktivitet, större värde och bättre avkastning på investeringen.

Vad är skillnaden mellan inbäddad BI och traditionell BI?

Traditionell BI avser en verktygsuppsättning eller processer som samlar in, omvandlar, utvinner, visualiserar, modellerar och säkrar data från en eller flera källor. Historiskt sett har de här verktygen och processerna använts främst av dataanalytiker för att programmatiskt upptäcka trender i stora datauppsättningar, men dagens mer moderna plattformar erbjuder fler självservicealternativ även för företagsanvändare. Insikterna kan sedan delas i hela organisationen i form av rapporter, instrumentpaneler och diagram.

Inbäddad BI har samma fördelar som traditionell BI, och utökar dessutom åtkomsten till innehåll genom att placera det inuti de appar som människor redan använder. Ett säljteam kanske vill bädda in ett direktuppspelat flöde i ett CRM-system, en meddelandeapp eller ett internt verktyg så att deras senaste mått finns på ett enda ställe. Därmed kan dessa data användas i en svit med anslutna integreringar i appen så att ditt team kan samarbeta mer effektivt med kraftfulla nya verktyg.

Inbäddad analys och API-hantering

Inbäddad analys är inte möjlig utan programmeringsgränssnitt, eller API:er. Med API:er kan appar kommunicera med varandra genom olika protokollförfrågningar. På så sätt kan du koppla in tredjepartskomponenter i ditt system utan att behöva bygga de här verktygen själv. De två systemen förblir också anslutna så att ändringar i koden i ett av systemen överförs säkert och tillförlitligt till det andra.

Dagens mest innovativa organisationer använder en API-centrerad arkitektur för att effektivisera arbetsflöden, öka tillväxten och förnya sig snabbare. Det beror på att API:er ger mervärde, flexibilitet och säkerhet genom att införa nya funktioner i appar i form av integreringar. Integreringar bestämmer hur BI-innehåll, till exempel datakällor, instrumentpaneler, rapporter och andra tillägg, bäddas in, hanteras, automatiseras och anpassas enligt gränssnittets utseende och känsla. De bestämmer också hur innehåll samverkar med varandra. Det här sker vanligtvis genom att en token genereras som ger appen behörighet att komma åt information på serversidan. När åtkomsten är godkänd kopieras informationen till klientsidan.

Stora organisationer använder hundratals, om inte tusentals, interna och externa API:er i den dagliga verksamheten. Effektiv API-hantering är mycket viktigt för att optimera trafiken, autentisera användare via funktioner som enkel inloggning (SSO), uppfylla säkerhets- och efterlevnadskrav och snabbt distribuera nya API:er, vilket alla är viktiga aspekter som du bör ta hänsyn till när du skapar en inbäddad upplevelse.

Så här implementerar du inbäddad analys

När du designar och implementerar en lösning för inbäddad analys börjar du med att definiera företagets affärsmål på hög nivå, samt organisationens typ och storlek. Vill du effektivisera organisationens driftprocesser eller vill du få ut din app snabbare på marknaden? Vill du förena alla datakällor och verktyg i ett CRM-system, eller vill du ge dina kunder färdiga analysfunktioner?

Du bör även tänka på dina slutanvändare. Vilka är de? Hur kommer de samverka med de data de stöter på? Vilka funktioner kan vara mest värdefulla för dem? Det här hjälper dig leverera användarupplevelser som är anpassade efter kundernas behov.

Sedan ska du utvärdera din aktuella infrastruktur för att se vad som fungerar, vad som kan förbättras och om du vill bygga ut de här funktionerna internt eller köpa en färdig lösning. Besluta att bygga eller köpa är beroende av en mängd faktorer, bland annat önskade produktfunktioner, tid, budget, resurstillgänglighet och den allmänna avkastningen på investeringen. Alla organisationer har olika behov, men om du väljer att köpa bör du titta på BI-lösningar som erbjuder API-integreringar för enkel inbäddning.

Slutligen måste du planera för säkerhet, autentisering och dataskydd. Fundera på hur åtkomsten till data ska hanteras bland interna och externa användare, samt autentiseringsmetoden. Bestäm hur du ska säkra API-anslutningar, hantera trafikflödet och aktivera kryptering om det behövs. Du bör också se till att BI-innehållet uppfyller kraven på datahemvist och regelefterlevnad i de regioner du väljer.

Lösningar och programvara för inbäddad analys

När du nu vet hur du ska komma igång kan vi titta närmare på rekommendationer för lösningar och programvara för inbäddad analys. Dina behovs typ och komplexitet avgör vilka verktyg och vilken teknik du ska investera i, så du bör göra ordentliga undersökningar.

Till att börja med behöver du en fristående BI-lösning att komma igång med. Den här lösningen bör ha möjlighet att sammanföra datakällor från tredje part och skydda dessa data med hjälp av säkerhetsverktyg. Det viktigaste är att lösningen ger användarna åtkomst till de data, verktyg och insikter de behöver. En datorlösning som  Power BI kombinerar ett intuitivt gränssnitt med kraftfull analys, så att du kan skapa, analysera och dela interaktiva rapporter, datavisualiseringar och modeller. Den kan också skalas upp och ned beroende på organisationens infrastrukturbehov.

När du har utvärderat BI-lösningen är nästa steg att fastställa ditt användningsfall för inbäddning. Om du vill bädda in för din organisation, bör du överväga molnlösningar som främst är avsedda för interna användare. I det här scenariot måste varje användare ha en licens för att kunna komma åt det inbäddade innehållet. När de loggar in på den interna appen eller verktyget uppmanas de att ange inloggningsuppgifter. Stora organisationer bör överväga en molnbaserad lösning av företagsklass med inbäddningsfunktioner, till exempel  Power BI Premium, för att säkerställa att behov uppfylls i stor skala.

Om du vill bädda in för dina kunder bör du välja lösningar som gör att externa användare kan komma åt det inbäddade innehållet utan licens eller autentiseringsuppgifter för inloggning. I det här scenariot är BI-lösningen vitförpackad som inbyggd funktion i appen. Programvaruföretag bör titta på molnbaserade lösningar för inbäddad analys som utvecklats specifikt för vitförpackning, till exempel  Power BI Embedded, så att de kan ge sina användare värde samtidigt som de sparar utvecklingstid, kostnader och resurser.

Inbäddning för din organisation

• Målgrupp Stora företag, stora organisationer, stora ISV:er
  
  
• Dataägarskap Användare äger data
  
  
• Användartyp Intern
  
  
• Licenser Varje användare måste ha en licens
  
  
• Autentisering Autentiseras mot buntad molnbaserad identitetstjänst, interaktiv
  
  
• Rekommendation Power BI Premium

Inbäddning för dina kunder

• Målgrupp ISV:er, programvaruutvecklare
  
  
• Dataägarskap Appen äger data
  
  
• Användartyp Extern
  
  
• Licenser Licens behövs inte för varje användare
  
  
• Autentisering Använd egen autentiseringsmetod, icke-interaktiv
  
  
• Rekommendation Power BI Embedded

Jämför lösningarna och läs mer