Vad är en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar?

I takt med att fler organisationer flyttar sina program till molnet hanterar säkerhetsteam miljöer som ser väldigt annorlunda ut jämfört med traditionella datacenter. Hybridmiljöer och miljöer med flera moln är nu vanliga, och arbetsbelastningar är mer dynamiska, kortlivade och utspridda över flera plattformar.

Den här förändringen innebär nya utmaningar och utvidgar attackytan. Exempel:

• Molnresurser skapas och tas bort snabbt.
• Konfigurationer ändras ofta.
• Arbetsbelastningar flyttas mellan miljöer på sätt som är svåra att följa.

Därför räcker inte statiska säkerhetskontroller eller engångskontroller. Säkerhetsteam behöver skydd som fungerar konsekvent i alla miljöer, oavsett var arbetsbelastningen körs.

Plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar hjälper till att hantera de här utmaningarna genom att tillämpa säkerhetskontroller direkt på arbetsbelastningsnivå. Istället för att förlita sig på perimeterbaserat skydd ger en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar insyn och skydd där program faktiskt körs.

Den här insynen i körning hjälper säkerhetsteamen att:

• Se vad arbetsbelastningar gör i realtid.
• Identifiera misstänkt beteende när det händer.
• Stoppa aktiva hot medan arbetsbelastningar körs, inte bara tidigare i utvecklingen.

Plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar spelar också en viktig roll när det gäller att hjälpa organisationer att uppfylla krav på styrning och säkerställa regelefterlevnad. Kontinuerlig övervakning och tillämpning av principer stöder revisionsberedskap för reglerade branscher och hjälper till att uppvisa efterlevnad i takt med att molnmiljöer växer fram.

Samtidigt främjar plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar säker innovation. Genom att integrera säkerhetskontroller i moderna utvecklings- och distributionsarbetsflöden gör en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar det möjligt för arbetsgrupper att bygga och distribuera molnbaserade appar utan att skapa friktion eller bromsa utvecklingscyklerna.

I takt med att molnmiljöer blir alltmer komplexa ger plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar tydliga fördelar som hjälper säkerhetsteam att skydda arbetsbelastningar konsekvent och att arbeta mer effektivt:

• Minskad risk för felkonfigurationer och aktiva hot i dynamiska molnarbetsbelastningar.
• Konsekventa säkerhetskontroller i hybridmiljöer och miljöer med flera moln.
• Enhetlig insyn i arbetsbelastningens funktionssätt, sårbarheter och säkerhetsläge.
• Snabbare identifiering och åtgärd genom övervakning under körning och automatiska reparationsåtgärder.
• Förbättrad efterlevnadsstatus och bättre beredskap för revision i reglerade branscher.
• Stöd för DevSecOps och säkra molnbaserade utvecklingsmetoder.
• Ökad effektivitet för säkerhets- och plattformsteam genom att minska manuellt arbete och prioritera högriskproblem.

Plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar hjälper till att säkra arbetsbelastningar oavsett var de körs, genom att kombinera insyn, identifiering och tillämpning av regler genom hela programlivscykeln. Istället för att förlita sig på en enda kontroll samlar plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar flera funktioner som fungerar i dynamiska molnbaserade miljöer.

På grundläggande nivå fokuserar en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar på att förstå vilka arbetsbelastningar som körs, hur de är konfigurerade och hur de agerar under körning. Därefter tillämpas skydd som hjälper säkerhetsteam att identifiera risker, upptäcka aktiva hot och konsekvent tillämpa säkerhetskontroller i moln-, hybrid- och multimoln-miljöer.

Viktiga funktioner och egenskaper i en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar:

• Kontinuerlig hotidentifiering och skydd under körning för att identifiera misstänkt aktivitet medan arbetsbelastningarna körs, inte bara vid distribution.
• Hantering av sårbarheter och konfigurationer för att synliggöra kända brister, osäkra inställningar och skydd som saknas.
• Arbetsbelastningscentrerad insyn i vad som körs på virtuella datorer, i containrar och serverlösa miljöer.
• Mikrosegmentering och tillämpning av minsta behörighet för att begränsa förflyttning i sidled och minska skadeytan, vilket stödjer en nolltillit-arkitektur i molnmiljöer.
• Övervakning av filintegritet och system-härdning för att upptäcka otillåtna ändringar och upprätthålla skyddad status under körning.
• Automatiska åtgärder för att snabba upp responsen vid felkonfigurationer och aktiva hot.
• Integrering med DevOps-pipeliner för att stöda säkra utvecklings- och distributionsarbetsflöden.
• Automatisk genomdrivande av principer och Noll tillit-säkerhet för att upprätthålla konsekventa kontroller i olika miljöer.
• Säkerheti leveranskedjan för programvara för att identifiera sårbara komponenter och beroenden tidigare i bygg- och distributionsprocessen.
• Kubernetes-specifika skydd för att hantera risker som introduceras av containerorkestrering och molnbaserade plattformar.

Plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar tillämpar säkerhetskontroller på arbetsbelastningsnivå, vilket gör att organisationer kan skydda program konsekvent även när miljöerna blir mer komplexa. Även om den underliggande tekniken skiljer sig åt är målet detsamma: att ge insyn i arbetsbelastningar, identifiera risker och upptäcka samt svara på hot under körning i moln-, hybrid- och multimoln-miljöer.

För virtuella datorer hjälper en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar till att bedöma säkerhetsläget genom att identifiera sårbarheter, felkonfigurationer och riskfyllda inställningar. Övervakning i körning ger insyn i hur virtuella datorer fungerar medan de körs, vilket gör att säkerhetsteam kan upptäcka misstänkt aktivitet och svara på aktiva hot utöver traditionella konfigurationskontroller.

Containrar och Kubernetes-miljöer innebär unika risker på grund av sin dynamiska och högt automatiserade natur. En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar stöder containersäkerhet genom att ge insyn i kluster, containrar och avbildningar, tillsammans med övervakning under körning som hjälper till att identifiera felkonfigurationer, osäkra behörigheter och avvikande beteende i containerbaserade program.

Serverlösa funktioner körs i kortlivade exekveringsmiljöer, vilket kan göra traditionella säkerhetsmetoder på värdnivå mindre effektiva. En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar underlättar genom att ge insikter på arbetsbelastningsnivå och insyn under körning, vilket gör att säkerhetsteam kan förstå vilka funktioner som körs och upptäcka avvikande beteende under körning.

Många organisationer hanterar en blandning av traditionella lokala arbetsbelastningar och moderna molnbaserade tjänster. En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar stöder detta genom att erbjuda konsekvent insyn i arbetsbelastningar och skydd under körning i båda miljöerna. Det här tillvägagångssättet minskar fragmentering och stöder säkra migrerings- och moderniseringsinsatser.

Molnarbetsbelastningar körs inte isolerat. De är beroende av en rad stödtjänster, till exempel lagring, databaser, API:er och nyckelhanteringssystem, för att fungera korrekt. Många molnattacker utnyttjar de här anslutningarna och förflyttar sig genom felkonfigurerade eller exponerade tjänster istället för att angripa arbetsbelastningen direkt.

En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar hjälper till att hantera detta genom att utöka insynen bortom själva arbetsbelastningen till de resurser som den interagerar med. Detta gör att säkerhetsteam bättre kan förstå hur arbetsbelastningar är sammankopplade, identifiera risker i beroende tjänster och upptäcka attackvägar som annars kanske skulle missas. Genom att korrelera beteende under körning med konfiguration och åtkomst i de här tjänsterna kan en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar underlätta för säkerhetsteam att identifiera och stoppa hot som sträcker sig över flera arbetsbelastningar och den bredare molnmiljön.

Plattformar för skydd av molnarbetsbelastningar är en del av ett bredare ekosystem för molnsäkerhet. Även om olika säkerhetskategorier kan överlappa är de utformade för att hantera olika risklager. Att förstå hur en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar fungerar jämfört med andra tillvägagångssätt, gör det lättare att se var den passar in och hur den kompletterar befintliga verktyg.

Programsäkerhet fokuserar på att säkra programkod och hantera risker under utveckling och testning. En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP) fokuserar på att skydda de arbetsbelastningar som kör program, medan närliggande områden som datasäkerhet i molnet och datastyrning fokuserar på att förstå, skydda och styra känsliga data som lagras och bearbetas i molnet. Tillsammans hjälper de till att minska riskerna både under byggtid och under körning.

Hantering av molnsäkerhetsstatus (CSPM) fokuserar på att identifiera felkonfigurationer och efterlevnadsproblem i molninfrastruktur. En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar fokuserar på arbetsbelastningens säkerhet och funktionssätt under körning. Hantering av molnsäkerhetsstatus (CSPM) hjälper säkerhetsteam att förstå om molnresurser är säkert konfigurerade, medan en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP) hjälper till att skydda och övervaka arbetsbelastningarna som körs på dessa resurser.

En plattform för skydd av molnbaserade program (CNAPP) samlar flera molnsäkerhetsfunktioner i ett enhetligt tillvägagångssätt. Inom CNAPP fungerar en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP) vanligtvis som lagret för skydd under körning och för arbetsbelastningar, tillsammans med hantering av säkerhetsstatus, identitetskontroller och andra molnsäkerhetsfunktioner.

Berättigandehantering för molninfrastruktur (CIEM) fokuserar på molnidentiteter, roller och behörigheter, inklusive Privileged Access Management (PAM), för att bidra till att tillämpa lägsta behörighet och minska identitetsbaserade risker.

En plattform för skydd av molnarbetsbelastningar fokuserar på arbetsbelastningens säkerhet och funktionssätt under körning. Berättigandehantering för molninfrastruktur (CIEM) hjälper till att svara på vem som kan komma åt molnresurser, medan en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP) hjälper till att säkerställa att själva arbetsbelastningarna är säkra och beter sig som förväntat.

Identifiering och åtgärd på slutpunkt (EDR) och utökad identifiering och åtgärd (XDR) hjälper till att upptäcka och undersöka hot i slutpunkter, identiteter och program. De är utformade för att skydda beständiga tillgångar – enheter och servrar som finns kvar länge nog för att installera agenter, samla in detaljerade data och undersöka incidenter över tid.

Molnarbetsbelastningar fungerar annorlunda. Containrar kan bara köras i några sekunder, serverlösa funktioner startar och stoppas vid behov, och med autoskalning skapas och raderas resurser hela tiden. Därför är en CWPP byggd för en annan verklighet. Den fokuserar på att skydda kortlivade arbetsbelastningar med hjälp av molnbaserat sammanhang – till exempel resurskonfiguration, distributions-topologi och körningsbeteende – för att upptäcka och stoppa hot, även när arbetsbelastningen i sig inte finns kvar.

När EDR/XDR och CWPP används tillsammans ger de säkerhetsteam bredare täckning, från enheten hela vägen till arbetsbelastningarna som körs i molnet.

Alla plattformar för skydd av molnbaserade arbetsbelastningar erbjuder inte samma nivå av täckning eller djup. I takt med att organisationer alltmer arbetar i hybrid- och multimoln-miljöer är det viktigt att utvärdera hur väl en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar överensstämmer med nuvarande behov och långsiktiga molnstrategier.

När säkerhetsteamen utvärderar en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar bör de tänka på hur väl den stöder olika typer av arbetsbelastningar, hur djupt den kan undersöka körningsfunktionssätt och hur väl den kan integreras med befintliga säkerhets- och utvecklingsarbetsflöden. Enkel distribution, driftskostnader och skalbarhet är också avgörande faktorer, särskilt när miljöerna fortsätter att utvecklas.

Viktiga överväganden vid utvärdering av en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP):

• Täckning för olika typer av arbetsbelastningar inklusive virtuella datorer, containrar, Kubernetes och serverlösa funktioner.
• Djupet i körningsskyddet, till exempel övervakning av funktionssätt och identifiering av hot i realtid.
• Synlighet i sårbarheter och konfiguration som hjälper till att identifiera risker i dynamiska miljöer.
• Integrering med CI/CD-pipeliner( kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans) som stöd för DevSecOps-arbetsflöden och säker molnbaserad utveckling.
• Skalbarhet för hybrid- och multimoln-miljöer, inklusive stöd för snabbt föränderliga arbetsbelastningar.
• Avvägningar mellan agent-baserat och agentlöst skydd, med balans mellan synlighet, prestandapåverkan och distributionskomplexitet.
• Styrkan i skyddet för Kubernetes inklusive synlighet i kluster och containerbaserade arbetsbelastningar.
• Säkerhetsfunktioner för leveranskedjan som att identifiera sårbara komponenter tidigare under byggprocessen.
• Total ägandekostnad och driftskostnader inklusive verktygsutbredning och underhållsarbete.
• Överensstämmelse med en bredare CNAPP-strategi, så att plattformen för skydd av molnbaserade arbetsbelastningar passar in i en enhetlig strategi för molnsäkerhet.

Plattformar för skydd av molnbaserade arbetsbelastningar används ofta för att hjälpa organisationer att skydda arbetsbelastningar i mycket dynamiska molnmiljöer. Deras arbetsbelastningscentrerade arbetssätt gör dem särskilt användbara i scenarier där traditionellt perimeterbaserat skydd inte räcker till eller där körningshot måste hanteras snabbt.

Vanliga användningsområden för plattformar för skydd av molnbaserade arbetsbelastningar:

• Skydd av Kubernetes-kluster i produktion, inklusive övervakning av körningsbeteende och identifiering av felkonfigurationer.
• Skydd av kortlivade arbetsbelastningar i autoskalningsmiljöer där resurser skapas och tas bort i hög takt.
• Genomdrivande av krav på efterlevnad för reglerade arbetsbelastningar genom kontinuerlig övervakning och principtillämpning.
• Upptäckt av hot vid körning i serverlösa arkitekturer där körningsmiljöerna är kortlivade.
• Härdning av äldre virtuella datorer under migrering till molnet och moderniseringsinsatser.
• Förhindrande av försök till container-escape och begränsning av förflyttning i sidled i containerbaserade miljöer.
• Upptäckt av utvinning av kryptovaluta (cryptomining) och annat skadligt beteende i moln- och Kubernetes-arbetsbelastningar.
• Skydd av CI/CD-pipeliner, inklusive avbildnings- och beroendesökning före distribution.
• Stärkande av arbetsbelastningarnas säkerhetsläge utan att bromsa utvecklings- eller distributionscykler.

Hos Microsoft är skydd av molnarbetsbelastningar en del av ett bredare arbete för att hjälpa organisationer att skydda program i hybrid- och multimoln-miljöer.

Organisationer kan komma åt CWPP-funktioner via Microsoft Defender för molnet, som ger insyn i arbetsbelastningar och skydd under körning för virtuella datorer, containrar, serverlösa funktioner och de molnresurser som arbetsbelastningarna är beroende av – till exempel lagring, databaser, API:er och tjänster för nyckelhantering. Många molnattacker rör sig genom dessa sammankopplade tjänster, vilket gör bred synlighet avgörande. De här funktionerna är utformade för att hjälpa säkerhetsteam att övervaka arbetsbelastningars beteende och upptäcka, undersöka och svara på hot medan arbetsbelastningarna körs.

Plattform för skydd av molnarbetsbelastningar spelar också en viktig roll i en CNAPP-strategi (plattform för skydd av molnbaserade program). Inom den här metoden bidrar en plattform för skydd av molnarbetsbelastningar (CWPP) med skydd under körning, medan integrerade funktioner som hantering av molnsäkerhetsstatus (CSPM) och DevSecOps-säkerhet utökar skyddet genom hela livscykeln för molnprogram – från bygg- och distributionsfasen till körning.

Microsofts tillvägagångssätt betonar också integrering över hela säkerhetsekosystemet. Microsoft Defender för molnet integreras med Microsoft Defender XDR och Microsoft Defender för Endpoint för att utöka synligheten över molnresurser, enheter och identiteter. Det integreras också med Microsoft Security Copilot, som kan hjälpa till med att undersöka incidenter och agera utifrån rekommendationer. De här funktionerna stöds av global hotinformation, vilket hjälper till att förbättra identifiering och svar i alla miljöer.

Det här integrerade arbetssättet gör att organisationer kan tillämpa konsekventa säkerhetskontroller i olika miljöer, följa styrnings- och efterlevnadskrav och skydda arbetsbelastningar utan att bromsa utvecklings- eller driftsarbetsflöden.