Maskin översättnings grupp på Microsoft Research
Microsoft Research ' s Machine Translation (MSR-MT)-gruppen har varit bland de ledande forsknings organisationerna i maskin översättnings utrymmet i över 8 år, och en del av det grundläggande arbetet med bearbetning av naturligt språk på MSR började för över 16 år sedan. Teamets inställning till maskin översättning integrerar språkliga funktioner med topp moderna statistiska maskinöversatta algoritmer. Teamets fokus har alltid varit att automatiskt förvärva översättnings kunskaper från tvåspråkiga corpora, d.v.s. parallella data som består av ursprungliga käll språks meningar och deras motsvarande översättningar av mänskliga översättare. För ungefär tre år sedan skiftade teamets fokus från ett rent regelbaserat förhållnings sätt till den här uppgiften mot en hybrid metod som omfattar omfattande statistisk bearbetning, vilket möjliggör större skalbarhet över domäner och till nya språk.
Microsofts maskin översättnings teknik utvecklades först för interna lokaliserings ändamål, för att Tillåta vår kund support organisation att publicera tekniska support dokument med en frekvens och språk bredd som skulle ha varit oöverkomligt dyra med hjälp av mänskliga översättare. Med alla Microsofts tidigare mänskliga översatta dokument och lokaliserad program vara till sitt förfogande, var MT laget automatiskt kunna utbilda sin statistiska MT motor för att uppnå ganska god kvalitet i den tekniska domänen. Den här tekniken har utökats för att stödja Windows lokaliserings team, Developer Division, MSDN och flera andra grupper inom Microsoft. Det har också tillåtit Microsoft att nå många fler kunder än någonsin skulle ha varit möjligt att använda mänsklig översättning ensam.
Efter att ha fokuserat på Microsofts egna översättnings behov, började teamet att bygga en skalbar webb tjänst som skulle göra det möjligt för den att tillhandahålla översättnings tjänster till allmänheten, som en fristående verktyg på webben och som en funktion i andra produkter. Eftersom Microsoft MT-motorn har tränats mest på tekniska data har den ännu inte justerats för översättning av text i andra ämnes domäner. Vi hoppas dock kunna fortsätta att förbättra motorns kvalitet och bredd. Vi ser fram emot att dela vår utveckling med dig under de kommande månaderna på denna blogg.
– Ljung
