สิ่งที่คุณจะต้องหลงรักเกี่ยวกับ SQL Server 2017
ภาษาและแพลตฟอร์มที่คุณต้องการ
สร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่โดยใช้ภาษาที่คุณต้องการทั้งในองค์กรและในระบบคลาวด์ได้แล้วบนคอนเทนเนอร์ Windows, Linux และ Docker
ประสิทธิภาพระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม
ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งานที่ก้าวล้ำสำหรับแอปพลิเคชันอัจฉริยะและคลังข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง
ฐานข้อมูลที่มีช่องโหว่น้อยที่สุด
ปกป้องข้อมูลที่พักอยู่และกำลังรับส่งด้วยฐานข้อมูลที่มีช่องโหว่น้อยที่สุดตลอดช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาในฐานข้อมูลช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ NIST[1]
ข่าวกรองแบบเรียลไทม์
รับข้อมูลเชิงลึกด้านการเปลี่ยนแปลงสำหรับธุรกิจของคุณพร้อมการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่มอบการคาดคะเนสูงสุดถึง 1 ล้านรายการ/วินาที
เรื่องราวเบื้องหลังข้อมูล
ข่าวสาร SQL Server
ขอแนะนำ SQL Server 2022
SQL Server 2022 ซึ่งเปิดใช้งาน Azure พร้อมนวัตกรรมด้านประสิทธิภาพและการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องจะมอบแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อพลิกโฉมธุรกิจของคุณ
Magic Quadrant ของ Gartner ในด้านระบบการจัดการฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์
อ่านการประเมินของ Gartner เกี่ยวกับวงการ DBMS บนระบบคลาวด์ และเรียนรู้เหตุผลที่ Microsoft ได้รับการยอมรับในฐานะผู้นำ
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics คือบริการวิเคราะห์ที่ไร้ขีดจำกัดซึ่งนำการผสานรวมข้อมูล การเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลองค์กร และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มาไว้ด้วยกัน
เริ่มต้นใช้งาน SQL Server เวอร์ชันล่าสุด
ใช้ประสบการณ์ด้าน SQL ที่มีอยู่ในระบบคลาวด์
ทำความรู้จักกับฟีเจอร์และประโยชน์ของ Azure SQL
เปรียบเทียบเวอร์ชันของ Microsoft SQL Server
ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์
-
ไม่สนับสนุน
-
สนับสนุนเต็มรูปแบบ
| ฟีเจอร์ | SQL Server 2017 | SQL Server 2016 | SQL Server 2014 | SQL Server 2012 | SQL Server 2008 R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| ประสิทธิภาพ | | | | | |
| OLTP ในหน่วยความจำ |  | | |  | |
| ColumnStore ในหน่วยความจำ | | | | | |
| การวิเคราะห์การดำเนินงานแบบเรียลไทม์ | | | | | |
| การขยายพูลบัฟเฟอร์ไปยัง SSD | | | | | |
| การประมวลผลคิวรีแบบปรับเปลี่ยนได้[2] | | | | | |
| ความพร้อมใช้งาน | | | | | |
| เปิดใช้งานเสมอ[2] | | | | | |
| กลุ่มความพร้อมใช้งานขั้นพื้นฐาน | | | | | |
| การรักษาความปลอดภัย | | | | | |
| การเข้ารหัสลับข้อมูลที่โปร่งใส[2] | | | | | |
| การสนับสนุนการเข้ารหัสลับข้อมูลสำรอง | | | | | |
| การเข้ารหัสลับข้อมูลที่พักอยู่และกำลังรับส่ง | | | | | |
| การมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิกและการรักษาความปลอดภัยระดับแถว | | | | | |
| การแบ่งแยกหน้าที่ | | | | | |
| ความพร้อมสำหรับระบบคลาวด์ | | | | | |
| การสำรองข้อมูลไปยัง Azure | | | | | |
| การกู้คืนจากความเสียหายไปยัง Microsoft Azure | | | | | |
| อิมเมจเครื่องเสมือนที่ปรับให้เหมาะสมในแกลเลอรี Azure | | | | | |
| ฐานข้อมูลขยาย | | | | | |
| การจัดการและความสามารถในการโปรแกรม | | | | | |
| เรียกใช้บนคอนเทนเนอร์ Linux และ Docker | | | | | |
| ตารางเชิงเวลา | | | | | |
| การสนับสนุน JSON | | | | | |
| การสนับสนุนข้อมูลกราฟ | | | | | |
| BI และการวิเคราะห์ | | | | | |
| Integration Services ที่มีการจัดการเป็นเซิร์ฟเวอร์ | | | | | |
| PolyBase สำหรับคิวรี T-SQL ทั่วทั้ง Hadoop | | | | | |
| แบบจำลองตามความหมายของ BI แบบตาราง[2] | | | | | |
| บริการข้อมูลหลัก[2] | | | | | |
| บริการคุณภาพของข้อมูล[2] | | | | | |
| การวิเคราะห์ขั้นสูงในฐานข้อมูล | | | | | |
| BI สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบครบวงจรบนอุปกรณ์ทุกประเภท | | | | | |
ดูความสามารถใหม่ของ SQL Server 2017
SQL Server 2017: การวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย Python
SQL Server 2017: มีอะไรใหม่ในกลไกจัดการฐานข้อมูล
SQL Server 2017: การรักษาความปลอดภัยบน Linux
SQL Server 2017: ความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากความเสียหายบน Linux
SQL Server 2017: การประมวลผลคิวรีแบบปรับเปลี่ยนได้
SQL Server 2017: การปรับปรุง BI
SQL Server 2017: การสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ข้อมูลกราฟ
ฟีเจอร์ของ SQL 2017
-
อันดับ 1 ในด้านราคาและประสิทธิภาพ พร้อมการปรับขนาดครั้งใหญ่
SQL Server เป็นผู้นำด้านปริมาณงาน TPC-E OLTP, ปริมาณงานการเก็บข้อมูลในคลังข้อมูล TPC-H และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในโลกแห่งความจริงมาอย่างต่อเนื่อง รับประสิทธิภาพที่ทุบทุกสถิติได้แล้วบน Windows และ Linux
คลังข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
รับการสนับสนุนสำหรับ Data Mart ขนาดเล็กไปจนถึงคลังข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร พร้อมลดความต้องการด้านที่เก็บข้อมูลด้วยการบีบอัดข้อมูลขั้นสูง ปรับขนาดข้อมูลเป็นเพตะไบต์สำหรับการเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระดับองค์กร และรวมกับแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น Hadoop
-
การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับ
ปกป้องข้อมูลที่พักอยู่และกำลังรับส่งด้วยฐานข้อมูลที่มีช่องโหว่น้อยที่สุดในบรรดาแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ต่างๆ ยาวนานหกปีต่อเนื่องในฐานข้อมูลช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ, ฐานข้อมูลช่องโหว่ด้านความปลอดภัยแห่งชาติ, 17 ม.ค. 2017) นวัตกรรมด้านการรักษาความปลอดภัยใน SQL Server 2017 ช่วยรักษาความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับปริมาณงานที่มีความสำคัญอย่างยิ่งด้วยแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่มีการป้องกันหลายชั้น โดยเพิ่มเทคโนโลยีแบบ Always Encrypted พร้อมกับการรักษาความปลอดภัยระดับแถว การมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิก การเข้ารหัสลับข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE) และการตรวจสอบที่มีเสถียรภาพ
-
ความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากความเสียหาย
เพิ่มเวลาในการทำงานที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง การย้ายโหนดอย่างรวดเร็วเมื่อเกิดข้อผิดพลาด การตั้งค่าอย่างง่าย และการปรับสมดุลการโหลดของข้อมูลรองที่สามารถอ่านได้ ด้วยคุณสมบัติการเปิดใช้งานเสมอขั้นสูงใน SQL Server 2017 ซึ่งเป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่มีความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากความเสียหายบน Linux และ Windows นอกจากนี้ ยังเพิ่มแบบจำลองแบบอะซิงโครนัสในเครื่องเสมือนของ Azure เพื่อความพร้อมใช้งานสูงแบบไฮบริดอีกด้วย
-
ข่าวกรองธุรกิจสำหรับองค์กร
ปรับขนาดโมเดลข่าวกรองธุรกิจ (BI) ของคุณ ปรับปรุงประสิทธิภาพข้อมูลของคุณ และรับรองคุณภาพและความถูกต้องด้วยโซลูชัน BI ที่สมบูรณ์ SQL Server Analysis Services ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ระดับองค์กรที่ครอบคลุม ซึ่งได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการทำงานที่รวดเร็วของหน่วยความจำในโมเดลแบบตาราง ลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้การคิวรีโดยตรงกับโมเดลแบบตารางและแบบหลายมิติ
BI สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบครบวงจรบนอุปกรณ์ทุกประเภท
รับข้อมูลเชิงลึกและพลิกโฉมธุรกิจของคุณด้วยรายงานที่มีการแบ่งหน้าและการแสดงภาพจากข้อมูลที่สมบูรณ์และทันสมัย ใช้ SQL Server Reporting Services เพื่อเผยแพร่รายงานไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่ทุกประเภท รวมถึงอุปกรณ์ Windows, Android และ iOS และเข้าถึงรายงานแบบออนไลน์หรือออฟไลน์
ลดความยุ่งยากของข้อมูลทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก
รวมข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับเทคโนโลยี PolyBase ที่ทำการคิวรี Hadoop โดยใช้คำสั่ง T-SQL อย่างง่าย การสนับสนุน JSON ช่วยให้คุณแยกวิเคราะห์และจัดเก็บเอกสาร JSON และส่งออกข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังไฟล์ JSON ได้ จัดการและทำการคิวรีข้อมูลกราฟภายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของคุณได้แล้วใน SQL Server 2017
-
การวิเคราะห์ขั้นสูงในฐานข้อมูล
สร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะด้วยบริการด้านการเรียนรู้ของเครื่องของ SQL Server โดยใช้ R และ Python ก้าวข้ามการวิเคราะห์เชิงตอบสนองไปสู่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนดด้วยการดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยตรงภายในฐานข้อมูล การใช้มัลติเธรดและการประมวลผลแบบขนานจำนวนมากจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเร็วกว่าการใช้ R และ Python แบบโอเพนซอร์สเพียงอย่างเดียว
การประมวลผลทรานแซคชัน/การวิเคราะห์ไฮบริดแบบเรียลไทม์
รวมความสามารถของ columnstore และ rowstore ในหน่วยความจำเข้าด้วยกันใน SQL Server 2017 เพื่อการวิเคราะห์การดำเนินงานแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นการประมวลผลการวิเคราะห์ที่รวดเร็วในข้อมูลทรานแซคชันของคุณ เปิดโอกาสสำหรับสถานการณ์ใหม่ๆ เช่น การตรวจสอบการปลอมแปลงแบบเรียลไทม์โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพทรานแซคชันของคุณ
-
พร้อมใช้งานแล้วทั้งบน Windows, Linux และ Docker
พัฒนาเพียงครั้งเดียวและปรับใช้ได้ทุกที่ด้วยประสบการณ์การใช้งานที่สอดคล้องกันตั้งแต่ในองค์กรไปจนถึงระบบคลาวด์ พร้อมสนับสนุนคอนเทนเนอร์ Windows และ Linux รวมถึง Docker แล้ว
แพลตฟอร์มข้อมูลที่สอดคล้องกันตั้งแต่ในองค์กรไปจนถึงระบบคลาวด์
สัมผัสประสบการณ์ที่สอดคล้องกันตั้งแต่ในองค์กรไปจนถึงระบบคลาวด์ โดยเปิดโอกาสให้คุณสร้างและปรับใช้โซลูชันแบบไฮบริดเพื่อจัดการกับการลงทุนด้านข้อมูล รับประโยชน์จากความยืดหยุ่นในการเรียกใช้ปริมาณงาน SQL Server ในเครื่องเสมือนของ Azure หรือใช้ฐานข้อมูล Azure SQL เพื่อปรับขนาดและลดความยุ่งยากในการจัดการฐานข้อมูล
เครื่องมือและตัวเชื่อมต่อที่ใช้งานง่าย
ใช้ทักษะที่คุณมีอยู่แล้ว พร้อมกับเครื่องมือที่คุ้นเคย เช่น Microsoft Entra ID (ชื่อเดิมคือ Azure Active Directory) และ SQL Server Management Studio เพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูลของคุณใน SQL Server ภายในองค์กรและ Microsoft Azure ใช้ API มาตรฐานอุตสาหกรรมบนแพลตฟอร์มต่างๆ และดาวน์โหลดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่อัปเดตแล้วจาก Visual Studio เพื่อสร้างเว็บ องค์กร ข่าวกรองธุรกิจ และแอปพลิเคชันมือถือยุคใหม่
รุ่น SQL Server 2017 ที่พร้อมใช้งาน
Enterprise
Standard
ค้นพบความสามารถในการโปรแกรมที่สมบูรณ์ นวัตกรรมด้านการรักษาความปลอดภัย และประสิทธิภาพที่รวดเร็วสำหรับแอปพลิเคชันและ Data Mart ระดับกลาง อัปเกรดเป็นรุ่น Enterprise ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด
Express
สร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กที่ทำงานด้วยข้อมูลบนเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่รองรับขนาดสูงสุด 10 GB ด้วยฐานข้อมูลระดับเริ่มต้นนี้ ใช้งานได้ฟรี
Developer
สร้าง ทดสอบ และแสดงแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่การทำงานจริงด้วย SQL Server 2017 รุ่นที่มีฟีเจอร์เต็มรูปแบบนี้
Compare SQL Server 2017 editions
ดู การเปรียบเทียบฟีเจอร์ ที่ครอบคลุมของ SQL Server 2017 รุ่นต่างๆ สำหรับรายละเอียดและข้อจำกัดของฟีเจอร์
|
ฟีเจอร์ | SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer |
|---|---|---|---|---|
| การปรับขนาด | ||||
| จำนวนแกนประมวลผลสูงสุด | แบบไม่จำกัด | 24 แกนประมวลผล | 4 แกนประมวลผล | แบบไม่จำกัด |
| หน่วยความจำ: ขนาดพูลบัฟเฟอร์สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ | 128 GB | 1410 MB | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ |
| หน่วยความจำ: แคชกลุ่ม Columnstore สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ | 32 GB | 352 MB | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ |
| หน่วยความจำ: ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับหน่วยความจำสูงสุดต่อฐานข้อมูล | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ | 32 GB | 352 MB | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ |
| ขนาดฐานข้อมูลสูงสุด | 524 PB | 524 PB | 10 GB | 524 PB |
| สิทธิ์การใช้ในการใช้งานจริง |  | | |  |
| การจำลองเสมือนแบบไม่จำกัด, ประโยชน์จาก Software Assurance | | | | |
| ความสามารถในการโปรแกรม | ||||
| ความสามารถในการโปรแกรมและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา: การสนับสนุน T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, ข้อมูลกราฟ | | | | |
| ประสิทธิภาพ OLTP | ||||
| OLTP ขั้นสูง: OLTP ในหน่วยความจำ, การวิเคราะห์การดำเนินงานแบบเรียลไทม์[3] | | | | |
| ความสามารถในการจัดการ: Management Studio, การจัดการตามนโยบาย | | | | |
| ความพร้อมใช้งานสูงขั้นพื้นฐาน: การย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดในฐานข้อมูลเดี่ยวแบบสองโหนด, ข้อมูลรองที่ไม่สามารถอ่านได้ | | | | |
| ความพร้อมใช้งานสูงขั้นสูง: กลุ่มให้บริการ AlwaysOn, การย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดในหลายฐานข้อมูล, ข้อมูลรองที่สามารถอ่านได้ | | | | |
| การรักษาความปลอดภัย | ||||
| การรักษาความปลอดภัยขั้นสูง: การรักษาความปลอดภัยระดับแถวแบบ Always Encrypted, การมาสก์ข้อมูล | | | | |
| การรายงานการตรงตามมาตรฐานการตรวจสอบ SQL Server | | | | |
| การเข้ารหัสลับข้อมูลที่โปร่งใส | | | | |
| การรวมข้อมูล | ||||
| การรวมข้อมูลขั้นสูง: การจัดกลุ่มและการค้นหาข้อมูลที่ไม่ชัดเจน | | | | |
| การเก็บข้อมูลในคลังข้อมูล | ||||
| Data Mart และการเก็บข้อมูลในคลังข้อมูล: การพาร์ทิชัน, การบีบอัดข้อมูล, การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง, สแนปช็อตของฐานข้อมูล | | | | |
| Columnstore ในหน่วยความจำ[3] | | | | |
| การประมวลผลคิวรีแบบปรับเปลี่ยนได้[6] | | | | |
| PolyBase[4],[5] | | | | |
| การจัดการข้อมูลองค์กร: บริการข้อมูลหลัก, บริการคุณภาพของข้อมูล[5] | | | | |
| ข่าวกรองธุรกิจ | ||||
| หน่วยความจำสูงสุดที่ใช้ต่ออินสแตนซ์ของ Analysis Services[5] | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ | แบบตาราง: 16 GB MOLAP: 64 GB | | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ |
| หน่วยความจำสูงสุดที่ใช้ต่ออินสแตนซ์ของ Reporting Services[5] | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ | 64 GB | Express พร้อมบริการขั้นสูง: 4 GB | ค่าสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการ |
| การรายงานและการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน[5] | | | | |
| การรวมข้อมูลขั้นพื้นฐาน: SQL Server Integration Services, ตัวเชื่อมต่อในตัว | | | | |
| ข่าวกรองธุรกิจขั้นพื้นฐานสำหรับองค์กร: โมเดลแบบหลายมิติขั้นพื้นฐาน, โมเดลแบบตารางขั้นพื้นฐาน, โหมดการจัดเก็บในหน่วยความจำ[5] | | | | |
| รายงานอุปกรณ์มือถือและ KPI[5] | | | | |
| ข่าวกรองธุรกิจขั้นสูงสำหรับองค์กร: โมเดลแบบหลายมิติขั้นสูง, โมเดลแบบตารางขั้นสูง, โหมดการจัดเก็บ DirectQuery, การทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง[5] | | | | |
| การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์รายงาน Power BI, ประโยชน์จาก Software Assurance | | | | |
| การวิเคราะห์ขั้นสูง | ||||
| การรวมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐาน: การเชื่อมต่อกับ Python และ R แบบโอเพนซอร์ส, การทำงานแบบขนานแบบจำกัด[5] | | | | |
| การรวมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง: การทำงานแบบขนานเต็มรูปแบบของการวิเคราะห์ R และ Python และความสามารถในการเรียกใช้บน GPU[5] | | | | |
| การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Hadoop/Spark และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Linux, ประโยชน์จาก Software Assurance | | | | |
| ระบบคลาวด์แบบไฮบริด | ||||
| ฐานข้อมูลขยาย[5] | | | | |
[3] OLTP ที่ประมวลผลภายในหน่วยความจำและ columnstore ในหน่วยความจำถูกจำกัดตามจำนวนหน่วยความจำที่ระบุโดยรุ่นในส่วน “ปรับขีดจำกัด” Columnstore และการวิเคราะห์การดำเนินงานแบบเรียลไทม์ยังจำกัดที่ระดับการทำงานแบบขนานสองระดับ (สองแกนประมวลผล/คิวรี) ใน SQL Server Standard Edition และการทำงานแบบขนานหนึ่งระดับ (หนึ่งแกนประมวลผล/คิวรี) ในรุ่น SQL Server Web และ Express Edition อีกด้วย
[4] การดำเนินการคิวรีแบบควบคู่กันไปโดยใช้ PolyBase ต้องใช้ SQL Server Enterprise Edition เป็นโหนดหลัก
[5] ฟีเจอร์บางอย่าง ได้แก่ SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, บริการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง, PolyBase และฐานข้อมูลขยายไม่พร้อมใช้งานใน SQL Server 2017 บน Linux
[6] การดำเนินการแบบแทรกสลับพร้อมใช้งานในทุกรุ่น
How to license SQL Server
การให้สิทธิ์การใช้งาน SQL Server ทำให้การเลือกรุ่นที่เหมาะสมเป็นเรื่องง่ายและประหยัดค่าใช้จ่าย คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินซื้อ Add-on ราคาแพงเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ทรัพยากรสูงสุดของคุณ เพราะมีฟีเจอร์และความสามารถทุกอย่างอยู่แล้วในตัว ซึ่งต่างจากผู้จำหน่ายรายใหญ่รายอื่น
เมตริกการกำหนดราคาอย่างง่าย
จ่ายตามการประมวลผลพลังงานสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ เช่นเดียวกับข่าวกรองธุรกิจ เพิ่ม BI แบบบริการตนเองสำหรับแต่ละผู้ใช้
ความยืดหยุ่นและนวัตกรรม
การให้สิทธิ์การใช้งานที่ปรับให้เหมาะสมกับระบบคลาวด์ด้วยความสามารถในการให้สิทธิ์การใช้งานเครื่องเสมือน และความยืดหยุ่นในการย้ายจากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไปยังอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่ง ไปยังผู้โฮสต์ หรือไปยังระบบคลาวด์บนระบบปฏิบัติการที่คุณเลือก
TCO ระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม
รับคุณค่าที่โดดเด่นทุกระดับเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการรายใหญ่ทั้งหมด Enterprise Edition นำเสนอฟีเจอร์และความสามารถทั้งหมดของผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องใช้ Add-on ราคาแพงเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ทรัพยากรสูงสุดของคุณ
สำหรับคำถามเกี่ยวกับการขาย โปรดติดต่อตัวแทนของ Microsoft ที่ (800) 426-9400 ในสหรัฐอเมริกาหรือ (877) 568-2495 ในแคนาดา
การกำหนดราคา SQL Server
| รุ่น SQL Server 2017 | เหมาะสำหรับ ... | โมเดลการให้สิทธิ์การใช้งาน | ความพร้อมใช้งานของช่องทาง | ราคาไม่ระบุระดับแบบเปิด (US$) |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise | ประสิทธิภาพที่ครอบคลุมและมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความต้องการด้านฐานข้อมูลและข่าวกรองธุรกิจที่ใช้ทรัพยากรสูง มอบระดับการบริการและประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับเวิร์กโหลดระดับที่ 1[7] | ต่อแกนประมวลผล[8] | การให้สิทธิ์การใช้งานแบบกลุ่ม, การโฮสต์ | USD$14,256[9] |
| Standard - ต่อแกนประมวลผล | ความสามารถในการจัดการข้อมูลและข่าวกรองธุรกิจหลักสำหรับปริมาณงานที่ไม่สำคัญด้วยทรัพยากรด้านไอทีที่น้อยที่สุด | ต่อแกนประมวลผล[8] | การให้สิทธิ์การใช้งานแบบกลุ่ม, การโฮสต์ | USD$3,717[9] |
| Standard - เซิร์ฟเวอร์ + CAL | ความสามารถในการจัดการข้อมูลและข่าวกรองธุรกิจหลักสำหรับปริมาณงานที่ไม่สำคัญด้วยทรัพยากรด้านไอทีที่น้อยที่สุด | เซิร์ฟเวอร์ + CAL[10] | การให้สิทธิ์การใช้งานแบบกลุ่ม, การโฮสต์, FPP แบบขายปลีก | USD$931[9] |
| Developer | เวอร์ชันที่มีฟีเจอร์เต็มรูปแบบของซอฟต์แวร์ SQL Server ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง ทดสอบ และแสดงแอปพลิเคชันที่ใช้ซอฟต์แวร์ SQL Server ได้อย่างคุ้มค่า | ต่อผู้ใช้ | การดาวน์โหลดฟรี | ฟรี |
| Web | แพลตฟอร์มข้อมูลที่ปลอดภัย คุ้มค่า และปรับขนาดได้สูงสำหรับเว็บไซต์สาธารณะ พร้อมใช้งานสำหรับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ของบริษัทภายนอกเท่านั้น | ใช้ไม่ได้ | การโฮสต์เท่านั้น | ดูราคาจากคู่ค้าการโฮสต์ของคุณ |
| Express | ฐานข้อมูลระดับเริ่มต้นฟรีที่เหมาะสำหรับการเรียนรู้ รวมถึงการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับเดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กสูงสุดถึง 10 GB | ใช้ไม่ได้ | การดาวน์โหลดฟรี | ฟรี |
การกำหนดราคาตามการใช้งานจริง
| รุ่น | อัตรารายเดือน (US$) | อัตรารายชั่วโมง (US$) |
|---|---|---|
| Standard - ต่อแกนประมวลผล | USD$73 | USD$0.100 |
| Enterprise – ต่อแกนประมวลผล | USD$273.75 | USD$0.375 |
[7] ลูกค้าที่ต้องการคลังข้อมูลในการประมวลผลคู่ขนานขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงคลังข้อมูลคู่ขนานผ่านสิทธิ์การใช้งานหลักของ Enterprise Edition ได้แล้วด้วย Software Assurance คลังข้อมูลแบบขนานเป็นส่วนหนึ่งของ ระบบแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Microsoft
[8] รุ่นที่จำหน่ายในโมเดลการให้สิทธิ์การใช้งานต่อแกนประมวลผลจะจำหน่ายเป็นแพคแกนประมวลผล 2 แกน
[9] การกำหนดราคาแสดงถึงราคาขายปลีกโดยประมาณของราคาไม่ระบุระดับ (NL) แบบเปิด สำหรับราคาเฉพาะของคุณ โปรดติดต่อผู้จำหน่าย Microsoft ของคุณ
[10] ผู้ใช้หรืออุปกรณ์ทั้งหมดจำเป็นต้องมี Client Access License (CAL) เพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ในโมเดลการให้สิทธิ์การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ + CAL ดูรายละเอียดได้ที่ สิทธิ์การใช้งานผลิตภัณฑ์
วิธีการซื้อ SQL Server
เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการโซลูชันของ Microsoft
ไม่ว่าคุณจะกำลังประเมินความต้องการทางธุรกิจหรือพร้อมที่จะซื้อ ผู้ให้บริการโซลูชันที่ได้รับการรับรองของ Microsoft ก็จะแนะนำคุณในทุกขั้นตอน
ติดต่อตัวแทนบัญชี Microsoft ของคุณ
โทรหาผู้จัดการบัญชีของคุณหรือติดต่อสำนักงาน Microsoft ประจำภูมิภาคเพื่อขอรายละเอียดเพิ่มเติม
ซื้อทางออนไลน์ที่ Microsoft Store
SQL Server 2017 Standard Edition มีจำหน่ายทางออนไลน์ อัปเกรดเป็นรุ่น Enterprise ได้อย่างง่ายดายสำหรับความสามารถด้านศูนย์ข้อมูลระดับไฮเอนด์ที่ครอบคลุม
ทรัพยากร SQL Server ที่แนะนำ
ชุดทรัพยากร Azure SQL
รับแหล่งข้อมูลและข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อเริ่มการโยกย้ายไปยัง SQL Server ใช้ทักษะ SQL Server ในองค์กรที่มีอยู่ของคุณ และวางแผนการปรับใช้งาน Azure SQL ให้ประสบความสำเร็จด้วยชุดทรัพยากรนี้
E-Book ด้านเทคนิคของ SQL Server
รับทรัพยากรด้านเทคนิค เอกสารประกอบ และตัวอย่างโค้ดที่คุณต้องการเพื่อสนับสนุนทุกด้านที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นทรัพย์สินของคุณ ตั้งแต่การค้นพบและการวิจัยไปจนถึงการใช้งานและการบำรุงรักษา
E-Book ชื่อ “การโยกย้ายฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์แบบเข้าใจง่าย”
ช่วยองค์กรของคุณปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุน ความคล่องตัว และความสามารถในการปรับขนาดโดยการโยกย้ายไปยังระบบคลาวด์ ใช้คู่มือนี้เพื่อช่วยในการวางแผนและใช้งานกลยุทธ์การโยกย้ายฐานข้อมูลแบบครอบคลุม รวมถึงเครื่องมือที่จะช่วยให้การโยกย้ายของคุณเร็วขึ้นและง่ายขึ้น
รับความช่วยเหลือเกี่ยวกับ SQL Server
-
-
-
พัฒนาการใช้งาน SQL Server Data Tools สำหรับ Visual Studio
เรียกใช้ SQL Server ใน Azure VM
เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วด้วยตัวอย่างโค้ดบน GitHub
เชื่อมต่อกับ SQL Server และฐานข้อมูล SQL โดยใช้แอปพลิเคชัน Node.js, Java, C#, PHP, Python และ Ruby
-
-
-
ติดตามเรา
แชร์หน้านี้