ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Translator
หน้านี้ได้รับการแปลโดยอัตโนมัติโดยบริการแปลภาษาเครื่องของ Microsoft แปล ศึกษาเพิ่มเติม

ไมโครซอฟท์แปลบล็อก

ไปยัง Bot หรือไม่ที่จะ Bot (แปล IM)

คุณทราบหรือไม่ว่า MSN messenger เมื่อเร็วๆนี้กลายเป็น * คือ ตัวเลขหนึ่ง ร่อซู้ลทันทีในโลก? ฤดูร้อนสุดท้ายขอบคุณความพยายามของ Helvecio ในทีมงานของเรา ต้นแบบของ MTBot โครงการเปิดตัวอย่างเงียบๆ–เพื่อให้เหลือบมองชุมชนของ๒๘,๖๐๐,๐๐๐ผู้ใช้ messenger ที่ไม่ซ้ำกันสิ่งที่อาจจะเป็นไปได้เมื่อคุณรวมเทคโนโลยีการแปลเครื่องด้วยการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที

โครงการต้นแบบ MTBot ถูกนำออกใช้ในเดือนพฤษภาคม๒๐๐๗ที่มีเป้าหมายหลักในการพยายามทำความเข้าใจว่าการแปลเครื่องที่มีประโยชน์จะอยู่ในการสนทนาบน IM อย่างไร บอทจะทำหน้าที่เป็นนักแปลของมนุษย์, เข้าร่วมในการประชุมและการแปลข้อความที่พวกเขาจะถูกส่งโดยทุกฝ่าย.

สถานการณ์การใช้งานทั่วไปจะเป็นสิ่งที่ต้องการ: สมมติว่าคุณมีเพื่อนในประเทศญี่ปุ่นที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษ ดี, คุณจะเพิ่ม MTBot-en_us@hotmail.com ไปยังรายชื่อคู่ค้าของ Live messenger ของคุณรอจนกว่าจะยอมรับการร้องขอของคุณ (โดยการเปลี่ยนสถานะเป็นออนไลน์) และจากนั้นคุณจะเริ่มต้นการสนทนาของคุณโดยการส่งข้อความ "Hello" ... Bot จะตื่นขึ้นมาและแสดงรายการภาษา–ป้อน "ja" สำหรับภาษาญี่ปุ่น เมื่อได้รับการเชื่อมต่อที่ถูกต้อง Bot จะบอกให้คุณเชิญเพื่อนของคุณที่จะเข้าร่วมการสนทนา นั่นคือ ... จากจุดนี้, ทุกอย่างที่คุณพิมพ์จะได้รับการแปลจากภาษาอังกฤษเป็นญี่ปุ่น, และทุกอย่างที่เพื่อนประเภทของคุณจะได้รับการแปลจากภาษาญี่ปุ่นเป็นภาษาอังกฤษ.

อีกหนึ่งการใช้งานทั่วไปคือการแปลแบบพกพา: การใช้ Messenger จากสมาร์ทโฟนใดๆที่ผู้ใช้สามารถแปลประโยคง่ายๆเมื่อเดินทางไปยังประเทศอื่นๆ

หน้าจอการสนทนา MTBot

ภาพหน้าจอต้นแบบ MT bot

เช่นเดียวกับความพยายามต้นแบบใดๆ, โปรดจำไว้ว่านี่คือการทดลองและมีความเป็นไปได้ที่บ็อตอาจจะออฟไลน์เป็นครั้งคราว. คำเตือนปกติเกี่ยวกับคุณภาพของการแปลเครื่องยังใช้

เรามักจะชื่นชมความคิดเห็นและข้อเสนอแนะของคุณ-เพื่อให้รู้สึกอิสระที่จะทำเช่นนั้นบนด้ายนี้

ไชโย!

Vikram

 ปรับปรุง ลิงก์ที่ชี้ไปยังข้อมูลบน Messenger กลายเป็นไคลเอ็นต์ IM ที่ใช้มากที่สุดมาจากรอบเมื่อ (2003-04) ครั้งแรกที่อ้างว่ามงกุฎ Messenger ได้ ต่อ ที่ แนวโน้มตั้งแต่นั้น (ขอขอบคุณที่ผู้อ่านตาที่กระตือรือร้นของเราสำหรับการจับที่หนึ่ง!)

Vikram ทำงานเกี่ยวกับกลยุทธ์การบ่มสำหรับ Microsoft วิจัยเครื่องแปลทีม