แน่นอนหนึ่งปีที่ผ่านมา, นักแปล Microsoft สร้างเทคโนโลยี AI ขับเคลื่อนใหม่ให้ทุกคน: การแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) . หลังจากนั้นทีมงานที่ได้รับการดำเนินการอย่างหนักเพื่อขยายการใช้ NMT เพื่อปรับปรุงการแปลใน Microsoft นักแปลข้อความและคำพูด APIs รวมทั้งในผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนของ Microsoft แปลทั้งหมด

ในวันนี้, ทีมนักแปลของ Microsoft จะประกาศการพัฒนาหลายในเทคโนโลยี NMT, ทำให้การแปล AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น, ไม่ว่าคุณจะใช้พวกเขา:

• 10ภาษาใหม่จะพร้อมใช้งานสำหรับ NMT ทั้งใน API และแอปพลิเคชัน
• ทั้งหมดของการรับส่งข้อมูล API สำหรับภาษาจีนและภาษาฮินดีตอนนี้ขับเคลื่อนโดย NMT, นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องทำอะไรที่จะใช้มัน
• คำแปลใหม่ "hybrid" พร้อมใช้งานสำหรับ API และผู้ใช้ apps เหมือนกันนำประโยชน์ของการแปลด้วยระบบประสาทไปยังภาษาที่ยังไม่ได้มีอยู่บน NMT
• การแปลด้วยเสียงตอนนี้สิ้นสุดที่จะจบด้วยเทคโนโลยี LSTM กับการเปิดตัวของระบบการรู้จำเสียง LSTM ใน API คำพูด
• NMT อยู่ในขณะนี้ยังมีบริการในสถานที่

เทคโนโลยี NMT ได้เปลี่ยนแปลงการแปลเครื่อง, ให้ความก้าวหน้าที่สำคัญในคุณภาพการแปลที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมที่มีอยู่มาตรฐานทางสถิติการแปลเครื่อง (SMT) เทคโนโลยี. NMT ที่ดีกว่าจับบริบทของประโยคเต็มก่อนที่จะแปลพวกเขาให้การแปลที่มีคุณภาพสูงมากและการออกเสียงของมนุษย์มากขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีการทำงานของ NMT บนเว็บไซต์ Microsoft แปลและดูวิดีโอด้านล่างเพื่อดูว่า NMT รวมอยู่ในการแปลคำพูดของ Microsoft แปลอย่างไร

คุณสามารถลองการแปลใหม่ NMT ขับเคลื่อนวันนี้ใน แปลสำหรับ Bing, โปรแกรมแปลของไมโครซอฟท์, ขอบ, นักแปล PowerPoint เพิ่มใน, และแน่นอน, นักแปล Microsoft ข้อความ และ เสียง Apis

แนะนำ10ภาษาใหม่ NMT-ขับเคลื่อน

นักแปลของ Microsoft เพิ่ม10ภาษาใหม่ไปยังรายชื่อของระบบ NMT —ตอนนี้ที่21ภาษาและการเจริญเติบโต! NMT การแปลในภาษาต่อไปนี้ (ภาษาใหม่ใน หนา).

๑๐๐% ของการแปลภาษาจีนและภาษาฮินดีย้ายไปยัง NMT

Microsoft จะทำให้ NTM ได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนา โดยเฉพาะการแปลภาษาจีนและภาษาฮินดีทั้งหมดไปยังและจากภาษาอังกฤษตอนนี้ใช้ระบบ NMT ใหม่ของเราโดยค่าเริ่มต้น  ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาไม่จำเป็นต้องเรียกหมวดหมู่ "generalnn" ในแอปของพวกเขาเพื่อประโยชน์จากระบบใหม่เหล่านี้ สำหรับภาษาอื่นๆประเภทนี้ยังคงจำเป็นแต่ภาษาเพิ่มเติมจะถูกสลับไป๑๐๐% NMT ในสัปดาห์ที่ผ่านมาและเดือน

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการให้ใช้ระบบ SMT สำหรับเวลาที่เป็นตัวอย่างเช่นถ้าพวกเขาได้สร้างระบบศุลกากรโดยใช้ ฮับประเภท "SMT" สามารถใช้เมื่อเรียก API

"ไฮบริด" การแปลระบบประสาท/สถิติ

ด้วยการแปลไฮบริดสลีเมื่อเพียงหนึ่งในสองภาษาที่คุณกำลังแปลไปยังหรือจากเป็น NMT-ขับเคลื่อนคุณจะยังคงเห็นการเพิ่มขึ้นของคุณภาพการแปล

เนื่องจากแคลนของข้อมูลการฝึกอบรมที่พร้อมใช้งานระหว่างภาษาและความซับซ้อนของการทำงานของการสร้างและการเรียกใช้ระบบเฉพาะสำหรับแต่ละภาษา, ระบบการแปลด้วยเครื่องใช้ภาษาอังกฤษเป็น "ภาษาที่สำคัญ" เพื่อแปลจากภาษาหนึ่งไปยัง ยังอีก ซึ่งหมายความว่าแต่ละครั้งที่คุณถามระบบแปลเครื่องเพื่อแปลจาก, พูดจีนเป็นสเปน, ระบบการแปลมักจะแปลภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษ, แล้วแปลภาษาอังกฤษเป็นสเปน.

ด้วยการแปลไฮบริดสลีเมื่ออย่างน้อยหนึ่งในสองภาษาที่มีระบบ NMT ที่พร้อมใช้งาน Microsoft แปลจะใช้ NMT สำหรับส่วนนั้นของการแปลโดยอัตโนมัติ ส่วนของการแปลนี้จะปรับปรุง, ทำให้การแปลทั้งหมดดีขึ้น. ดูบทความของเราในฟอรั่มการสนับสนุนของ Microsoft เพื่อ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแปลแบบไฮบริด.

สิ้นสุดการสิ้นสุด LSTM เครือข่ายประสาทขับเคลื่อนการแปลคำพูดเพื่อปรับปรุงคุณภาพการแปลคำพูดอย่างรวดเร็ว

การรู้จำเสียงกำลังย้ายไปที่ขั้นสูง แอลจี สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท. รวมกับการเพิ่มขึ้นของข้อมูลคำพูดที่มีอยู่ LSTM การรู้จำเสียงปรับปรุงคุณภาพ (วัดตามมาตรฐานอุตสาหกรรม "อัตราข้อผิดพลาดของคำ") สูงสุด29% ขึ้นอยู่กับภาษา ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อคุณภาพของการแปลด้วยเครื่องเนื่องจากความถูกต้องของการรู้จำเสียงคือความถูกต้องมากขึ้นการแปลที่เป็นผลลัพธ์จะเป็น

NMT ของ Microsoft แปลใช้เทคโนโลยี LSTM –การแปลคำพูดดังนั้นตอนนี้ใช้เทคโนโลยี LSTM จากสิ้นสุดจนจบ. ลองสิ้นสุดเพื่อสิ้นสุดความสามารถในการแปลคำพูด LSTM กับ Microsoft นักแปล live คุณลักษณะใน นักแปล PowerPoint เพิ่มในบน http://translate.it และการ โปรแกรมแปลของไมโครซอฟท์, หรือในการ นักแปลคำพูด API.

บนเครือข่ายประสาทในสถานที่

สำหรับองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยของข้อมูลเพิ่มเติมการแปลเครือข่ายประสาทยังมีอยู่ในบริการในสถานที่โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเองมากกว่าบริการ Microsoft Azure cloud เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ นักแปลของไมโครซอฟท์ในสถานที่เสนอ.

เรียนรู้เพิ่มเติมในบล็อกจาก การวิจัยของไมโครซอฟท์ และ บริการทางปัญญา.