This is the Trace Id: bfa4671513c35679c2ce059d48782069
Перейти до основного
Copilot

Як створювати та навчати агенти ШІ

Дізнайтеся, як створювати агенти ШІ, які оптимізують виконання завдань і сприяють досягненню цілей вашої організації. 

Огляд агентів ШІ

Агенти ШІ допомагають командам оптимізувати роботу, автоматизуючи та виконуючи бізнес-процеси з використанням природної мови для запитів і даних. У цьому посібнику розглядається, як вони працюють, як їх можна використовувати на практиці та як створювати й навчати агенти ШІ для підтримки вашої організації.

Ключові висновки

  • Агенти ШІ спрощують завдання, оптимізують операції та допомагають знизити витрати й обсяг ручної роботи.
  • Організації використовують агенти ШІ для вирішення складних завдань, таких як покращення обслуговування клієнтів, керування ризиками та прогнозування тенденцій.
  • Створення агента ШІ потребує чіткого планування, належних інструментів і продуманого навчання та тестування.
  • Наявні платформи полегшують створення агентів ШІ, адаптованих до конкретних потреб вашої команди.
  • Підключення агентів ШІ до ваших систем і навчання співробітників користування ними забезпечує плавніше запровадження та кращі результати.
  • Постійний моніторинг забезпечує точність, ефективність агентів ШІ та їхнє узгодження з мінливими бізнес-цілями.

Що таке агенти ШІ?

Агенти ШІ – це інструменти зі штучним інтелектом, які автоматизують і виконують бізнес-процеси, працюючи разом із людиною, командою чи організацією або від їхнього імені. Вони створені, щоб допомагати людям працювати ефективніше – чи то відповідаючи на запитання, упорядковуючи інформацію, чи допомагаючи виконувати багатоетапні процеси. Це можуть бути як прості агенти, що відповідають на запити, так і повністю автономні агенти, здатні виконувати всі робочі процеси від початку до кінця. Якщо агенти забезпечуються даними вашої організації, вони полегшують використання інструментів та інформації, усуваючи необхідність пошуку чи сортування вручну або переходу від однієї системи до іншої.

Агенти ШІ допомагають зменшити обсяг повторюваних завдань, осягнути складну інформацію та усунути перешкоди в повсякденній роботі. Це вивільняє співробітникам час, який вони можуть використати для планування, розв’язання проблем і прийняття рішень.

Створення агента ШІ потребує кількох важливих кроків. Вам потрібно визначити, що він має робити, вибрати платформу для створення та надати йому доступ до потрібної інформації. Також потрібні чіткі настанови для агента, щоб він залишався на правильному шляху. Після створення агента він проходить навчання, що включає зворотний зв’язок, тестові запуски та невеликі коригування, щоб гарантувати, що він добре працюватиме та підтримуватиме цілі вашої команди.

Для ще швидшого налаштування можна скористатися заздалегідь створеними агентами – вони одразу готові до використання та настроювання, що спрощує процес запуску.

Типи агентів ШІ

Існує кілька типів агентів ШІ, кожен із яких виконує свою роль:

  • Агенти пошуку знаходять інформацію з надійних джерел, аналізують її та надають чіткі відповіді на запитання користувачів.
  • Агенти завдань автоматизують дії та робочі процеси, наприклад, надсилання оновлень або створення звітів, щоб зменшити обсяг ручної повторюваної роботи.
  • Автономні агенти працюють самостійно для досягнення цілей, коригуючи плани за потреби та передаючи складні питання людині.

Кожен тип агента ШІ має свої переваги залежно від ваших цілей, але всі вони створені для того, щоб допомагати організаціям оптимізувати свою роботу.

Як організації використовують агенти ШІ

Операційна ефективність і зниження витрат

Команди можуть використовувати агенти ШІ для виконання повсякденних завдань, таких як введення даних, звітування або відстеження запасів. Це допомагає їм працювати швидше та витрачати менше часу на ручну роботу. Такий спосіб автоматизації не лише пришвидшує операції – він зменшує час, який ваша команда витрачає на повторювану роботу, знижуючи витрати без втрати точності.

Наприклад, організації в таких сферах, як фінанси, охорона здоров’я та виробництво, використовують агенти ШІ для виконання таких завдань, як введення даних, обслуговування клієнтів і профілактичне обслуговування. Майже 70 відсотків компаній зі списку Fortune 500 використовують Microsoft 365 Copilot для виконання повторюваних і рутинних завдань, і агенти ШІ готові допомогти організаціям іти ще далі, автоматизуючи певні завдання (або цілі робочі процеси) від вашого імені.

Використовуючи агенти ШІ в своїй роботі, компанії починають відчувати зростання продуктивності у внутрішніх операціях та інших допоміжних функціях.

Обслуговування клієнтів

Служби підтримки клієнтів використовують агенти ШІ, щоб швидше та більш узгоджено обробляти велику кількість запитів. Ці агенти відповідають на поширені запитання, делегують складніші проблеми відповідним фахівцям і вивільняють агентів-людей для надання більш персоналізованої підтримки.

У різних галузях — від електронної комерції та банківської справи до готельного бізнесу — агенти ШІ, такі як чат-боти, допомагають скоротити час очікування, покращити якість відповідей і підвищити задоволеність клієнтів. Зокрема, за допомогою Copilot Studio команда ABN AMRO створила агент, який допомагає клієнтам банку в будь-яких справах, від розблокування дебетової картки до змінення ліміту зняття готівки в банкоматі.

Аналіз даних

Агенти ШІ допомагають приймати рішення, аналізуючи великі обсяги даних у реальному часі та вказуючи на тенденції, ризики чи можливості. Це допомагає командам діяти швидко та впевнено, особливо коли йдеться про мінливі ринки або складну інформацію.

Наприклад, команди розробляють агенти ШІ для виявлення змін у поведінці клієнтів, моніторингу ефективності ланцюжків постачання або прогнозування ринкових тенденцій. У галузі фінансових послуг ці агенти використовуються для аналізу портфелів і моделювання ризиків. У роздрібній торгівлі вони допомагають коригувати ціни або запаси залежно від сезонних коливань або місцевого попиту. Це лише кілька прикладів того, як агенти ШІ можуть своєчасно надавати інформацію, яка сприяє швидшому прийняттю розумніших рішень.

Керування ризиками та відповідність вимогам

Дотримання нормативних вимог і керування ризиками може забирати багато часу, але агенти ШІ можуть прийти на допомогу. Вони відстежують дані в реальному часі, виявляють аномалії та виявляють закономірності дотримання вимог, що знижує ймовірність дорогих помилок або упущень.

У таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси та енергетика, агенти ШІ можуть використовуватися для виявлення потенційного шахрайства, відстеження змін у нормативних вимогах і реєстрації дій із дотримання вимог. Це допомагає командам виявляти проблеми на ранній стадії та уникати штрафів, а також дає керівництву більше впевненості, що ключові процеси виконуються належним чином

Як створювати та навчати власні агенти ШІ

Створення та навчання власних агентів ШІ – це покроковий процес, що вимагає ретельного планування, проєктування та оцінювання. Ось десять основних кроків, якими ви можете керуватися в процесі розробки, коли ви вчитиметеся створювати та навчати агенти ШІ для унікальних цілей вашої організації.

1. Визначте конкретні сценарії використання та окресліть призначення й область дій агента

Почніть із чіткого визначення, що має робити агент ШІ. Запитайте себе: яке завдання він виконуватиме? Яку проблему він розв’язує? Якого результату ви прагнете? Установіть чіткі межі його функцій, зокрема те, що він повинен і не повинен робити. Визначте обмеження, які дані йому потрібні та які показники визначатимуть його успіх. Приділивши час тому, щоб знайти відповіді на ці запитання, ви закладете міцну основу для всього проєкту.

2. Виберіть платформу та інструменти агентів ШІ, які відповідають вашим потребам

Далі виберіть платформи та інструменти агентів ШІ, які найкраще відповідають вашим цілям. Серед популярних варіантів: Microsoft Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel і відкриті бібліотеки, такі як Hugging Face Transformers. Деякі з них краще підходять для завдань обробки природної мови, тоді як інші пропонують більше гнучкості або масштабованості.

Вибираючи платформу, враховуйте, агент якого типу ви створюєте, ваш технічний рівень і як платформа працюватиме з вашими наявними інструментами та системами.

3. Зберіть і підготуйте навчальні дані

Високоякісні навчальні дані вкрай необхідні для створення ефективних агентів ШІ. До них належать структуровані дані, неструктурований текст, зображення або історичні записи. Після збирання дані потрібно очистити, щоб видалити помилки або невідповідності. У багатьох випадках дані потрібно маркувати, щоб агент міг точно вивчити закономірності. Ретельна підготовка даних забезпечить кращу ефективність та надійніші результати.

4. Спроєктуйте та створіть агент ШІ

Тепер слід спроектувати архітектуру агента. Визначте, як агент отримуватиме вхідні дані, оброблятиме інформацію та генеруватиме вихідні дані. Створіть логіку, що з’єднує вибрану модель із даними, системами або користувачами, з якими агент взаємодіятиме. До них можуть належати користувацькі інтерфейси, API або тригери подій. Добре продуманий проєкт допоможе забезпечити надійну та стабільну роботу агента.

5. Протестуйте, доопрацюйте та перевірте агент ШІ

Коли агент ШІ буде в робочому стані, виконайте ці кроки для тестування, перевірки та вдосконалення його продуктивності з часом.

Протестуйте агент. Почніть з оцінки того, як агент працює в різних ситуаціях. Використайте такі методи, як модульне тестування, тестування користувачами або A/B тестування, щоб оцінити реагування агента на типові та незвичайні вхідні дані. Це допоможе переконатися, що агент надійно працює, перед його ширшим розгортанням.

Перевірте роботу агента. Порівняйте вихідні дані агента з очікуваними результатами або еталонами. Якщо агент працює не так, як потрібно, внесіть цілеспрямовані зміни в його логіку, робочі процеси або джерела даних. Цей крок допомагає підтвердити, що агент генерує точні та корисні відповіді.

Проконтролюйте та вдоскональте. Після тестування та перевірки продовжуйте відстежувати поведінку агента в реальних обставинах. Збирайте відгуки від користувачів і фахівців і поступово вдосконалюйте агент. Навіть невеликі коригування можуть суттєво підвищити його ефективність і надійність.

6. Опублікуйте агент ШІ у вашій наявній системі

Інтегруйте агент у ваші поточні системи та робочі процеси. Це може передбачати підключення до бізнес-інструментів або комунікаційних платформ. Мета – зробити агент доступним для потрібних людей осіб або процесів, щоб він приносив користь без порушення щоденних операцій.

7. Проведіть навчання для своєї команди

Хоча агенти ШІ можуть виконувати багато завдань, участь людини залишається важливою. Переконайтеся, що працівники розуміють, як агент вписується в їхні робочі процеси та коли слід переглядати або коригувати результати його дій. Проведіть навчальні заняття або надайте документацію, щоб допомогти команді ефективно використовувати агенти та дотримуватися принципів відповідального ШІ.

8. Постійно відстежуйте ефективність, щоб досягти максимального результату

Після запуску агента ШІ стежте за його роботою. Використовуйте дані про ефективність роботи та відгуки користувачів для регулярного оновлення та вдосконалення. Це допомагає агенту працювати точно, ефективно та відповідно до ваших цілей і робочих процесів, що постійно змінюються.

Створення агентів ШІ для підвищення ефективності вашої організації

Агенти ШІ змінюють підходи до роботи команд. Виконуючи повторювані завдання, сприяючи прийняттю рішень і покращуючи потік інформації, вони допомагають людям зосередитися на найважливішій роботі. Створення власного агента ШІ потребує ретельного планування, належних інструментів і постійного навчання. Але в результаті ви отримаєте систему, що розвивається разом із вашою організацією і підтримує ваші цілі.

Агенти ШІ вже допомагають командам досягати результатів у різних галузях, полегшуючи організаціям покращення обслуговування клієнтів, зниження витрат і керування ризиками. Почніть роботу з Copilot, щоб дослідити, як помічник із ШІ для роботи та агенти можуть підтримати вашу організацію.
Ресурси

Переглянути додаткові ресурси

Жінка сидить за столом, тримаючи чашку чорної кави, і дивиться на ноутбук.
Інфографіка

Що таке агент?

Дізнайтеся, як агенти використовують штучний інтелект, щоб автоматизувати й виконувати бізнес-процеси.
Жінка сидить на дивані, працюючи за ноутбуком, а позаду неї кіт.
Звіт

Стан агентів ШІ

Ознайомтеся з п’ятьма новими сценаріями використання агентів ШІ в цьому звіті від Forrester Research.
Людина сидить за столом із великим монітором, на якому відображаються діаграми та графіки, і ноутбуком із даними.
Відео

Спектр агентів із Copilot Studio

Дізнайтеся, як легко створювати агенти для ваших унікальних і різноманітних бізнес-процесів.

Запитання й відповіді

  • Вартість створення агента ШІ може суттєво змінюватися залежно від складності, необхідних інструментів і інфраструктури. Для простих випадків витрати можуть обмежуватися лише оплатою хмарних обчислень і зберігання. Складніші проєкти можуть потребувати ресурсів розробників, ліцензійних платежів і постійного обслуговування. Хмарні платформи, такі як Microsoft Azure, пропонують масштабовані варіанти ціноутворення, щоб краще керувати цими витратами.
  • Якщо раніше для створення таких рішень були потрібні навички в розгортанні, то сьогодні малокодові та безкодові інструменти, такі як Copilot Studio, дають змогу некваліфікованим розробникам легко створювати агенти ШІ, не маючи попереднього досвіду програмування. Щоб отримати ширші функціональні можливості, професійні розробники можуть використовувати такі інструменти, як Microsoft Foundry, щоб налаштовувати програми на основі ШІ та керувати ними.
  • Терміни виконання залежать від обсягу проекту. Прості агенти можна розробити за кілька днів із використанням малокодових або безкодових платформ, які вже існують. Складніші або настроювані агенти можуть потребувати кількох тижнів або більше для проєктування, навчання, тестування та інтеграції. Постійне вдосконалення зазвичай є частиною цього процесу.
  • Більшість організацій починають із наявних платформ, оскільки вони скорочують час розробки та забезпечують вбудований функціонал. Створення з нуля дає більше можливостей для налаштування, але потребує більше часу та досвіду. Використання платформи зазвичай є кращим варіантом, якщо тільки у вас немає дуже специфічних потреб.
  • Microsoft Foundry надає низку інструментів для створення агентів ШІ, зокрема Visual Studio, GitHub і Copilot Studio. Ці інструменти дають змогу всім користувачам створювати агенти з будь-яким рівнем кваліфікації розробників. Щоб дізнатися більше, ознайомтеся з цим покроковим посібником із розробки програм і агентів ШІ в Azure.
Підпишіться на Microsoft 365