This is the Trace Id: e80d483f2e4fa53ea0e13f33e2fedfe8
Перейти до основного
Copilot
Людина з ноутбуком на столі.

Агенти ШІ: розумніші інструменти для сучасного бізнесу

Дізнайтеся, що таке агенти ШІ, як вони працюють і як допомагають вашій організації приймати розумніші рішення, оптимізувати операції та підвищувати ефективність.

Ключові висновки

  • Довідайтеся, що таке агенти ШІ та як вони підтримують розумніше й швидше прийняття рішень.
  • Дізнайтеся, як працюють агенти ШІ, використовуючи дані, цілі та зворотний зв’язок для здійснення значущих дій.
  • Дослідіть, як організації використовують агенти ШІ, щоб зменшити обсяг ручних завдань і підвищити операційну ефективність.
  • Погляньте, як власні, сторонні та спеціальні агенти ШІ, створені за допомогою Microsoft Copilot, ШІ Microsoft Azure і Microsoft Copilot Studio, допомагають впроваджувати корисні функції ШІ в повсякденну роботу.
  • Ознайомтеся з рекомендаціями з відповідального використання агентів ШІ з чітким контролем, етичним використанням даних і співпрацею з людьми.

Що таке агенти ШІ?

Для багатьох компаній шлях від даних до рішення сповільнюється через інформаційне перевантаження, роз’єднані системи та виконувані вручну процеси, які не масштабуються. Саме тут стають у нагоді агенти ШІ.

Простими словами, агенти ШІ – це системи, які спостерігають за своїм оточенням, інтерпретують дані та діють для досягнення конкретних цілей. Вони покликані підтримувати людей, а не замінювати їх, зменшуючи обсяг повторюваної роботи, підвищуючи точність і сприяючи швидшому прийняттю рішень. Деякі з них виконують чіткі інструкції на основі правил. Інші навчаються й адаптуються з часом, використовуючи методи машинного навчання та обробки природної мови, щоб підвищувати свою корисність.

Для керівників бізнесу, бізнес-лідерів, які зосереджуються на інноваціях, зростанні чи операційній ефективності, агенти ШІ пропонують практичний спосіб контролювати складність завдань і відповідати зростаючим очікуванням без перевантаження співробітників і втрати якості.

Чим агенти ШІ відрізняються від інструментів із ШІ загального призначення

Щоб зрозуміти, як працюють агенти ШІ та чим вони відрізняються, варто почати з основ – як вони отримують інформацію, осмислюють її та діють. Деякі агенти реагують на простий запит, наприклад ключове слово в чаті. Інші йдуть ще далі, використовуючи дані з кількох систем, щоб допомогти вам вжити заходів у певному місці. Можливості агентів можуть сильно відрізнятися: одні отримують інформацію, інші займаються плануванням, автоматизацією або навчанням.

Агенти ШІ – це особливий тип систем штучного інтелекту. Інструменти із ШІ загального призначення, як-от інформаційні панелі або скрипти автоматизації, можуть допомагати з окремими завданнями. Агенти покликані реагувати в контексті та з’єднувати інструменти та дані. Вони:

  • Інтерпретують вхідні дані, такі як голосові команди, текст або дані від датчиків.
  • Приймають рішення або дають рекомендації.
  • Виконують конкретні дії, наприклад створюють проєкт документа або коригують розклад.
Агенти ШІ можна знайти серед інструментів повсякденного використання, таких як віртуальні помічники, боти служб підтримки клієнтів, програмне забезпечення для продуктивної роботи та логістичні системи. Багато з них тепер мають функції обробки природної мови та можливості навчання, що допомагає їм удосконалюватися з часом.

Як працюють агенти ШІ?

Агенти ШІ поділяються на кілька основних типів, розрахованих на різні завдання та рівні складності. Microsoft поділяє їх на три основні категорії:

  • Агенти отримання інформації витягують релевантну інформацію з надійних джерел даних, а потім аналізують, підсумовують її або відповідають на запитання на основі цього контексту. 
    Приклад: помічник із ШІ, який витягує деталі політики компанії, щоб відповісти на запит працівника.
  • Агенти завдань автоматизують робочі процеси та виконують дії від імені користувача, виконуючи повторювані кроки, щоб люди могли зосередитися на важливіших справах. 
    Приклад: бот підтримки, який допомагає скинути пароль або схвалити звіти про витрати.
  • Автономні агенти працюють незалежно. Вони можуть планувати, коригувати і навіть делегувати проблеми, якщо потрібно, іноді співпрацюючи з іншими агентами для досягнення складніших цілей. 
    Приклад: агент операцій, який контролює ланцюжки постачання, позначає затримки та переспрямовує відвантаження.
Усі типи агентів ШІ наслідують загальну схему: вони сприймають середовище, аналізують ситуацію, діють і, у деяких випадках, навчаються на результатах. Цей цикл лежить в основі типового робочого процесу агента ШІ, забезпечуючи як виконання рутинних завдань, так і прийняття складніших рішень.

Як навчаються агенти ШІ

Навчання агентів ШІ полягає в тому, щоб навчити їх розпізнавати шаблони, приймати рішення та вдосконалюватися з часом. Більшість підходів до навчання належать до однієї з трьох категорій:

  • Контрольоване навчання: агенти навчаються на позначених прикладах, наприклад рахунках, відмічених як схвалені або відхилені.
  • Неконтрольоване навчання: агенти виявляють закономірності в непозначених даних, наприклад, групуючи схожі риси поведінки клієнтів.
  • Навчання з підкріпленням: агенти навчаються методом проб і помилок, отримуючи зворотний зв’язок про дії в динамічних середовищах.
Внесок людини надзвичайно важливий – не лише для керування процесом навчання, а й для забезпечення корисності та справедливості результатів. Якість даних, які використовуються для навчання агентів ШІ, безпосередньо впливає на їхню ефективність, особливо в складних бізнес-середовищах.

Щоб досягти таких результатів, насамперед потрібно, мати відповідні інструменти. Коли ви маєте надійний спосіб навчати, оцінювати та масштабувати моделі, легше створювати агентів ШІ, які працюють добре та відповідають вашим цілям.

Використовуйте ШІ Microsoft Azure, щоб навчати, розгортати агенти ШІ та керувати ними на платформі, заснованій на цілісності даних, прозорості та безпеці. Вона об’єднує інструменти для навчання, оцінки та розгортання моделей разом із готовими службами для обробки бачення, мовлення та мови, щоб підтримувати відповідальну й ефективну розробку ШІ у великому масштабі.

Як агенти ШІ розуміють мову та реагують на неї

Одна з найпотужніших можливостей агентів ШІ – це їхня здатність працювати зі звичайною людською мовою: розуміти, що запитують, інтерпретувати наміри та чітко відповідати. Ця здатність стала можливою завдяки обробці природної мови, яка допомагає подолати розрив між людським спілкуванням і машинною логікою.

Таку взаємодію з мовою в можна побачити в інструментах, які:

  • відповідають на запитання клієнтів у чаті або електронною поштою;
  • підсумовують великі документи, виділяючи ключові висновки;
  • перетворюють голосові команди на дії;
  • допомагають створювати або редагувати текст у реальному часі.
Ці можливості з’являються у звичних робочих процесах у таких рішеннях, як Microsoft 365 Copilot, Інструменти Foundry і Microsoft Copilot Studio. Ви можете поставити запитання звичайною мовою й отримати у відповідь діаграму, резюме або чернетку – усе це без необхідності знати базову технологію. За допомогою Copilot Studio розробники можуть піти далі та швидко створювати власні агенти ШІ, використовуючи природну мову.

Розуміючи контекст і адаптуючись із часом, агенти ШІ, які працюють із природною мовою, відіграють дедалі більшу роль у повсякденних бізнес-взаємодіях.

Чому варто використовувати агенти ШІ?

Агенти ШІ вже покращують способи виконання роботи в організаціях будь-якого типу. Вони беруть на себе рутинну роботу, щоб ваша команда могла працювати швидше й займатися важливими справами, наприклад приймати розумні рішення в належний час.

Компанії використовують агенти ШІ для оптимізації операцій, скорочення обсягу ручної роботи та покращення результатів. Такі рішення, як Microsoft Copilot, вбудовують ці можливості в інструменти, якими люди користуються щодня:

  • Продажі: агенти ШІ допомагають відбирати потенційних клієнтів, генерувати подальші дії та прогнозувати тенденції доходів, вивільняючи час на налагодження відносин із клієнтами.
  • Обслуговування клієнтів: агенти відповідають на поширені запитання, делегують складніші проблеми та підсумовують розмови для швидшого вирішення.
  • Маркетинг: агенти допомагають створювати вміст, аналізувати кампанії та сегментувати аудиторію для покращення охоплення й ефективності.
  • Фінанси: агенти полегшують прогнозування, виявляють аномалії та прискорюють процеси ухвалення.
  • Відділи кадрів: агенти допомагають з адаптацією працівників, відповідають на запитання про політики та забезпечують ефективне опрацювання внутрішніх запитів.
Команди звертаються до агентів ШІ не лише для автоматизації, а й для створення більш цілеспрямованих, динамічних і ефективних способів роботи. Поширені переваги:

  • мінімізація витрат часу на завдання низької цінності;
  • підвищення швидкості та покращення прийняття рішень;
  • надання швидшого та більш послідовного обслуговування;
  • вивільнення часу людей на справи високої цінності.
Вбудуйте можливості ШІ у ваші наявні системи за допомогою таких рішень, як-от Microsoft Copilot Studio та ШІ Azure – це допоможе досягти кращих результатів без необхідності починати з нуля. Щоб побачити, як організації вже використовують рішення Microsoft з агентами ШІ, ознайомтеся з цими реальними історіями клієнтів.

Відповідальне використання агентів ШІ

Успішне використання агентів ШІ в бізнесі потребує продуманого планування, відповідального контролю та підтримки людей, які працюватимуть із цими системами.

  • Тримайте людей у курсі справ.
    Агенти ШІ мають підтримувати, а не замінювати прийняття рішень людиною. Чіткий контроль допомагає забезпечити справедливість, послідовність і підзвітність рішень.
  • Починайте з чистих і релевантних даних.
    Продуктивність агента ШІ залежить від якості даних, на яких його навчають. Надійні, добре структуровані дані дають кращі результати.
  • Узгоджуйте агенти з бізнес-цілями.
    Агенти найефективніші, коли вони пов’язані з чіткими цілями. Установлюйте орієнтири, відстежуйте результати та коригуйте в разі потреби.
  • Підтримуйте запровадження та довіру.
    Успішна реалізація залежить від довіри працівників. Проводьте навчання, чітко пояснюйте результати та створюйте можливості для зворотного зв’язку й удосконалення.
  • Створюйте агенти з урахуванням питань безпеки та керування.
    Надійний захист даних, контроль доступу та правила використання створюють безпечніше середовище для роботи агентів ШІ. Обмеження допомагають зменшити ризик і сприяють відповідальному використанню.
Дотримання цих рекомендацій допомагає забезпечити, щоб агенти ШІ приносили тривалу користь і зберігали узгодженість із цілями та етикою вашої організації.

Що далі чекає на агенти ШІ

Агенти ШІ швидко розвиваються, набувають нових спроможностей, краще розуміють контекст і легше інтегруються в бізнес-процеси. Ці нові тенденції в технологіях агентів ШІ вказують на майбутнє, в якому інтелектуальні системи стануть більш корисними, гнучкими та адаптованими до особливостей роботи людини.

  • Більше автономії, але під керівництвом людини
    Агенти дедалі краще можуть самостійно виконувати завдання, але залишаються під контролем людини через зворотний зв’язок, схвалення або нагляд на основі політик.
  • Глибша персоналізація та врахування контексту
    Тепер агенти можуть адаптуватися до індивідуальних уподобань і бізнес-контекстів, що робить їхні рекомендації більш доречними та практичними.
  • Мультимодальний ввід і вивід
    Нові агенти можуть працювати в різних форматах, поєднуючи текст, зображення, голос і структуровані дані для кращого розуміння складних завдань.
  • Готовність до інтеграції в корпоративне середовище
    Сучасні агенти ШІ інтегруються в наявні платформи та робочі процеси, такі як CRM-системи та програми для продуктивної роботи, з мінімальними порушеннями.
Ці тенденції роблять агентів ШІ більш доступними та корисними в різноманітних галузях і ролях. Дізнайтеся про останні досягнення Microsoft у сфері ШІ.

Рішення Microsoft AI для агентів ШІ

Microsoft пропонує набір інтегрованих інструментів, які полегшують організаціям створення, використання та масштабування агентів ШІ в різних бізнес-функціях. Ці рішення розроблено для задоволення потреб підприємств у сферах безпеки, відповідності вимогам і відповідального використання ШІ. Дізнайтеся, як агенти допомагають людям і організаціям досягати більшого.

  • Microsoft 365 Copilot допомагає працівникам зберігати продуктивність, створюючи чернетки вмісту, підсумовуючи наради та впорядковуючи завдання – усе це в інструментах, які вони вже використовують.
  • Microsoft Azure AI Foundry надає основу та інструменти, необхідні для масштабного створення спеціалізованих агентів ШІ.
  • Microsoft Copilot Studio дає змогу командам вбудовувати ШІ в бізнес-програми та робочі процеси – без необхідності складного кодування.
Організації використовують рішення Microsoft AI для оптимізації процесів, покращення обслуговування клієнтів і підтримки прийняття рішень, водночас дотримуючись високих стандартів конфіденційності даних, прозорості та підзвітності.

Застосування агентів ШІ у вашому бізнесі

Агенти ШІ – це системи, які спостерігають, приймають рішення та діють, навчаючись і адаптуючись у процесі. Їх створено, щоб допомагати вам упоратися зі складними завданнями, пришвидшити прийняття рішень та ефективніше використовувати час вашої команди.

Використання агентів ШІ допомагає організаціям:

  • швидше приймати, більш обґрунтовані рішення;
  • зменшувати обсяг ручної роботи та покращувати зосередження;
  • більш послідовно підтримувати клієнтів і команди;
  • масштабувати процеси без збільшення непрямих витрат.
Microsoft пропонує повний набір інструментів, які допоможуть вам відповідально та ефективно використовувати агенти ШІ. За допомогою Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry та Microsoft Copilot Studio легше інтегрувати ШІ у вашу поточну роботу – безпечно та в будь-якому обсязі.

Дізнайтеся більше про рішення Microsoft AI і про те, як вони підтримують більш сфокусовані та ефективні робочі процеси з агентами ШІ.
РЕСУРСИ

Досліджуйте рішення ШІ для ваших потреб

Дізнайтеся, як ШІ допомагає працювати розумніше та швидше.
Людина за столом друкує на ноутбуці.
Створюйте власні помічники

Microsoft Copilot Studio

Швидко створюйте агенти ШІ для виконання завдань, надання відповідей на запитання та інтеграції систем – за вказівками та без кодування.
Людина сидить у кріслі, тримаючи ноутбук.
ШІ для роботи – так, як вам зручно

Microsoft 365 Copilot

Досягайте більшого з меншими зусиллями безпосередньо в інструментах, які ви використовуєте щодня, за допомогою Microsoft 365 Copilot.
Людина в навушниках дивиться на ноутбук.
Інструменти із ШІ, готові для розробників

Інструменти Microsoft Foundry

Додайте в свої програми обробку природної мови, прийняття рішень і розпізнавання зображень за допомогою інструментів Foundry.

Запитання й відповіді

  • Агенти ШІ навчаються за допомогою методів машинного навчання, таких як контрольоване, неконтрольоване та підкріплюване навчання. Ці методи допомагають агентам виявляти закономірності, приймати рішення та покращувати продуктивність із часом. Якість навчальних даних і роль людського зворотного зв’язку критично важливі для отримання корисних і відповідальних результатів.
  • Агент ШІ працює, сприймаючи своє середовище, обробляючи дані та виконуючи дії для досягнення бізнес-цілей. Він може використовувати заздалегідь визначені правила або навчатися на досвіді за допомогою алгоритмів. Більшість агентів дотримуються циклу "сприйняття – міркування –дія", а більш досконалі агенти також навчаються й адаптуються на основі результатів.
  • Агент у ШІ – це система, яка сприймає своє оточення через вхідні дані та виконує дії для досягнення визначеної мети. Це може бути як проста програма, що працює за правилами, так і складна система, що може навчатися та з часом адаптується. Якщо вам цікаво, що таке агенти ШІ в бізнес-контексті та як вони підтримують ключові функції, уявіть їх як інструменти для аналізу даних, досягнення цілей і виконання визначеного робочого процесу агента ШІ.
  • Агенти ШІ допомагають із такими завданнями, як аналіз даних, автоматизація, підтримка прийняття рішень і комунікація. У реальних умовах вони забезпечують роботу таких інструментів, як чат-боти, віртуальні помічники, системи рекомендацій та програмне забезпечення для автоматизації робочих процесів.У реальних умовах вони забезпечують роботу таких інструментів, як чат-боти, віртуальні помічники, системи рекомендацій та програмне забезпечення для автоматизації робочих процесів. Їхня основна мета – підтримувати працю людей, діючи на основі даних і надаючи своєчасні, релевантні результати.
  • Агенти ШІ приймають рішення, оцінюючи вхідні дані, застосовуючи правила або навчені моделі та вибираючи дії, що відповідають їхнім цілям. Деякі агенти використовують дерева рішень або функції корисності, інші покладаються на машинне навчання для поступової адаптації. Зворотний зв’язок від середовища або користувачів може додатково вдосконалювати процес прийняття рішень.
Підпишіться на Microsoft 365