Переваги SQL Server 2017
Вибір мови та платформ
Створюйте сучасні програми вибраною мовою локально або в хмарі, працюючи у Windows, Linux і контейнерах Docker.
Провідні в галузі показники продуктивності
Це рішення пропонує відмінні показники масштабованості, продуктивності та доступності для критично важливих розумних програм і сховищ даних.
Найменш уразлива база даних
Захистіть постійні та динамічні дані за допомогою рішення, яке, за інформацією NIST, уже сім років входить у список найменших уразливих[1].
Аналітика в реальному часі
Отримуйте цінні для компанії аналітичні висновки в режимі реального часу з можливістю генерувати до 1 мільйона прогнозів за секунду.
Ширший погляд на дані
Новини про SQL Server
Знайомство з SQL Server 2022
SQL Server 2022 з підтримкою Azure і постійними інноваціями в галузі продуктивності та безпеки надає сучасну платформу даних для трансформації бізнесу.
Звіт Gartner Magic Quadrant про системи керування хмарними базами даних
Ознайомтеся з оцінкою ринку систем керування хмарними базами даних від Gartner, щоб дізнатися, чому корпорацію Майкрософт визнано лідером.
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics – це служба аналітики без обмежень, яка об’єднує функції інтеграції даних, зберігання корпоративної інформації та аналітики великих даних.
Почати роботу з найновішою версією SQL Server
Використання наявного середовища SQL у хмарі
Знайомство з функціями та перевагами Azure SQL
Порівняння версій Microsoft SQL Server
Доступність функцій
- Не підтримується
- Повністю підтримується
Функції | SQL Server 2017 | SQL Server 2016 | SQL Server 2014 | SQL Server 2012 | SQL Server 2008 R2 |
---|---|---|---|---|---|
Продуктивність | | | | | |
OLTP на основі внутрішньої пам’яті | | | | | |
ColumnStore на основі внутрішньої пам’яті | | | | | |
Аналіз робочих даних у реальному часі | | | | | |
Розширення буферного пулу до SSD | | | | | |
Адаптивна обробка запитів[2] | | | | | |
Доступність | | | | | |
Групи забезпечення доступності AlwaysOn[2] | | | | | |
Основні групи забезпечення доступності | | | | | |
Безпека | | | | | |
Прозоре шифрування даних[2] | | | | | |
Підтримка шифрування резервних копій | | | | | |
Шифрування під час зберігання та передачі | | | | | |
Динамічне маскування даних і захист на рівні рядків | | | | | |
Розподіл обов’язків | | | | | |
Готовність до переходу в хмару | | | | | |
Резервне копіювання в Azure | | | | | |
Аварійне відновлення в Microsoft Azure | | | | | |
Оптимізовані образи віртуальних машин у колекції Azure | | | | | |
Stretch Database | | | | | |
Керування та програмованість | | | | | |
Запуски в Linux і контейнерах Docker | | | | | |
Темпоральні таблиці | | | | | |
Підтримка JSON | | | | | |
Підтримка даних графів | | | | | |
Бізнес-аналітика та аналіз | | | | | |
Служби інтеграції SQL Server Integration Services, керовані як сервер | | | | | |
PolyBase для запитів T-SQL у Hadoop | | | | | |
Семантична модель бізнес-аналітики у формі таблиціl[2] | | | | | |
Master Data Services[2] | | | | | |
Data Quality Services[2] | | | | | |
Розширена аналітика в базі даних | | | | | |
Комплексна мобільна бізнес-аналітика на будь-якому пристрої | | | | | |
Ознайомтеся з новими можливостями SQL Server 2017
Функції SQL 2017
-
№1 за ціною та продуктивністю із широкими можливостями масштабування
SQL Server незмінно лідирує в тестуваннях продуктивності з використанням завантаженості TPC-E OLTP та завантаженості TPC-H зі зберіганням даних, а також у тестуваннях продуктивності справжніх програм. Тепер у вашому розпорядженні рекордна продуктивність у Windows і Linux.
Високопродуктивні сховища даних
Отримайте інструменти, які підійдуть як для невеликих кіосків даних, так і великих корпоративних сховищ, а також допоможуть зменшити потреби в обсязі сховища завдяки покращеному стисканню даних. Масштабуйте дані до петабайтів, використовуючи сховище реляційних даних корпоративного рівня, та інтегруйте нереляційні джерела, як-от Hadoop.
-
Безпека й відповідність вимогам
Захищайте постійні та динамічні дані за допомогою бази даних, яка вже шість років поспіль визнається рішенням із мінімальною кількістю вразливостей серед усіх великих платформ (національна база даних уразливостей, створена Національним інститутом стандартизації та технологій (NIST), 17 січня 2017 р.). Інновації SQL Server 2017 у галузі безпеки допомагають захистити інформацію для критично важливих робочих процесів завдяки багаторівневому підходу до безпеки, додаванню технологій постійного шифрування та захисту на рівні рядків, динамічному маскуванню даних, їх прозорому шифруванню, а також надійній перевірці.
-
Висока доступність і аварійне відновлення
Збільште час безперервної роботи критично важливих ресурсів, швидко відновлюйте роботу після відмови, спростіть налаштування та розподіліть навантаження доступних для читання другорядних баз даних за допомогою удосконалених груп забезпечення доступності AlwaysOn у SQL Server 2017 – комплексного рішення для забезпечення високої доступності й аварійного відновлення в Linux і Windows. Крім того, ви можете додати асинхронну репліку до віртуальної машини Azure для високої доступності в гібридному середовищі.
-
Корпоративна бізнес-аналітика
Масштабуйте моделі бізнес-аналітики, збагачуйте дані та забезпечуйте якість і точність за допомогою повноцінного рішення для бізнес-аналітики. SQL Server Analysis Services допомагає створювати комплексні аналітичні рішення корпоративного масштабу, використовуючи переваги надшвидкої внутрішньої пам’яті, вбудованої в табличну модель. Скоротіть час отримання аналітичних висновків за допомогою прямих запитів до табличних і багатовимірних моделей.
Комплексна мобільна бізнес-аналітика на будь-якому пристрої
Отримуйте аналітичні висновки та перетворюйте бізнес за допомогою сучасних сторінкових звітів і розгорнутої візуалізації даних. Використовуйте служби звітування Microsoft SQL Server, щоб публікувати звіти на будь-якому мобільному пристрої (зокрема, на пристроях із Windows, Android та iOS) і отримуйте доступ до звітів через Інтернет або в автономному режимі.
Спрощення будь-яких об’ємів даних
Поєднуйте реляційні та великі дані з технологією PolyBase, яка дає змогу запитувати дані Hadoop за допомогою простих команд T-SQL. Завдяки підтримці JSON можна аналізувати та зберігати документи JSON, а також виводити реляційні дані у файли JSON. В SQL Server 2017 тепер можна керувати даними графів і запитувати їх усередині реляційної бази даних.
-
Розширена аналітика в базі даних
Створюйте розумні програми на R та Python за допомогою служб машинного навчання SQL Server. Перейдіть від реактивної до прогнозованої й описової аналітики, використовуючи розширену аналітику безпосередньо в базі даних. Використовуючи багатопотокову обробку з масовим паралелізмом, ви зможете отримувати аналітичні висновки швидше, ніж за допомогою лише R та Python з відкритим кодом.
Гібридна транзакційно-аналітична обробка в реальному часі
В SQL Server 2017 реалізовано функції сховища стовпців і рядків у пам’яті, що уможливлюють аналіз робочих даних у реальному часі – швидка аналітична обробка даних про транзакції. Утільте нові сценарії, як-от виявлення шахрайства в реальному часі, без порушення продуктивності обробки транзакцій.
-
Тепер у Windows, Linux і Docker
Розробляйте рішення один раз і розгортайте їх будь-де завдяки нашому єдиному інтерфейсу для різних середовищ – від локальних до хмарних. Тепер підтримуються Windows, Linux і контейнери Docker.
Єдина платформа даних у локальних середовищах і хмарі
Єдиний інтерфейс для роботи в локальних і хмарних середовищах дасть змогу створювати та розгортати гібридні рішення для керування інвестиціями в дані. Скористайтеся перевагами гнучкості, щоб запускати робочі процеси SQL Server на віртуальних машинах Azure, або використовуйте базу даних Azure SQL, щоб масштабувати й оптимізувати керування базами даних.
Зручні інструменти та з’єднувачі
Використовуйте наявні навички й знайомі інструменти, як-от Ідентифікатор Microsoft Entra (попередня назва — Azure Active Directory) і SQL Server Management Studio, для керування інфраструктурою бази даних у локальному середовищі SQL Server й Microsoft Azure. Застосовуйте стандартні API на різних платформах і завантажуйте з Visual Studio оновлені інструменти розробки, що дають змогу створювати програми нового покоління для Інтернету, корпоративних середовищ, бізнес-аналітики та мобільних пристроїв.
Доступні випуски SQL Server 2017
Enterprise
Standard
Використовуйте широкі можливості програмування, інновації у сфері безпеки та високу продуктивність для програм середнього рівня та кіосків даних. Легко оновлюйте рішення до випуску Enterprise без зміни коду.
Express
Створюйте невеликі мобільні та веб-програми на основі даних розміром до 10 ГБ за допомогою цієї бази даних початкового рівня. Випуск доступний безкоштовно.
Developer
Створюйте, тестуйте та демонструйте програми в неробочому середовищі за допомогою цього повнофункціонального випуску SQL Server 2017.
Compare SQL Server 2017 editions
Ознайомтеся з комплексним порівнянням функцій випусків SQL Server 2017, щоб дізнатися більше про доступні можливості й обмеження.
Не підтримується Повністю підтримується Функції | SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer |
---|---|---|---|---|
Масштаб | ||||
Максимальна кількість ядер | Без обмежень | 24 ядра | 4 ядра | Без обмежень |
Пам’ять: Максимальний розмір пулу буфера на екземпляр | Максимум для операційної системи | 128 ГБ | 1410 МБ | Максимум для операційної системи |
Пам’ять: Максимальний кеш сегмента Columnstore на екземпляр | Максимум для операційної системи | 32 ГБ | 352 МБ | Максимум для операційної системи |
Пам’ять: Максимальний обсяг оптимізованих для пам’яті даних на базу даних | Максимум для операційної системи | 32 ГБ | 352 МБ | Максимум для операційної системи |
Максимальний розмір бази даних | 524 ПБ | 524 ПБ | 10 ГБ | 524 ПБ |
Права на виробниче використання | ||||
Необмежена віртуалізація, перевага підтримки програмного забезпечення | ||||
Програмованість | ||||
Програмованість та інструменти розробки: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, підтримка даних графів | ||||
Продуктивність OLTP | ||||
Розширена OLTP: OLTP на основі внутрішньої пам’яті, аналіз робочих даних у реальному часі[3] | ||||
Керованість: Management Studio, керування на основі політики | ||||
Базова висока доступність: відновлення двовузлової статичної бази даних після відмови, недоступна для читання другорядна база даних | ||||
Розширена висока доступність: Групи забезпечення доступності Always On, відновлення після відмови кількох баз даних, доступні для читання другорядні бази даних | ||||
Безпека | ||||
Розширений захист: Always Encrypted, захист на рівні рядків, маскування даних | ||||
Звіти про відповідність вимогам за допомогою перевірки SQL Server | ||||
Прозоре шифрування даних | ||||
Інтеграція даних | ||||
Розширена інтеграція даних: розмите групування та пошук | ||||
Зберігання даних | ||||
Кіоски даних і зберігання даних: секціонування, стискання даних, запис змін даних, знімок бази даних | ||||
Columnstore на основі внутрішньої пам’яті[3] | ||||
Адаптивна обробка запитів[6] | ||||
PolyBase[4],[5] | ||||
Керування корпоративними даними: Master Data Services, Data Quality Services[5] | ||||
Бізнес-аналітика | ||||
Максимальний обсяг використаної пам’яті на екземпляр Analysis Services[5] | Максимум для операційної системи | Таблична модель: 16 ГБ MOLAP: 64 ГБ | Максимум для операційної системи | |
Максимальний обсяг використаної пам’яті на екземпляр служби звітування Microsoft SQL Server[5] | Максимум для операційної системи | 64 ГБ | Express із розширеними службами: 4 ГБ | Максимум для операційної системи |
Базова звітність і аналіз[5] | ||||
Базова інтеграція даних: служби інтеграції SQL Server Integration Services, вбудовані з’єднувачі | ||||
Базова корпоративна бізнес-аналітика: основні багатовимірні моделі, базова таблична модель, режим кешування даних у пам’яті[5] | ||||
Мобільні звіти та KPI[5] | ||||
Розширена корпоративна бізнес-аналітика: розширені багатовимірні моделі, розширена таблична модель, режим кешування даних DirectQuery, розширений глибинний аналіз даних[5] | ||||
Доступ до сервера звітів Power BI, перевага підтримки програмного забезпечення | ||||
Розширена аналітика | ||||
Базова інтеграція машинного навчання: можливість підключення до Python і R з відкритим кодом, обмежений паралелізм[5] | ||||
Розширена інтеграція машинного навчання: повний паралелізм аналізу R та Python і можливість запуску на графічних процесорах[5] | ||||
Машинне навчання для Hadoop/Spark і машинне навчання для Linux, перевага підтримки програмного забезпечення | ||||
Гібридне хмарне середовище | ||||
Stretch Database[5] |
[3] OLTP на основі внутрішньої пам’яті та columnstore у пам’яті обмежено обсягом пам’яті, зазначеним у випуску в розділі "Обмеження масштабу". Крім того, columnstore і аналіз робочих даних у реальному часі обмежені двома ступенями паралелізму (два ядра/запит) у випуску SQL Server Standard і одним ступенем паралелізму (одне ядро/запит) у випусках SQL Server Web і Express.
[4] Щоб масштабувати запити за допомогою PolyBase, потрібно використовувати випуск SQL Server Enterprise як головний вузол.
[5] Деякі функції, зокрема служби звітування SQL Server, SQL Server Analysis Services, служби машинного навчання, PolyBase і Stretch Database недоступні в SQL Server 2017 для Linux.
[6] Функція позмінного виконання доступна в усіх випусках.
How to license SQL Server
Ознайомтеся з відомостями про ліцензування SQL Server, щоб легко вибрати найоптимальніший випуск і заощадити кошти. На відміну від інших великих постачальників, у нас немає окремих дорогих доповнень для роботи найбільш ресурсомістких програм. Усі функції та можливості вже вбудовані в продукт.
Зрозумілі принципи ціноутворення
Сплачуйте за критично важливі програми та бізнес-аналітику на основі використаних обчислювальних ресурсів. Додавайте можливості бізнес-аналітики із самообслуговуванням окремо для кожного користувача.
Гнучкість та інновації
Оптимізоване для хмари ліцензування: ліцензуйте віртуальні машини, легко переміщуйте ресурси між серверами, постачальниками послуг розміщення або до хмари, а також вибирайте будь-яку операційну систему.
Провідна сукупна вартість володіння
Отримайте найвигідніші серед усіх основних постачальників рішення для організацій будь-якого масштабу. Випуск Enterprise пропонує всі функції та можливості продукту без дорогих доповнень, необхідних для роботи найбільш ресурсомістких програм.
Якщо у вас виникли запитання щодо продажу, зверніться до представника корпорації Майкрософт за телефоном (800) 426-9400 у США та (877) 568-2495 у Канаді.
Ціни на SQL Server
Випуски SQL Server 2017 | Оптимальний варіант для… | Модель ліцензування | Доступність каналу | Ціна для Open No Level (дол. США) |
---|---|---|---|---|
Enterprise | Комплексна продуктивність для найсуворіших вимог до баз даних і бізнес-аналітики. Забезпечує найвищі рівні обслуговування та продуктивності для робочих процесів рівня 1.[7] | На ядро[8] | Корпоративне ліцензування, розміщення | 14 256 дол. США[9] |
Standard – на ядро | Ключові можливості керування даними та бізнес-аналітики для невеликих робочих процесів із використанням мінімальних ІТ-ресурсів. | На ядро[8] | Корпоративне ліцензування, розміщення | 3717 дол. США[9] |
Standard – сервер + CAL | Ключові можливості керування даними та бізнес-аналітики для невеликих робочих процесів із використанням мінімальних ІТ-ресурсів. | Сервер + CAL[10] | Корпоративне ліцензування, розміщення, роздрібна версія (FPP) | 931 дол. США[9] |
Developer | Повнофункціональна версія програмного забезпечення SQL Server, яка дає розробникам змогу створювати, тестувати та демонструвати програми на основі програмного забезпечення SQL Server без зайвих витрат. | На користувача | Завантажити безкоштовно | Безкоштовно |
Інтернет | Безпечна, економна та масштабована платформа даних для загальнодоступних веб-сайтів. Доступно лише стороннім постачальникам послуг програмного забезпечення. | Немає | Лише розміщення | Щоб дізнатися ціну, зверніться до партнера з розміщення |
Express | Безкоштовна база даних початкового рівня, яка ідеально підходить для навчання та створення класичних і невеликих серверних програм для обробки даних обсягом до 10 ГБ. | Немає | Завантажити безкоштовно | Безкоштовно |
Оплата за фактом використання
Випуски | Помісячна оплата (дол. США) | Погодинна оплата (дол. США) |
---|---|---|
Standard – на ядро | 73 дол. США | 0,100 дол. США |
Enterprise – на ядро | 273,75 дол. США | 0,375 дол. США |
[7] Клієнти, яким потрібне сховище даних із масовою паралельною обробкою, тепер мають доступ до паралельного сховища даних через свої основні ліцензії Enterprise Edition із програмою Підтримка програмного забезпечення. Паралельне сховище даних входить до складу Microsoft Analytics Platform System.
[8] Випуски, що реалізуються за моделлю ліцензування "на ядро", продаються пакетами на 2 ядра.
[9] Прайс-лист містить орієнтовні роздрібні ціни Open No Level (NL). Щоб дізнатися конкретні ціни, зверніться до торговельного партнера корпорації Майкрософт.
[10] Для кожного користувача або пристрою, які отримують доступ до сервера в рамках моделі ліцензування "Сервер + CAL", потрібна ліцензія CAL. Щоб дізнатися більше, перегляньте розділ про права на використання продуктів .
Як придбати SQL Server
Зверніться до постачальника рішень Microsoft
Незалежно від того, чи ви лише шукаєте рішення для своїх бізнес-потреб або вже готові придбати його, сертифікований постачальник рішень корпорації Майкрософт допоможе вам на кожному етапі.
Зверніться до представника корпорації Майкрософт із роботи з клієнтами
Щоб отримати додаткові відомості, зателефонуйте своєму менеджеру з роботи з клієнтами або зверніться до регіонального представництва корпорації Майкрософт.
Придбати в Microsoft Store
Випуск SQL Server 2017 Standard можна придбати в Інтернеті. Ви можете легко перейти на випуск Enterprise, щоб отримати комплексні можливості сучасного центру обробки даних.
Рекомендовані ресурси для SQL Server
Набір ресурсів з Azure SQL
Отримайте ресурси й інформацію, необхідні для початку перенесення SQL Server. Використовуйте наявні вміння роботи з SQL Server в локальному середовищі та плануйте успішне розгортання Azure SQL за допомогою цього набору ресурсів.
Технічні електронні книги з SQL Server
Завантажте технічні ресурси, документацію та зразки коду, необхідні для підтримки всіх областей інфраструктури даних – від виявлення та дослідження до впровадження й обслуговування.
Електронна книга "Спрощене перенесення бази даних у хмару"
Допоможіть організації підвищити економічність, гнучкість і масштабованість, перейшовши в хмару. Цей посібник допоможе спланувати та впровадити стратегію повного перенесення баз даних, а також запропонує інструменти, які пришвидшать і спростять цей процес.
Довідка з SQL Server
-
-
-
Розробка за допомогою SQL Server Data Tools для Visual Studio
Запуск SQL Server на віртуальній машині Azure
Швидкий початок роботи за допомогою прикладів коду на GitHub
Підключайтеся до SQL Server й бази даних SQL за допомогою програм Node.js, Java, C#, PHP, Python і Ruby.
-
-
-
Підпишіться на нас
Поділіться сторінкою