Сьогодні ми випустили нову версію Microsoft Перекладач API це додає можливості перекладу в реальному часі до мови (а також озвучування тексту) до існуючого API перекладу тексту. Працює на основі держави-of-the-арт технології штучного інтелекту, ця можливість була доступна мільйонам користувачів Skype протягом більше року, а також iOS І Android користувачі програм Microsoft Перекладач з кінця 2015. Тепер, підприємства зможуть додати ці можливості перекладу мови для своїх додатків або послуг і пропонувати більш природний і ефективний користувальницький досвід для своїх клієнтів і співробітників.

Переклад мови доступний для восьми мов — арабська, Китайська Мандарин, англійська, французька, німецька, італійська, Португальська та Іспанська. Переклад на текст доступний у всіх 50 + Підтримувані мови. Переклад на розмовний звук доступний на 18 підтримуваних мов.

Ця нова версія Microsoft Translator є першим кінця в кінець мови рішення перекладу оптимізовано для реального життя розмов (проти простого людини до машини команд), доступних на ринку. Перш ніж сьогодні, рішення мови перекладу необхідно, щоб бути брукованими з ряду різних API (розпізнавання мовлення, Переклад і синтезу мови), не були оптимізовані для розмовної мови або призначені для роботи один з одним. Тепер кінцеві користувачі та підприємства можуть видаляти мовні бар'єри з інтеграцією перекладу мовлення у своїх знайомих застосунках і службах.

Як мій бізнес використовувати технологію перекладу мовлення?

Переклад мови може використовуватися в різних сценаріях від людини до людини, груп або від людини до машини. Сценарії від людини до людини можуть включати односторонні переклади, такі як особистий переклад, субтитрів або віддалений або в особі багатомовної комунікації, аналогічні тим, що в даний час знайдені в Skype Перекладач або Microsoft Перекладач додатків для iOS і Android. Група сценаріїв може включати в себе презентації в реальному часі, такі як події Keynotes, веб-трансляції та університетські класи, або зборів, таких як в особі нарад або онлайн-ігор чатах. Людино-машинні сценарії можуть включати сценарії бізнес-аналітики (такі, як аналіз або журнали клієнт закликає) або AI взаємодій.

Ми тільки починаємо нуля на поверхні сценаріїв, де ця технологія допоможе і, як це машина навчання грунтується, його якість і, отже, застосовність покращиться з часом, як більше людей і компаній використовують його.

Кілька компаній-партнерів перевірили API і інтегрували його в свої програми:

• Tele 2 Швеції, провідний мобільний оператор з більш ніж 15 000 000 передплатників у більш ніж 15 країнах, інтегрований Перекладач в свою АТС для підтримки в режимі реального часу телефонні дзвінки переклади (не потрібна програма!) на своїй стільникової мережі.
• Левине міст (Бостон, МАССАЧУСЕТС), постачальник послуг з мови і Золотий рівень перекладача партнера, розробили комплексні відео субтитрів рішення.
• ProDeaf, постачальник додатків, що спеціалізуються на розробці технологій для підтримки жорстких слухань і глухих громад, інтегрований новий API в їх мову жестів Avatar App щоб включити багатомовний підтримки мови підписати сценаріїв.

Як працює мова перекладу?

Переклад мови на мовлення дуже складне завдання. Він використовує новітні технології AI, такі як глибокі нейронні мережі для розпізнавання мовлення та перекладу тексту. Існує ніяких інших повністю інтегрованих мовного рішення перекладу доступні на ринку сьогодні і доставку платформи, яка буде підтримувати реальне життя перекладу сценаріїв необхідно виходити за рамки просто зшивання разом існуючі розпізнавання мовлення і технології перекладу тексту. Є чотири етапи перекладу мови, щоб мати можливість доставити цей досвід:

1. Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) — Глибокі нейронні мережі навчені тисячі годин аудіо аналізує вхідну промову. Ця модель навчається на людських взаємодія, а не від людини до машини команд, що виробляють розпізнавання мовлення, що оптимізовано для нормального спілкування.
2. TrueText- Microsoft дослідження інновацій, TrueText приймає буквальне текст і перетворює його на більш тісно відображають наміри користувачів. Він досягає цього шляхом видалення disfluencies мови, таких як "Um" s і "Ах" s, а також заїкається і повторень. Текст також робиться більш читабельним та перекладним шляхом додавання розривів речень, правильного пунктуації та капіталізації. (див. малюнок нижче)
3. Переклад Текст переведений на будь-яку з 50 + мов, підтримуваних корпорацією Майкрософт Перекладач. Вісім мови мова були додатково оптимізовані для розмов шляхом навчання на мільйони слів розмовного даних за допомогою глибоких нейронних мереж Powered мовних моделей.
4. Текст на мовлення — Якщо цільова мова є однією з вісімнадцяти мов мови, то текст перетворюється на виведення мовлення за допомогою синтезу мовлення. Цей етап опущений у сценарії перекладу текстів, таких як відео субтитрів.

Як почати?

Легко розпочати роботу з новим мовленнєвої API Microsoft для перекладача. Безкоштовний 10-годинну пробну версію можна отримати на aka.ms/TranslatorADMSpeech. Ви можете перевірити настройку і реалізацію у віртуальному середовищі, а також читати документацію API на нашому новому Розв'язність сторінки. Також можна знайти приклади застосунків та іншу корисну інформацію про Github.

Звичайно, якщо у вас є питання, питання, або зворотний зв'язок, ми будемо раді почути його! Ви можете повідомити нам про наш Зворотній зв'язок та підтримка форум.

Дізнатися більше

• Що таке автоматичний переклад?
• Microsoft Перекладач Головна
• Застосунки Microsoft Перекладач
• ПОШИРЕНІ запитання щодо перекладача Майкрософт