Trace Id is missing

Trợ lý ảo Copilot và AI

Xem thông tin tổng quan về cách Copilot và trợ lý ảo AI cùng phối hợp để chuyển đổi hoạt động kinh doanh trên khắp các tổ chức lớn.
Một người phụ nữ đang làm việc trên máy tính xách tay

Copilot là gì và trợ lý ảo AI là gì?

Copilot là trợ lý hoạt động trên nền tảng AI hỗ trợ các tác vụ, cung cấp thông tin chuyên sâu và giúp tăng năng suất. Trợ lý ảo là công cụ AI chuyên dụng được xây dựng để xử lý các quy trình cụ thể hoặc giải quyết những thách thức kinh doanh. Hãy coi các trợ lý ảo như những ứng dụng của kỷ nguyên AI, với Copilot đóng vai trò là giao diện.

Nội dung chính

  • Xem thông tin tổng quan về mối quan hệ giữa Copilot và trợ lý ảo AI.
  • Khám phá khả năng của trợ lý ảo AI, bao gồm tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu, ra quyết định và khả năng thích ứng.
  • Tìm hiểu nhiều loại trợ lý ảo AI và thời điểm sử dụng chúng.
  • Đi sâu vào công nghệ giúp trợ lý ảo AI có khả năng giao tiếp, học hỏi và thích nghi.
  • Xem ví dụ về cách hoạt động của trợ lý ảo AI.
  • Xem hướng dẫn về cách triển khai AI vào quy trình làm việc hoặc hệ thống của bạn.
  • Tìm hiểu cách trợ lý ảo AI chuyển đổi hoạt động kinh doanh.
  • Tìm hiểu xem điều gì đang chờ đón trợ lý ảo AI trong tương lai.

Mối quan hệ giữa Copilot với trợ lý ảo AI

Copilot, chẳng hạn như Microsoft 365 Copilot, là một trợ lý hoạt động trên nền tảng AI. Trợ lý này có thể hỗ trợ, đề xuất và hướng dẫn theo ngữ cảnh ngay tức thì để giúp bạn làm việc hiệu quả và sáng tạo hơn.

Trợ lý ảo được chuyên biệt hóa và có thể dùng với một Copilot để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, thường với thông tin ở mức tối thiểu do người dùng cung cấp. Chúng có thể phản hồi và giải quyết các câu hỏi của người dùng trong thời gian thực hoặc có thể hoạt động độc lập, thực hiện các hành động cụ thể dựa trên dữ liệu và mục tiêu được xác định trước. Chúng cũng có thể điều hành các quy trình kinh doanh, thích ứng với những thách thức mới và cải thiện theo thời gian.

Nếu các trợ lý ảo giống như các ứng dụng trên giao diện được AI hỗ trợ thì Copilot là giao diện cho phép bạn tương tác với các trợ lý ảo này. Chẳng hạn như Microsoft 365 Copilot có một nhóm trợ lý ảo, bao gồm Microsoft 365 Copilot dành cho Bán hàng, Microsoft 365 Copilot cho Dịch vụ và Microsoft 365 Copilot dành cho Tài chính để giúp bạn hoàn thành công việc.

Những việc trợ lý ảo AI có thể làm

Trợ lý ảo AI có thể được áp dụng vào nhiều tình huống khác nhau trong nhiều lĩnh vực để thúc đẩy hiệu quả và đổi mới. Một số khả năng này bao gồm:

  • Tự động hóa tác vụ: Các trợ lý ảo AI giúp tinh giản các tác vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán để người dùng có thể tập trung giải quyết những thách thức có ý nghĩa hơn. Chúng có thể tự động hóa các yêu cầu của khách hàng thông qua chatbot, quản lý lịch trình và xử lý giao dịch, tất cả đều giúp tăng năng suất.
     
  • Phân tích dữ liệu nâng cao: Trợ lý ảo AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, trích xuất thông tin chuyên sâu nhằm giúp xây dựng chiến lược kinh doanh. Chúng cũng có thể xử lý phản hồi của khách hàng, dữ liệu bán hàng và xu hướng thị trường để xác định các mô hình và xu hướng hành vi, giúp các nhóm đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin thời gian thực.
     
  • Đưa ra quyết định: Bằng cách sử dụng dữ liệu đầu vào và thuật toán, các trợ lý ảo AI có thể hoạt động độc lập trên nhiều môi trường động. Điều này bao gồm việc ưu tiên các tác vụ, đề xuất hành động hoặc thậm chí là hành động một cách tự chủ, chẳng hạn như tối ưu hóa mức tồn kho dựa trên dự báo doanh số.
     
  • Thích nghi với thách thức: Thông qua việc phân tích, xử lý dữ liệu tương tác và phản hồi của người dùng, các trợ lý ảo AI sẽ điều chỉnh và cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian. Khả năng này cho phép các công cụ AI tinh chỉnh phản hồi, cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng và thực hiện các tác vụ của mình hiệu quả hơn. Ví dụ: trong hoạt động CNTT, các trợ lý ảo AI có thể học hỏi từ dữ liệu lịch sử để cải thiện và nâng cao các chiến lược ứng phó sự cố, từ đó có thể cải thiện thời gian giải quyết.
Để tìm hiểu thêm về khả năng của AI tạo sinh, hãy khám phá các sản phẩm, giải pháp và tài nguyên AI của Microsoft AI.

Các loại trợ lý ảo AI

Các trợ lý ảo phản hồi nhanh

Các trợ lý ảo phản hồi nhanh là các công cụ AI được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể dựa trên thông tin đầu vào hoặc "lời nhắc" của người dùng. Các trợ lý ảo này xử lý đầu vào đã cho và tạo phản hồi tương ứng, tạo điều kiện trao đổi qua lại với người dùng. Có thể dùng trợ lý ảo trong nhiều bối cảnh khác nhau, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo hoặc hệ thống AI chuyên dụng cho các ứng dụng nghiệp vụ.

Các trợ lý ảo phản hồi nhanh hoạt động dựa trên loại dữ liệu mà chúng có quyền truy cập cũng như tập hợp các quy tắc được xác định trước để quyết định hành vi của chúng. Chúng có thể phản ứng nhanh với mọi thay đổi về dữ liệu, quy tắc hoặc bối cảnh hoạt động của mình. 

Vì có thiết kế mô phỏng cuộc trò chuyện tự nhiên nên trợ lý ảo thường được dùng trong các tình huống đòi hỏi phải phản hồi ngay lập tức cho các câu hỏi hoặc yêu cầu của người dùng, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng. Các trợ lý ảo phản hồi nhanh có hiệu quả đối với các tổ chức muốn hợp lý hóa các hoạt động tương tác thường lệ và tăng cường hỗ trợ khách hàng mà không làm phức tạp thêm các hệ thống hiện có.

Trợ lý ảo tác vụ

Các trợ lý ảo nhận thức được thiết kế để mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người. Chúng sử dụng công nghệ máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu, học và thích ứng với hành vi của người dùng theo thời gian, từ đó hữu ích hơn trong việc phân tích dữ liệu lịch sử và thực hiện hành động dựa trên những kiến ​​thức đã học.

Các trợ lý ảo nhận thức được dùng trong những ứng dụng như trợ lý ảo, như Siri và Alexa, có thể học hỏi từ sở thích của người dùng và liên tục cải thiện phản hồi của chúng. Trong doanh nghiệp, các trợ lý ảo nhận thức có thể phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra những đề xuất phù hợp nhằm hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định sáng suốt hơn. Trợ lý ảo sử dụng thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu để giúp các tổ chức mang lại trải nghiệm phù hợp với từng người dùng, cải thiện sự hài lòng và mức độ tương tác của khách hàng.

Trợ lý ảo tự chủ

Các trợ lý ảo tự chủ có vai trò và khả năng riêng biệt. Mặc dù hoạt động độc lập như một thực thể, chúng cũng có thể tương tác và cộng tác với các trợ lý ảo khác để giải quyết các vấn đề phức tạp, tối ưu hóa các quy trình lớn hơn hoặc đạt được một mục tiêu cụ thể.

Các hệ thống đa trợ lý ảo này thường được dùng trong công tác hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng. Đây là những lĩnh vực mà các trợ lý ảo tự chủ có thể điều phối linh hoạt các nhiệm vụ như quản lý hàng tồn kho, theo dõi lô hàng và phân bổ nguồn lực. Chúng cũng có thể được áp dụng cho các môi trường quy lớn như thành phố thông minh, trong đó nhiều trợ lý ảo quản lý lưu lượng giao thông, phương tiện giao thông công cộng và phân phối năng lượng, đồng thời cũng học hỏi từ dữ liệu. Trong lĩnh vực kinh doanh, các tổ chức có thể sử dụng trợ lý ảo tự chủ để nâng cao hiệu quả chung của tất cả các phòng ban.

Cách trợ lý ảo AI cải thiện quy trình làm việc

Nâng cao năng suất

Các tổ chức trên khắp thế giới hiện đang sử dụng trợ lý ảo AI để tăng năng suất và thúc đẩy đổi mới. Chẳng hạn như các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang sử dụng trợ lý ảo AI để hỗ trợ chẩn đoán và đưa ra khuyến nghị điều trị cho bệnh nhân. Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu và nghiên cứu y tế, các trợ lý ảo AI cung cấp cho bác sĩ những thông tin chuyên sâu giúp hợp lý hóa quá trình ra quyết định, cho phép họ tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.

Mặt khác, các cơ sở sản xuất có thể sử dụng trợ lý ảo AI để tối ưu hóa hoạt động và giảm thời gian ngừng hoạt động tổng thể. Ví dụ như các trợ lý ảo có thể tối ưu hóa mức tồn kho một cách linh hoạt, đảm bảo các sản phẩm được ưa chuộng vẫn luôn còn hàng trong khi giảm chi phí tồn kho. Và bằng cách giám sát tình trạng thiết bị theo thời gian thực, các trợ lý ảo AI có thể dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi sự cố xảy ra. 

Dịch vụ khách hàng

Ngày càng nhiều công ty bán lẻ bắt đầu triển khai chatbot hoạt động trên nền tảng AI cho trang web và ứng dụng di động của mình1 để hỗ trợ khách hàng trong việc giới thiệu sản phẩm, đặt chỗ và giải đáp thắc mắc. Các chatbot này phản hồi ngay lập tức cho khách hàng về đơn hàng, khoản thanh toán và việc trả lại hàng, giúp tăng mức độ hài lòng của khách hàng nói chung.

Trong ngân hàng, các trợ lý ảo AI có thể quản lý các yêu cầu của khách hàng liên quan đến số dư tài khoản, lịch sử giao dịch và đơn xin vay vốn, hỗ trợ tức thời cho khách hàng bất cứ khi nào họ cần. Trong ngành dịch vụ khách sạn, nhân viên hướng dẫn AI có thể hỗ trợ khách đặt phòng, đưa ra đề xuất về địa phương và giải quyết các mối quan tâm theo thời gian thực. Đối với bất kỳ tổ chức nào hướng tới khách hàng, trợ lý ảo AI đều có tiềm năng cải thiện trải nghiệm của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động và tăng doanh thu.

Hiệu quả hoạt động

Các tổ chức công nghệ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau đang sử dụng trợ lý ảo AI để tối đa hóa hiệu quả hoạt động ở quy mô lớn. Tại các nhà kho trên toàn thế giới, các giải pháp sử dụng AI giúp chọn hàng và tối ưu hóa lộ trình để giảm thời gian xử lý đơn hàng. Quá trình tự động hóa này không chỉ tăng tốc hoạt động mà còn giảm chi phí lao động, cho phép doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh.

Tiềm năng nâng cao hiệu quả hoạt động của AI gần như vô hạn. Hãy xem xét một công ty xây dựng đang triển khai các trợ lý ảo AI để quản lý tiến độ dự án và phân bổ nguồn lực. Một trợ lý ảo AI có thể phân tích điều kiện thời tiết, tình trạng lực lượng lao động và nguồn cung cấp vật liệu để điều chỉnh lịch trình dự án một cách linh hoạt. Trong nông nghiệp, trợ lý ảo AI có khả năng theo dõi tình trạng cây trồng bằng máy bay không người lái và cảm biến, cung cấp cho nông dân dữ liệu thời gian thực và các đề xuất về tưới tiêu cũng như biện pháp kiểm soát dịch hại. Trong cả hai trường hợp, trợ lý ảo AI đều đảm bảo vừa hoàn thành dự án đúng thời hạn, vừa giảm chi phí.

Cách bắt đầu với trợ lý ảo AI

Nếu bạn đang muốn bắt đầu triển khai trợ lý ảo AI vào quy trình kinh doanh của mình, hãy cân nhắc những cách làm tốt nhất sau:
 
  1. Xác định các trường hợp sử dụng. Đầu tiên, bạn cần phải phác thảo rõ ràng mục tiêu mình muốn đạt được. Bạn có muốn tối ưu hóa các sáng kiến ​​dịch vụ khách hàng của mình không? Hay bạn quan tâm hơn đến việc có được hiểu biết sâu sắc hơn từ dữ liệu của mình? Hãy bắt đầu bằng cách phân tích quy trình làm việc hiện tại của bạn để xác định các tác vụ cụ thể có thể cải thiện nhờ sự hỗ trợ của công nghệ tự động hóa hoặc AI.
     
  2. Nghiên cứu và lựa chọn các giải pháp AI. Khi nghiên cứu các trợ lý ảo và nền tảng AI khác nhau, hãy cân nhắc các yếu tố như chức năng, tính dễ sử dụng, khả năng mở rộng và khả năng tương thích với các hệ thống hiện có của bạn. Chọn giải pháp giúp bảo mật mạnh mẽ, trợ giúp đáng tin cậy cho khách hàng và cung cấp nguồn lực hỗ trợ cho nhu cầu hiện tại của bạn.
     
  3. Thử nghiệm thí điểm. Trước khi tiến hành triển khai, hãy tiến hành thử nghiệm thí điểm với một nhóm nhỏ người dùng. Điều này sẽ cho phép bạn đánh giá hiệu suất của trợ lý ảo AI và thu thập thông tin chuyên sâu để xác định mọi thách thức hoặc lĩnh vực cần cải thiện.
     
  4. Đào tạo và cấu hình. Bạn phải đặt cấu hình trợ lý ảo AI để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình. Chẳng hạn như thiết lập quy trình làm việc, xác định quyền của người dùng và tùy chỉnh các phản hồi. Điều này cũng liên quan đến việc huấn luyện trợ lý ảo AI bằng dữ liệu lịch sử để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của nó. Trong giai đoạn triển khai này, hãy chú ý đến các yêu cầu về tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là khi xử lý thông tin nhạy cảm.
     
  5. Triển khai. Trong quá trình triển khai, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng trợ lý ảo AI của mình tích hợp liền mạch với phần mềm, hệ thống và công cụ hiện có. Điều này có thể liên quan đến việc sử dụng API, trình kết nối hoặc các phương pháp tích hợp khác. Bạn cũng sẽ muốn tiến hành thử nghiệm kỹ lưỡng để xác nhận rằng trợ lý ảo AI hoạt động tốt với các quy trình hiện tại của bạn.
     
  6. Giám sát và tối ưu hóa. Khi hoàn tất, hãy thiết lập các số liệu về hiệu suất, chẳng hạn như thời gian phản hồi, mức độ hài lòng của khách hàng và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, để theo dõi hiệu quả của trợ lý ảo AI. Hãy đảm bảo liên tục theo dõi hiệu suất của trợ lý ảo AI và điều chỉnh khi cần thiết dựa trên dữ liệu về hiệu suất và phản hồi của người dùng.
     
  7. Điều chỉnh quy mô và mở rộng. Dựa trên thành công của lần triển khai ban đầu, bạn có thể cân nhắc mở rộng để ứng dụng sáng kiến ​​AI của mình cho các phòng ban hoặc quy trình làm việc khác. Điều này cũng có thể bao gồm việc đào tạo hoặc hướng dẫn nhóm của bạn nhằm đảm bảo rằng họ có các kỹ năng cần thiết để sử dụng AI hiệu quả. 

Chuyển đổi hoạt động kinh doanh

Cách trợ lý ảo đang chuyển đổi kinh doanh

Bằng cách giảm đáng kể các tác vụ thủ công và tạo điều kiện cho việc ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, các trợ lý ảo AI đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh. Không giống như các phương pháp tự động hóa truyền thống, thường dựa trên các quy tắc được xác định trước và quy trình làm việc tĩnh, các trợ lý ảo AI sử dụng công nghệ máy học và các thuật toán tiên tiến để thích ứng với các điều kiện thay đổi và học hỏi từ những hoạt động tương tác. Khả năng thích ứng này cho phép chúng xử lý các nhiệm vụ phức tạp như yêu cầu của khách hàng, quản lý hàng tồn kho và phân tích dữ liệu với hiệu quả và chất lượng cao hơn.

Các tổ chức sử dụng những công cụ này để tăng cường mọi khía cạnh trong hoạt động kinh doanh, bao gồm hoạt động chuỗi cung ứng, tài chính, dịch vụ khách hàng và thậm chí là bán hàng. Ví dụ: trong lĩnh vực bán hàng, các trợ lý ảo AI giúp đội nhóm có khả năng phân tích dự đoán dựa trên dữ liệu khách hàng. Trợ lý ảo sẽ xác định các khách hàng có tiềm năng cao để cải thiện quá trình ra quyết định, giúp nhân viên bán hàng có thể tập trung vào các cơ hội hứa hẹn nhất.

Các tổ chức sử dụng trợ lý ảo AI thường báo cáo những cải thiện đáng kể về hiệu quả hoạt động và tiết kiệm chi phí. Ví dụ: công ty vật liệu khoa học toàn cầu Dow gần đây đã hợp tác với Microsoft để sử dụng Copilot và trợ lý ảo nhằm chuyển đổi hệ thống lập hóa đơn cước phí vận chuyển, xác định các bất thường trong hóa đơn và hợp lý hóa hoạt động vận chuyển trên toàn cầu của mình. Khi được triển khai trên mọi hình thức vận chuyển và địa điểm trên toàn cầu, hệ thống này dự kiến ​​có khả năng giúp công ty tiết kiệm hàng triệu đô la chi phí vận chuyển chỉ trong năm đầu tiên.

Khám phá giá trị và tác động của AI đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp

Bước tiếp theo

Cho dù bạn đang tự động hóa dịch vụ khách hàng bằng chatbot hay tận dụng dữ liệu phân tích bán hàng dự đoán, các ứng dụng tiềm năng cho trợ lý ảo AI đều rất rộng lớn và đa dạng. Các trợ lý ảo AI mang lại nhiều lợi ích có thể cải thiện đáng kể hoạt động kinh doanh và cung cấp thông tin chuyên sâu có giá trị cho việc ra quyết định. Những trợ lý ảo AI này giúp giảm khối lượng công việc thủ công, cho phép các đội nhóm tập trung vào các sáng kiến ​​mang tính chiến lược hơn. Khả năng học hỏi từ các hoạt động tương tác cho phép trợ lý ảo AI thích nghi và cải thiện theo thời gian, mang lại trải nghiệm phù hợp với từng cá nhân và tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc triển khai trợ lý ảo AI vào hoạt động của bạn không chỉ tạo điều kiện hợp lý hóa quy trình mà còn mang đến một khuôn khổ vững chắc cho sự phát triển và thích ứng, giúp doanh nghiệp của bạn duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường phát triển nhanh như hiện nay. 
Nguồn lực
Một người đàn ông đang kiểm tra thứ gì đó trên máy tính bảng

Microsoft Copilot Studio

Nâng cao Microsoft 365 Copilot bằng các trợ lý ảo hoặc xây dựng trải nghiệm tùy chỉnh của riêng bạn.
Một người phụ nữ đang làm việc trên máy tính xách tay

Microsoft 365 Copilot dành cho Công việc

Tiết kiệm thời gian, nâng cao năng suất và thúc đẩy hoạt động kinh doanh phát triển nhanh hơn với Microsoft 365 Copilot.
Một người đang làm việc trên máy tính xách tay

Làm quen với Copilot – Trợ lý AI đắc lực cho công việc

Vận dụng các biện pháp tối ưu và thông tin chuyên sâu (lấy cảm hứng từ các công ty dẫn đầu) để bắt đầu quá trình chuyển đổi AI của bạn.

Các câu hỏi thường gặp

  • Bắt đầu từ việc xác định các trường hợp sử dụng cụ thể mà quá trình tự động hóa có thể mang lại giá trị cho tổ chức của bạn. Tiếp theo, chọn giải pháp AI phù hợp với nhu cầu của bạn, tiến hành thử nghiệm thí điểm và thu thập ý kiến phản hồi để tinh chỉnh. Cuối cùng, hãy kết nối trợ lý ảo AI với các hệ thống hiện có, đào tạo nhóm của bạn, sau đó liên tục theo dõi hiệu suất để tối ưu hóa mức độ tác động.
  • Có. Một số trợ lý ảo AI có thể tích hợp với phần mềm và hệ thống hiện có thông qua API hoặc trình kết nối tích hợp. Khi chọn giải pháp AI, hãy kiểm tra khả năng tương thích với các nền tảng hiện có của bạn để đảm bảo tích hợp liền mạch.
  • Để đo lường ROI của trợ lý ảo AI, hãy cân nhắc thiết lập các chỉ số hiệu suất chính (KPI) phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn, sau đó thường xuyên theo dõi các số liệu này để đánh giá tác động của nó.
  • Trợ lý ảo AI cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các hệ thống mà không có sự giám sát của con người, cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động chiến lược và phức tạp hơn. Chúng cũng có thể phân tích nhanh các tập dữ liệu lớn, xác định các mô hình và xu hướng có thể không dễ nhận thấy ngay lập tức và cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích để dự báo và lập kế hoạch chiến lược tốt hơn.
  • Một số phương pháp phổ biến bao gồm mã hóa, kiểm soát truy nhập và tuân thủ các tiêu chuẩn dành riêng cho ngành. Tuy nhiên, không phải trợ lý ảo AI nào cũng sử dụng các biện pháp bảo mật giống nhau vì chúng có thể khác nhau tùy theo ngành, loại dữ liệu được xử lý và cách sử dụng trợ lý ảo trong tổ chức. Tìm hiểu thêm về các phương pháp sử dụng AI có trách nhiệm tại Microsoft.
  1. [1]
    Các ứng dụng dành cho thiết bị di động được cung cấp tùy theo quốc gia/vùng lãnh thổ.