Microsoft 宣布对可信赖 AI 做出新的承诺。
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通过实时建议更快地编写代码
轻松编写、评估和更新代码以解决新项目和整个社区的问题。
在数秒钟内制作、汇总和响应
汇总报表,创建详细摘要,并发送准确简洁的消息。
服务高需求
快速处理请求、管理旺季流量,并通过自动化消除人为错误。
实时检测高级威胁
响应事件、中断正在进行的攻击,并通过活动警报简化合规性和报告。
生成数据驱动的产品建议
使用 AI 分析巨量数据并自动创建基于证据的产品建议。
简化客户交互
回答自由形式的问题,提供动态响应,并给予指导来减少跟进的需要。
基于客户数据的目标市场活动
将工作流与客户的联机行为保持一致,以便在每个接触点实现个性化体验。
训练 AI 以跟踪趋势
根据对最新趋势的了解与顾客一起策展商品,同时体现品牌的独特之处。
大规模处理数据
处理互连数据,以大规模检测可疑活动并防范不良行动者。
以周而不是年为单位做出发现
利用超级计算加速探索复杂领域和学科。
实时分析对话
在几秒钟内处理对话中的语音示例,为决策提供可操作信息。
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Bayer 员工发现了使用生成式 AI 和 Microsoft Copilot 带来的高效工作和协作优势
作为 160 年来生命科学领域的领导者,Bayer 拥有超过 10 万名员工,致力于实现“共享健康,消除饥饿”的使命。Bayer 员工使用新兴技术(包括生成式 AI 和 Copilot)为不断增长的全球人口提供支持,并帮助人们实现更健康、无疾病的生活。在研究了 Bayer 的生成式 AI 主题后,收集了 700 多个应用领域,并且这个数字还在不断增长。
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通过实时建议更快地编写代码
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HP 采用 GitHub Copilot,提升了软件创新和速度
为了在其设备、软件和服务生态系统中提供更多集成价值,HP 一直在转变其软件开发方法(包括开发人员工具链、管理平台和应用),以支持 HP 开发人员社区构建解决方案来满足现代消费者不断变化的需求。
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在数秒钟内制作、汇总和响应
在数秒钟内制作、汇总和响应
“唯一的方法”:Copilot 如何帮助推动 Lumen Technologies 的发展
市场营销团队面临几乎不可能的挑战:在 40 分钟内创建产品的网站、手册和社交媒体帖子。
这不是 Lumen Technologies 员工的常规工作任务。这些产品都是虚构的 - 为父母设计的防破坏衣物、一辆充气汽车、一个梦境记录器 - 团队依赖 Microsoft Copilot 来激发一些快速的创意。随着时间的流逝,参加 Lumen 首届“Copilot 奥运会”的团队利用 AI 驱动的生产力工具,完成了从创建图像到开发产品概念的所有工作。
这不是 Lumen Technologies 员工的常规工作任务。这些产品都是虚构的 - 为父母设计的防破坏衣物、一辆充气汽车、一个梦境记录器 - 团队依赖 Microsoft Copilot 来激发一些快速的创意。随着时间的流逝,参加 Lumen 首届“Copilot 奥运会”的团队利用 AI 驱动的生产力工具,完成了从创建图像到开发产品概念的所有工作。
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服务高需求
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在公民开发人员主导下,Cineplex 通过 Power Automate (RPA) 推动了数字化转型
Cineplex Inc. 是一家领先的媒体和娱乐公司,旗下 170 多家影院和娱乐场所接待了数百万游客。Cineplex 的业务包括三个主要领域:电影娱乐和内容、娱乐休闲,以及媒体。在本文中,你将了解 Cineplex 在使用 Power Automate 实现业务数字化转型的过程中,如何从一个部门开始,然后逐步扩大为整个企业范围的计划,从而实现了以下目标:
· 在 4 个月里,通过 7 项生产自动化实现了超过 2,600 小时的手动工作实际节省(每年节省超过 8,000 小时)
·确定并正在开发超过 40 个自动化机会,可能额外节省 7,000 小时
·流程效率提高了 92%
· 在 4 个月里,通过 7 项生产自动化实现了超过 2,600 小时的手动工作实际节省(每年节省超过 8,000 小时)
·确定并正在开发超过 40 个自动化机会,可能额外节省 7,000 小时
·流程效率提高了 92%
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实时检测高级威胁
实时检测高级威胁
俄勒冈州立大学使用 Microsoft Sentinel 和 Microsoft Defender 保护重要的研究和敏感数据
俄勒冈州立大学 (OSU) 是一所 R1 类研究型大学,高度重视保护其研究工作,以维护其崇高的声誉。2021 年春季,OSU 遇到一起前所未有的广泛的网络安全事件。启动第一个完整事件响应后,OSU 发现事件背后存在犯罪行为。这需要大量的手动工作和运气来避免潜在问题,从而凸显了改进安全措施的需要。这次网络攻击暴露了 OSU 安全措施中存在的不足,特别是其工具不足以应对所面临的威胁。作为对此事件的响应,OSU 创建了安全运营中心 (SOC),它已成为大学安全工作的核心所在。
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生成数据驱动的产品建议
生成数据驱动的产品建议
ITOCHU 使用 Microsoft Fabric 和 Azure AI Studio 将其数据分析仪表板发展为提供即时建议的服务
2023 年 5 月,ITOCHU Corporation (“ITOCHU”)成立了一个跨公司特别工作组,以推动在所有业务中使用生成式 AI。这包括在 ITOCHU Food Company 提供给客户的数据分析仪表板 FOODATA 中纳入生成式 AI。ITOCHU 正在使用 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Studio 将其数据分析仪表板发展成为一项服务,以通过自动创建基于证据的产品建议来提供即时建议。该公司已经提出了超过 70 个使用生成式 AI 的想法,并已着手开发用于实现这些创意的数据集成平台。Microsoft Fabric 是这一平台的领跑者,因为它具有利用检索增强生成 (RAG) 技术来提高生成性 AI 响应质量的潜力。
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简化客户交互
简化客户交互
H&R Block 通过使用 Azure AI 构建的强大的 AI 税务助手简化了税务准备工作
H&R Block 希望向在线报税者提供更好地体验。这家值得信赖的税务准备公司设想使用生成式 AI 创建简单、无缝的流程,以回答申报人的税务问题,维护安全措施以确保准确度,并最大程度地减少申报时间。由于重视 Microsoft 在安全和 AI 领域的领导地位以及两家公司之间的长期合作,H&R Block 选择使用 Azure AI Studio 和 Azure OpenAI 服务在 H&R Block 平台上构建新的解决方案,以提供实时、可靠的报税协助。AI Tax Assist 结合了将近 70 年的可信赖税务专业知识和 Microsoft Azure OpenAI 在 AI 技术方面的最新进展,可简化数百万 H&R Block 客户的税务准备流程。
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基于客户数据的目标市场活动
基于客户数据的目标市场活动
客户使用 Apollo 和 Dynamics 365 智能旅行
作为欧洲旅游行业领导者 DERTOUR Group 的一部分,Apollo 是北欧地区领先的旅游运营商之一,每年为超过 100 万名游客规划、预订和安排度假及商务旅行。无论是放松的海滩度假还是令人兴奋的城市住宿,Apollo 的旅游运营商、酒店品牌、目的地代理和商务旅行专家网络都可以将无与伦比的服务与专业知识相结合,为客户带来梦想中的旅行。
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训练 AI 以跟踪趋势
训练 AI 以跟踪趋势
ASOS 使用 Azure AI Studio 为年轻的时尚爱好者带来惊喜和快乐
总部位于英国的 ASOS 是 20 多岁时尚爱好者的目的地,他们不断探索技术选项以增强客户体验。该公司通过强大的计算能力和基于 Microsoft Azure 的巨型建议引擎,向客户提供灵感,以及包含数千种产品的目录。随着 ChatGPT 等生成式 AI 平台最近的流行,ASOS 认识到所面临的三重机会:扩大其商业模式、丰富其技术基础设施,并满足其年轻客户对现代科技的期望。ASOS 利用 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 提示流与 ChatGPT 语言模型相结合,迅速开发并测试了由 Azure OpenAI 驱动的用户体验,以帮助客户发现新的时尚装扮。
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大规模收集和分析数据
Kinectify 与 Microsoft Azure 携手在游戏世界中打击金融犯罪
现代游戏行业必须保护自身免受非法活动的攻击。Kinectify 是一家反洗钱 (AML) 风险管理技术公司,使用其现代化的人工智能平台来收集和分析数百万笔日常交易,以检测可疑活动。Kinectify 已能够通过无缝组合 Azure Cosmos DB、Azure AI 服务、Azure Kubernetes 服务和 Azure 云服务的更广泛功能,构建其可缩放、可靠,由 Microsoft Azure 提供支持的 AML 平台。
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以周而不是年为单位做出发现
以周而不是年为单位做出发现
以周而不是年为单位做出发现:AI 和高性能计算如何加速科学发现
计算已加速科学发现。现在,科学家们表示,先进的 AI 与下一代云计算的结合正在加速发现的步伐,达到了几年前无法想象的速度。
Microsoft 和位于华盛顿州里奇兰的太平洋西北国家实验室 (PNNL) 正在合作展示化学和材料科学如何受益于这一加速,这两个科学领域对于寻找世界需要的能源解决方案至关重要。
Microsoft 和位于华盛顿州里奇兰的太平洋西北国家实验室 (PNNL) 正在合作展示化学和材料科学如何受益于这一加速,这两个科学领域对于寻找世界需要的能源解决方案至关重要。
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实时分析对话
实时分析对话
通过使用 Azure,Canary Speech 可近乎实时地分析对话语音,在医疗保健方面实现了创新
传统的健康测试和生物标记从采集速度到潜在偏差都具有其局限性。Canary Speech 旨在解决这些挑战,并通过声音生物标记技术和 Microsoft Azure 彻底改变患者护理工作。该公司使用 Azure AI 基础结构和其他 Azure 服务,可在数秒内处理患者和临床医生之间对话的语音样本,从而提供可操作的实时信息来评估和监视早期疾病检测。通过覆盖数千名患者,Canary 现在只需两个月时间即可训练新的声音模型,并使用 Azure 每月处理数百万个事务。
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