概述
统一智能
共享动态智能，从第一天起即可投入生产。
- 避免定制集成项目，让团队能够从一开始就基于共享的企业智能层构建。避免连接器泛滥，让团队能够专注于部署而非系统拼接。
- 只需几分钟，就能利用你在 Microsoft 生态系统（包括 Microsoft 365、Power BI、Fabric、Foundry 和 Azure）中积累数十年的知识赋能 AI。 通过一流集成，实时激活跨工具和应用程序的上下文。
- Power BI 目前占生产环境中语义模型的 90% 以上。用户只需点击几下，就能直接从这些模型快速构建本体，通过即时复用受信任的逻辑和定义来加速实现价值。
立足你当下所知。为你未来所需而构建。
- 通过共享语义基础一次性定义业务实体、关系、指标和规则，让智能体和应用程序基于同一业务含义推理，输出准确一致的结果，而非冲突解读或临时答案。
- 利用查询规划、多源搜索、重排序和合成技术，基于可信授权的企业知识和语义进行推理，输出更丰富、更准确的内容，让智能体给出完整合理的答案而非浅显摘要。
- 智能体在 TB 级企业数据上推理时保持准确性和一致性，随使用量增长生成知识，即使复杂度提升，智能体也会更加智能、更加可靠。
无孤岛智能。无边界创新。
- 整合人员工作方式、业务运营模式以及知识连接和复用方式，为你的智能体提供统一实时视图。让你的 AI 了解工作流和企业系统（CRM、ERP、HR 等）中正在进行的事项、已决策的内容和需要关注的事项，全部基于你已在使用的数据和应用程序。
- Microsoft IQ 可与你现有的文件权限和策略协同工作。基于 Microsoft Entra 的访问权限和 Microsoft Purview 敏感度标签实现端到端合规：智能体仅能检索、推理和操作用户被授权访问的信息。默认遵循企业策略。借助 Agent 365，更加安心无忧地在一个位置观测、治理和保护组织中的所有智能体。
- 通过为 LLM 和多步骤智能体重新构建的 AI 本机搜索基础结构，支持业务随全球信息和事件的节奏同步发展。跨 Web、新闻、图像、视频等来源提供更完整的结构化上下文。依托 <165 毫秒 P95 延时，实现顶尖的数据接地质量与极速响应和最高令牌利用率，以最低成本提供高质量回答。
用例
Microsoft IQ 就是你的 IQ 优势
面向员工的自助式 HR 智能体
服务台被常规问题淹没，员工浪费时间在策略文档和口口相传中寻找答案。部署智能体，即时回答常见 HR 和 IT 问题（基于 Foundry IQ 中的真实策略），并在需要人工协助时自动创建工单。
高级用户可在 Copilot Studio 中通过点击式连接器连接 ServiceNow、Workday 和 SharePoint，构建并发布此智能体。需要完全控制的开发人员可使用 Foundry 和 Microsoft Agent Framework 集成 MCP 服务器、自定义 API 和企业级缩放能力 - 所有这些均通过 Teams 和 M365 Copilot 呈现。
高级用户可在 Copilot Studio 中通过点击式连接器连接 ServiceNow、Workday 和 SharePoint，构建并发布此智能体。需要完全控制的开发人员可使用 Foundry 和 Microsoft Agent Framework 集成 MCP 服务器、自定义 API 和企业级缩放能力 - 所有这些均通过 Teams 和 M365 Copilot 呈现。
AI 驱动的上市时间加速
生成式 AI 帮助公司将客户数据转化为可操作的见解，从而加速产品设计并缩短上市时间。它可缩短研发周期、改进产品和包装设计，并优化需求预测。通过让创新与实时消费者趋势保持一致，组织可以增加收入、增强个性化，并推出更具竞争力的数据驱动型产品。
客户支持
支持工单停滞不前，客户反馈也从未传达到工程团队。部署智能体对问题进行会审，通过 Fabric IQ 补充帐户情境，并自动创建 GitHub 问题。在工程端，编码智能体起草修复方案并分派给审阅人员。一家 SaaS 公司采用此模式，客户反馈到工程行动的时间从数周缩短至数天。客户看到自己的反馈推动真实产品成果。
销售主导的互动
销售人员花费数小时研究潜在客户，或者干脆跳过这一步，直接发送通用推广信息。部署智能体来识别优质线索，通过 Work IQ 获取企业新闻和关系信号，在 Fabric 中评分匹配度，并提供带沟通要点的优先级简报 - 都在首次通话前完成。一家 B2B 科技公司的外呼响应率实现两位数增长，同时销售人员大幅减少通话前研究时间。
安全性
没有信任，就没有智能
安全基础
使用 AI 优先的端到端安全平台保护用户、数据和基础结构，该平台由内置于工作流中的顶尖威胁智能和 Copilot 智能体提供支持，助力安全人员提前防范风险。
安全的智能体 AI
借助为 IT 和安全团队打造的控制平面，监控、管理和保护组织中的智能体，自信地从智能体 AI 试验阶段进入企业级规模化运营。
确保数据隐私
我们致力于通过透明的策略和严格的保护来保持数据的私密性。我们恪守透明原则，因此你可以控制如何使用自己的数据。
客户案例
构建你自己的 IQ 的好处
了解组织如何借助 AI 改变工作完成方式。
开始使用
Microsoft 智能体工厂（第 1 部分）
了解 Microsoft 如何通过统一技术栈、消除常见采用障碍并提供专家实践培训和支持，帮助组织加速实现智能体 AI 的价值。
常见问题解答
常见问题解答
- Microsoft IQ 是 Microsoft 技术栈的企业智能层：对组织的共享、持续更新的理解，且 Copilot 和所有智能体默认继承这套理解。它利用你的 Microsoft 资产中已有的信号：人员在 M365 中的工作方式、业务在 Fabric 中的建模方式，以及分布在数据、应用甚至 Web 中的知识。一次构建智能体，即刻了解你的公司。构建下一个智能体时，它基于相同的基础理解推理，与第一个智能体协同，并随采用规模扩大累积价值。
- Microsoft IQ 不是 AI 模型或 LLM。它是一个解决方案层，通过结合见解、工作流、治理和可信企业情境，将 AI 模型应用于真实业务场景。LLM 生成智能，而 Microsoft IQ 专注于将智能转化为可衡量的业务成果。
- AI 采用速度加快，但大多数组织难以突破试点阶段。挑战不在于获取模型，而在于构建能在整个企业内有效运行的智能体。组织使用竞品智能体平台面临的当前挑战包括：
- 智能体缺乏真实业务情境。
智能体孤立构建，基于隔离碎片化数据和从零搭建的手工 RAG 管道进行推理。因此，智能体忽略业务含义、相关性和组织内的关键关系。为推动真实决策和行动，智能体需要完整、无盲点的共享情境，并且要以业务实际运作方式为依据。
- 企业信号碎片化。
数据、知识和工作流分散在各系统中，迫使团队为每个智能体重新构建情境。智能体需要企业信号共享视图，以便跨系统行动而无需重复逻辑或协调。
- 智能体开发复杂且脆弱。
跨系统构建、部署和编排智能体需要定制连接和脆弱的逻辑，这些无法扩展。团队需要一致的基础，减少重复开发，并支持智能体跨场景复用。
- 安全和治理是后来补上的。
领导者缺乏信心，无法确信智能体具备足够可见性、控制和安全保障以安全扩展。当智能体无法始终在现有安全、策略和边界内运行时，组织面临风险增加、部署范围受限和企业级采用停滞的问题。
- 智能体缺乏真实业务情境。
- Microsoft IQ 基于四大集成组件构建，为 AI 提供统一的企业理解：
- Work IQ - 持续构建跨 Microsoft 365、组织系统和外部来源的丰富、最新语义理解，以帮助智能体高效应对海量、持续变化的组织情境。
- Fabric IQ - 利用企业数据和分析系统中已建模的共享定义、指标和关系，让 AI 基于业务运营方式工作，实现一致推理。
- Foundry IQ - 通过符合策略的访问解锁并保留跨系统的企业知识，支持智能体在行动时重用可信知识，同时保持业务逻辑。
- Web IQ - 基于必应近 20 年的海量搜索和检索专业技术，将 AI 系统和智能体连接到来自整个 Web 的全新真实信息，包括网页、新闻、图像和视频。
这些组件共同提供单一共享智能层，可在 AI 采用规模缩放时在 Copilot、智能体和应用程序之间重用。 - Microsoft IQ 与现有企业控制机制协同工作，让团队在 AI 应用于组织数据并更深度融入业务时，扩展现有安全和治理能力。具体而言，Microsoft IQ：
- 尊重标识和权限 - 智能体仅使用现有身份验证和访问控制，访问用户授权查看的数据。
- 保留数据敏感度和世系 - AI 跨系统推理时，保留敏感度标签、策略和数据世系。
- 规模化一致应用治理 - 相同安全和合规规则适用于 Copilot、自定义智能体和应用程序，避免每个用例单独控制。
- 支持可审计性和信任 - 可观测性和策略感知访问帮助组织理解并治理 AI 使用企业数据的方式。
- Microsoft Graph 提供 API，让开发人员访问 Microsoft 365 数据，例如用户、电子邮件、文件和日历事件。Microsoft IQ 基于这些及其他信号创建共享智能层，将原始数据转化为统一上下文、业务语义和可信知识，供 AI 智能体和 Copilot 在企业规模上始终如一地对其进行推理。简而言之，Graph 开放数据；Microsoft IQ 将数据转化为可复用的企业智能。