将模拟数据数字化，使工作更快速、更有效

我们生活在一个日益数字化的世界。我们习惯随时单击按钮或轻击屏幕来获取所需的几乎所有数据。但通常我们仍以非数字化的方式接收信息，比如纸质收据、会议材料或会议中的白板笔记。因此，Microsoft 一直在开发将模拟数据轻松转换成数字格式以帮助提高效率的方法。

快速捕获基于纸张的数据，从而开启新的见解

为帮助将模拟数据导入 Excel，我们开发了“从图片插入数据”功能，该功能于今年三月已面向 Android 推出，且自今日起面向 iOS 在 iPhone Excel 应用中正式推出。此外，自今日起，该功能将在 iOS 和 Android 上支持 21 种语言。凭借此功能，你可以使用金融电子表格、工作时间表、任务列表和时刻表等表格格式轻松获取任何数据，并将其转换为 Excel 中的数字格式，以便可以在上下文中快速安排和分析这些信息，从而在忙碌中做出更好的决策。

“从图片插入数据”功能通过结合先进的光学字符识别 (OCR) 技术、布局理解技术和机器学习模型，将基于纸张的信息转换为数字数据。我们已在 Office 应用中使用了这些技术以及其他技术，其中包括适用于 Word 和 Office Lens 以及 Seeing AI 应用的 PDF 重排功能。

阅读本文，从中了解有关“从图片插入数据”功能的详细信息。

“从图片插入数据”功能现已支持 21 种拉丁语言。

轻松地将手写笔记转换为数字文本

接下来介绍如何帮助用户将模拟技术转换为数字技术。以前，你不得不在会议结束时手工抄写白板上的笔记。再往后，你可以使用手机拍摄白板。但无论以哪种方式，之后你仍必须键入笔记。现在，使用墨迹捕捉，你可以拍摄实际白板上草写的笔记，在 Microsoft Whiteboard 应用中将其转换成数字墨迹，然后继续在数字画布上与其他人进行头脑风暴。我们还在 OneNote 等工具中构建了手写识别，这样你就可以将笔记快速转换为文本，然后以消息、文档或演示文稿形式共享。

我们还在探索更为先进的方法，帮助你将模拟数据转换为可在所有 Office 应用中使用的数字信息。例如，我们设想你将能够拍摄纸张上的手写笔记并直接导入文本。我们正在探索的其他领域包括图片扫描、PDF 注释和签名。

分析现实世界数据

除从实际的纸张导入数据之外，客户还可通过许多其他方式利用 Excel 帮助分析现实世界的数据。例如，教师通过 Hacking STEM 项目使用 Excel 帮助学生探索和分析现实世界的现象。学生可以利用 Excel Data Streamer 插件轻松将数据从现实世界移入或移出 Excel，从而体验数据科学和物联网 (IoT)—例如，使用压力传感器测量脑震荡时对大脑的影响。

Excel 中使用 Data Streamer 的大脑影响工作簿。

Microsoft 致力于寻找将人工智能 (AI) 算法和机器学习模型构建到用户应用中的方法，从而帮助提高效率，以及专注于可完成的关键任务，而非普通任务。

立即下载 Excel iPhone 应用。若要了解“从图片插入数据”的详细信息，请参阅本文，并观看插入 Excel 这一部分。

可用提示：你可在本文中查找到“从图片插入数据”所支持的所有语言的列表。