什么是数据可视化？

数据可视化的主要目标是使数据更易于理解。最有效的可视化会“讲故事”，能够向我们揭示数据背后的规律。

专业人士可以使用许多数据可视化软件选项。Microsoft Visio 是创建和共享数据链接图表的常用选项。

各行各业的专业人士都喜欢使用数据可视化来讲述震撼人心的数据故事，让大量信息变得更有意义。事实上，使用这种方法来实现这一目标已经持续了几个世纪。

从公共卫生可视化到流行音乐分析，数据可视化在为更广泛的受众解释复杂数据方面发挥着重要作用。 

数据可视化是人类理解大型数据集的最佳技术。数据可视化之所以能有如此成效，是因为人脑已经进化到能够识别模式，实现视觉区分，并能够通过故事来理解世界。

与交付原始数据相比，数据可视化具有许多优势：

• 视觉对象更易于理解。人脑是视觉传达的程序。数据可视化以清晰和连贯的方式呈现原始数据，这使得更容易作出有根据的结论并从高层面看待事情。
• 可视化内容的处理速度更快。人类处理图形和图表等视觉图像的速度比处理文本快得多。数据可视化极大地提高了决策制定的速度。
• 数据故事更具吸引力。数据可视化使数据科学家和其他专业人员可以根据原始内容创建叙事性内容。有些人会在创造性故事分享和技术分析之间作出区分，但数据科学会将这两者合并在一起，以增强实效。

数据分析是收集、清理和分析数据以找到基于数据的见解的过程。数据分析很重要，因为它为决策者提供了可用于制定决策的有形信息。

下一步是可视化数据，使这些数据在视觉上可供更广泛的受众使用。数据可视化能够讲述数据驱动的故事，同时使人们能够看到他们不会注意到的模式或联系。

数据分析和数据可视化都是数据科学更广泛学科的组成部分。如果能够利用好这两者，可以帮助专业人员做出明智决策，增强他们对数据相关主题的理解，甚至预测未来事件。