为什么 Power BI 和 Microsoft Azure 搭配会更好
通过结合使用 Power BI 和 Azure,连接、合并和分析整个数据资产,将数据转化为竞争优势。
概述
了解 Power BI 和 Azure 的工作原理
- 使用 Power BI 和 Azure Synapse Analytics 创建可获得业务变革性见解的引擎。使用行业领先的 BI 和市场上的数据管理解决方案加速性能。Power BI 和 Azure Synapse 在本机集成,因此用户可在数秒内无缝分析千万亿字节规模的数据。通过简单、统一且可扩展的体验将数据融入组织的方方面面。自信地通过整体性且合规的数据平台为数据提供更安全的保护。
- 通过嵌入一流的 Power BI 分析来增强应用和服务。利用白标 Power BI,通过交互式报表和仪表板扩展业务并在竞争中脱颖而出。凭借可扩展和缩减的功能,利用自动化、监视和部署工具降低开发成本,提高进入市场速度。完全掌控用户体验,增加用户对产品的粘性,以及提供智能可视化效果。
- 结合使用 Power BI 和 Azure Databricks 的高级 SparkTM 技术,高效安全地分析大量数据。通过 Azure Databricks 连接器直接使用数据湖中的数据。使用 Azure Databricks 和 Power BI 通过仪表板和报表大规模转换数据并获取见解。在开放、统一的平台上协作,以运行所有分析工作负载,无论是数据科学家、数据工程师还是业务分析师都可操作。
- 直观显示使用 Power BI 中的内置机器学习功能扩充的见解。允许业务分析师直接在 Power BI 数据流中通过点击操作来构建机器学习模型,或者使用预生成模型来扩充数据。自动生成包含机器学习的 Power BI 报表和仪表板。自动化机器学习通过加速开发准确的模型来加快上市时间。它支持分类、回归和时序预测等关键任务。
功能
从数据中提取最大价值
使业务分析人员、IT 专业人员和数据科学家能够无缝协作,从而提供一个版本的数据真实情况,为整个组织提供见解。
将 Power BI 可视化功能引入 Azure 应用
通过将 Power BI 可视化和报表功能引入 Azure 应用,可为所有需要的用户提供见解。
在 Power BI 中分析数 PB 的 Azure 数据
使用 Power BI,可以分析整个 Azure 数据资产,不管数据的大小和类型如何。
随时随地利用先进的 AI 功能
在 Power BI 中使用先进的机器学习和 AI 功能,并根据需要连接到 Azure 中的更多功能。
通过 Power BI 简化大数据准备和分析
了解如何通过整合 Power BI 和 Azure,实现大规模数据集准备和分析的自动化,从而高效地提供见解。
成功案例
了解客户如何结合使用 Power BI 和 Azure
资源
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