商业智能的工作原理
商业智能遵循四个关键步骤，将原始数据转换为易于理解的见解，供组织中的每个人使用。前三个步骤是数据收集、分析和可视化，为最终决策步骤铺平了道路。在使用 BI 之前，企业必须手动执行大部分分析工作，但 BI 工具可实现许多流程的自动化，并节省公司的时间和精力。
步骤 1：收集和转换来自多个来源的数据
商业智能工具通常使用提取、转换和加载 (ETL) 方法来聚合来自多个来源的结构化和非结构化数据。然后，在将此数据存储在中心位置之前对其进行转换和重新建模，以便应用程序可以轻松地将其作为一个综合数据集来分析和查询。
步骤 2：发现趋势和矛盾点
数据挖掘或数据发现通常使用自动化来快速分析数据，以查找模式和离群值，这些模式和离群值提供对当前业务状态的见解。BI 工具通常具有多种类型的数据建模和分析（包括探索性、描述性、统计性和预测性分析），进一步探索数据、预测趋势和提出建议。
步骤 3：利用数据可视化来展示结果
商业智能报告使用数据可视化使发现结果更易于理解和共享。报告方法包括交互式数据仪表板、图表、图形和地图，可帮助用户立即了解行业的现状。
步骤 4：根据见解实时采取行动
通过查看与业务活动相关的当前和历史数据，公司能够快速将见解转化为行动。商业智能可实现实时调整和长期战略更改，从而消除效率低下问题、适应市场变化、纠正供应问题和解决客户问题。
