什么是云检测和响应 (CDR)？

云检测和响应 (CDR) 是一种云原生安全解决方案，专为应对当今的复杂环境而设计。它并非仅仅局限于安全图景的单块拼图，而是跨所有云层统一监管和关联信号，包括工作负载、标识和服务。例如，它可以按几乎近实时的方式将异常登录行为与工作负载中的可疑活动以及配置错误的服务连接在一起。这有助于安全团队检测到原本可能会遗漏的云威胁。另外，由于 CDR 可在网络威胁出现时持续监视器行为和模式，因此可以支持公司从被动方法迁移到智能的主动式云防御。

关键要点

云原生安全性至关重要，因为传统工具已无法适应动态的多云环境。
通过监视容器、API、无服务器工作负载和标识活动，CDR 可检测到其他方法漏报的云威胁。
借助 AI 辅助检测和自动化，可在云规模上实现更快、更准确的网络威胁响应。
与安全信息与事件管理 (SIEM)、安全、编排、自动化与响应 (SOAR) 和扩展检测与响应 (XDR) 集成后，CDR 将表现出最佳效果，可实现统一的可见性和响应。
Microsoft Defender for Cloud 和 Defender XDR 协同工作，可提供端到端的 CDR。

CDR 将跨云工作负载、标识和服务的信号关联，可近实时检测和响应网络威胁。

为什么 CDR 在现代云安全中非常重要

从本地到云优先体系结构的快速转变已经产生并加剧了多个常见的安全盲点

团队将态势管理与主动网络威胁检测混为一谈。许多组织因为发现和修复了配置问题和其他漏洞而感觉受到保护，但如果它们并未投入足够的时间来检测和响应正在发展的实时网络威胁，则仍然可能面临风险。
临时计算基础结构难以保护。阻止可在数秒内启动和关闭云基础结构，例如容器、无服务器函数和 API，从而形成不断变化的碎片化环境。这增加了网络威胁检测和响应的难度。
安全运营中心 (SOC) 缺少有效的工具。随着云成为基础结构的“另一个组成部分”，SOC 团队需要承担检测云威胁的任务，但缺乏必需的云原生工具和上下文。
多云和混合环境持续增长。许多组织跨 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 和本地系统运行工作负载。这引入了可见性差距和不一致的安全控制，更便于云威胁在不同环境之间横向移动。
恶意参与者正在部署自动化工具和 AI 支持的攻击。通过使用 AI，网络威胁行动者可以扫描 Internet 或云基础结构以发现错误配置或暴露的服务、利用这些漏洞、隐藏其轨迹并规避检测。

CDR 通过提供专为云构建的持续监视、遥测数据收集和网络威胁检测来缩小安全差距。作为云工作负载保护平台 (CWPP) 的发展，它可监督晕的所有层，包括工作负载、标识和服务。它可检测正在实施活动的网络攻击者，并将云原生上下文引入 SOC，以协助开展跨环境网络威胁搜寻和响应。无论你是跨 Azure、AWS 还是 Google Cloud Platform 运行工作负载，CDR 都有助于在攻击者站稳脚跟之前提前检测到可疑行为和加速响应。

CDR 通过提供专为云构建的持续监视、遥测数据收集和网络威胁检测来修复传统安全中的盲点。

云检测和响应的工作原理

CDR 解决方案旨在实时监视整个多云环境中的活动。它们使用 AI 辅助的威胁检测、行为分析和来自云原生资源的遥测数据来揭示传统工具可能漏报的风险。

下面是 CDR 解决方案在帮助组织识别和缓解云威胁方面所采取的步骤：

引入云遥测

CDR 工具可从云服务（例如计算实例、存储、标识、API 和工作负载）收集日志、事件和元数据。源包括 AWS CloudTrail、Azure Monitor、Google Cloud Logging 和 Kubernetes 审核日志。

实时分析行为

通过组合使用基于规则的逻辑、机器学习、行为分析和威胁智能，CDR 可分析此遥测来检测异常、策略冲突和攻击指示器 (IOC)，从而标记可疑的行为，例如：

异常访问模式。
突发特权提升。
数据外泄尝试。
跨服务的横向移动。

跨环境关联

CDR 平台统一了来自多云和混合环境的信号。这种关联有助于构建上下文和构建完整的网络攻击情节，从而实现更准确的检测和更快的响应。

警报和优先级

系统会将检测结果标记为已确定优先级的警报，并且通常会补充上下文（例如受影响的用户、资产、严重性和建议的后续步骤），以减少干扰和加快会审。

自动执行响应操作

为了快速停止网络攻击，CDR 解决方案可以自动执行以下操作：

隔离被入侵的 VM 或容器。
撤销访问凭据。
阻止恶意 IP。
回滚基础结构即代码部署中的更改。

馈送到更广泛的安全运营

CDR 与 XDR、SIEM 和 SOAR 系统集成，以跨实体关联警报，提供网络威胁环境的全貌，并支持跨云和本地资产开展协调响应。

CDR 优势

云检测和响应的优势

通过将近实时可见性与 AI 安全性相结合，CDR 解决方案可以更轻松地在快速发展的云环境中管理风险。下面是 CDR 帮助安全团队提前防范云威胁，同时保持创新速度的几种方法：

跨环境的统一可见性

CDR 提供对云工作负载、标识、API 和服务的全面、准实时可见性。与在孤岛中运行的传统安全工具不同，CDR 将跨多云和混合环境的信号相关联，从而打破障碍，并支持安全团队在网络威胁跨平台移动时查看它们。此统一视图可帮助组织发现网络攻击、错误配置和在其他情况下可能忽略的可疑行为。

更快、更有效的响应

借助 CDR，可以加速检测、调查和修正云威胁。通过持续监视活动并关联行为分析和威胁情报，CDR 可减少响应事件所需的时间。在自动化剧本和上下文修正的帮助下，安全团队可在升级之前遏制网络威胁，从而降低运营开销和违规风险。

针对高级和横向网络威胁的强大保护

CDR 旨在解决独特的云环境风险，例如横向移动、身份滥用和多阶段攻击。通过跨工作负载、标识和云服务关联信号，CDR 可检测传统终结点或网络工具经常漏报的复杂网络威胁。这可缓解警报疲劳、优化风险优先级确定，以及构建更可靠的防御，以应对以云原生基础结构为目标的网络攻击。

将 EDR、CWP 和 CDR 进行比较的关系图，其中的描述性概述了其角色、方法、威胁检测、安全可见性和理想应用场景。

与终结点检测和响应 (EDR) 与 CWP 不同，CDR 跨云工作负载、终结点和服务提供统一的可见性、检测和响应。

CDR 最佳做法

强大的云威胁检测和响应策略是实现云安全的主动自适应方法，可帮助团队尽早检测到网络威胁、快速响应并降低长期风险。

主动防御措施：

实现零信任模型
始终验证标识和访问权限，而无论网络位置如何。将每个访问请求视为可能不受信任。
增强云安全态势管理 (CSPM)
持续评估和改进云配置，以降低配置错误或策略偏移带来的风险。限制公开保留资源，移除未使用的服务，并应用最低特权原则。
加强数据管理策略
对敏感数据进行分类，监视其访问方式，并强制实施控制以防止意外公开或滥用。
自动执行安全做法
利用强制实施策略、检查配置和修正工作流来减少手动错误。
定期进行安全培训
确保员工了解不断发展的网络威胁、网络钓鱼策略和实现云安全的最佳做法。

有效检测和响应：

实现持续监视
实时监视云服务、用户行为和工作负载，以在网络威胁传播之前进行检测。
应用 AI 辅助分析和事件响应
使用分析来了解正常活动并标记可能指示存在入侵的异常。使用已知攻击模式和 IOC 的最新见解扩充检测。通过在确认网络威胁后立即触发访问权限吊销或资源隔离等操作来缩短威胁的驻留时间。
与现有工具集成
将 CDR 与 SIEM、SOAR 和标识访问管理解决方案连接，以简化响应并扩展可见性。
定期运行网络威胁评估和事件响应演练
测试环境是否存在漏洞，并评估检测工具的性能。模拟实际攻击方案，以加强整个安全团队的协调和准备工作。

云检测和响应的用例

无论是保护客户数据、内部系统还是关键基础结构，CDR 解决方案均可处理常见安全用例，包括：

软件即服务 (SaaS) 应用中的凭据滥用
检测协作工具或生产力应用中的异常登录或特权提升。
云数据安全性
标记敏感文件的异常访问模式，或检测指示数据外泄的批量下载。
跨工作负载的横向移动
确定初始访问后在虚拟机或容器之间移动的尝试。
云配置错误
当检测到公开暴露的资源、过度宽松的角色或未加密的存储桶时发出警报。
策略违规
公开跨云服务违反内部安全控制或法规要求的行为。

如何选择和部署 CDR 解决方案

了解云体系结构和安全优先级是选择合适 CDR 解决方案的起点。查找可深入了解云平台并与现有安全堆栈集成的工具，包括 SIEM、SOAR 和 XDR 解决方案。要优先实现的关键功能包括行为分析、AI 辅助检测、自动化以及对多云和混合环境的支持。目标是选择与网络威胁模型保持一致并与基础结构一起缩放的解决方案。

部署应从高风险工作负载或关键帐户开始，以验证覆盖范围并优化检测策略。使用内置基线了解正常活动，调整阈值以减少误报，并将响应操作与云治理策略保持一致。随着覆盖范围的扩展，可在相应情况下自动执行事件响应，并确保培训安全团队以快速解读警报和采取行动。部署完善的 CDR 解决方案可增强云复原能力，而不会增加操作摩擦。

CDR 的新兴趋势

CDR 的未来发展方向是提供更深度的智能、更广泛的集成和更高程度的自动化。随着云环境变得更加复杂，以及攻击者使用更高级的 AI 来规避检测，CDR 将日益依赖于高级行为分析、大规模云遥测和持续学习来检测隐蔽且移动迅速的网络威胁。未来将新增更多主动防御功能（例如预测式网络威胁建模和实时风险评分），以助力安全团队提前检测到网络攻击。

CDR 还将与 XDR、标识保护和云安全态势管理 (CSPM) 工具更紧密地集成，从而形成跨基础结构、应用程序和用户的统一防御层。通过强制实施策略、抑制异常行为和自我修复配置，自动化将不仅在响应方面，而且会在预防方面发挥更大的作用。最终，CDR 将从被动式工具发展为自适应式云安全的关键组成部分，从而帮助组织以云速度和规模管理风险。

Microsoft 云检测和响应解决方案

Microsoft通过 Defender for Cloud 和 Defender XDR 提供 CDR 功能，它们将协同工作以提供：

云原生威胁检测。通过跨 Kubernetes 堆栈检测云威胁，提供可靠的安全层。
深入调查。通过针对容器事件设计的网络威胁分析，跨云跟踪事件的根本原因并发现潜在的攻击方法。
加速响应。通过隔离被入侵的 Pod 来中断未经授权的访问，在最大程度上降低事件影响。使用 AI 自动修正网络攻击。

这些功能协同提供了一种全面的方法来保护容器化环境并减少运行时威胁。

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