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信用卡 詐騙的類型

信用卡詐騙是指未經授權使用信用卡帳戶--無論是實體被盜、透過盜刷裝置或惡意軟體電子盜刷,或是在暗網中購買--以取得金錢、產品或服務。
戴眼鏡的男士坐在辦公桌前,一手拿著信用卡,另一隻手在膝上型電腦上打字。

日益嚴重 的問題

 

隨著電子商務的持續成長,不法分子越來越多地針對線上零售商進行詐欺購買。除了退單造成的財務損失之外,線上零售商所受到的損害還包括消費者信任的喪失,以及對品牌的 負面影響。

 

信用卡詐騙在近些年明顯增加,現在每年讓消費者和企業損失數億美元。根據美國聯邦貿易 委員的資料顯示,在 2019 年報告的 320 萬起詐騙案件中,身分識別竊取最為常見,佔 20% 以上。

 

信用卡詐騙是最常見的身分識別竊取類型。有超過 271,000 份報告是消費者的資料被盜用來存取現有帳戶,或開立新帳戶。這些詐騙活動造成超過 USD1.35 億的 損失。

Dynamics 365 有助於防止詐騙

Dynamics 365 Fraud Protection 是一種使用 AI 來增加詐騙偵測並減少對收入之影響的雲端解決方案,可幫助保護客戶帳戶,包括防止帳戶接管。

信用卡 詐騙的慘痛代價

 

信用卡詐騙不僅對消費者和信用卡公司來說是一個日益嚴重的問題,也會造成 以下問題,而對零售商產生負面影響:

 

  • 信用卡退單手續費。
  • 商譽受損和消費者信任喪失。
  • 商家帳戶可能會因為信用卡退單率高而遭到停用。

 

零售商目前對詐騙的每一美元平均要付出 USD3.36 的代價,比 2019 年的 USD3.13 還要高。雖然所有零售商的信用卡詐騙都在增加,但發生在中大型機構的攻擊數量最多,自  2019 年以來增加了近 50%。

 

信用卡退單手續費 (其中很大一部分是「友善」和「不出示信用卡」詐騙造成的) 現在的損失是每個案件介於 USD15 和 USD100 之間。根據  Chargebacks911 指出,信用卡退單手續費造成線上零售商一年損失 USD400 億。

針對線上 零售商的五種信用卡詐騙手法

 

無論不法分子如何獲得帳戶資訊,所有信用卡詐騙最終都會影響線上零售商,因為這通常是購買的管道。最常見的信用卡詐騙類型 包括:

 

  1. 信用卡申請詐騙: 此常見的詐騙方法發生於不法人士獲得對他人個人資訊的存取權,然後 冒名開設新的信用卡帳戶。
  2. 無卡 (CNP) 詐騙: 這對於線上零售商來說尤其重要。當不法人士取得帳戶號碼、到期日和驗證碼,然後使用它們進行詐騙訂購時,他們通常會透過網站或電話執行詐騙。此資訊通常是透過暗網取得,或透過存取實體 信用卡取得。
  3. 假身分識別詐騙: 這發生在騙子使用臨時地址和假資訊以獲得新的信用卡,然後在信用卡公司或消費者受害者察覺之前進行購買。儘管銀行通常都有防止這種詐騙發生的系統,但是騙局仍然 防不勝防。
  4. 帳戶接管 (ATO) 詐騙 最常見的信用卡詐騙類型。當不法人士取得消費者帳戶的存取權,然後接管消費者帳戶時,即會發生 ATO 攻擊。接著,不法人士會假冒受害者、變更郵件地址,並要求更換 信用卡。
  5. 友善詐騙: 對於線上零售商來說,這是日益嚴重的問題。這種詐騙發生於消費者購買商品或服務,然後通常聲稱自己從未下訂單或未收到 物品,而向信用卡公司要求退款。

為什麼線上零售商容易遭受信用 卡 詐騙攻擊

 

根據美國人口調查局的資料顯示,在 2019 年第 2 季到 2020 年第 2 季,電子商務成長了超過44%。由於電子商務和無卡交易的快速成長,線上零售商越來越容易受到信用 卡 詐騙攻擊。

 

儘管智慧型卡片的採用增強了實體店內交易的安全性,但不法分子現在更頻繁對線上零售商下手,因為後者允許進行無卡交易。

 

在線上環境中,詐騙無卡交易可能難以偵察。不法分子可以快速進行購買,在詐騙 購買產生未授權扣款之前,大多數消費者不會察覺到信用卡帳戶已遭入侵。

 

在許多情況下,不法分子會在多個零售網站上測試信用卡資訊,確定其被拒絕的原因,然後使用排除法來追查所需的任何其他資訊。他們還會使用虛擬私人網路 (VPN) 來隱藏自己的 位置。

 

線上零售商也很容易受到友善詐騙的攻擊。這是因為 Mastercard 和 Visa 等信用卡網路具有「零責任原則」,因此消費者在受害時通常不需要付費。因此,不法分子 (或無良消費者) 可以先購物,然後對費用提出爭議,聲稱他們從未收到商品或未下 訂單。

信用卡購買 保護

 

精明的線上零售商可以透過實作強大的信用卡購買保護來減少盜用。以下是一些建議 策略:

 

  • 如果您仍在使用過時的舊系統,請升級到 POS 和 CRM 系統,以透過關閉安全性 漏洞來幫助降低風險。
  • 確保符合支付卡產業資料安全標準 (PCI DSS)。其中列出數個指導方針,包括變更所有設備的預設密碼、加密持卡人資料,以及建立網際網路與儲存資料的系統之間的使用中防火牆。PCI DSS 還要求限制對信用卡資訊的實體存取,並為處理信用卡 資料的使用者建立唯一識別碼。
  • 機構信用卡檢查碼 (CVV) 會檢查卡片上列印的三位數或四位數安全性代碼,以確保使用者是合法的。付款處理系統可以自動驗證這些號碼,並確認或拒絕使用者的 有效性。
  • 採用監視警示指標的工具,例如:不同的帳單和收貨地址、一個人透過不同信用卡送出多筆訂單、使用同一張信用卡支付多筆大量訂單,或訂單 量遽增。
  • 考慮其他詐騙防護平台,例如地址驗證服務 (AVS),該服務平台可向 發卡組織確認持卡人的帳單地址。

投資信用卡詐騙偵測 技術

 

採取可主動即時監視交易活動的 詐騙防護 策略,防止並預防竊取。投資信用卡詐騙管理技術可協助線上零售企業降低風險、降低詐騙代價,並保護您的品牌 信譽。

 

根據 2020 年全球身分識別和詐騙報告指出,近 90% 的客戶表示,一間公司若投資改善客戶體驗 (包括 安全性),他們對該公司的看法會有所改善。

 

數種新技術可協助線上零售商識別其弱點,並降低信用卡詐騙的風險。許多零售商目前已在使用安全的資料儲存和資料加密,以確保他們收集的資訊是安全的。此外,資料擴充工具可以匯總資料點,以監視可疑 交易。

開始使用 Fraud Protection

不法分子總是在尋找擺脫安全防護的方法,但具有 AI 功能的解決方案會持續學習與適應,以協助領先 不法人士一步。

 

最佳的解決方案會利用詐騙防護網路來識別最新趨勢。他們也會使用裝置指紋來判斷交易的來源,以及交易是否與先前的購買資料保持一致。這些解決方案也能防止盜用憑證的機器人存取 帳戶。

 

Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection 有助於線上零售商診斷交易、評估詐騙可能性,並透過可自訂規則獲得電子商務交易 決定的建議來保護企業安全。

 

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