NLP 是特定的 AI 功能,聊天機器人會使用此功能來理解大量的自然語言資料。它的工作原理是接受人類的文字或語音輸入,使用 AI 來判斷該輸入的意義,然後產生並提供適當的回應。自然語言處理讓機器人能夠以模擬人類交談的方式與人類使用者溝通。
NLP 會將使用者的輸入分成表達、意圖和實體。表達是使用者輸入到聊天機器人的任何字詞。輸入到 AI 聊天機器人後,聊天機器人會分析該表達,以判斷使用者的目標或意圖。最後,聊天機器人會識別該表達中的實體,協助定義意圖的詳細資訊。實體通常是日期、時間、地點、名稱或位置等項目,可進一步提供使用者意圖的明確性。
AI 聊天機器人的類型
企業使用的 AI 聊天機器人有兩種主要類型:交易式聊天機器人和交談式聊天機器人。雖然兩者都能完成工作,但其整體複雜性和使用 AI 的方式有所不同。
交易式聊天機器人
交易式聊天機器人 (也稱為工作導向或宣告式聊天機器人) 是單一用途的聊天機器人,著重於執行或自動執行單一功能。這是最常用的 AI 聊天機器人類型,它使用一組規則、NLP 和非常少量的機器學習來發揮功能。