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在 AI 時代以防禦、歸責和懲罰來阻止網路戰爭

物體、人和機器的拼貼圖片,以小型飛機為背景。

概觀

Foreign Policy Analytics 在 Microsoft 的資助下製作的特別報告中,揭露了研究人員調查北約組織在 AI 時代阻止網路威脅的策略,人們更加專注混合式戰爭的風險和應對措施。

針對最具破壞性的網路攻擊,確定了關鍵性阻止行動的差異,並向包括成員國和民營企業在內的阻止行動利害關係人提出了跨部門建議。

Digital Front Lines 報告的目的在探索政府、產業和民間社會間的共同作業機會,以減輕混合式戰爭的破壞性影響。閱讀完整報告請移至:Digital Front Lines

AI 為網路上的攻擊者和防禦者提供了新功能

網路攻擊者越來越多地尋找應用 AI 的新方法,以增加網路威脅的規模、複雜性和匿名性,同時降低相關成本。同時,防禦者已經認知到 AI 是重要的資產,需要深化公私部門、軍民和盟國間的共同作業。

取得 Microsoft 和 OpenAI 在 2023年的聯合研究詳細資料,研究中概述國家/地區行為者使用大型語言模型 (LLM) 增強作戰的五個已知做法。

實現整體網路韌性仍然取決於基本原則

雖然 AI 支援的網路安全性可以幫助調整技術競爭環境,但若要有效制止還需要改變雇主的安全性文化,以及儘可能減少對終端使用者帶來負擔的硬體和軟體。各個地區和聯盟可以利用排練、駭客馬拉松、紅隊演習和其它措施來制定協同一致的回應策略。北約組織在 2023 年維爾紐斯高峰會中,對於虛擬網路事件支援能力 (VCISC) 承諾的實施情況,也在討論的範圍。

要對網路攻擊者造成有意義的後果,就需要制定相對應的報復方案

有效的網路威脅阻止行為需要結合網路韌性和歸責,以及對網路攻擊者施予的具公信心的懲罰。追究責任的途徑之一就是國際法,持續的法律問題和執法挑戰依然存在。其它懲罰措施包括外交譴責和制裁,以及網路領域有力的軍事打擊和報復,但所有懲罰策略都需要克服大量的風險和障礙。

未來展望:AI 時代有效的網路韌性

AI 可能提高網路攻擊的有效性並降低成本,但也可以降低網路安全性措施的成本和工作量。在這個部分,討論了北約可以加強阻止網路威脅的五種重要方式。

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