ESG 資料與 GHG 排放量核算指南 | Microsoft 永續性
請繼續閱讀,以探索適用於永續性與 ESG 報告之 GHG 排放量核算與 ESG 資料管理的重要性。此外,還了解可協助公司克服實作這些實務之挑戰的技術與解決方案。
什麼是 ESG 資料管理且為何其很重要?
ESG 資料管理指的是在組織中收集、組織、分析及報告環境、社會和治理 (ESG) 資料的流程。這可確保 ESG 資料的正確性、完整性和可存取性,讓組織可自信地測量其 ESG 分數、識別可改進的領域,並有效地向專案關係人傳達其 ESG 實務。
ESG 資料管理是企業責任和環境永續性 的重要部分。事實上,現在許多投資者在分析潛在投資時都會使用 ESG 準則。
環境考量包含如下 領域:
- 減少廢棄物
- 節約用水
- 能源效率
社會元素通常著重於:
- 多元化與包容性原則
- 工作場所安全
- 人權與勞工關係
最後,治理包含如下的內部原則:
- 董事會結構與多元化
- 反貪腐原則
- 高階主管薪酬
有效的 ESG 資料管理可協助組織管理風險並取得營運效率,同時還可推動永續性 與企業責任進展。這可改善組織在公眾心中的信譽,並賦予組織競爭優勢。
什麼是 GHG 排放量核算且為何其很重要?
GHG 排放量核算 (有時稱為碳核算 或氣候核算),是測量組織所產生之溫室氣體 (GHG) 數量所採用的方式。這是降低組織活動對氣候變遷影響的重要部分,並且還必須遵守特定環境法規的規範。
基本上,GHG 排放量核算會判斷每年組織實際上向大氣排放的二氧化碳 (CO2)、甲烷 (CH4)、一氧化二氮 (N2O)、氫氟碳化物 (HFC)和其他氣體的數量。。此流程涉及正確地追蹤來自如製造業、燃燒化石燃料獲取能源,以及營運車隊等活動所產生的所有 GHG 來源。。
若要取得正確的排放量值,必須使用精確的計算方法,將組織營運各項層面的直接或間接影響納入考量。然後,GHG 排放量還需與政府機構或非政府組織所設定的預先定義目標加以比較,以監視一段時間對降低環境影響的進度。
來自排放量核算的資料也可以在整個組織的不同領域中用來降低未來排放量 。例如,組織可以根據這些發現而轉換為更有效率的設備、改善建築物四周的隔熱效果,或開始使用如太陽能等再生能源的來源。
使用 ESG 資料來制定永續性策略
企業在制定和實作全方位永續性策略時,ESG 資料對於他們來說變得更為重要。由於 ESG 資料為公司提供了公司效能與影響的快照,因此可以幫助它們識別與其營運相關的風險和機會。此永續性資料還可進一步用來建立解決方案,並幫助組織實現 淨零排放。
在決策制定時使用 ESG 資料,可讓公司檢查其財務效能指標之外的影響。當組織有考量 ESG 因數時,可建立企業責任計劃 (CRI) 並制定業務規劃,其通常會比僅基於財務效能之計劃更可產生有效的成果,並具備更長遠的價值。
例如,分析 ESG 資料可能會引導為可提高營運效率的商務決策,例如簡化製造流程 或運輸網路。 此外,與不考慮環境後果的削減成本措施相比,投資太陽能或地熱能等替代能源來源可以帶來顯著的的價值,因為這些類型的投資可以在組建品牌權益的同時對風險等級進行管理。
使用排放量核算來建立 ESG 資料情報基準
建立 ESG 資料基準需要正確且全方位的排放量核算。這是理解和減少組織對環境和社會影響的關鍵步驟。適切核算 GHG 排放量需要理解與組織營運相關的所有排放來源。常見的排放來源如下:
- 電力和運輸所燃燒的化石燃料。
- 陸地使用變更 (例如將森林轉為農地使用)。
- 廢棄物生產與水耗用。
在建立 ESG 資料基準時,識別排放量核算投入的範圍也至關重要。例如,組織可能會選擇從設施層級分析開始來考慮特定現場的 GHG 排放量,或者也可以以全球規模分析整個組織的營運。一旦範圍確定之後,後續步驟即涉及收集、計算和記錄報告的永續性資料。
10 個適用於 ESG 報告之計算 GHG 排放量的提示
組織可以透過如下動作有效地測量和管理其 GHG 排放量、降低其碳足跡並提供 ESG 報告:
- 建立界限。決定碳跡評定的組織界限。這包括定義要包含的營運、設施與活動。
- 收集資料。收集有關能源耗用、燃料使用、廢棄物產生,以及定義界限內其他相關活動的資料。這可能涉及檢閱水電費帳單、進行問卷,以及使用監視系統。
- 分類排放。將收集的資料分類為三個由溫室氣體盤查議定書 (Greenhouse Gas Protocol) 定義的範圍:
- 範圍 1:自有或受控來源的直接排放 (例如現場燃料燃燒和公司所有車輛)。
- 範圍 2: 購買之電力、熱力或蒸氣的間接排放。
- 範圍 3: 價值鏈的間接排放,包括運輸、採購、廢棄物和員工通勤等活動。
- 計算排放量。使用適當的排放因數和計算方法,以將收集的資料轉換為 GHG 排放量。各種工具和碳足跡解決方案可協助簡化此流程。
- 識別排放來源。分析計算出的排放資料,以識別組織內的主要排放來源。這些可能包括耗用大量能源的流程、效率低的設備,或高排放的運輸方法。
- 設定縮減目標。根據排放來源的分析,對每個排放範圍建立縮減目標。設定目標時,請考慮業界基準、法規要求和專案關係人的期望。
- 實作縮減策略。開發及實作策略,以達成您的目標並降低您的碳足跡。這可包括能源效率措施、可再生能源採用、廢棄物管理改進、供應鏈最佳化、員工參與,以及其他以降低排放量為目標的計劃。
- 監視和追蹤進度。定期監視和追蹤貴組織的 GHG 排放量,以評估對縮減目標的進度。這可能涉及進行中的資料收集、效能指標和週期性稽核。視需要調整策略,以確保持續的改善。
- 報告與通訊。透過永續性報告、環境揭露和產業計劃,與監管機構和相關專案關係人 (內部 (員工和管理階層) 與外部 (投資者、客戶和公眾) 兩方) 一起分享貴組織的 ESG 資料、縮減目標和進度。
- 與供應商互動並共同作業。與供應商、客戶和其他合作夥伴互動,以解決整個價值鏈的排放問題。與業界同行共同作業、參與產業計劃,並尋求外部專長來增強永續性投入。
使用永續性和 ESG 報告最佳實務的優勢
尋求強化其永續性投入的公司可因採用一組 ESG 報告 最佳實務而會大幅獲益。組織有如此做的話,就可以提升其排放量核算與永續性報告的品質與可信度、展現其對永續性的承諾,並有效地與專案關係人互動。
採用一組永續性與 ESG 報告 最佳實務可協助組織:
- 更全面地評估他們的環境和社會影響、識別可改進的領域,並設定有意義的永續性目標。
- 提高公司在專案關係人 (包括投資者、客戶和員工) 間的信譽和可信度。
- 實現節省成本的機會、提高營運效率,以及管理與 ESG 因數相關的風險。
- 透過促進永續性實務並鼓勵開發符合不斷演變之市場需求和消費者喜好的新產品和服務,來推動創新。
此外,收集 ESG 資料和永續性進度相關報告的早期採用者組織可以比採取「觀望」態度的組織取得競爭優勢。早期採用者將自己定位為永續性領導者,可以在市場中脫穎而出、吸引具有社會意識的投資者,並與優先考量永續性的客戶建立更強大的關係。
早期採用者也可能協助塑造排放量核算與永續性報告的標準和架構,潛在地影響產業實務和法規。反過來說,不優先考慮這些投入 的組織可能有落後於同行的風險、難以趕上不斷變更的報告要求 以及專案關係人的期望,並可能損害其信譽。
使用 ESG 標準和架構
除了採用了一組永續性最佳實務之外,組織還可能因為將 ESG 標準 融入其日常商業運作中而獲益。長期來說,這還可以推動 ESG 分數和正面成果。舉例來說:
- 將 ESG 標準 整合進供應鏈和採購流程中可以幫助組織識別永續性供應商、管理風險並確保負責任的採購實務。
- 在整個營運中實作能源效率實務、減少廢棄物並最佳化資源耗用不僅有助於節省成本,還可以提高永續性效能。
- 在人力資源和員工管理實務中將 ESG 因數設為優先,可協助吸引和保留頂尖人才、強化員工參與度,並提升整體生產力。
將 ESG 標準 納入產品設計、開發和行銷中有可能增強品牌信譽、滿足消費者期望並提高客戶忠誠度。
ESG 資料與 GHG 排放量核算的挑戰
雖然排放量核算對於展現永續性和負責任的企業行為至關重要,但它可能是一項複雜的工作。
資料的收集與管理就是重大挑戰。排放量核算需要組織從其所有營運的各種來源收集大量資訊。確保此資料的正確性和完整性可能非常耗時,且為資源密集的工作。
組織一旦收集並分析其 ESG 資料,公司就必須建立有意義的目標來推動永續性進度。然而,在設定與全球永續性標竿一致的遠大目標,以及設定可在公司能力和資源範圍內實現的目標之間想要取得適當的平衡,實際上可能就很困難。
另一項挑戰則是缺少標準化架構和報告要求。GHG 核算仍不斷在演進,並沒有存在全球公認的的測量和報告標準。組織可能會發現難以選取適當的架構和方法來評估其 ESG 分數。此外,來自不同專案關係人的報告要求可能各異。
雖然透明性和揭露對於建置信任和可信度至關重要,但以清晰易懂的方式傳達複雜的資料並不容易。組織必須將深入的技術資訊轉譯為有意義的深入解析和敘述,以引起不同專案關係人群組 (包括投資者、客戶、員工和社群) 的共鳴,從而進一步增加排放量核算與報告的複雜性。
GHG 排放量核算與 ESG 資料管理解決方案
組織必須建立強健的資料管理流程並投資適當的技術和解決方案,來改善其永續性報告實務。
此部分中的一些轉型技術範例如下:
- 資料管理與分析工具 - 這些工具可協助公司有效地收集、整合及分析大量的 ESG 資料,並同時提高資料正確性且提供即時深入解析。
- 物聯網 (IoT) 與感測器技術 - 越來越多的 IoT 裝置和感測器正在進行部署,以即時擷取並監視如能源耗用、排放以及水用量等環境資料。
- 區塊鏈技術 - 區塊鏈提供了透明度、可追溯性和固定性,證明是可增強永續性報告實務的有價值技術。
- 人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) - AI 和 ML 技術可以為碳核算與 ESG 資料管理分析大型資料集、識別模式並產生有價值的深入解析。。
- ESG 報告軟體 - 專用的 ESG 報告解決方案可協助組織使用針對特定報告標準量身打造的預先定義架構、資料範本和效能指標來簡化報告流程。
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常見問題集
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GHG 排放量核算是衡量組織所產生之溫室氣體 (GHG) 數量所採用的方式。這是降低組織活動對氣候變遷影響的重要部分,並且還必須遵守環境法規的規範。
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碳核算和 GHG 排放量核算都是用來描述測量和管理環境影響之活動的字詞,並且經常替換使用。
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GHG 排放量是 ESG 資料的重要組成元件。ESG 包含一組更廣泛的準則,可用來評估公司的環境、社會和治理評分。ESG 中的 "E" 特別強調環境考量,包括溫室氣體排放、能源使用、廢棄物管理和其他環境影響。因此,GHG 排放量是 ESG 分數分析的一項重要層面,因為它們有助於評估公司的環境效能和永續性實務。
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排放量核算的的基本準則如下:
- 相關性:專注在對組織營運和活動屬於重大且關鍵的排放。
- 完整性:包含所有相關的排放來源和溫室氣體,涵蓋了直接或間接的排放。
- 一致性:在一段時間內套用一致的方法和測量技術,以取得正確且可比較的資料。
- 透明度:揭露假設、方法和資料來源,以確保透明度並允許獨立驗證。
- 正確性:使用可靠且經驗證的資料,以確保排放量的正確核算。
- 驗證:請考慮獨立驗證 GHG 資料與核算流程,以增強可信度和信任。
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ESG 資料管理指的是在組織中收集、組織、分析及報告環境、社會和治理 (ESG) 資料的流程。它涉及與環境影響、社會實務和公司治理相關聯之各種資料的系統管理,例如能源耗用、排放、員工多元化、供應鏈實務、董事會組成等等。ESG 資料管理可確保 ESG 資料的正確性、完整性和可存取性,讓公司可測量其永續性效能、識別可改進的領域,並有效地向專案關係人傳達其 ESG 實務。
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